LoadRunner性能测试报告.docx

《LoadRunner性能测试报告.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《LoadRunner性能测试报告.docx（14页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、性能测试报告 一、 被测项目简介本次测试的对象是LR自带的飞机订票系统，该系统的类型是浏览器/服务器类型。该系统包含的功能主要有用户登陆，选择出发地和目的地、选择出发时间和座位类型、选择航班功能、支付退出登录等。二、 测试规划 测试计划测试活动计划开始时间预期结束时间备注测试用例设计2015-1-72015-1-7创建脚本2015-1-72015-1-7脚本参数化和事务定义2015-1-72015-1-7场景设置2015-1-72015-1-7开始测试2015-1-72015-1-7测试结果及分析2015-1-72015-1-9 测试重点本次的测试重点主要有：l 用户登录功能l 选择出发地和目

2、的地功能 测试环境l 软件配置：Windows7旗舰版32位操作系统；HP LoadRunner 11.00Google Chrome 浏览器IE浏览器l 硬件条件：处理器：Intel(R) Core(TM) i5-2450M CPU 2.50GHz内存：2GB三、 测试用例设计本次实验主要的测试方面是用户登录和航班选择，提前注册好十个账号，和十种不同的但正确的航班选择；并用于接下来的参数化。十组账号信息如下：航班信息如下：四、 测试脚本1. 录制的脚本+说明录制的脚本如下：vuser_init()return 0;Action()web_url(WebTours, URL=http:/127

3、.0.0.1:1080/WebTours/, Resource=0, RecContentType=text/html, Referer=, Snapshot=t1.inf, Mode=HTML, LAST);lr_think_time(19);lr_start_transaction(login); /定义事务登录web_submit_form(login.pl, Snapshot=t2.inf, ITEMDATA, Name=username, Value=username, ENDITEM, Name=password, Value=password, ENDITEM, Name=log

4、in.x, Value=82, ENDITEM, Name=login.y, Value=9, ENDITEM, LAST);lr_end_transaction(login, LR_AUTO); /事务结束web_image(Search Flights Button, Alt=Search Flights Button, Snapshot=t3.inf, LAST);lr_think_time(9);lr_start_transaction(book); /定义事务订票web_submit_form(reservations.pl, Snapshot=t4.inf, ITEMDATA, N

5、ame=depart, Value=from, ENDITEM, Name=departDate, Value=01/10/2015, ENDITEM, Name=arrive, Value=to, ENDITEM, Name=returnDate, Value=01/11/2015, ENDITEM, Name=numPassengers, Value=1, ENDITEM, Name=roundtrip, Value=, ENDITEM, Name=seatPref, Value=Window, ENDITEM, Name=seatType, Value=First, ENDITEM, N

6、ame=findFlights.x, Value=78, ENDITEM, Name=findFlights.y, Value=4, ENDITEM, LAST);lr_think_time(9);web_submit_form(reservations.pl_2, Snapshot=t5.inf, ITEMDATA, Name=outboundFlight, Value=b, ENDITEM, Name=reserveFlights.x, Value=74, ENDITEM, Name=reserveFlights.y, Value=9, ENDITEM, LAST);lr_end_tran

7、saction(book, LR_AUTO); /订票事务结束lr_think_time(6);web_submit_form(reservations.pl_3, Snapshot=t6.inf, ITEMDATA, Name=firstName, Value=s, ENDITEM, Name=lastName, Value=s, ENDITEM, Name=address1, Value=s, ENDITEM, Name=address2, Value=s, ENDITEM, Name=pass1, Value=s s, ENDITEM, Name=creditCard, Value=2,

8、 ENDITEM, Name=expDate, Value=2, ENDITEM, Name=saveCC, Value=, ENDITEM, Name=buyFlights.x, Value=66, ENDITEM, Name=buyFlights.y, Value=9, ENDITEM, LAST);web_image(SignOff Button, Alt=SignOff Button, Snapshot=t7.inf, LAST);return 0;vuser_end()return 0;#ifndef _GLOBALS_H #define _GLOBALS_H/-/ Include

9、Files#include lrun.h#include web_api.h#include lrw_custom_body.h/-/ Global Variables#endif / _GLOBALS_H2. 参数化因为本次实验的测试重点是登录和航班选择，因此在这两个部分分别进行参数化并定义事务。登录时设置参数如下： 提前注册好十个账号密码，将这十个账户作为参数化的数据。 选择航班时的参数化如下：、 共有三个参数，分别是选择的出发地、目的地和航班信息（即航班号、所需费用和时间）。3. 事务定义共定义两个事务：login和book五、 场景配置共设置12个Vuser，并行策略是一开始每10秒增

10、加两个Vuser，直到运行的Vuser的数量达到12个，然后再持续1分半钟，退出时，每15秒退出5个Vuser。因此整个过程所需时间约为三分钟二十秒左右。六、 测试结果（客观）测试结果：运行的并发数：事务响应时间图：每秒点击数：七、 测试结果分析和结论LoadRunner进行场景测试结果收集后，首先显示的是该结果的一个摘要信息。主要包括： 场景执行情况（Analysis Summary） 统计信息摘要（Statistics Summary） 事务摘要（Transaction Summary） HTTP响应摘要（HTTP Responses Summary）1、 场景执行情况本部分给出了本次测试

11、场景的名称、结果存放路径及持续时间。由图可知，本次测试从19：25到19:28结束，历时3分21秒，与之前的场景配置中的时间吻合。2、 统计信息摘要该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数等信息。 由上图我们可以看出，本次测试最大并发数是12，总吞吐量为1，427，672字节，平均每秒吞吐量为7,068字节，总请求数为1064，平均每秒请求数为5.267。对于吞吐量，单位时间内的吞吐量越大，说明服务器处理能力越好，而请求数与吞吐量一班成正比关系。本次实验仅仅设置了12个虚拟用户，为了处理方便，节省时间。3、 事务摘要本部分给出了场景执行结束以后相关Action的平均

12、响应时间、通过率等情况。 由上图可知，每个Action的平均响应时间和通过率。Book订票操作有两个被阻止，37个通过，而登录操作全部通过。4、 HTTP响应摘要本部分显示在场景执行过程中，每次HTTP请求发出去的状态，是成功还是失败。5、 并发数分析该部分显示了在场景执行过程中并发数的执行情况，包括Vuser的状态、完成脚本的Vuser的数量以及集合统计信息，将这些图和事务图结合使用可以确定Vuser的数量对事务响应时间的影响。6、 响应时间这张图是平均事物响应时间图，是平均事物响应时间与结果摘要中的事务摘要合成的7、 每秒点击数反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量，若客户端请求越多，

13、与之对应的平均吞吐量也应该越大，并且发出的请求越多对平均事务响应时间的影响越大。8、 业务成功率业务成功率就是事务通过的比率，在图中我们已经很明确的看到每个事务的执行状态。其中事务Login、Vuser-end-Transaction、Vuser-init-Transaction均全部通过，但事务Action- Transaction和Book分别有8个、2个事务未通过。八、 心得体会初次接触LoadRunner，并且对它自带的服务器和软件系统进行了测试。走了一遍测试的流程，但是其中很多问题还不深入，比如在测试数据的设计、运行测试过程中观察数据的选取、比较测试的结果这些问题上，没有什么项目经验

14、，认识只停留在表面。作为一个负载测试工具，LoadRunner使用并不是很难，难的是在实践过程中的经验总结。比如哪些行为定义成一个事务来监测；虚拟用户多少个，怎么加载才能测出系统的瓶颈，怎么分析生成的负载测试数据等。所以在以后的学习工作中，要测试不同类型的系统，模拟不同类型的虚拟用户，定义不同的场景，总结经验才能提高。本次实验在装软件方面就花费了很多的时间，到最后幸运的还是装上了。整个测试下来，我发现自己在很多方面都有很大的收获，对于LoadRunner的使用也有了更加清楚的认识，对于软件性能测试的一些原理和方法也有了更加深刻的理解。我也知道在以后的工作学习中，还会有机会接触到这方面的知识和类似的大型专业软件，因此我觉得这也是为以后在打基础。LoadRunner负载测试工具可以很好地对目标系统的性能指标进行评价。通过平均事务响应时间图我们可以做出对系统事务处理能力的评价。通过吞吐量等一些指标，可以反映出系统的网络吞吐能力等等。这些参数将指导我们对应用程序可用性、可靠性的建设。