2022年用智能工具处理信息教案 .pdf
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1、名师精编精品教案用智能工具处理信息运城中学曹文仙一、案例背景信息1模块:信息技术(必修)信息技术基础第四章第二节2年级:高一年级3所用教材版本:广东教育出版社4学时数: 1 课时二、教学设计(一)教材分析随着信息技术的不断发展,人类自然会涉及到智能信息处理这一前沿技术,它是人工智能在日常应用中的体现。现在的高中生有必要也有兴趣追求和学习这一前沿技术。本节为高中一年级信息技术基础第四章第二节“用智能工具处理信息”内容(广教版) ,要求学生在使用智能信息处理工具(借助软件来模拟相关的工具) 的过程中,初步体验智能信息处理的过程,并对其形成一个感性的认识。(二)本节设计思想本节主要是学生通过对部分智
2、能信息处理工具软件的使用,体验其基本工作过程,了解其实际应用价值。 基于高中信息技术课是以培养学生的信息素养为宗旨,因此在实际操作中,我采用任务驱动法、小组协作法进行教学。学生通过三个任务来体验智能信息处理工具软件奥妙。我始终坚持以学生为主体, 教师为主导的原则,小组讨论后得出人工智能的含义,进一步探究信息智能处理的方式,得出人工智能的两个研究领域:模式识别和自然语言理解。通过这节课的学习,使学生能够对未来充满幻想,更加向往未来生活。(三)学情分析高一学生已经具备了一定的计算机使用经验,但大多数都是常用工具软件以及网络应用, 对于信息智能处理工具软件的使用,可能个别学生已经具有一定的使用经验,
3、例如翻译软件、手写板输入等,但教学中还是以注重“启蒙,兴趣培精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 6 页名师精编精品教案养”为主。(四)教学目标:知识与技能:1、能从操作的过程中了解智能信息处理工具的基本工作过程;2、简单了解智能信息处理的工作原理;3、认识到智能信息处理这一前沿技术的实际应用价值。过程与方法:1、掌握几种智能信息处理工具的使用方法;2、掌握分析问题、呈现观点和交流思想的方法。情感态度与价值观:1、在实践活动中领略智能信息处理的神奇魅力,形成对人工智能这一前沿技术的探索愿望;2、在应用智能信息处理工具的过程中体
4、验人工智能这一前沿技术的实际应用价值;3、认识到人工智能是一门综合学科,像所有的新生事物一样,需要更多人为之投入与付出,明白自己作为一名学生下一步努力的方向。(五)教学重点:能应用和体验智能信息处理工具。(六)教学难点:简单了解智能信息处理工具的工作原理。(七)教学方法:1、采用案例分析、实践探究的学习方法。2、通过交流分享探究过程所获得的感受。3、通过讲解加深学生对原理的理解。4、利用作业反映学生应用和体验的结果。(八)教学准备:(1)汉王 OCR 软件安装。(2)文字识别资料、翻译资料、汉王OCR 阅读资料和用智能工具处理信息学案,下发至学生机桌面“文件接收柜”中。精选学习资料 - - -
5、 - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 6 页名师精编精品教案(九)教学过程:环节教师活动学生活动设 计 意图教学引入5分钟今天我们要学习的是第四章第2 节用智能工具处理信息。下面让我们先来欣赏人工智能图片。人们总说 : 想像是科学技术发展的前奏,你能把自己的想法用语言表达出来吗?请以“我心目中的人工智能世界”为题,描绘出你心中的人工智能世界的蓝图。请同学们课后填写学案对应表。归纳:人工智能已经无处不在。比如同学们用的学习机、手写板、人机对弈等。下面就让我带领同学们一起去领略人工智能工具的神奇魅力。观看图片,发挥自己的想像力,大胆设想。学 生 对人 工
6、 智能 形 成一 个 感性 的 认识,在轻松 愉 快的 氛 围中 进 入本 课 的学习。活动探究一10分钟活动探究一:文字识别教师语言:如果你有一本上百页的书,想把它录入电脑,转化成电子版书,那么有没有快速的方法,解决上述问题?(学生回答 ) 以小组为单位, 利用汉王OCR 软件对提供的文字资料进行识别,看看能不能快速解决上述问题。探索活动需在5 分钟内完成,组长负责组织,分工合作。(结合学案完成)阅读材料:阅读汉王OCR 资料 。提问:请一个小组展示文字识别效果。通过任务驱动,锻炼小组长的领导和组织能力与意识;培养小组同学的合作意识和能力。体验OCR软件 基 本工 作 过程,了解其 实 际应
7、 用 价值归纳总结3 分钟原理总结:文字识别就是人工智能技术的研究领域之一,它所采用的是模式识别技术。所谓模式识别,主要是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别。模式识别有文字识别、指纹识别、声音识别、地震信息分析等模式识别技术的一般过程:了解人工智能产品的实际应用价值。学会以一分为二的态度来看待人工智能产品。对 活 动中 所 涉及 的 原理 进 行归 纳 总结。过渡刚才同学们体验了人工智能的一个学科分支模式识别技术。除此之外,人工智能技术还广泛应用于其它领域,自然语言理解就是其中之一,下面我们进行在线翻译。教 学 过渡样本信息的数预处数据特征与标准模式分类精选学习资料 - - -
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