2022年物流管理定量分析方法考试复习重点 .pdf
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1、1 物流管理定量分析方法期末考试复习重点考试的题型:一、单项选择题单项选择题有 5 小题,每小题 4 分,共 20 分。其中第 1 章、第 3 章、第 4 章各 1题,第 2 章 2 题。二、计算题计算题有 3 小题,每小题 7 分,共 21 分。其中第 2 章、第 3 章、第 4 章各 1 题。三、编程题编程题有 2 小题,每小题 6 分,共 12 分。其中第 3 章、第 4 章各 1 题。四、应用题应用题共 47 分。其中第 1 章、第 2 章、第 3 章各 1 题。(说明:考试形式:闭卷笔试,试卷满分100 分;答卷时限: 90 分钟;编程题要求会写出命令语句;本课程不能带计算器参加期末
2、考试。)重点的公式:1、导数基本公式:常数的导数:0)(c幂函数的导数:1)(xx指数函数的导数:xxxxaaae)e(,ln)(对数函数的导数:xxaxxa1)(ln,ln1)(log(分数求导:11xx,因此211()xx)2、导数的四则运算法则:加减法:)()( )()(xvxuxvxu乘法:)()()()( )()(xvxuxvxuxvxu精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 20 页2 除法:2)()()()()()()(xvxvxuxvxuxvxu有常数 c 相乘时,)() )(xucxcu(其中 c 为常数)3、
3、积分的公式:cxaxxaa111d(a1)cxxxedecxxx|lnd1cxx1d,推广为:ckxxkd(k 为任意常数)1(0,1)lnxxa dxacaaa4、记住两个函数值: e01,ln 10 5、MATLAB 常用函数表达式对编程问题,要记住函数ex,lnx,x,,axxax在 MATLAB 软件中相应的命令函数exp(x),lo g(x),sqrt(x),( ),x a a x abs x精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 20 页3 第 1 章考点【重难点分析】初始调运方案的编制,物资调运方案的优化【考点 1
4、】供需平衡问题 (选择题 1 个)供需平衡问题:当总供应量等于总需求量时,供求平衡;当总供应量大于总需求量时,供过于求,增设虚销地;当总供应量小于总需求量时,供不应求,增设虚产地。例题:例 1 下列问题(供应量、需求量单位:吨;单位运价单位:元/吨)是()运输问题。供需量数据表销地产地供应量A 15 17 19 80 B 22 14 16 50 需求量30 60 40 (A) 供求平衡(B) 供过于求(C) 供不应求(D) 无法确定解题分析:总供应量 =80+50=130,总需求量 =30+60+40=130,总供应量 =总需求量,选 A. 例 2 若某物资的总供应量()总需求量,可增设一个虚
5、销地, 其需求量取总供应量与总需求量的差额,并取各产地到该销地的单位运价为0,则可将该不平衡运输问题化为平衡运输问题。(A) 等于(B) 小于精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 20 页4 (C) 大于(D) 不超过解题分析:增设一个虚销地,必定是总供应量大于总需求量,选C. 【考点 2】初始调运方案的编制,物资调运方案的优化。(应用题1 个)解题的方法:1. 初始调运方案的编制 。主要掌握最小元素法,要注意初始调运方案中:填数字的格子数 =产地个数销地个数 1 最小元素法步骤 :(1)在运输平衡表与运价表右侧运价表中找出最
6、小元素,其对应的左侧空格安排运输量,运输量取该最小元素对应的产地的供应量与销地的需求量的最小值,然后将对应供应量和需求量分别减去该最小值,并在运价表中划去差为0 的供应量或需求量对应的行或列(若供应量和需求量的差均为0,则只能划去其中任意一行或一列,但不能同时划去行和列);(2)在未划去运价中,重复 (1);(3)未划去运价只剩一个元素对应的左侧空格安排了运输量后,初始调运方案便已编制完毕。2. 物资调运方案的优化。要会判断方案是否最优,会对每一个空格找闭回路,会计算每一个空格对应的检验数,会求调整量并调整调运方案直至得到最优调运方案,要注意每一个方案中填数字的格子数要保持“产地个数销地个数1
7、” 。闭回路: 每一个空格对应惟一的闭回路,闭回路中除一个空格外,其它拐弯处均填有数字;在闭回路中,我们规定,空格为1 号拐弯处,其它拐弯处按顺时针或逆时针方向依次编号,直至回到空格为止。检验数: 每一个空格对应惟一的检验数,检验数在空格对应的闭回路中计算,计算公式为:检验数 1 号拐弯处单位运价 2 号拐弯处单位运价3 号拐弯处单位运价 4 号拐弯处单位运价检验数记为ij,其中第一个下标表示第i 个产地,第二个下标表示第j 个销地。最优调运方案的判别标准: 若某物资调运方案的所有检验数均非负,则该调运方案最优。物资调运方案的优化: 由最优调运方案判别标准知, 若某物资调运方案中存在负检精选学
8、习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 20 页5 验数,则该调运方案需要进行调整。调整在含负检验数的空格对应的闭回路中进行,调整量取该闭回路中偶数号拐弯处运输量的最小值,即min(所有偶数号拐弯处的运输量) 调整时,闭回路拐弯处以外的运输量保持不变,所有奇数号拐弯处运输量都加上,所有偶数号拐弯处运输量都减去,并取某一运输量为0 的拐弯处作为空格(若有两处以上运输量为 0, 则只能取其中任意一个拐弯处作为空格, 其它的 0 代表该处的运输量)。例题:例 1 某物资要从产地 A1,A2,A3调往销地 B1,B2,B3,运输平衡表和运价表
9、如下表所示:运输平衡表(单位:吨)与运价表(单位:元/吨)销地产地B1 B2B3供应量B1 B2B3A1 20 50 40 80 A250 30 10 90 A380 60 30 20 需求量50 40 60 150 试用最小元素法编制初始调运方案,并求最优调运方案和最小运输总费用。解:用最小元素法编制的初始调运方案如下表所示:运输平衡表(单位:吨)与运价表(单位:元/吨)销地产地B1 B2B3供应量B1 B2B3A1 20 20 50 40 80 A210 40 50 30 10 90 A320 60 80 60 30 20 需求量50 40 60 150 精选学习资料 - - - - -
10、- - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 20 页6 对空格找闭回路,计算检验数,直至出现负检验数:124010305010,138020605070,2390206030100,3230603010100 初始调运方案中存在负检验数,需要调整,调整量为min (20,40)20 调整后的第二个调运方案如下表所示:运输平衡表(单位:吨)与运价表(单位:元/吨)销地产地B1 B2B3供应量B1 B2B3A1 20 20 50 40 80 A230 20 50 30 10 90 A320 60 80 60 30 20 需求量50 40 60 150 对空格再找闭回路,
11、计算检验数:124010305010,1380203010305060,239020301090,316030103010 所有检验数非负,故第二个调运方案最优。最小运输总费用为205030302010203060203900(元)例 2 某企业从三个产地A1,A2,A3运输某物资到四个销地B1,B2,B3,B4,各产地的供应量、各销地的需求量及各产地到各销地的单位运价如下表所示,求一个最优调运方案及最低运输总费用。运输平衡表(单位:吨)与运价表(单位:百元/ 吨)销地产地B1 B2B3B4供应量B1 B2B3B4A1 80 10 12 2 6 精选学习资料 - - - - - - - - -
12、 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 20 页7 A255 4 7 8 8 A345 3 7 4 11 需求量30 65 15 70 180 解:用最小元素法编制的初始调运方案如下表所示:运输平衡表(单位:吨)与运价表(单位:百元/ 吨)销地产地B1 B2B3B4供应量B1 B2B3B4A1 15 65 80 10 12 2 6 A255 55 4 7 8 8 A330 10 5 45 3 7 4 11 需求量30 65 15 70 180 找空格对应的闭回路,计算检验数,直到出现负检验数:1112,1210,211,231,243 已出现负检验数,调运方案需要调整,调整量
13、为:5 调整后的第二个调运方案为:运输平衡表(单位:吨)与运价表(单位:百元/ 吨)销地产地B1 B2B3B4供应量B1 B2B3B4A1 15 65 80 10 12 2 6 A250 5 55 4 7 8 8 A330 15 45 3 7 4 11 需求量30 65 15 70 180 计算第二个调运方案的检验数,直到出现负检验数:119,127,211,234,330,343 所有检验数非负,故第二个调运方案最优,最低运输总费用1005 百元。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 20 页8 第 2 章考点【重难点分析】
14、线性规划模型的建立,矩阵的加减法、数乘法、转置及乘法、矩阵相等的概念。【考点 1】线性规划模型的建立题型:选择题 1 个,写出约束条件或目标函数。应用题 1 个,要加入 MATLAB 编程。建立线性规划模型的步骤:(1)确定变量; (2)确定目标函数; (3)写出约束条件(含变量非负限制);(4)写出线性规划模型。即变量目标函数约束条件线性规划模型变量就是待确定的未知数x1、x2 、 xn;目标函数 就是使问题达到最大值或最小值的函数;(利润最大maxS 或成本最小minS)约束条件 就是各种资源的限制及变量非负限制;由目标函数和约束条件组成的数学模型就是线性规划模型 。例题:例 1(选择题)
15、 某企业生产甲、乙两种产品,要用A,B,C 三种不同的原料,从工艺资料知道:每生产一件产品甲,需用三种原料分别为1,1,0 单位;生产一件产品乙,需用三种原料分别为1,2,1 单位。每天原料供应的能力分别为6,8,3 单位。又知,销售一件产品甲,企业可得利润3 万元;销售一件产品乙,企业可得利润4 万元。出题可能:目标函数为(答案:2143maxxxS)原料 A 应满足的约束条件为(答案:621xx)原料 B 应满足的约束条件(答案:8221xx)原料 C 应满足的约束条件(答案:32x)解题分析: 设生产甲、乙两种产品的产量分别为x1件和 x2件。显然, x1,x20精选学习资料 - - -
16、 - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 20 页9 线性规划模型为:0382643max212212121xxxxxxxxxS例 2(应用题)某企业在一个生产周期内生产甲、乙两种产品,这两种产品分别需要 A,B,C,D 四种不同的机床来加工,这四种机床的可用工时分别为1500,1200,1800,1400。每件甲产品分别需要A,B,C 机床加工 4 工时、 2 工时、5 工时;每件乙产品分别需要 A,B,D 机床加工 3 工时、 3 工时、2 工时。又知甲产品每件利润6 元,乙产品每件利润 8 元。试建立在上述条件下,如何安排生产计划,使企业能获得利润
17、最大的线性规划模型,并写出用MATLAB 软件计算该线性规划问题的命令语句。解:设生产甲、乙两种产品的产量分别为x1件和 x2件。显然, x1,x20线性规划模型为:0140021800512003215003486max2121212121xxxxxxxxxxS解上述线性规划问题的语句为:clear; C=6 8; (注意:当目标函数为max S时,此处需加负号,为C=6 8;当目标函数为 min S 时,不加负号,为C=6 8)A=4 3;2 3;5 0;0 2; B=1500;1200;1800;1400; LB=0;0; X,fval,exitflag=linprog(C,A,B,LB
18、) 【考点 2】矩阵相等的定义及矩阵的加减法、数乘法、乘法、矩阵转置等基本运算。题型:选择题1个(矩阵相等、单位矩阵的概念或矩阵运算)计算题 1 个(矩阵运算)精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 20 页10 1、矩阵概念: 由 mn 个数 aij(i1,2,m;j1,2,n)排成一个 m行、n 列的矩形阵表mnmmnnaaaaaaaaa212222111211称为 mn 矩阵,通常用大写字母A,B,C, 表示。2、单位矩阵: 主对角线上元素全为1,其余元素均为0 的方阵,称为 单位矩阵 ,记为: I,即I100010001
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