基于竞争情报的电信客户流失预警硕士学位(75页).doc
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1、-基于竞争情报的电信客户流失预警硕士学位-第 63 页中国科学技术信息研究所硕 士 学 位 论 文基于竞争情报的电信客户流失预警Telecom Customer Churn Alarm Based on Competitive Intelligence独 创 性 声 明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知,论文中除已经加以标注和致谢的地方外,不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中明确说明并表示了谢意。研究生签名: 时间: 年 月 日关于论文使用授权的说明本人完全了解中国科学技术信息研究所
2、有关保留、使用学位论文的规定,即:所里有权保留送交论文的打印稿和电子稿,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国科学技术信息研究所用不同方式在不同媒体上发表、公布论文的全部或部分内容。保密的论文在解密后遵守此规定。研究生签名: 时间: 年 月 日导师签名: 时间: 年 月 日中图分类号 G35 学校代码 80901 UDC 密 级 公开 中国科学技术信息研究所硕 士 学 位 论 文基于竞争情报的电信客户流失预警Telecom Customer Churn Alarm Based on Competitive Intelligence学位类别 _管理学
3、 _学位级别 硕士 _ 学科专业 _情报学_研究方向 信息分析研究与咨询中国科学技术信息研究所 论文提交日期(2007年05月)学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名: 日期: 年 月 日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅
4、和借阅。本人授权 大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:日期: 年 月 日导师签名: 日期: 年 月 日致谢感谢导师赵新力研究员。他传道授业、为人师表,教书育人、精益求精。本文从题目的确定到框架的构建,直至正文的写作, 无不凝结着恩师的智慧和大量的心血。赵老师博大精深的学识、一丝不苟的风格、谦虚平易的作风、追求卓越的精神和对年轻人“传、帮、带”的风范使笔者受益匪浅,实为笔者一生学习的楷模。感谢李艳副教授。李老师在竞争情报理论和方法上给了我悉心的指导,使得我的论文有一定的理论高度,也使
5、我在论文写作中少走了许多弯路。感谢论文评审老师付出的辛勤劳动。感谢中国科学技术信息研究所的关家麟研究员在论文终审阶段所给予的指导,感谢赵俊杰老师在调查问卷的设计中给予的指导,感谢张德老师、叶军老师、赵琳老师、郝文英老师在我学习、生活中的诸多关怀,感谢刘敏老师的热情帮助,感谢辛勤工作的研培中心的所有的老师。感谢在论文写作过程中给予我帮助的中研博峰咨询公司的各位专家、中国移动的各位专家。感谢所有关心帮助过我的同学和朋友,他们使我度过了美好的、令人怀念的两年时光。感谢一直在背后默默关怀和支持我的父母、妻子。基于竞争情报的电信客户流失预警摘要竞争情报作为一种现代企业生存、发展和壮大必不可少的方法和手段
6、,在全球经济竞争日益激烈的背景下得到了快速地发展,其影响已经遍及世界各地。我国电信运营商在日益壮大的同时,不可避免地面临着激烈的市场竞争,面临着日益严重的客户流失问题。电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有决策树、自动聚类、人工神经网络,它们是采用运营数据本身来训练模型的,没有利用先验知识。电信客户流失是由客户、运营商及其竞争者等多方面的因素决定的,利用关于这些因素的已有的先验知识,可以提高预测的精度。本文以竞争情报为基础,根据专家的认识和已有的研究成果,通过问卷调查、专家访谈、模糊数学、案例分析等方法,对电信客户流失问题进行了深入的研究,建立了电信客户流失风险指标体系、电信客户流失预警指标体系
7、和预警流程。本文为研究客户流失等不确定问题提供了新的思路。本文中,共有图12幅,表12个,参考文献31篇,其中英文10篇。关键词:竞争情报;电信;客户流失;指标体系;流失预警分类号:G35 Telecom Customer Churn Alarm Based on Competitive IntelligenceAbstractCompetitive Intelligence, an indispensable method for the survival and development of modern enterprises, has been developing very quic
8、kly in the fierce global economic competition, and has spread its influence all over the world. When telecom companies in China become stronger day by day, they meet customer churn inevitably. Generally used methods of analysis churn of telecom company are decision tree, Automatic cluster detection
9、and Artificial Neural Network, which are based on the data itself. However the customer churn is led by many complex reasons such as customer, the telecom company and its competitors. If we combine domain knowledge, the accuracy of forecast could be improved. Adopted the method of questionnaire, int
10、erviewing experts, Fuzzy mathematics, case study, etc., this paper researches telecom customer churn based on competitive intelligence. Finally, this paper builds churn risk index system, churn alarm index system and churn alarm flow of the customers of mobile telecoms. This paper introduces a new m
11、ethod to solve uncertain problem such as analysis of customer churn. Key words: Competitive Intelligence; Telecom; Customer Churn; Index System; Churn Alarm目录致谢I摘要II目录IV引言11文献综述41.1电信业客户流失的现状41.2电信业是建立在客户流失基础之上的行业51.2.1电信企业是由新技术创造的行业51.2.2新技术同化周期51.2.3电信业的同化吸收周期71.3运营商的客户流失管理101.3.1中国移动-客户流失管理的支撑系统和
12、策略101.3.2中国联通-客户全生命周期的维系与挽留支撑系统111.3.3对中国移动和中国联通的客户流失管理的评价121.3.4全生命周期的客户流失管理的思路121.3.5国外电信客户保持策略131.4应用数据挖掘的案例141.4.1客户细分141.4.2模型数据属性分析与约简141.4.3挖掘模型的构建与评估151.4.4试点实施结果171.4.5应用数据挖掘研究客户流失的特点172电信客户流失分析及应用竞争情报理论的必要性182.1竞争情报与客户流失风险182.1.1竞争情报的定义182.1.2风险的定义与战略风险的划分182.1.3客户流失的界定182.1.4竞争情报是客户流失风险管理
13、的重要基础182.1.5竞争情报是一种有效的客户流失风险管理工具192.2电信客户流失原因的案例分析202.2.1案例一202.2.2案例二202.2.3客户流失管理应注意的地方212.2.4总结222.3研究运营商外部环境信息的必要性232.3.1技术232.3.2经济242.3.3人口的流动242.3.4客户242.3.5管制机构242.3.6竞争者242.4应用数据挖掘研究客户流失的不足252.4.1没有考虑外界环境的影响252.4.2客户挽留的实际效果差252.5客户流失风险指标体系262.5.1在客户流失研究中引入竞争情报262.5.2风险分析与客户流失风险262.5.3层次分析26
14、2.5.4模糊层次分析272.5.5实例分析292.5.6结论313FBI的情报预警体系及电信企业的预警指标与流程333.1竞争情报的预警功能与客户流失预警333.2FBI的预警体系及其优点343.2.1观念的转变343.2.2联邦调查局的情报预测步骤343.2.3优点383.3FBI的情报预警方法应用于电信运营商的可行性383.4客户流失预警指标的确定与优先级393.5运营商的客户流失预警流程414客户流失预警体系在运营商中的应用444.1基本情况444.2竞争者的能力444.2.1价格444.2.2策反454.2.3新业务454.2.4促销行为454.3客户细分464.4竞争者的行为及行业
15、环境474.5客户群的流失性484.6计算预警值49结论51参考文献53附录A:第二轮调研问卷55附录B:第三轮调研问卷61附录C:层次分析软件所得结果67作者简介70学位论文数据集71图目录图1.1 美国无线业的流失情况4图1.2 新技术同化吸收曲线6图1.3 有线业务同化吸收曲线7图1.4 AMPS的生命周期8图1.5 GSM的同化曲线9图1.6 中国移动数据仓库系统的分级结构10图2.1 竞争情报工作的地位19图2.2 某运营商曾经转网和可能转网客户的转网原因20图2.3 某固定通信运营商所辖中心城市固定电话离网后去向21图2.4 电信运营商的客户流失原因鱼刺图23图2.5 二级指标在客
16、户流失风险中所占权数(排在前18位的指标)32图3.1 客户流失预警流程图41表目录表1.1 流失客户预警模型中约简后的10 种最主要的数据属性23表2.1 某大客户经理挽留8月某旬挽留情况统计30表2.2 模型评价33表2.3 层次分析模型36表2.4 专家对某运营商的打分38表3.1 客户流失预警指标模型48表3.2 判断信息的有效性50表3.3 判断指标的预警等级51表3.4 客户群的可争取性51表4.1 移动通信业务54表4.2 竞争者行为评价56表4.3 运营商自身的易受攻击性评价57表4.4 某客户群的流失性57引言近十年来我国电信业以3倍于GDP的速度高速增长,成为国民经济支柱产
17、业中增长速度最快的行业之一。但是,随着市场的拓展和竞争,电信企业也遇到了一些问题,如代理费用的升高和宣传费用的升高,这使发展新客户的难度增加、收益率下降。价值客户不仅是电信企业的宝贵资源,也是其竞争对手不断争取的对象。电信企业的客户流失非常严重。国内某移动运营商2004年1-10月份的平均客户月离网率约为4%。Gartner公司的调查数据表明,开发一个新客户的费用是维持一个老客户成本的4-5倍2。另外有研究表明,一个公司如果将其顾客流失率降低5%,利润就能增加25-85%147。运营商为了遏制客户流失,需要对影响客户流失的内外部指标进行综合评价。影响客户流失的因素是多方面的,有客户所在运营商、
18、运营商的竞争者、客户、行业环境等,每一个因素又可分为多项指标。竞争情报是通过连续、系统地搜集有关竞争环境、竞争对手和组织自身的信息,帮助企业识别市场中的机会和威胁,缩短反应时间,从而增强竞争优势的一项智能活动。如何确定预警信息的范围,如何搜集和分析预警信息,都需要竞争情报的研究。国内的研究现状:1. 对客户流失的研究,电信运营商的实践领先于基础理论。实践中,电信企业越来越重视客户流失的研究;软件上,客户流失管理系统往往是客户关系管理系统的一部分,企业运用CRM、BI技术对客户进行细分。如中国联通有客户维系与挽留支撑系统,中国移动有经营分析系统(即BASS系统)。虽然企业有各种系统,但利用率有待
19、提高,某些系统中数据的准确率也较低,从而难以保证分析结果的准确性。2. 大部分电信企业也建立了自己的一套工作体系,应用某些策略以维系和挽留欲离网的客户3。如安徽电信的徐颖的安徽电信:实施大客户流失预警管理对此进行了阐述。中国联通2005年的客户维系与挽留计划被称为全生命周期的客户流失管理。3. 研究大都基于数据仓库、数据挖掘。客户流失分析常用的方法有自动聚类、决策树、人工神经网络和贝叶斯网络。4. 亚信科技、华院分析做了多个客户流失项目。国外的情况:1. 2004年,美国无线业的年客户流失率达到40%,欧洲电信行业的客户流失率略低于美国42-3。客户流失给美国的电信运营商每年造成的收入损失高达
20、90亿美元,还有额外的75亿美元的获得客户的费用。而不断推出的新业务将加速客户的流失,据In-Stat/MDR市场研究公司估计,号码携带的实施,将使美国的客户流失率增至46%2。2. 上述情况激发了对电信业客户流失的研究。代表性的著作:美Rob.Mattison.Telecom Churn Management,本文以独特的视角阐述了客户流失管理对于电信企业发展的重要性,详细介绍了客户流失管理的具体方法。3. 国外运营商一般也是利用数据仓库、数据挖掘进行客户流失预警。SPSS、SAS都提出了自己的客户流失解决方案。SPSS核心产品之一Clementine的CRISPDM标准可以帮助电信行业用户
21、规范数据挖掘流程,以减少客户流失。4. FBI的情报预警值得借鉴。911事件后,FBI加强其情报分析方法,创造了一套情报预警系统。这套系统应用系统化的分析方法,对每日的恐怖报告进行提炼、排列,做出判断,并进一步发出搜集情报指令,以对所得的判断进行修正,最后进行预警。FBI的这套方法可以用于电信行业,以监测行业环境、竞争者、客户对客户流失的影响。本文的目的:构造移动通信客户流失风险及预警指标体系和流失预警流程,为分析客户流失等不确定问题提供新的思路,为分析电信运营商内外部情报提供新的系统化的方法。本文内容:本文从客户流失的现状出发,介绍了当今流行的基于数据挖掘的客户流失管理,分析了以数据挖掘为基
22、础的客户流失预警的优点和不足;然后阐述了外部环境对客户的流失有重要影响,又利用竞争情报的理论,利用专家的知识和已有的研究成果,构造客户流失风险指标体系;接着利用FBI的情报预测方法,构造客户流失预警指标体系及流程;最后得出研究结论。创新点:以竞争情报的观点和方法研究客户流失,扩展客户流失预警指标的范畴,从内部信息到内部信息、外界环境信息之和;利用FBI的恐怖分析方法建立运营商的客户流失预警指标体系和预警流程。研究方法:1. 文献调查法:通过文献调查,全面深入地了解并掌握客户流失预警研究的历史、现状和发展趋势。2. 专家访谈法和层次分析法:通过面谈、电话和邮件等方式对专家进行采访,确定风险指标,
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- 基于 竞争 情报 电信 客户 流失 预警 硕士学位 75
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