云南智慧身份核验设备项目可行性研究报告【模板】.docx

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1、泓域咨询/云南智慧身份核验设备项目可行性研究报告目录第一章 项目绪论6一、 项目名称及投资人6二、 编制原则6三、 编制依据7四、 编制范围及内容8五、 项目建设背景8六、 结论分析10主要经济指标一览表12第二章 背景、必要性分析15一、 生物识别行业市场现状及发展趋势15二、 行业主要应用领域概况及发展趋势17三、 加快建设我国面向南亚东南亚辐射中心25四、 强化企业创新主体地位27第三章 市场预测29一、 有利因素29二、 进入本行业的主要壁垒32三、 不利因素34第四章 建设规模与产品方案36一、 建设规模及主要建设内容36二、 产品规划方案及生产纲领36产品规划方案一览表36第五章

2、建筑工程可行性分析39一、 项目工程设计总体要求39二、 建设方案40三、 建筑工程建设指标41建筑工程投资一览表41第六章 法人治理43一、 股东权利及义务43二、 董事48三、 高级管理人员52四、 监事55第七章 SWOT分析说明57一、 优势分析（S）57二、 劣势分析（W）58三、 机会分析（O）59四、 威胁分析（T）59第八章 发展规划分析67一、 公司发展规划67二、 保障措施68第九章 人力资源分析71一、 人力资源配置71劳动定员一览表71二、 员工技能培训71第十章 原辅材料分析73一、 项目建设期原辅材料供应情况73二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理73第十一章 建

3、设进度分析74一、 项目进度安排74项目实施进度计划一览表74二、 项目实施保障措施75第十二章 投资方案分析76一、 投资估算的依据和说明76二、 建设投资估算77建设投资估算表79三、 建设期利息79建设期利息估算表79四、 流动资金81流动资金估算表81五、 总投资82总投资及构成一览表82六、 资金筹措与投资计划83项目投资计划与资金筹措一览表84第十三章 经济效益分析85一、 基本假设及基础参数选取85二、 经济评价财务测算85营业收入、税金及附加和增值税估算表85综合总成本费用估算表87利润及利润分配表89三、 项目盈利能力分析89项目投资现金流量表91四、 财务生存能力分析92五

4、、 偿债能力分析93借款还本付息计划表94六、 经济评价结论94第十四章 项目招标、投标分析96一、 项目招标依据96二、 项目招标范围96三、 招标要求96四、 招标组织方式97五、 招标信息发布97第十五章 项目风险评估98一、 项目风险分析98二、 项目风险对策100第十六章 项目总结103第十七章 补充表格105营业收入、税金及附加和增值税估算表105综合总成本费用估算表105固定资产折旧费估算表106无形资产和其他资产摊销估算表107利润及利润分配表108项目投资现金流量表109借款还本付息计划表110建设投资估算表111建设投资估算表111建设期利息估算表112固定资产投资估算表1

5、13流动资金估算表114总投资及构成一览表115项目投资计划与资金筹措一览表116第一章 项目绪论一、 项目名称及投资人（一）项目名称云南智慧身份核验设备项目（二）项目投资人xxx投资管理公司（三）建设地点本期项目选址位于xxx（以最终选址方案为准）。二、 编制原则本项目从节约资源、保护环境的角度出发，遵循创新、先进、可靠、实用、效益的指导方针。保证本项目技术先进、质量优良、保证进度、节省投资、提高效益，充分利用成熟、先进经验，实现降低成本、提高经济效益的目标。1、力求全面、客观地反映实际情况，采用先进适用的技术，以经济效益为中心，节约资源，提高资源利用率，做好节能减排，在采用先进适用技术的同

6、时，做好投资费用的控制。2、根据市场和所在地区的实际情况，合理制定产品方案及工艺路线，设计上充分体现设备的技术先进，操作安全稳妥，投资经济适度的原则。3、认真贯彻国家产业政策和企业节能设计规范，努力做到合理利用能源和节约能源。采用先进工艺和高效设备，加强计量管理，提高装置自动化控制水平。4、根据拟建区域的地理位置、地形、地势、气象、交通运输等条件及安全，保护环境、节约用地原则进行布置；同时遵循国家安全、消防等有关规范。5、在环境保护、安全生产及消防等方面，本着“三同时”原则，设计上充分考虑装置在上述各方面投资，使得环境保护、安全生产及消防贯穿工程的全过程。做到以新代劳，统一治理，安全生产，文明

7、管理。三、 编制依据1、国家建设方针，政策和长远规划；2、项目建议书或项目建设单位规划方案；3、可靠的自然，地理，气候，社会，经济等基础资料；4、其他必要资料。四、 编制范围及内容依据国家产业发展政策和有关部门的行业发展规划以及项目承办单位的实际情况，按照项目的建设要求，对项目的实施在技术、经济、社会和环境保护等领域的科学性、合理性和可行性进行研究论证。研究、分析和预测国内外市场供需情况与建设规模，并提出主要技术经济指标，对项目能否实施做出一个比较科学的评价，其主要内容包括如下几个方面:1、确定建设条件与项目选址。2、确定企业组织机构及劳动定员。3、项目实施进度建议。4、分析技术、经济、投资估

8、算和资金筹措情况。5、预测项目的经济效益和社会效益及国民经济评价。五、 项目建设背景2015年7月4日，我国政府发布国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见，首次提出“固定宽带网络、新一代移动通信网和下一代互联网加快发展，物联网、云计算等新型基础设施更加完备”的发展目标。2018年12月21日，中央经济工作会议提出“加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”的重点任务。2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会会议强调，“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”一系列的政策表明了我国发展新基建的决心以及行业的发展空间。从国际

9、看，和平与发展仍是时代主题，但世界百年未有之大变局进入加速演变期，新冠肺炎疫情影响广泛深远，国际经济、科技、文化、安全、政治等格局都在发生深刻复杂变化，我国发展面临着前所未有的复杂环境。从国内看，我国已转向高质量发展阶段，经济长期向好的基本面没有改变，发展仍然处于重要战略机遇期，我国有独特的政治优势、制度优势、发展优势和机遇优势，经济社会发展具有诸多有利条件，但也面临不少困难和挑战。从云南省看，挑战与机遇并存，但机遇大于挑战。全省综合交通、产业基础、资源条件、生态环境、改革创新、对外开放等正逐步形成协同效应，发展方向目标思路措施更加明确，发展基础更加厚实，发展动力更加强劲。特别是随着以国内大循

10、环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局形成，“一带一路”建设、长江经济带发展、西部大开发等国家重大发展战略和政策在云南交汇叠加，云南省独特的区位优势、资源优势、开放优势更加凸显。同时，云南欠发达的基本省情并没有根本改变，既有发展不平衡不充分问题，又有与现代化差距较大的问题，支撑云南省高质量发展的基础还不牢固。主要表现在：发展方式仍然粗放，制造业产业层次偏低，农业产业化水平不高，战略性新兴产业发展滞后；民营经济发展不充分，县域经济不强，城镇化水平不高，现代化基础设施体系尚未形成；科技创新和人才资源短板突出，重点领域关键环节改革任务仍然艰巨，开放水平、市场化程度不高；地区差距、城乡差距、收入

11、分配差距较大，巩固脱贫攻坚成果的任务艰巨繁重，基本公共服务仍然薄弱，生态环境质量持续改善的基础尚不稳固，各类风险隐患多元多样多变，适应边疆民族地区特点的治理体系和治理能力现代化制度体系尚未健全。各级党委(党组)要充分认识“两个大局”的发展大势和基本特征，用全面、辩证、长远的眼光看问题，科学研判“形”与“势”，辩证把握“危”与“机”，善于在危机中育先机、在挑战中抓机遇、于变局中开新局。六、 结论分析（一）项目选址本期项目选址位于xxx（以最终选址方案为准），占地面积约49.00亩。（二）建设规模与产品方案项目正常运营后，可形成年产xxx套智慧身份核验设备的生产能力。（三）项目实施进度本期项目建设

12、期限规划24个月。（四）投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资18021.37万元，其中：建设投资14148.83万元，占项目总投资的78.51%；建设期利息294.05万元，占项目总投资的1.63%；流动资金3578.49万元，占项目总投资的19.86%。（五）资金筹措项目总投资18021.37万元，根据资金筹措方案，xxx投资管理公司计划自筹资金（资本金）12020.26万元。根据谨慎财务测算，本期工程项目申请银行借款总额6001.11万元。（六）经济评价1、项目达产年预期营业收入（SP）：38800.00万元。2、年综合总成本费用（TC）：

13、30516.86万元。3、项目达产年净利润（NP）：6061.19万元。4、财务内部收益率（FIRR）：25.77%。5、全部投资回收期（Pt）：5.49年（含建设期24个月）。6、达产年盈亏平衡点（BEP）：14902.02万元（产值）。（七）社会效益本项目符合国家产业发展政策和行业技术进步要求，符合市场要求，受到国家技术经济政策的保护和扶持，适应本地区及临近地区的相关产品日益发展的要求。项目的各项外部条件齐备，交通运输及水电供应均有充分保证，有优越的建设条件。，企业经济和社会效益较好，能实现技术进步，产业结构调整，提高经济效益的目的。项目建设所采用的技术装备先进，成熟可靠，可以确保最终产品

14、的质量要求。本项目实施后，可满足国内市场需求，增加国家及地方财政收入，带动产业升级发展，为社会提供更多的就业机会。另外，由于本项目环保治理手段完善，不会对周边环境产生不利影响。因此，本项目建设具有良好的社会效益。（八）主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积32667.00约49.00亩1.1总建筑面积52524.981.2基底面积18293.521.3投资强度万元/亩283.022总投资万元18021.372.1建设投资万元14148.832.1.1工程费用万元12608.292.1.2其他费用万元1229.822.1.3预备费万元310.722.2建设期利息万元29

15、4.052.3流动资金万元3578.493资金筹措万元18021.373.1自筹资金万元12020.263.2银行贷款万元6001.114营业收入万元38800.00正常运营年份5总成本费用万元30516.866利润总额万元8081.587净利润万元6061.198所得税万元2020.399增值税万元1679.6810税金及附加万元201.5611纳税总额万元3901.6312工业增加值万元12777.9213盈亏平衡点万元14902.02产值14回收期年5.4915内部收益率25.77%所得税后16财务净现值万元7248.35所得税后第二章 背景、必要性分析一、 生物识别行业市场现状及发展趋

16、势生物识别技术指利用指纹、人脸、虹膜、静脉和声纹等人体固有的生理特征以及行为特征，通过生物传感器采集数据，利用计算机、光学及声学分析等科技手段对个体身份进行鉴定的识别技术。近年来，生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。根据Frost&Sullivan报告，在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展，全球生物识别市场规模从2015年的108亿美元上升至2019年的209亿美元，年均复合增长率为17.9%。生物识别技术在金融、电信、信息安全、电子政务等领域正在加速推广。特别是各国政府在边境安全、电子护照以及刑侦等方面逐渐普及了生物识别技术的应用。此

17、外，云计算和电子商务也带了巨大的需求，移动支付和在线转账等业务推动了生物识别技术市场的扩张。未来，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域将逐步扩大，进入大规模应用阶段。根据Frost&Sullivan报告，全球生物识别市场的规模预计将以19.1%的年复合增长率从2020年的240亿美元上升至2024年的483亿美元。从全球市场区域分布来看，根据Frost&Sullivan报告，2019年亚太、北美、欧洲和其他地区生物识别技术的市场规模分别为80亿美元、64亿美元、46亿美元和19亿美元，占比分别为38.3%、30.6%、22.0%和9.1%，亚太区占据全球最大的生物识别市场。各个国

18、家逐步推进的身份识别项目和边境管理举措、物联网设备和电子商务应用的不断普及是亚太区生物识别市场快速发展的主要驱动力。根据Frost&Sullivan报告，2015年至2019年，亚太地区生物识别市场规模从41亿美元增长至80亿美元，年均复合增长率为18.2%，并有望从2020年开始以22.3%的复合增长率于2024年达到208亿美元，在全球生物识别市场规模的比重有望在2024年达到43.1%。国内市场方面，中国生物识别市场虽然起步晚于西方发达国家，但在政府支持、智能终端设备以及移动互联网产业的快速发展下，中国生物识别行业近年来取得了较快增长。以深度学习算法为基础的计算机技术为生物识别的应用提供

19、了强大的计算和分析能力，同时也提升了生物识别技术的准确率。根据Frost&Sullivan报告，中国生物识别市场规模从2015年的106亿元增长至2019年的224亿元，年均复合增长率为20.6%。近年来，较多厂商开始重视自主开发核心算法及专利，产业发展向着科技含量更高的方向发展。未来，伴随技术的革新以及应用场景的持续增多，中国的生物识别市场将保持高速增长的态势。根据Frost&Sullivan报告，预计2024年中国生物识别行业市场规模将增长至600亿元，未来五年复合增长率预计为22.6%。随着国内市场生物识别市场不断发展，我国生物识别领域新增企业数量也不断增加。根据中国电子技术标准化研究院

20、全国信息技术标准化技术委员会生物识别分技术委员会出具的生物特征识别白皮书（2019版），2018年我国新增生物识别领域企业数量达558家，同比增长3.14%。2019年1月1日至8月30日，新增企业数量达428家。从产业链来看，我国生物识别企业已经基本覆盖采集装置的设计加工、算法与方案提供、传感器芯片设计加工、系统集成与应用、客户服务与技术支持等生物识别产业链的各个层级。二、 行业主要应用领域概况及发展趋势生物识别市场按下游应用对象性质不同一般可以分为政府性质和商业性质两类，其中商业性质的业务又可以进一步细分为面向企业用户和面向个人客户。近年来，伴随着智慧社区、智慧楼宇、智慧园区的进一步发展，

21、以及企业信息化水平的提高和智能化办公需求的上升，企业级市场的应用场景呈现出更加广泛和多元化的特征。未来在物联网、人工智能、大数据等新兴技术的不断发展以及政府的鼓励支持下，生物识别的企业级应用市场具有较大的发展潜力。生物识别市场按主要应用板块可分为生物识别芯片制造、生物识别设备及解决方案。中国生物识别技术及市场应用的发展主要增长动力来源于行业信息化需求、应用场景的不断丰富和消费电子类产品所带动的生物识别芯片制造的发展。根据Frost&Sullivan报告，2019年中国生物识别市场中生物识别设备及配套解决方案市场占比为59.8%，生物识别芯片制造市场占比为40.2%。其中，出入口管理、身份认证和

22、办公领域是生物识别设备及配套解决方案市场中主要的应用领域，2019年占生物识别设备及配套解决方案的市场份额比例依次为38.8%、23.9%和8.2%。1、生物识别技术在出入口管理领域的应用（1）生物识别出入口管理行业定义及分类出入口管理是通过硬件设施实现识别并控制人员、车辆和物品进出建筑物、公共场所、私人驻地安全的管理系统和操作平台。截至目前，出入口管理系统已由早期的模拟信号监控和传统的门卫管理发展成为了新一代生物识别出入口管理平台。生物识别出入口管理是应用生物识别技术，通过对数据、图像等信息的收集、存储、处理和分析，在出入口实现对人、车、物等目标的进出进行权限、身份识别、收费、放行、拒绝、记

23、录和报警等的控制与管理。生物识别技术的应用使得新一代出入口管理较密码、射频卡等传统验证方式拥有诸多优势。随着技术应用的成熟以及消费者认知度的不断提高，生物识别技术的应用更加广泛。生物识别技术在出入口管理行业领域的应用主要包括物理门禁、人行通道和智能锁等。（2）生物识别出入口管理市场规模与发展趋势近年来，随着城市、社区、企业、园区和医院等对于出入口的安全性、便捷性及智能化管理需求的不断提升，以及指纹、人脸识别技术等多种生物识别技术在出入口控制管理领域应用的不断推广，交通、楼宇、社区、园区和停车区等在内的诸多线下场景的智慧化改造和建设不断加速，使得生物识别出入口管理市场快速发展。根据Frost&S

24、ullivan报告，2015年至2019年，全球生物识别出入口管理市场规模从27亿美元上升至48亿美元，年均复合增长率为15.5%。未来，基于管理方对人力成本的考虑，出入口管理控制领域下现行的人工管理与设备管理相结合的方式将逐步向自助化、无人化方向发展。生物识别出入口管理市场作为生物识别设备及配套解决方案的重要市场，预计将继续保持快速增长趋势。全球生物识别出入口管理市场的规模预计将以20.5%的年均复合增长率从2020年的57亿美元增长至2024年的120亿美元。根据Frost&Sullivan报告，2015年至2019年，中国生物识别出入口管理市场规模从28亿元上升至52亿元，年均复合增长率

25、为16.7%。（3）生物识别出入口管理行业主要产品门禁产品中国门禁市场最早以钥匙、键盘密码锁为主，随着市场规模的不断扩大、生物识别技术和传感器技术的不断发展，门禁产品市场呈现产品多元化、智能化的发展趋势。指纹开门、刷脸开门、二维码开门和远程开门等新型门禁管理方式日渐普遍。随着生物识别技术的成熟，在安全性、方便性、非接触性和易管理性等方面均较为优异，应用领域越来越广。根据Frost&Sullivan报告，中国门禁市场规模从2015年的84亿元上升至2019年的133亿元，年均复合增长率为12.2%。随着建筑行业的持续发展，尤其是商业智能建筑的快速发展，以及随着安防产业的推动和门禁产品的进一步智能

26、升级，中国门禁市场规模预计将进一步扩大至2024年的236亿元，2020年至2024年期间年均复合增长率为12.6%。根据Frost&Sullivan报告，2019年中国生物识别门禁市场规模在中国生物识别出入口市场中占比为51.9%。中国生物识别门禁市场规模从2015年的14亿元快速增长至2019年27亿元，期间年均复合增长率为17.8%。在整体门禁市场中，生物识别门禁市场占比也不断上升，从2015年的16.7%快速上涨至2019年的20.3%。未来随着智慧楼宇、智慧社区的建设加速，生物识别技术在门禁领域将会进一步渗透，中国生物识别门禁市场规模预计将进一步扩大至2024年的75亿元，2020年

27、至2024年期间年复合增长率为23.7%。2、生物识别技术在身份认证领域的应用（1）生物识别身份认证行业定义及分类生物识别身份认证是依托于生物识别技术对个人进行数字身份验证的过程。它通过识别个人独特的生物信息（包括指纹、人脸、虹膜或静脉等），并与个人身份证所备案的指纹信息、照片以及其他相关信息进行对比核验，以方便政务机关和相关行业提供服务。随着生物识别技术的不断成熟，生物识别身份认证被广泛应用于政务、公安、金融、社保、民航、铁路、酒店等行业。生物识别身份认证行业主要包括身份核验证卡和生物识别读卡采集器两类产品，其中身份核验证卡业务占据较大比例。（2）生物识别身份认证行业市场规模与发展趋势根据F

28、rost&Sullivan报告，全球生物识别身份认证行业市场规模从2015年的23亿元美元增长至2019年的38亿美元，年均复合增长率约为13.4%。不断发展的物联网、云应用、智能设备和逐渐成熟的生物识别技术，是推动全球生物识别身份认证市场增长的关键因素。此外，越来越多的身份信息盗窃和欺诈行为让中小企业和大型企业开始意识到身份核验的重要性，并开始采取生物识别身份认证解决方案和服务来打击这些行为。预计未来全球生物识别身份认证的市场规模将以13.9%的年均复合增长率从2020年的41亿美元上升至2024年的69亿美元。持续扩大的全球市场也将为中国生物识别身份认证市场提供良好的市场环境和发展机遇。3

29、、生物识别技术在办公领域的应用（1）生物识别办公行业定义及分类生物识别办公市场是利用生物识别、人工智能和云计算等技术，为创建一个“安全、高效、节能、健康、智能”的新型办公系统而提供的一系列智能化办公场景产品和解决方案。主要产品包括考勤机、访客机、会议签到系统和云考勤系统。（2）生物识别办公市场规模与未来发展随着企业信息化水平的提高和智能化办公需求的逐渐增强，以及生物识别技术的持续的发展和升级，生物识别办公市场得到了快速的发展。根据Frost&Sullivan报告，全球生物识别办公市场规模1从2015年的8亿美元上升至2019年的14亿美元，年均复合增长率为15.0%。未来，基于生物识别技术、物

30、联网技术等多种技术的融合发展和应用，全球办公智能化水平将进一步提高，生物识别办公市场将迎来广阔的发展空间。此外，2020年初爆发的全球性新冠肺炎疫情推动了非接触式生物识别技术在办公领域的应用。全球生物识别办公市场的规模预计将以20.7%的年复合增长率从2020年的16亿美元增长至2024年的34亿美元。随着生物识别技术在考勤设备、会议签到设备、访客登记设备等多种办公领域智能设备上的应用，中国生物识别办公市场规模市场扩大。根据Frost&Sullivan报告，中国的生物识别办公市场规模从2015年的6亿元快速增长至2019年的11亿元，期间年复合增长率为16.4%。与此同时，生物识别办公在中国生

31、物识别设备及配套解决方案市场中的占比从7.9%逐渐上涨至8.2%。未来，随着多种生物识别技术的进一步发展及其在办公领域的进一步应用，中国生物识别办公市场规模预计将进一步扩大至2024年的28亿元，2020年至2024年间年均复合增长率达21.1%。（3）生物识别办公行业主要产品考勤产品考勤机是办公场景下进行科学人力资源管理的重要产品。传统的考勤方式及机器包括人工考勤、插卡式考勤机、条形码考勤机、磁卡型考勤机；采用新型技术的包括生物识别考勤机、云考勤方案等。根据Frost&Sullivan报告，中国考勤市场规模从2015年的17亿元上升至2019年的28亿元人民币，年均复合增长率为13.3%。随

32、着企业对行政管理要求的进一步提高、企业智能化办公水平的提升、以及生物识别技术、物联网技术在考勤领域的进一步渗透和融合发展，中国考勤市场规模将进一步扩大至2024年的55亿元，2020年至2024年期间年复合增长率为15.4%。传统的考勤方式中人工考勤工作量大、工作效率低，而条码考勤、读卡考勤则容易出现他人代替考勤的现象，以及考勤卡/条码丢失的情况，考勤成本较高。随着社会经济的发展和生活水平的提升，人们对舒适、便利、智能的工作方式的需求更加迫切，在办公的智能便捷方面提出了更高的要求，智能考勤开始成为行业趋势。目前，随着生物特征识别技术的不断发展与完善，该技术在考勤场景中的运用已经非常广泛。生物识

33、别考勤机早期主要包括指纹识别考勤机，但随着其他一些生物识别技术的发展，人脸识别、静脉识别凭借其非接触式的特点也开始逐渐进入考勤市场。根据Frost&Sullivan报告，2019年中国生物识别考勤市场规模在中国生物识别办公市场中的占比为81.8%。中国生物识别考勤市场规模从2015年的5亿元快速增长至2019年9亿元，期间年复合增长率为15.8%。在整体考勤市场中，生物识别考勤市场占比也不断上升，从2015年的29.4%快速上涨至2019年的32.1%。未来随着生物识别办公行业的建设加速，以及多种生物识别技术的升级和融合发展，尤其是疫情下催生的非接触式生物识别技术的发展以及云考勤软件系统的发展

34、，中国生物识别考勤市场规模预计将进一步扩大至2024年的25亿元，2020年至2024年期间年复合增长率为22.8%。三、 加快建设我国面向南亚东南亚辐射中心坚持内外统筹、双向开放，把深度融入新发展格局同融入“一带一路”建设和长江经济带发展等国家重大发展战略有机衔接起来，坚持实施更大范围、更宽领域、更深层次开放，构筑对外开放新高地。（一）加快互联互通国际大通道建设完善省内综合交通运输网络和省际运输通道，推动中缅国际运输通道建设取得重大突破，中越、中老泰国际运输通道全面畅通。打造昆明国际航空枢纽。加快面向南亚东南亚的国际通信枢纽建设，推动建设面向南亚东南亚数字经济产业先行示范区。加快推进与周边国

35、家高等级电力等互联互通通道建设，建设面向南亚东南亚的国际能源枢纽。科学合理规划跨境物流网络体系，建设跨境物流中心，提升通关贸易便利化水平，建设面向南亚东南亚的国际物流枢纽。（二）建设更高水平开放型经济新体制健全促进和保障外贸、外资、对外投资、内贸、物流、开放平台、口岸等领域的法规、政策和服务体系，推动贸易和投资自由化便利化。支持有条件的区域发展外商投资总部经济。有序扩大服务业对外开放，依法支持社会资本进入金融服务业，扩大社会服务业市场准入，推进服务贸易创新发展试点。推进与周边国家战略、规划、机制对接，加强政策、规则、标准联通。推进贸易创新发展，不断优化国际市场布局、经营主体、商品结构、贸易方式

36、，加快推进外贸转型升级基地、贸易促进平台、国际营销网络建设，增加国内紧缺和满足消费升级需求的优质产品进口，大力发展加工贸易，发展跨境电商、市场采购贸易、保税加工贸易、保税物流、外贸综合服务等新业态，发展数字贸易，促进内外贸一体化。创新发展边境贸易，建设边境贸易商品市场和进口商品落地加工基地。推动人民币跨境融资和跨境使用，提升人民币在跨境贸易结算中的占比。提升对外投资水平，推动企业、产品、装备、技术、标准、基地“走出去”。（三）强化对外开放平台功能高质量建设中国(云南)自由贸易试验区，与省内各开放合作功能区联动发展，与国内各自由贸易试验区(港)加强合作，及时复制推广改革成果，引领全省扩大开放。创

37、新提升国家重点开发开放试验区和国家级经济开发区、边(跨)境经济合作区、境外经济贸易合作区、综合保税区、跨境电商综合试验区等开放平台，做大做强主导产业链，建设加工贸易梯度转移重点承接地。提升中国-南亚博览会、中国国际旅游交易会、中国-南亚合作论坛等展会、论坛的国际化、专业化水平，打造以南亚东南亚进出口商品为主的商品展示交易中心，增强吸引力和国际影响力。（四）加强开放合作机制建设深化澜沧江-湄公河合作、大湄公河次区域经济合作，形成全方位推进的对外交流合作机制。加强区域对接合作，合力推进西部陆海新通道、珠江-西江经济带、粤桂黔滇高铁经济带建设，建立毗邻地区协同开放发展机制。创新区域间产业发展合作机制

38、，支持跨区域共建产业园区，建立产业跨地区转移利益共享合作机制。推进边境旅游试验区、跨境旅游合作区、农业对外开放合作试验区等建设，创新境外园区建设与经营模式，提升与周边国家经贸合作水平。深化边境治理、公共卫生、科技教育、文化传媒、防疫、减贫、救灾等领域合作，促进人文交流，增进民心相通。强化国际友城工作，加强企业、智库、媒体往来，发挥海外侨胞优势和作用，推动民间友好交流。四、 强化企业创新主体地位围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，促进各类创新要素向重点产业、重点企业集聚。推进产学研深度融合，支持企业牵头组建创新联合体，承担国家和省重大科技项目，加大对生物医药、疫苗、稀贵金属新材料、液态金

39、属等关键新材料进口替代优势产业的创新支持力度。探索建立政府-企业基础研究联合基金，引导企业投入基础研究。鼓励企业加大研发投入，显著提升规模以上工业企业设立研发机构的比例。开展领军企业创新能力提升工程，实施高新技术企业“三倍增”行动计划，支持创新型中小微企业研发“专精特新”产品、成长为创新重要发源地，鼓励一线职工创新创造。充分发挥转制院所作用，大力发展科技服务业，推进服务型共性技术平台建设，全面提升企业技术创新和成果转化运用能力。第三章 市场预测一、 有利因素1、多模态混合生物识别技术加速发展近年来，生物识别产品主要以单一生物特征识别为主。在较多应用场景下，单一生物识别技术（如指纹识别）即可满足

40、大部分客户的需求，且很多的单一生物识别技术产品具有价格优势并且可以便捷安装。尽管单一生物识别技术的准确性和防伪性能逐渐提高，但随着深度学习算法及大数据等技术的不断发展演进，信息安全的重要性日益突显，对身份识别信息的安全性和准确性也有了更高的要求。利用多种生物识别技术的多模态混合生物识别技术孕育而生，成为生物识别领域的新趋势。多模态混合识别技术比单一生物特征识别技术具有更好的识别性能，增大了伪造人体生物特征的难度，极大提升了产品的安全性。多模态混合生物识别技术并非是生物特征识别技术间的简单叠加，而是基于不同生物特征的特点研发新型算法以实现计算效率和准确率的提高。这要求企业对不同的生物识别技术有着

41、深入的理解，并能通过算法的优化创新产品。在后疫情时代，多种生物识别技术进行融合应用的多模态混合生物识别将变得更加灵活，可以根据不同的应用需求和场景变化，来选择合适的融合方式和权重决策，成为生物识别市场的发展趋势。2、非接触式生物识别技术应用兴起随着生物识别技术的发展，非接触式生物识别技术逐渐成熟，由于其非接触的特性能够避免使用者与机器的肢体接触，具有高效且卫生的特性，在全球市场中的应用逐渐兴起。在2020年新冠疫情的催化下，非接触式生物识别产品有望进一步获得更大程度的推广。非接触式生物识别技术主要包括人脸识别、掌静脉识别和虹膜识别等。其中人脸识别随着大数据和人工智能等技术的发展，识别准确率也日

42、渐成熟，应用于如门禁与考勤识别，银行、电信、公安、海关等实名验证等诸多场景中。其特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同的水准。掌静脉及指静脉识别技术目前主要集中于中、小场景的应用如ATM机等系统，随着宽动态图像采集器技术的发展，掌静脉的识别技术也进入成长期，其非接触及隐蔽性的特点可以规避信息泄露的风险。虹膜技术具有高准确率、信息采集难度高等特点，一般应用于安全要求较高的场合。由于其高准确率，也适用于国家级别进行统一规范的身份认证和识别。3、国家产业政策为行业发展提供良好发展环境近年来，国家出台了多项政策鼓励和支持生物识别行业创新研发，促进行

43、业的快速发展。2015年6月，国务院发布新一代人工智能发展规划，指出要促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范；2016年9月，国家发展改革委发布国家发展改革委办公厅关于组织申报“互联网保险+”领域创新能力建设专项的通知，指出要开展大规模计算机视觉、生物特征识别、复杂环境感知、新型人机交互等技术的研发和工程化；2017年12月，工信部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年），指出要重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础

44、；2019年国家市场监督管理总局发布居家安防智能管理系统技术要求，规定了居家安防智能管理系统的组成与接口分类、功能要求、性能要求、试验方法和检验规则。上述政策的出台，对提高我国生物识别市场的发展速度、促进行业发展起到了积极作用，有利于企业的规模化发展。4、我国新型基础设施建设的发展带来市场增量2015年7月4日，我国政府发布国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见，首次提出“固定宽带网络、新一代移动通信网和下一代互联网加快发展，物联网、云计算等新型基础设施更加完备”的发展目标。2018年12月21日，中央经济工作会议提出“加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互

45、联网、物联网等新型基础设施建设”的重点任务。2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会会议强调，“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”一系列的政策表明了我国发展新基建的决心以及行业的发展空间。新基建承载着建设信息高速公路、工业互联网、大数据中心、基础物联网网络等重大任务。随着国家新基建政策的提出，各行业的数字化转型将加速。新基建的发展也将推动以混合生物识别技术为主的出入口管理设备以及数字化身份核验方案在园区、社区、工地等场景得到更加广泛的应用，进而加速出入口管理与生物识别技术、人工智能、物联网、云计算的深度融合。泛出入口数字新基建将呈现出数字化、智能化、生态化、平台化的特征，从而也

46、将为智慧出入口管理及智慧身份核验场景的解决方案提供商带来新的业务需求及发展机遇。二、 进入本行业的主要壁垒1、市场准入壁垒身份认证是生物识别行业重要的应用领域。在我国，从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商需要取得中国安全技术防范认证中心对相关产品的生产资质认证；从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商根据机具所使用的操作系统不同，需名列第二代居民身份证相片解码软件（Windows版）使用许可清单或第二代居民身份证相片解码软件（Android版）使用许可清单；企业生产指纹核验居民身份证阅读机具产品所使用的指纹应用算法需名列居民身份证指纹应用算法质量一致性评测检验合格名录。因此，我国身份认证行业存

47、在较为严格的市场准入壁垒。2、技术及人才壁垒生物识别行业涉及各类生物特征信息采集与识别技术、集成电路应用技术、音视频编解码算法技术、网络控制与传输技术、软件开发等多种技术，涉及生物学、光学、数学、机械、电子电路、计算机系统等跨学科融合。企业全面掌握本行业所涉及的技术需要大量的多学科优秀科研人员以及长时间研究开发的积累。此外，目前终端用户对生物识别产品的性能、使用寿命、可靠性和稳定性的要求不断增高，产品的技术研究和开发重要性也不断加强。因此，本行业对新进入者有较高的技术和研发壁垒，并且随着技术迭代的加速，本行业的技术门槛将越来越高。由于我国生物识别行业起步晚，人才积累较少，导致生物识别技术基础研究的专项人才在国内比较稀缺。本行业新进入者面临较为严峻的技术及人才壁