数据资产：究竟能创造怎样的商业价值？.docx

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1、数据资产：究竟能创造怎样的商业价值？数据必须要通过法律和技术的手段约束那些保管和使用用户数 据的公司。对此有人会提出一种疑问，进这样是否会影响到大数据的 普及和应用。1、为什么不能依靠大数据平台的自我约束？当然，反对严格监管的人，特别是保管和使用用户数据的公司， 他们也会有他们的理由和逻辑，通常数据公司们讲的第一个逻辑就是, 平台帮助用户管理了数据，理所应当享受数据的使用权和局部所有权。 这个逻辑是站不住脚的.你把钱存在了银行，银行帮助你保管钱不被 偷走，并不因此就享有一局部钱的所有权。数据公司的第二个逻辑是， 如果限制了数据的使用，就会影响产品质量。事实上提高产品质量未 必需要那么多的数据，

2、尤其是很多时候没有必要了解用户的隐私数据。欧洲实施了数据监管条例GDPR,它要求每一个网站在用户访问 它的时候，告知用户都收集了什么信息。你如果留意查看一下就会发 现，很多网站和软件提供的数据，大局部都和它们提供的服务无关。 而且，过去这些平台方居然默认自己收集到的用户数据可以向第三方 出售。公平地进，即使在GDPR实施之前，欧洲也是世界上对互联网数 据平安管理得最严格的地方。但是即使是在监管严格的欧洲，互联网 公司依然在收集很多它们不该提供的数据；那在监管不那么严格的地 方，情况就有可能更糟糕。可以说今天很多人其实都是在互联网上裸 奔，信息平安得不到保障。如果一家互联网公司真的需要获得很详细

3、的用户数据才能提供 服务，它也应该让用户知晓这件事.同时和用户达成一个互惠的协议。 总之，提高产品质量不应该成为一些公司无底线收集、使用和贩卖 用户数据的借口今天，一些人幻想着那些拥有大数据的公司可以自我约束，这可 能只是一种一厢情愿。事实上，从人类早期的文明记录开始，直到现 在，我们很少能看到有哪些商业行为是以利他为目的的。马克思对于资本的一段评论至今依然准确，他在资本论中引 用英国工人活动家托约登宁工联和罢工中的一段话讲，（资 本）有20%的利润，它就活跃起来；有50%的利润，它就铤而走险； 为了 100%的利润，它就敢践踏一切人间法律.拥有大数据的公 司不会放弃以此谋取利益，唯一可行的解

4、决方案就是借助公权力来制 约这些公司的权力。2、新的数据商业模式可能是什么形态？在制约大公司使用数据的权力，同时阁数据所有权交还给个人后, 数据其实可以造福更多的人更多的企业只不过我们需要改变一下利 用数据盈利的商业模式。我们不妨来看一看美国一些专家对此的思考。在过去，个人的医疗记录属于医院，患者自己反而很难拿到，其 他医院也无法利用这个数据进行研究，这无论对于个人还是对医学研 究都不是好事。在区块链技术兴起之后，一些统计学家和生物信息专家就在思考 一件事：能否利用区块链中查看信息和验证信息别离的特点，把个人 的医疗记录还给个人，然后让患者授权医生使用那些信息进行统计研 究。这些医疗信息本身会

5、加密，只有患者本人和被授权查看的医生才 能翻开查看，一般做研究的人看不到这些信息，但是在得到一定的使 用授权后，可以通过提问的方式从个人的医疗记录中获得答案。根据斯坦福大学统计系和医学院教授王永雄院士介绍，美国大部 分医生愿意花钱查询他们之前接触不到的病例记录，每一次查询可以 支付1015美元。如果这件事能够做成，据估计，那些患有疑难杂症 的病人一年可以收到1万2万美元的信息授权费用。这些钱可以帮 助他们支付医药费以及局部医疗保险的费用。更重要的是，当那些疑难杂症患者的病例记录被大量医生查看后, 有可能为他们找到医治的方法。据约翰霍普金斯大学生物医学工程系 前系主任迈克尔米勒教授讲，在美国，一

6、些疑难杂症可能5年前在 某家医院就有了有效医治的方法，但是其他医生却不知道，于是在遇 到类似的病人之后束手无策。这是因为信息流通不畅，而医疗数据又涉及到人最隐私的信息， 更加难以共享。如果能够通过区块链技术解决医疗信息的查询和验证 问题，对于疑难病症乃至所有病症的医治都会有巨大的帮助。对于大局部的普通人来讲，他们的数据未必那么特殊，价值那么高，但仍然是有价值的，并且能够为自己带来利益。比方在进行更一般的大范围医学统计研究时，就会需要那些普通病患的信息数据。在数据的所有权和使用权严格分开之后，利用区块链或者其他技 术，数据的所有者可以将自己的数据放在现有的大数据平台上，但是 此时那些平台公司在没

7、有得到授权时，是无法解读和使用数据的。这些数据平台公司，可以通过免费提供存储和其他服务换取用户 数据的使用权。而对于第三方公司，如果想使用数据，那么要向用户付 费。注意，我们这里讲的是数据的使用权，而不是给第三方拷贝一份 数据。为了方便理解这种新的利益分配方式，我们不妨比照一下银行的 例子。你把1万元存入银行，银行以贷款的方式提供给第三方使用，第 三方就需要向你支付利息（实际上你在银行存款获得的利息就来源于 此）。而银行从中间赚取一个存款利息和贷款利息的差值，作为银行 替你管理钱财的本钱和自己的利润。假如我们把数据公司，比方腾讯，看成是一个银行。你的数据放 在它的上面，它使用了你的数据获得了收

8、益，每年应该付给你的收益 是500元，但由于它帮你保管了数据，你要向它付300元的服务费用， 那么最后它还是需要付给你200元，这是它使用你的信息所要付的授 权费用。如果拼多多也想使用你的数据，可以和腾讯接洽，由腾讯来做中 间人。拼多多同样要付给你费用，比每年300元，中间人腾讯可能从 中收取100元，于是你得到200元的收益，有点像你存在腾讯的数据 产生的利息。当然，因为你是数据的所有者，你也可以选择拒绝给第 三方使用。如果京东也想使用你存在腾讯的数据，那么你又能获得每 年200元的收益。这样，你的数据的价值就可以通过价格表达出来。同时，一个人 在互联网上的活动越多，积累的数据量越大，他的数

9、据可能就越值钱， 收益也越大。而不是像今天这样，一个人买东西越多，反而越有可能 受到价格歧视。当我们数据的价值真正得到市场认可，让我们能够从中受益的时 候，它们才成为了数据资产。3、数据产业开展有怎样的必要前提？有人可能会说，如果这样，会不会一些小公司就无法获得数据了 呢，毕竟数据都掌握到了大平台商手里。但这是一个伪命题，今天的 小公司难道就能够很容易地从平台商那里获得数据吗？如果你的数据所有权不在你手里，那么即使你想把自己的数据提 供给某个小公司，比方你亲朋好友的创业公司使用，实际上也做不到。 如果相关的机制不到位，小公司能不能得到大平台商的数据支持，完 全看大平台商的意愿和喜好。而如果数据

10、明码标价了，谁愿意使用谁 就付钱，这反而更公平了。这就如同各家企业都到银行贷款，银行不是凭喜好决定给谁贷款, 而是根据谁的信用好、谁付出的利息高来发放贷款，这才是更公平的。还有一种担忧，是认为使用数据需要收费，这会影响我们国家大 数据产业的开展。这种担忧就如同40年前很多人担忧，如果我们使 用软件要支付费用，软件产业就无法开展一样。但是软件免费化是否促进了软件产业的开展呢？我们可以看到， 今天中国做企业向软件的公司，比方东软、金山软件、用友软件等, 三家市值加起来还没有做Photoshop的Adobe的一半多。今天很多公 司试图通过云计算和SasS （软件即服务）的模式开展我们的软件 产业，但

11、是进展并不顺利，这和上一代人在头脑里根深蒂固的软件 不值钱的观念不无关系。软件产业本可以创造更多的价值、更多的就业机会，但如果没有 严格的版权保护，软件产业的开展就丧失了重要的保障。现在，如果 我们希望数据能够成为一种资产，获得价值、表达价值，为所有者带 来收益，相应的机制和监管就是必要的。今天全世界数据资产价值最高的国家是美国，其次是人口并不多 的英国。而中国，虽然数据量最多，但是数据资产的价值并不大，这 有点像中国的软件市场，虽然使用者的数量很多，但是真正的市场规 模并不大。但是，如果我们真的能向着把大数据变成数据资产的方向共同努 力，全社会就能够形成巨大的数据资产，或许有一天，我们每一个人 的数据资产会比我们的固定资产规模更大。今天说这句话，也许有人会表示怀疑，但是你可以想一想，二战 之后，华尔街的证券商向群众推销股票这种纸面资产时，很多人也不 相信它能和看得见摸得着的固定资产相比。然而今天，美国的股市规 模已经超过了房市规模，而且正在以更快的速度增长。数据并非不能成为资产，但要实现数据的资产化，就需要技术和 法律共同进步，给予支持。有了更好的监管，数据的利用机制也会更 加完善。这就好像给银行确立监管措施不会影响银行的正常业务，还 会让他们的业务更规范一样。