2022年混合滤波电路可制造性优化设计57946 .pdf
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1、本文由 Easoncumt 贡献 pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。第 25 卷第 2 期 2005 年 5 月 V o l 25, N o. 2 . 固体电子学研究与进展 M ay. , 2005 R ESEA RCH & PRO GR ESS O F SSE 材料与工艺混合滤波电路可制造性优化设计焦慧芳 1, 2 贾新章 1 曾志华 1 ( 1 西安电子科技大学微电子学院, 西安 , 710071) ( 2 信息产业部电子五所, 广州 , 510610) 2003204229 收稿 , 2003208218 收改稿摘要 : 以统计最优化方法
2、为理论指导, 利用 PSP ICE 电路模拟软件中的统计优化模块和参数扫描功能, 对混合滤波电路进行了针对成品率的可制造性优化设计, 提高了该产品的设计成品率, 达到了批量生产的要求。同 时, 从中提升出基于 PSP ICE 平台的电路可制造性优化设计技术。关键词 : 成品率。优化。蒙特卡诺分析。可制造性 the sta t ist ic op t i iza t ion m odu le and p a ram eter sw eep m odu le of PSP ICE EDA softw a re to m op t i ize m anufactu rab ility design
3、a i ing a t y ield of a hyb rid filter circu it, w h ich i p roves the m m m . design y ield of the circu it, and is su itab le fo r m a ss p roduct ion a s w ell Fu rther m o re, th is p ap er ex t ract s the techn ique fo r m anufactu rab ility op t i iza t ion design a i ing a t the p roduct ion
4、m m y ield of IC s ba sed PSP ICE from the exp eri en t. m EEACC: 2890 Key words: production y ield。 opti iza tion。 M on te Carlo ana lysis。 manufacturab il ity m 1 引言电路制造技术高速发展的动力是其本身独特的优越性及其对社会、科技、经济和军事的推动作用。从市场决策来说, 电路的可制造性主要取决于 E 2 ail: jadehf 163. net m 中 图 分 类 号 : TN 713文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :
5、 100023819 ( 2005) 022271205 1, 2 1 1 JI AO H u ifang J I X inzhang ZEN G Zh ihua A 2 The Techn ique for M anufacturab il ity O pti iza tion m D esign A i ing a t the Y ield of ICs m ( 1S chool of M icroelectron ics X id ian U n iv ersity , X i , 710071, CH N ) an ( T he N o. 5 E lectron ic Institu
6、te of Inf orm a tion Ind ustry M in istry , Guang z hou , 510610, CH N ) Abstract: A cco rd ing to the theo ry d irect ion of the sta t ist ic op t i iza t ion, th is p ap er u ses m 投入产出比 , 反映到产品生产的关键指标就是成品率。提高成品率的方法有很多种, 主要集中体现在产品设计和制造阶段, 两者比较而言 , 设计成品率起决定作用 , 制造对设精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 -
7、 - - - - - -第 1 页,共 6 页计成品率起保障作用。要提高设计成品率, 必须对电路进行最优化设计。电路的最优化设计是建立在计算机辅助设计基 272 固体电子学研究与进展 25 卷础上 , 利用数学规划理论和电路模拟工具相结合的过程。要提高成品率进行可制造性优化设计 , 仅考虑性能优化是不够的, 必须由原来确定性方法向随机和统计性方向发展。所谓确定性最优化方法是指设计变量在优化过程中不存在随机起伏, 这类方法又称为零容差最优化方法。统计最优化方法是指设计变量是随机变量, 这类方法实质是确定随机变量在最优条件下的平均值和偏差值。本文就是以统计最优化方法为理论指导, 利用 PSP IC
8、E 电路模拟软件中的统计优化模块和参数扫描功能 , 对某厂研制的混合滤波电路进行了针对成品率的可制造性优化设计, 提高了该产品的设计成品率 , 使其达到了批量生产的要求。提高电路的可制造性有很多优化设计方法, 不同的电路拓扑设计、不同的优化判据设置对电路的成品率存在决定性的影响。但本文的研究是在电路拓扑设计已优化确定的基础上, 研究电路中元器件容差对成品率的影响 , 通过优化电路中元器件的容差范围, 实现电路可制 造 性 优 化 设 计。同 时, 从 中 提 升 出 基 于 PSP ICE 平台的电路可制造性优化设计技术。在实际的电路中, 采用的元器件值不可能完全相同 , 而是具有一定的分散性
9、, 这样实际组装电路的电特性就不可能与标称值模拟的结果完全相同, 也呈现出一定的分散性。为了模拟实际生产中因元器 件 值 的 分 散 性 所 引 起 的 电 路 特 性 分 散 性, PSP ICE 模拟软件提供了蒙特卡诺分析功能。蒙特卡诺分析的目的是了解电路特性的统计分布规律, 通过与规范值相比较, 就可以得到满足规范要求的电路所占的比例成品率。也就是说 , 通过对电路进行蒙特卡诺分析可以达到成品率分析的目的。电路优化设计时, 在满足一定的成品率的基础上, 应使各元器件的变化范围尽量的大, 即元器件容差范围尽量大、精度尽量低, 这样可降低产品的成本。在进行蒙特卡诺分析时, 首先要根据实际情况
10、确定元器件值分布规律, 然后多次“重复”进行指定的电路特性分析, 每次分析时采用的元器件值都从元器件值分布中随机抽样 , 这些元器件值不会完全相同 , 从而较好地代表了实际变化情况。当元器件值分布规律确定后, 如何描述其变化规律成为首要问题。描述元器件参数的变化规律主要从以下四方面来考虑 : 要考虑哪些参数的变化。参数按什么模式变化。参数变化服从什么分布。变化范围多大等。在 PSP ICE 中 , 这些问题都是通过对元器件模型参数的设置完成的。其中有几个在模拟分析中要特别注意的问题: 确定需要变化的参数必须用 PSP ICE 中专门提供统计分析用的元器件符号库 BR EA KOU T 中的符号
11、。 PSP ICE 中仅提供了正态分布和均匀分布两种分布模型, 一般元器件的分布都属于正态分布, 但针对个别特殊情况, PSP ICE 软件也提供了分布规律设置功能, 供用户将符合实际情况的参数变化添加进去。参数变化的模式是指多个元器件值按同一变化规律变化相同的值 (LO T ) , 还是这几个元器件值各自独立变化 (D EV ) 两种情况 , 其中 LO T 情况主要是针对集成电路中的元器件, 如硼扩电阻等。在进行蒙特卡诺分析时 , 可以设置随机抽样时产生随机数所用的“种子数”其值必须为 1 32767 范围内的奇数。 , 最坏情况分析是以灵敏度分析为基础的, 灵敏度分析决定了各元器件参数最
12、坏变化的方向。而灵敏度分析又是在标称值分析的基础上进行的。所谓某参数的灵敏度分析就是将该参数值扩大 ( 1 + 0. 1% ) 倍后进行一次电路分析, 将分析结果与标称值分析结果对比, 确定出使电路特性变坏的元器件 2 P SP ICE 模拟软件的统计分析模精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 6 页块 PSP ICE 模拟软件中统计分析模块有两个: 一 个是蒙特卡诺 (M on te Ca rlo ) 分析模块 , 另一个是最坏情况 (W o rst 2 se A na ly sis) 分析模块。蒙特卡 Ca 诺方法属于容差
13、分析方法的一支, 其目的是全面了解电路特性的统计规律。它利用计算机产生具有各 种概率分布的伪随机数, 并通过构造随机模型, 得 到如多元函数积分、积分方程组、线性方程组以及椭圆型偏微分方程等问题的解。蒙特卡诺求解各类问题时 , 始终将原问题与求随机函数的平均值问题联系起来。它通过在计算机上产生随机样本, 并计算不同样本下随机函数的估计量, 用这样的估计量去逼近原问题的解。最坏情况分析是指在设计参数的可行域中 , 寻找电路特性函数的最大值和最小值所对应的设计参数。最坏情况是一种极端情况, 在 实际中出现的概率极低。但是最坏情况分析的结果从一个方面反映了电路设计质量的好坏。显然 , 如果最坏情况都
14、能满足规范要求或与规范要求差距不大 , 那么将这种电路设计用于实际生产中时, 成 品率一定很高。 2 期焦慧芳等 : 混合滤波电路可制造性优化设计 273 参数变化方向即最坏变化方向。然后根据各元器件参数的容差, 按最坏变化方向对相关的元器件参数取值 , 进行电路分析 , 得到的分析结果就被称为最坏情况分析结果。相关的元器件是综合考虑有参数变化范围的元器件, 及对电路性能有直接影响的元器件来确定的 , 需要经过一定的电路分析确定。的介绍可知 , 蒙特卡诺分析模块和最坏情况分析模块仅仅是成品率分析评价的工具, 这两个模块本身并不能实现电路的可制造性优化设计, 要实现电路的可制造性优化设计, 还必
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