声学测量分析技术方案(9页).doc
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1、-声学测量分析技术方案-第 8 页声学测试分析技术方案一、 声压声波传播过程中,空气质点也随之振动,产生压力波动。一般把没有声波存在时媒质的压力称为静压力,用表示。有声波存在时,空气压力就在大气压附近起伏变化,出现压强增量,这个压强增量就是声压,用表示。声压的单位就是压强的单位,在SI单位制中,面积S的单位是,力F的单位是牛(顿),其声压的单位是,记为,或称为帕(斯卡),记为Pa,其辅助单位为微巴,记为(,)。换算关系为: (13)与大气压相比,声压是相当小的。在1000赫时的可听声压范围大约在0.0002200微巴之间。声压随时间起伏变化,每秒钟内变化的次数很大,传到人耳时,由于耳膜的惯性作
2、用,辨别不出声压的起伏,即不是声压的最大值起作用,而是一个稳定的有效声压起作用。有效声压是一段时间内瞬时声压的均方根值,这段时间应是周期的整数倍。有效声压用数学表示为 (14)式中 周期; 瞬时声压; 时间。对于正弦声波,为声压幅值,即最大声压。在实际使用中,若不另加说明,声压就是有效声压的简称。二、 声压级一个声音的声压级是这个声音的声压与基准声压之比的以10为底的对数的20倍,即 (1-11)式中 -声压级,分贝; -声压,帕; -基准声压,取=20微帕。有了声压级的概念,就可把由声压值表示的数百万倍变化,改变为0120分贝的变化范围。三、 声学频谱声频范围很广,从低频到高频变化高达100
3、0倍,一般不可能,也没有必要对每个频率逐一测量,为方便和实用上的需要,通常把声频的变化范围划分为若干个较小的段落,称为频程,或频段、频带,一般它是两个声或其信号频率间的距离。频程有上限截止频率值、下限截止频率值、中心频率值和上下限截止频率之差。上、下限截止频率之差即是中间区域,称为频带宽度,简称带宽。一般频程以高频与低频的频率比的对数来表示,此对数通常以2为底,其单位称倍频程。即 或 (1-15)式中 、-成倍频程关系的低频和高频频率,即下、上限截止频率; -两个频率相比的倍数。 可以是任意正实数,越小,分的越细,频程越短,测量所需时间就越多,当=1时,即两个频率相距1倍时,称倍频程,简称倍频
4、程;当时,称倍频程,依此类推。在倍频程中,频程间的中心频率之比都是2:1,其中心频率是上、下限的几何平均值,即四、 计权声级声波的性质主要由声强大小、频率高低和波形特点决定。人们的听觉也是由于对声音强、弱、调子高低和音色产生微妙的差异才能分辨出各种不同的声音。所以确定物理量数值与主观感觉的关系是必要的。设置计权网络,通过对人耳敏感的频率加以强调,对人耳不敏感的频率加以衰减,就可以直接读出反映人耳对噪声感觉的数值,使主客观量趋于统一。常用的计权网络A、B、C三种。目前还出现、E和SI几种计权,一般采用A计权网络。A计权网络是效仿倍频程等响曲线中的40方曲线的反曲线而设计的。它较好地模仿了人耳对低
5、频(500赫以下)不敏感,对10005000赫声敏感的特点。用A计权测量的声级来代表噪声的大小,称为A声级,记为分贝(A),或dBA。五、 信号处理过程的加窗与平均l 常用窗函数 在对信号进行频域处理时,先要对数据加窗选取,以减小谱的泄露。常用的几种窗函数如下: (l)矩形窗 矩形窗属于时间变量的零次幂窗,函数形式为 (1-28)相应的窗谱为: (1-29) 矩形窗使用最多,习惯上不加窗就是使信号通过了矩形窗这种窗的优点是主瓣比较集中,缺点是旁瓣较高。 ()汉宁(Hanning)窗 汉宁窗又称升余弦窗,其时域表达式为: (1-30) 相应的窗谱为: (1-31) 汉宁窗可以看作是3个矩形时间窗
6、的频谱之和,或者说是 3个 sine(t)型函数之和,而括号中的两项相对于第一个谱窗向左、右各移动了 T,从而使旁瓣互相抵消,消去高频干扰和漏能。 ()海明(Hamming)窗 海明窗也是余弦窗的一种,又称改进的升余弦窗,其时间函数表达式为: (1-32)其窗谱为: (1-33)海明窗与汉宁窗都是余弦窗,只是加权系数不同。海明窗加权的系数能使旁瓣达到更小。分析表明,海明窗的第一旁瓣衰减为一42dB海明窗的频谱也是由3个矩形时窗的频谱合成,但其旁瓣衰减速度为20dB(10oct),这比汉宁窗衰减速度慢。海明窗与汉宁窗都是很有用的窗函数 除了以上几种常用窗函数以外,尚有多种窗函数,如平顶窗、帕仁(
7、Parzen)窗、布拉克曼(Blackman)窗、凯塞(kaiser)窗等。 窗函数的选择应考虑被分析信号的性质与处理要求如果仅要求精确读出主瓣频率,而不考虑幅值精度,则可选用主瓣宽度比较窄而便于分辨的矩形窗;如果分析窄带信号,且有较强的干扰噪声,则应选用旁瓣幅度小的窗函数,如汉宁窗、三角窗等;对于随时间按指数衰减的函数,可采用指数窗来提高信噪比l 平均方式数字信号处理中,根据研究目的和被分析信号的特点,常使用以下几种平均方式进行处理。(1)线性平均线性平均: YN= (1/N)*Xi i=1N (1-34)全部输入数据的影响都是1/N. 线性平均要把全部输入数据储存后再计算,可改为递推线性平
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