南昌智慧身份核验设备项目可行性研究报告(模板).docx
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《南昌智慧身份核验设备项目可行性研究报告(模板).docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《南昌智慧身份核验设备项目可行性研究报告(模板).docx(116页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、泓域咨询/南昌智慧身份核验设备项目可行性研究报告目录第一章 行业、市场分析6一、 行业主要技术概况及发展趋势6二、 有利因素9三、 生物识别行业市场现状及发展趋势13第二章 项目概况16一、 项目概述16二、 项目提出的理由18三、 项目总投资及资金构成20四、 资金筹措方案20五、 项目预期经济效益规划目标21六、 项目建设进度规划21七、 环境影响21八、 报告编制依据和原则22九、 研究范围24十、 研究结论24十一、 主要经济指标一览表25主要经济指标一览表25第三章 项目背景及必要性27一、 进入本行业的主要壁垒27二、 行业主要应用领域概况及发展趋势28三、 提升科技创新能力36四
2、、 提高产业链供应链现代化水平37第四章 产品方案39一、 建设规模及主要建设内容39二、 产品规划方案及生产纲领39产品规划方案一览表39第五章 建筑物技术方案41一、 项目工程设计总体要求41二、 建设方案42三、 建筑工程建设指标43建筑工程投资一览表44第六章 SWOT分析46一、 优势分析(S)46二、 劣势分析(W)48三、 机会分析(O)48四、 威胁分析(T)49第七章 发展规划55一、 公司发展规划55二、 保障措施59第八章 建设进度分析62一、 项目进度安排62项目实施进度计划一览表62二、 项目实施保障措施63第九章 组织机构及人力资源配置64一、 人力资源配置64劳动
3、定员一览表64二、 员工技能培训64第十章 劳动安全分析67一、 编制依据67二、 防范措施70三、 预期效果评价75第十一章 原辅材料及成品分析76一、 项目建设期原辅材料供应情况76二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理76第十二章 投资计划78一、 投资估算的依据和说明78二、 建设投资估算79建设投资估算表81三、 建设期利息81建设期利息估算表81四、 流动资金83流动资金估算表83五、 总投资84总投资及构成一览表84六、 资金筹措与投资计划85项目投资计划与资金筹措一览表86第十三章 项目经济效益评价87一、 基本假设及基础参数选取87二、 经济评价财务测算87营业收入、税金及附
4、加和增值税估算表87综合总成本费用估算表89利润及利润分配表91三、 项目盈利能力分析91项目投资现金流量表93四、 财务生存能力分析94五、 偿债能力分析95借款还本付息计划表96六、 经济评价结论96第十四章 风险防范98一、 项目风险分析98二、 项目风险对策100第十五章 项目综合评价说明103第十六章 附表附件105主要经济指标一览表105建设投资估算表106建设期利息估算表107固定资产投资估算表108流动资金估算表109总投资及构成一览表110项目投资计划与资金筹措一览表111营业收入、税金及附加和增值税估算表112综合总成本费用估算表112利润及利润分配表113项目投资现金流量
5、表114借款还本付息计划表116本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息,并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。第一章 行业、市场分析一、 行业主要技术概况及发展趋势1、主要生物识别技术概述不同类型的生物识别技术均有自己的优势、劣势以及适合的应用场景,随着生物识别应用要求的提升,多模态混合生物识别已逐渐成为生物识别行业技术的发展重点。多模态混合生物识别是基于多种模态的生物特征信息进行识别得到确定结果的一种生物识别技术,可以支持同时或依次呈现多种生物特征。欧美等发达国家的厂商已开始注重研发多模态混合生物识别的中
6、高端产品及应用,国内也已有厂商将多模态的生物特征信息识别技术应用在产品中。2、全球生物识别技术发展概况根据Frost&Sullivan报告,目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别,这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势,2019年的市场份额占比分别约为56.0%和21.1%。而虹膜识别、静脉识别、声纹识别随着相关技术的进一步成熟具备较强的成长性。指纹识别的发展历史悠久,技术最为成熟,已在多个领域进行广泛的应用。根据Frost&Sullivan报告,指纹识别市场规模占据了全球生物识别市场的一半以上的份额,从2015年的65亿美元上升至2019年的117亿美元,年
7、均复合增长率为15.8%,随着智能手机的兴起和屏下指纹技术的突破,未来指纹识别市场将保持15.9%的年均复合增长率,2024年市场规模预计达到236亿美元。虽然指纹识别依旧将占据生物识别市场的主导地位,但随着人脸识别、虹膜识别、静脉识别、声纹识别等技术的快速发展,指纹识别的占比将由2019年的56.0%逐渐下降至2024年的48.9%。过去5年间,人脸识别、虹膜识别等技术凭借非接触式、准确度高等优势发展迅猛,年均复合增长率分别为23.4%和22.5%,增速显著高于指纹识别。预计到2024年,人脸识别和虹膜识别的市场规模将达到121亿美元和48亿美元。随着技术的突破以及成本的下降,静脉、声纹识别
8、等技术也将迎来高速增长阶段,预计未来五年的年均复合增速均高于20%。随着多种技术的不断突破和应用场景的持续扩容,各种生物特征识别技术全面发力,生物识别市场发展前景广阔。近年来,全球多模态混合生物识别技术发展迅速,根据Frost&Sullivan报告,全球多模态混合生物识别市场规模由2015年的27亿美元上升至2019年的61亿美元,年均复合增长率为22.6%。2019年,多模态混合生物识别技术在全球生物识别市场中的占比已达到29.2%。凭借其更高的可靠性和安全性,在未来多模态混合生物识别技术将在各主要应用场景加速渗透,预计未来五年将保持25.1%左右的年复合增长率,2024年市场规模达到181
9、亿美元,市场占比上升至37.5%。3、我国生物识别技术发展概况国内市场方面,国外公司提供核心技术的产品在我国生物识别市场仍然占据一定比例,但是我国部分自主产品已经可以与国际先进产品相抗衡,且部分企业已在全球范围内具有较高的知名度。当前中国生物识别市场以指纹识别技术和人脸识别技术为主。带有指纹信息的二代身份证以及电子护照极大程度带动了国内指纹识别市场的发展。根据Frost&Sullivan报告,中国指纹识别的市场规模由2015年的57亿元上升至2019年的111亿元,年均复合增长率约为18.1%。与全球情况类似,全面屏智能手机出货量的不断扩增以及市场渗透率的逐步提高,为未来国内屏下指纹识别市场带
10、来巨大需求,国内指纹识别市场将保持19.5%的增长率,市场规模2024年可达到259亿元。同时其他生物识别技术的兴起也将使指纹识别技术在中国生物识别市场的占比逐年下滑,由2019年的49.6%下降至2024年的43.2%。得益于国内人工智能等高科技的飞速发展,国内较多企业已陆续开发出了全球领先的人脸识别算法,人脸识别市场在过去五年间取得了快速发展,年均复合增长率约为24.1%,市占率由2015年的25.5%上升至2019年的28.6%,预计未来将保持25.8%的增长率,2024年市占率将达到33%左右。随着国内企业及个人对信息安全的不断重视,安全性更高的多模态混合生物识别随之发展,根据不同应用
11、场景的需求开发丰富的多模态混合生物识别产品相继出现,给生物识别技术安全应用带来巨大的发展潜力。根据Frost&Sullivan报告,中国多模态混合识别市场规模由2015年的27亿元上升至2019年的64亿元,年均复合增长率约为24.1%。预计未来中国的多模态混合生物识别市场将以26.1%的年均复合增速加速发展,到2024年市场规模有望达到200亿元。二、 有利因素1、多模态混合生物识别技术加速发展近年来,生物识别产品主要以单一生物特征识别为主。在较多应用场景下,单一生物识别技术(如指纹识别)即可满足大部分客户的需求,且很多的单一生物识别技术产品具有价格优势并且可以便捷安装。尽管单一生物识别技术
12、的准确性和防伪性能逐渐提高,但随着深度学习算法及大数据等技术的不断发展演进,信息安全的重要性日益突显,对身份识别信息的安全性和准确性也有了更高的要求。利用多种生物识别技术的多模态混合生物识别技术孕育而生,成为生物识别领域的新趋势。多模态混合识别技术比单一生物特征识别技术具有更好的识别性能,增大了伪造人体生物特征的难度,极大提升了产品的安全性。多模态混合生物识别技术并非是生物特征识别技术间的简单叠加,而是基于不同生物特征的特点研发新型算法以实现计算效率和准确率的提高。这要求企业对不同的生物识别技术有着深入的理解,并能通过算法的优化创新产品。在后疫情时代,多种生物识别技术进行融合应用的多模态混合生
13、物识别将变得更加灵活,可以根据不同的应用需求和场景变化,来选择合适的融合方式和权重决策,成为生物识别市场的发展趋势。2、非接触式生物识别技术应用兴起随着生物识别技术的发展,非接触式生物识别技术逐渐成熟,由于其非接触的特性能够避免使用者与机器的肢体接触,具有高效且卫生的特性,在全球市场中的应用逐渐兴起。在2020年新冠疫情的催化下,非接触式生物识别产品有望进一步获得更大程度的推广。非接触式生物识别技术主要包括人脸识别、掌静脉识别和虹膜识别等。其中人脸识别随着大数据和人工智能等技术的发展,识别准确率也日渐成熟,应用于如门禁与考勤识别,银行、电信、公安、海关等实名验证等诸多场景中。其特征是无需识别对
14、象主动配合,信息采集难度低,而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同的水准。掌静脉及指静脉识别技术目前主要集中于中、小场景的应用如ATM机等系统,随着宽动态图像采集器技术的发展,掌静脉的识别技术也进入成长期,其非接触及隐蔽性的特点可以规避信息泄露的风险。虹膜技术具有高准确率、信息采集难度高等特点,一般应用于安全要求较高的场合。由于其高准确率,也适用于国家级别进行统一规范的身份认证和识别。3、国家产业政策为行业发展提供良好发展环境近年来,国家出台了多项政策鼓励和支持生物识别行业创新研发,促进行业的快速发展。2015年6月,国务院发布新一代人工智能发展规划,指出要促进人工智能在公共安全领域
15、的深度应用,加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范;2016年9月,国家发展改革委发布国家发展改革委办公厅关于组织申报“互联网保险+”领域创新能力建设专项的通知,指出要开展大规模计算机视觉、生物特征识别、复杂环境感知、新型人机交互等技术的研发和工程化;2017年12月,工信部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年),指出要重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节,夯实人工智能产业发展的软硬件基础;2019年国家市场监督管理总局发布居家安防智能管理系统技术要求,规定了居家安防智能管理系统的组
16、成与接口分类、功能要求、性能要求、试验方法和检验规则。上述政策的出台,对提高我国生物识别市场的发展速度、促进行业发展起到了积极作用,有利于企业的规模化发展。4、我国新型基础设施建设的发展带来市场增量2015年7月4日,我国政府发布国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见,首次提出“固定宽带网络、新一代移动通信网和下一代互联网加快发展,物联网、云计算等新型基础设施更加完备”的发展目标。2018年12月21日,中央经济工作会议提出“加大制造业技术改造和设备更新,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”的重点任务。2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会会议强调
17、,“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”一系列的政策表明了我国发展新基建的决心以及行业的发展空间。新基建承载着建设信息高速公路、工业互联网、大数据中心、基础物联网网络等重大任务。随着国家新基建政策的提出,各行业的数字化转型将加速。新基建的发展也将推动以混合生物识别技术为主的出入口管理设备以及数字化身份核验方案在园区、社区、工地等场景得到更加广泛的应用,进而加速出入口管理与生物识别技术、人工智能、物联网、云计算的深度融合。泛出入口数字新基建将呈现出数字化、智能化、生态化、平台化的特征,从而也将为智慧出入口管理及智慧身份核验场景的解决方案提供商带来新的业务需求及发展机遇。三、 生物识别行
18、业市场现状及发展趋势生物识别技术指利用指纹、人脸、虹膜、静脉和声纹等人体固有的生理特征以及行为特征,通过生物传感器采集数据,利用计算机、光学及声学分析等科技手段对个体身份进行鉴定的识别技术。近年来,生物识别技术日趋成熟,应用场景不断拓展,市场规模持续扩张。根据Frost&Sullivan报告,在市场需求和技术发展的双重推动下,生物识别技术在全球范围取得了快速的发展,全球生物识别市场规模从2015年的108亿美元上升至2019年的209亿美元,年均复合增长率为17.9%。生物识别技术在金融、电信、信息安全、电子政务等领域正在加速推广。特别是各国政府在边境安全、电子护照以及刑侦等方面逐渐普及了生物
19、识别技术的应用。此外,云计算和电子商务也带了巨大的需求,移动支付和在线转账等业务推动了生物识别技术市场的扩张。未来,随着人工智能市场的加速发展,生物识别技术的应用领域将逐步扩大,进入大规模应用阶段。根据Frost&Sullivan报告,全球生物识别市场的规模预计将以19.1%的年复合增长率从2020年的240亿美元上升至2024年的483亿美元。从全球市场区域分布来看,根据Frost&Sullivan报告,2019年亚太、北美、欧洲和其他地区生物识别技术的市场规模分别为80亿美元、64亿美元、46亿美元和19亿美元,占比分别为38.3%、30.6%、22.0%和9.1%,亚太区占据全球最大的生
20、物识别市场。各个国家逐步推进的身份识别项目和边境管理举措、物联网设备和电子商务应用的不断普及是亚太区生物识别市场快速发展的主要驱动力。根据Frost&Sullivan报告,2015年至2019年,亚太地区生物识别市场规模从41亿美元增长至80亿美元,年均复合增长率为18.2%,并有望从2020年开始以22.3%的复合增长率于2024年达到208亿美元,在全球生物识别市场规模的比重有望在2024年达到43.1%。国内市场方面,中国生物识别市场虽然起步晚于西方发达国家,但在政府支持、智能终端设备以及移动互联网产业的快速发展下,中国生物识别行业近年来取得了较快增长。以深度学习算法为基础的计算机技术为
21、生物识别的应用提供了强大的计算和分析能力,同时也提升了生物识别技术的准确率。根据Frost&Sullivan报告,中国生物识别市场规模从2015年的106亿元增长至2019年的224亿元,年均复合增长率为20.6%。近年来,较多厂商开始重视自主开发核心算法及专利,产业发展向着科技含量更高的方向发展。未来,伴随技术的革新以及应用场景的持续增多,中国的生物识别市场将保持高速增长的态势。根据Frost&Sullivan报告,预计2024年中国生物识别行业市场规模将增长至600亿元,未来五年复合增长率预计为22.6%。随着国内市场生物识别市场不断发展,我国生物识别领域新增企业数量也不断增加。根据中国电
22、子技术标准化研究院全国信息技术标准化技术委员会生物识别分技术委员会出具的生物特征识别白皮书(2019版),2018年我国新增生物识别领域企业数量达558家,同比增长3.14%。2019年1月1日至8月30日,新增企业数量达428家。从产业链来看,我国生物识别企业已经基本覆盖采集装置的设计加工、算法与方案提供、传感器芯片设计加工、系统集成与应用、客户服务与技术支持等生物识别产业链的各个层级。第二章 项目概况一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:南昌智慧身份核验设备项目2、承办单位名称:xx公司3、项目性质:技术改造4、项目建设地点:xxx(以最终选址方案为准)5、项目联系人:龚xx(二)
23、主办单位基本情况企业履行社会责任,既是实现经济、环境、社会可持续发展的必由之路,也是实现企业自身可持续发展的必然选择;既是顺应经济社会发展趋势的外在要求,也是提升企业可持续发展能力的内在需求;既是企业转变发展方式、实现科学发展的重要途径,也是企业国际化发展的战略需要。遵循“奉献能源、创造和谐”的企业宗旨,公司积极履行社会责任,依法经营、诚实守信,节约资源、保护环境,以人为本、构建和谐企业,回馈社会、实现价值共享,致力于实现经济、环境和社会三大责任的有机统一。公司把建立健全社会责任管理机制作为社会责任管理推进工作的基础,从制度建设、组织架构和能力建设等方面着手,建立了一套较为完善的社会责任管理机
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 南昌 智慧 身份 核验 设备 项目 可行性研究 报告 模板
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内