2022年用样本的频率分布估计总体分布教学设计 .pdf
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1、课题:用样本的频率分布估计总体分布夏云晶(华中科技大学附属中学)本节内容为人教A 版普通高中课程标准实验教科书必修3 第 2 章第 2 节第 1 小节用样本的频率分布估计总体分布的第一课时.一、 教学设计1. 教学目标分析数学课程标准强调统计思想与运用统计思想解决实际问题的能力,要求学生系统地经历提出问题、收集数据、整理分析数据、做出推理与决策的全过程. 通过本节的学习,让学生体会统计思想与确定性思想的差异,并能从所获得的数据提取有价值的信息,作出合理的决策 . 统计与现实生活的联系是非常紧密的,因此本节内容对学生来说应该是充满趣味性和吸引力的 . 教科书选择居民生活用水定额管理问题,引导学生
2、从具体的问题中总结、抽象出一般规律, 让学生体会其中的统计原理,感受统计与实际生活的联系以及在解决现实问题中的作用 . 通过以上分析,确定教学目标如下:1.通过实例体会分布的意义和作用,通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法. 2.在表示样本数据的过程中, 学会列频率分布表, 画频率分布直方图,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法. 3.通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学在实际生活中的作用, 通过实例体会频率分布直方图的特征, 并利用它分析样本的分布,准确地作出总体估计,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系. 2. 教学内容解析本节内容
3、在高中统计部分占有十分重要的地位,一方面它与前面学习的抽样方法(简单随机抽样、 系统抽样及分层抽样)之间有着紧密的联系,是在学习完抽样方法后的第一节课.数据被收集后, 很自然地要从中提取出我们所需要的信息,使我们能够通过样本来估计总体.然而数据通常是多而杂乱的,我们往往无法直接从中理解它们的含义. 于是,采用什么方法来分析数据就成为急需解决的问题. 我们常常借助图、表、计算等方式来分析数据,帮助我们获取数据中的规律,将数据中所包含的信息转化成直观的容易理解的形式. 这样,频率分布表和频率分布直方图就自然地产生了. 在此基础上,我们就可以对总体作出相应的估计;另一方面本节内容本身就是利用样本估计
4、总体的一个重要方法,它是后面即将要学习的用样本的数字特征估计总体数字特征的基础,二者在思想方法上是一脉相承的,为后续知识的学精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 7 页习作了很好的铺垫. 本节的引言首先说明了用统计方法解决实际问题的一般框架,明确了估计总体分布和总体数字特征的重要性. 接着通过对“居民生活用水定额管理问题”的探究,引出对总体分布的估计问题及估计总体分布的途径的讨论,这个问题贯穿本节始终.通过对该问题的探究,让学生学习列频率分布表和画频率分布直方图,最后又围绕这个问题的解决方案,让学生尝试用直方图来解决实际问题,
5、体会用样本估计总体的思想. 根据以上分析,本节课的教学重点确定为:(1)会列频率分布表,画频率分布直方图;(2)了解频率分布与总体分布之间的关系, 体会用样本估计总体的思想. 3. 教学问题诊断学生在小学学习过频数条形图,在初中就知道了分布的初步概念,对用样本估计总体有一定的认识, 也已经学过把样本数据表示成频率条形图的形式,能从图表上直观地看出数据的分布情况,对用图表反映知识有一定的意识,这些都为本节内容的学习做了铺垫. 虽然有些学生对直方图有所接触,但具体的操作步骤并不熟悉,同时, 学生根据图形处理数据的能力不足, 更不会利用图形分析问题、解决问题, 对常见的数学思想的认识和应用停留在表面
6、层次上,所以本节课的教学难点确定为:(1)能通过样本的频率分布估计总体分布;(2)体会分布的意义与作用 . 4. 教学对策分析5. 教学基本流程导入新课实例探究操作讨论方法归纳应用示例课堂练习课堂小结6. 教学过程设计(一)导入新课我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,武汉市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过 a 的部分按平价收费,超出 a 的部分按议价收费. 如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a 定为多少比较合理呢?(二)实例探究问题 1:如果标准太低, 会影响居民的日常生活;如果标准太高, 则不利
7、于节水 .那么你认为,为了较合理地确定出这个标准,需要了解哪些相关信息,做哪些工作?为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比情况等.因此应采用抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况. 通过抽样调查,获得100 位居民 20XX 年的月均用水量如下表(单位:t)精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 7 页3.1 2.5 2.0 2.0 1.5 1.0 1.6 1.8 1.9 1.6 3.4 2.6 2.2 2.2 1.
8、5 1.2 0.2 0.4 0.3 0.4 3.2 2.7 2.3 2.1 1.6 1.2 3.7 1.5 0.5 3.8 3.3 2.8 2.3 2.2 1.7 1.3 3.6 1.7 0.6 4.1 3.2 2.9 2.4 2.3 1.8 1.4 3.5 1.9 0.8 4.3 3.0 2.9 2.4 2.4 1.9 1.3 1.4 1.8 0.7 2.0 2.5 2.8 2.3 2.3 1.8 1.3 1.3 1.6 0.9 2.3 2.6 2.7 2.4 2.1 1.7 1.4 1.2 1.5 0.5 2.4 2.5 2.6 2.3 2.1 1.6 1.0 1.0 1.7 0.8 2.
9、4 2.8 2.5 2.2 2.0 1.5 1.0 1.2 1.8 0.6 2.2 (三)操作讨论问题 2:从表中随意记录下的数据中很难直接看出规律,因此需要对统计数据进行整理分析.从上表中,你能获取哪些信息?很容易发现的是一个居民月均用水量的最大值为4.3,最小值为0.2.问题 3:仅仅知道最值,这些数据还是一盘散沙,仍然无法知道用水量集中在哪个区间,如何进一步分析、研究这些数据呢?分组问题 4:进一步,分组如何进行?是组数越多(少)越好吗?分多少组比较合适呢?组分得太多,没有必要,会增加工作量,浪费资源;组分得太少,看不出规律,也达不到效果 .因此,组分得太多或太少,都会影响我们了解数据的
10、分布情况.应根据样本容量,对数据适当分组. 问题 5: 我们将样本数据中的最大值和最小值的差称为极差.表中数据的极差是多少?如果将上述 100 个数据按组距为0.5 进行分组, 那么这些数据共分为多少组?各组数据的取值范围可以如何设定?极差为 4.1,共分 9 组,各组数据的范围可设定为0,0.5),0.5,1),1,1.5),4,4.5. 问题 6:如何统计上述100 个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据用表格反映出来吗?上表称为样本数据的频率分布表,由此可以推测该市全体居民月均用水量分布的大致情况,给市政府确定居民月用水量标准提供参考依据,这里体现了一种用样
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