统计软件实验报告.doc

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1、年级2009级班号学号专业统计学姓名实验名称综合练习实验类型设计型综合型创新型 目的1. 综合测试；2. 提高用spss解决问题的综合能力。 实验结果分析及心得体会1. 某专门面向年轻人制作肖像的公司计划在国内再开设几家分店，收集了目前已开设的分店的销售数据（y，万元）及分店所在城市的16岁以下人数（x1，万人）、人均可支配收入（x2，元），数据见reg.sav。试进行统计分析以回答下列问题：a.分别计算y与x1、x2的相关系数，相关性值是多少？相关性显著吗？在=0.05时检验；Y与x1的相关系数是0.945,p0.05相关性显著y与x2的相关系数为0.836,p0.05相关性显著 b.对y关

2、于x1、x2作多元线性回归，写出整个回归模型的原假设和对立假设，并给出检验结果；原假设：R2=0（自变量不能解释销售收入的方差）对立假设：R20（自变量能解释销售收入的方差）P0.05所以整个回归是显著的，即x1,x2能够显著的预测销售收入c.写出每个变量的原假设和对立假设，并给出检验结论；原假设：年轻人人数x1=0;对立假设：年轻人人数x10;原假设：人均可支配收入x2=0;对立假设：人均可支配收入x20;系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-6.8866.002-1.147.266年轻人人数1.455.212.7486.868.000人均可支配收入.009.

3、004.2512.305.033a. 因变量: 销售收入在系数表中由于x1(t=6.868,p0.05),x2(t=2.305,p0.05其儿童白血病患者的血型分布与成人白血病患者的血型分布没有显著不同(3,N=189)=0.695,Cramer V=.061,故无多大差别。4下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。IDmethodscoreaddIDmethodscoreadd11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.0016.00

4、41.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00a. 陈述原假设和对立假设； 原假设：新，旧两种培训方式的工作能力评分在总体上是相等的对立假设：新，旧两种培训方式的工作能力评分在总体上是不相等的b. 陈述数据的一个研究问题；新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分的均值是否存在差异呢？c. 检验方差齐性；方差没有显著不同，Levenes F=2.764,P=0.1160.05d. 效应量

5、是多少?效应量是0.88e. 将研究结果写成适当的APA格式.接受新培训方式的工作能力（M=10.6111,SD=1.67290）显著低于接受旧培训方式（M=12.5556,SD=2.60342）T(16)=-1.885.P=0.0780.05,d=0.885.下表给出了小白鼠在接种三种不同菌型伤寒杆菌后的存活日数，试问三种菌型的平均存活日数是否有显著差异（取显著性水平为）？如果有显著性差异，那么这种差异又存在于哪些菌型之间？菌型接种后存活日数I型II型III型2 4 3 2 4 7 7 2 5 4 5 6 8 5 10 7 12 6 67 11 6 6 7 9 5 10 6 3 10三种菌型

6、之间存在显著差异，其中p=0.0040.05 其效应量=70.429/208.167=0.338，II型的平均存活日（M=7.22,SD=2.386)和III型平均存活日（M=7.27,SD=2.45）明显高于I型（M=4.0,SD=1.88）,II型和III型在平均存活日上没有显著差异。描述存货时日N均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限I型104.00001.88562.596282.65115.34892.007.00II型97.22222.38630.795435.38799.05655.0012.00III型117.27272.45320.739675.6246

7、8.92083.0011.00总数306.16672.67921.489155.16627.16712.0012.00ANOVA存货时日平方和df均方F显著性组间70.429235.2156.903.004组内137.737275.101总数208.167296. 15个儿童的身高与肺死腔容积的观察数据如下：身高（cm）X 110 116 124 129 131 138 142 150 153 155 156 159 164 168 174 肺死腔容积（ml）Y 44 31 43 45 56 79 57 56 58 81 78 64 88 109 101a.绘制身高与肺死腔容积的散点图并观察二

8、者变化趋势；b.计算两变量的相关系数，相关性显著吗？在=0.05时检验； c.用身高预测肺死腔容积，效应量是多少？写出数据的回归方程；d.将研究结果写成适当的APA格式。a.b相关性X身高Y肺死腔容积X身高Pearson 相关性1.857*显著性（双侧）.000N1515Y肺死腔容积Pearson 相关性.857*1显著性（双侧）.000N1515*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。相关性显著p0.05,相关系数为0.857c效应量是0.734其数据的回归方程为Y=-78.336+0.998Xd以身高为自变量来预测变量肺死腔容积做回归分析效应是显著的P0.05，其效应量为0.734表示了

9、身高的变异性的24%,能被肺死腔容积解释t(13)=-3.228系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-78.33624.270-3.228.007身高.998.166.8575.997.000a. 因变量: 肺死腔容积7.数据“货物摆放（多因素方差分析）.sav”给出了某产品在不同规模的超市不同的摆放位置进行为期一周的销售数据，进行必要地分析，回答下列问题：a.陈述每个感兴趣的检验的研究问题，并陈述原假设；1.（超市规模）原假设：小型，中型，大型的超市规模所带来的销售量在总体上是一样的 研究问题：在小型，中型，大型的超市规模所带来的销售量是否不同？2.（货物摆放

10、位置）原假设：A,B,C,D的货物摆放位置所带来的销售量在总体上是一样的 研究问题：在A,B,C,D的货物摆放位置所带来的销售量是否不同？3（超市规模货物摆放位置）原假设：两个变量没有交互效应 研究问题：超市规模对于销售数据的影响是否依赖于货物摆放位置呢？ b.分别检验超市规模、摆放位置的主效应，以及二者的交互效应，若有的话，哪一个显著？哪一个不显著？其中超市规模以及货物摆放位置的主效应显著P0.05超市规模 * 货物摆放位置两者的交互效应不显著c.输出每个检验结果的效应大小，哪一个有最大的效应？超市规模的效应量=0.876货物摆放位置的效应量=0.810超市规模 * 货物摆放位置=0.256

11、，超市规模具有最大效应主体间效应的检验因变量:周销售量源III 型平方和df均方FSig.偏 Eta 方校正模型3019.333a11274.48512.767.000.921截距108272.6671108272.6675035.938.000.998超市规模1828.0832914.04242.514.000.876货物摆放位置11102.3333367.44417.090.000.810超市规模 * 货物摆放位置188.917614.819.689.663.256误差258.0001221.500总计111550.00024校正的总计3277.33323a. R 方 = .921（调整

12、R 方 = .849）8.打开“吸烟问卷调查数据”，进行必要的分析，回答下列问题：a. 报告不同性别烟民的日吸烟量的均值、中位数、标准差、最值、峰度和偏度；b.分析服用戒烟药前后的日吸烟量有无显著性差别？c.分析不同年龄段的烟民日吸烟量是否有差异？d.不同性别的烟民会选择不同的烟类型吗？a报告日吸烟量性别均值标准差中值极小值极大值峰度偏度男性25.3721.36617.00180-.246.942女性25.2422.48317.00180-.0671.098总计25.3221.75917.00180-.1781.002b描述性统计量均值标准 偏差N日吸烟量25.3221.759500服用戒烟药

13、之后的日吸烟量22.4821.592500服用戒烟前后的日吸烟量有显著差别，其中P0.05d性别* 烟类型 交叉制表烟类型合计烤烟混合烟性别男性计数149168317期望的计数157.2159.8317.0性别 中的 %47.0%53.0%100.0%女性计数9984183期望的计数90.892.2183.0性别 中的 %54.1%45.9%100.0%合计计数248252500期望的计数248.0252.0500.0性别 中的 %49.6%50.4%100.0%对称度量值近似值 Sig.按标量标定-.068.126Cramer 的 V.068.126有效案例中的 N500会，烤烟与混合烟女性更倾向于烤烟，男性倾向于混合烟，卡方值为2.336，Cramer 的 V=0.068心得体会：此次综合性较强，比起以往的上机练习都较难，通过本次学习进一步提高了用统计软件解决问题的能力，将本学期的所有内容都复习了一遍达到了学习的目的。成绩评定第 17 页