QC七大手法培训资料.ppt

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1、OHP-,1,品质管理七工具,OHP-,2,QC七大手法的作用,协助我们作好日常管理。 可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。,OHP-,3,什么是QC?,QC=Quality Control 是指控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。,OHP-,4,QC七大手法,特性要因图（Causes & Effects Chart） 柏拉图（Pareto Diagram） 查检表（Check List） 层別法（Stratification） 散佈图（Scattered Diagram） 直方图（Histogram） 统计图（Statistical Chart）,特性要因图

2、（一）,简述 导致一个结果的产生，有多个因素，但要把这些因素充分准确的找出来，我们就需要策划一种方法，特性要因图基于这个问题产生的一种好的方法,OHP-,6,特性要因图（一）,定义 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。,特性要因图（一）,来源 1952年日本品管大师石川馨博士首先提出的，因此又称石川图 主要目的在阐明因果关系，因此又称之为因果图 因其形状与鱼骨相似又称之为鱼骨图,OHP-,8,特性要因图（二）,OHP-,9,特性要因图（三）,用途说明 整

3、理问题。 追查真正的原因。 寻找对策。,特性要因图（三）,分析问题的类型 产品质量的特性 尺寸、强度、寿命、合格率 费用特性 价格、工时数、管理费用 产品本身特性 质量、产量、交货期、计划时间 其他特性 出勤率、合理化建议数,特性要因图（三）,一般采用发散整理法（多人基体智慧结晶） 决定问题/品质特性 尽可能找出影响结果的原因 越具体越好 5W2H由表及里 找出原因间相互关系，在鱼骨头中用箭头联系 根据影响程度将主要因素筛选标出 主要（核心） 次要（主要） 在鱼骨头中标出重要的信息 收集者等,特性要因图（三）,注事项： 旨在找原因、分析原因 严禁在制作过程中批评他人的共享和意见，鱼骨头的制作是

4、一个集体智慧的结晶，是一个头脑风暴的过程，需要很多人参与，故严禁在制作过程中批评，否则会打击大家的积极性，影响情绪，意见越多越好。 欢迎自由奔放的构想：发散性思维行到哪里均可发言。 跟随他人的创意或者意见发表自己的创意,OHP-,13,特性要因图（四）,制作步骤 1. 决定问题或品质的特性 特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。 2. 画出粗略图（主骨，决定大要因） 须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。,OHP-,14,特性要因图（四）续,3. 因素及原因分类（中骨） 注：一般是4M+1E（人、机、料、法、环），也可相应增减。 4. 使用中箭头呈45/60角对主要原因进行细分

5、，也可在此细分，直至具体到原因为止，直接能采取具体行到为止。 5.检查所列因素是否有遗漏，如有遗漏予以补充。 6.圈画出决定影响问题点的主要原因。 注：按已有数据、收集不到的数据、未取到的数据等还可以加上其他的简便符号。 7. 填上制作目的、日期及制作者等资料。,OHP-,15,特性要因图（五）续,6.依据特性别，分別制作不同的特性要因图。 7. 大要因通常代表是一个具体方向。 中要因通常代表的是一个概念、想法。 小要因通常代表的是具体事件。 8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。,5M+1E:人、机、料、法、环、测,人：作业者 是否遵守作业标准 作业效率是否良好 是

6、否有问题意识，善于发现问题 是否具有相应的技能 责任心是否足够 是否有充足的经验 改善的是否适当 是否有改善的意识 人际关系是否良好 健康状况怎么样,5M+1E:人、机、料、法、环、测,机：设备、工具 是否满足产能要求 是否满足制程能力的要求（精度要求等） 是否充分的点检、维护保养 保养加油是否适当 是否时常有故障或停机 精密度是否足够 是否经常发生异常 机具的配置是否充分、适当（配件是否充分） 数量是否过多或过少（机器的数量是否足够） 整理整顿是否做到,5M+1E:人、机、料、法、环、测,物料： 数量是否错误 质量是否错误 厂家有无错误 品质是否符合要求 库存是否足够 有无浪费现象 处理的情

7、形是否良好 整理整顿做的怎么样 卫生、安全状况 储存是否良好，是否按照储存要求做（温湿度、防护措施）,5M+1E:人、机、料、法、环、测,方法 作业标准是否完整 作业标准是否修改（修改前标准） 作业方法是否安全、科学（合理） 作业方法是否适当：方法本身是否存在问题 方法是否能够提高效率 作业的顺序是否适当正确：是否符合IE（工业管理学Industrial Engineering）规则 相互协调是否良好,5M+1E:人、机、料、法、环、测,测（检测） 量具的精度：是否满足产品的要求 检测设备是否做到精细的维护保养 是否定期的校准校正 检测仪器的操作方法是否正确 检测仪器的重复性（再现性）,5M+

8、1E:人、机、料、法、环、测,环境 工厂周边外委环境怎么样 机器设备配置怎么样 工作场所的环境：通风、空气洁净度、温度、湿度 库存的场地 工厂照明:检测,OHP-,22,特性要因图（五）,应注意事項 穷举法或叫枚举法（脑力激荡/头脑风暴）。 以事实（数值表示）为依据。 最细的原因要具体，以便采取措施，（人，培训，技能）以能针对性的采取措施，而且要有效果为准。 针对一个特性可做几个因果图：4M+1E，工序，时间、设备等分层。 针对不同的因果图找出主要原因，无因果关系者，予以剔除，不予分类（出新的鱼骨图）。 多加利用过去收集的资料。 重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。 复印

9、保存以便以后增加新的内容：后期重新评估，不断持续改进。,OHP-,23,（1） WHY为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？ （2） WHAT是什么？目的是什么？做什么工作？ （3） WHERE何处？在哪里做？从哪里入手？ （4） WHEN何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ （5） WHO谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ （6） HOW 怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ （7） HOW MUCH多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？ 费用产出如何？,OHP-,24,特性要因图（六）,OHP-,25,量具偏差,某產品質量問題,噪聲,灰塵,環境,情緒不穩定,培訓不足,人

10、,過程無控 制方法,作業指導 書不完善,方法,量具標准,量具不穩,(小原因),机器,(大原因),年久失修,(中原因),成分變化,厚度變差,材料,举例,特性要因图（七）,特性要因图（三）,分类 原因追求型： 列出可能会影响制程或相关流程的因子，可进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因的关系 追求原因箭头朝右。 例：生产效率比较低 对策追求型： 箭头朝左，左侧为想要达到的目的，此类型为将鱼骨图反转成鱼头向左的一个图形。 目的在于追求问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策，故此表示特性要因图表示期望的效果与对策的关系。 例：如何提高生产效率：为实现某个目的进行分析，应从哪些方面进行着

11、手。,特性要因图（三）,对比： 关系 原因追求型：表述结果与原因之间的关系 对策追求型：期望的效果与对策（原因）的关系 目的 原因追求型：列出问题、列出特性 对策追求型：列出期待的效果 框架 原因追求型：将大骨的原因框起来 对策追求型：将大骨的对策框起来 表述 原因追求型：将各种原因添加出更加具体的原因 对策追求型：将各种对策添加出更加具体的对策 表述 原因追求型：决定影响问题点的原因的顺序 对策追求型：决定影响期待对策的顺序,OHP-,28,对策表,练习:联系实际中的问题,划出因果图及对策表(如411W顶蓬问题点),特性要因图（七）,OHP-,29,柏拉图（一）,定义 又称重点管理图，根据所

12、收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类項目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。,OHP-,30,柏拉图（二）,制作步骤 决定不良的分类項目。 决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。 记入图表纸。,OHP-,31,柏拉图（二）续,4. 计算累计比率。 5. 标记代表意义。 6. 记上累计值，并用线连接。 7. 机入柏拉图的主题及相关资料。,OHP-,32,柏拉图（三）,举例,OHP-,33,OHP-,34,柏拉图（四）,用途说明 掌握问题点。 掌握重要要因。 确认改善效果。,OHP-,35,柏拉图（五）,改善效果之确认,OHP-,36,柏拉图（六）,效果确认的

13、柏拉图制作要决 必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。 收集数据的期间和对象必须一致。 季节性的变化应列入考虑。 对於改善项目以外的要因也要加以注意。,OHP-,37,举例,无锡吉兴2007年度制程报废不良统计- 按产品别分,OHP-,38,举例,无锡吉兴2007年度制程报废不良统计-按因素别分,OHP-,39,数据及查检表数据（一）,定义 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 数据事实。,OHP-,40,数据及查检表数据（二）,收集重点 收集正确的数据。 避免主观的判断。 要把握事实真相。 取样方法。 测定方法与设备。,OHP-,41,数据及查检表数据（三）,整理时应注意事項

14、做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。 清楚使用目的。 改善前与改善后所具备条件要一致。 收集完后须马上使用（时效性）。 记录时要力求正确及清晰。,OHP-,42,数据及查检表数据（四）,数据的种类 1. 定量数据 计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。 计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。 2. 定性数据 如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。,OHP-,43,数据及查检表查检表（一）,定义 以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有查检的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。,OHP-,44,数据及查检表查检表（二

15、）,类别 记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。 点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。,OHP-,45,数据及查检表查检表（三）,范例：记录用查检表,OHP-,46,数据及查检表查检表（四）,用途说明 日常管理。 收集数据。 改善管理。,OHP-,47,数据及查检表查检表（五）,制作步骤 决定所要收集的数据及希望把握的项目。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。,OHP-,48,数据及查检表查检表（六）,使用要决 查检收集完成的数据应马上使用。 数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊

16、情形也要特别注意。 如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。,OHP-,49,数据及查检表查检表（六）续,4. 迅速判断，即刻行动。 5. 是否随着改善而有变化？ 6. 适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。 7. 可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。,OHP-,50,数据及查检表查检表（七）,注意事項 表中不可有其他項目栏。 查检表应有层别项目。,OHP-,51,层别法（一）,定义 对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。 是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。,OHP-,52,层别法（二）,用途说明 发现问题，界定

17、问题。 发掘问题的要因。 验证要因产生的影响。,OHP-,53,层别法（三）,层别的对象和项目 有关人的层別。 机械设备的层別。 作业方法、条件的层別。 时间的层別。,OHP-,54,层别法（三）续,5. 原材料零件別。 6. 测量检查的层別。 7. 环境天候的层別。 8. 制品的层別。,OHP-,55,层别法（四）,使用步骤 确定目的。 掌握影响问题的因素及范围。 决定层别项目、收集使用表单。 层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。 寻求差异点，找寻真因所在。 得出结论。,OHP-,56,层别法（五）,注意重点 收集数据之前就应使用层别法。 QC手法的运用应该特別注意层别法的使用。 管理

18、工作上也应该活用层别法。,OHP-,57,层别法（六）,层别法和直方图,OHP-,58,层别法（七）,范例：芒果汁加工场,OHP-,59,散布图（一）,定义 把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系。,OHP-,60,散布图（二）,用途说明 检定两变数间的相关性。 从特性要求寻找最适要因。 从要因预估特性水準。,OHP-,61,散佈圖（三）,成对数据的对应关系,OHP-,62,散布图（四）,目的 知道两组数据（或原因与結果）之间是否有相关及相关程度。 依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因

19、。 检视是否为不相关。,OHP-,63,散布图（五）,制作步骤 收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。 找出数据之中的最大值和最小值。 画出纵轴与横轴刻度，计算组距。 将各组对数据标示在座标上。 记录必要事项。,OHP-,64,散布图（六）,范例：身高与体重散布图,OHP-,65,散布图（七）,判读,OHP-,66,散布图（七）续,OHP-,67,(7）負相關（強）,(8）負相關（中度）,(9）負相關（弱）,X,X,X,Y,Y,Y,散布图（七）续,OHP-,68,直方图（一）,定义 将所收集的数据、特性值或结果值，在橫轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间內測定值所出现的次数

20、累加起来，用柱形画出的图形。,OHP-,69,直方图（二）,使用目的 测知制程能力。 测知数据的真伪。 测知分配型态。 计算产品不良率。 调查是否混入两个以上的不同群体。,OHP-,70,直方图（二）续,6. 藉以制定规格界限。 7. 规格与标准值比較。 8. 设计管制界限是否可用于制程管制。 9. 求分配的平均值与标准差。,OHP-,71,直方图（三）,制作步骤 收集数据并且记录在紙上。 找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S） 定全距（R）最大值（L）最小值（S）,OHP-,72,直方图（三）续,4. 决定组数 史特吉斯公式组数：K13.32log n n数据个数 组数决定参考表(经验法

21、则),OHP-,73,直方图（三）续,5. 定組距（H）RK全距組數 6. 求各組上、下組界 第一組下組界最小值最小測定值2 第一組上組界下組界組距 （以此類推）,OHP-,74,直方圖（三）續,7. 決定組的中心點。 （上組界下組界）2組的中心點 8. 製作次數分配表。 9. 製作直方圖。 10. 填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等資料。,OHP-,75,直方圖（四）,次數分配表,OHP-,76,直方圖（五）,：,範例：西瓜重量直方圖,OHP-,77,直方圖（六）,範例：小勇跑步所需時間直方圖,OHP-,78,直方圖（七）,注意事項 可根據圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。 產品規格

22、分佈圖案可與目標、標準規格作比較，有多大的差異。 是否必要再進一步層別化。,OHP-,79,直方圖（八）,型態、形成原因與對策,OHP-,80,直方圖（八）續,OHP-,81,直方圖（八）續,OHP-,82,直方圖（八）續,OHP-,83,直方圖（八）續,OHP-,84,直方圖（八）續,OHP-,85,直方圖（九）,分佈型態與目標規格比較 圖形是否分佈中央？ 規格外比率有多少？ 平均值是否在規格正中央？,OHP-,86,直方圖（九）續,製程能力還可以，但產品品質稍有變動即會產生不良品，有提高製程能力的必要。,規格 下限,規格 上限,OHP-,87,製程能力足夠，產品品質分散寬度完全在規格界限內

23、。,直方圖（九）續,規格 上限,規格 下限,OHP-,88,直方圖（九）續,製程能力不足，因為中心值偏右，如能將中心值調整至規格中心處，則剛好可以符合規格。,規格 上限,規格 下限,OHP-,89,直方圖（九）續,製程的分散寬度過大，此時須改善製程或檢討規格，而已生產的產品須全選別。,規格 上限,規格 下限,OHP-,90,統計圖（一）,定義 統計圖就是將繁雜的數據用最簡單的圖形表達，讓使用易者易於接受、理解。 統計圖能有效率地傳送情報，易於發現問題重點。,OHP-,91,統計圖（二）,用途說明 掌握數據全體形態、趨勢，使讀者易於比較及發現事實。 有效率傳送情報。 強調發現問題的重點。,OHP

24、-,92,統計圖（三）,必須具備的條件 要具有看一眼就能完全瞭解整體狀況。 繪製上力求簡單明瞭。 讓看的人易於瞭解與研判。 圖表的尺度、點、線應力求正確。 能從中瞭解問題的核心。,OHP-,93,統計圖（四）,製作步驟 確定統計圖分析目的。 選擇統計圖種類。 決定圖形的大小。 繪製統計圖的軸、圓、刻度等必要骨架。 依收集數據統計後繪圖。,OHP-,94,統計圖（四）續,6. 記入必要事項 統計圖名稱 關於數據蒐集期間、樣本數等 必要說明事項 製作者,OHP-,95,統計圖（五）,棒狀圖(Bar chart) 也稱作柱形圖，是由若干等寬的長柱平行排列而成，柱形的長短表示數值的大小，將這些數值並列

25、以便比較。製作上一般以縱軸為次數，橫軸為層別項目。項目多時可密接，項目不多時可適中分開。,OHP-,96,統計圖（五）續,範例：芒果品種數量棒狀圖,OHP-,97,統計圖（五）續,繪製棒狀圖時應注意事項 柱形的寬度要一樣，而且不可過於寬大。 柱與柱之間隔大約是柱形寬度的一半。 圖中若有某一柱形太高時，可以用波形加以間隔畫出。,OHP-,98,統計圖（六）,圓形圖(Pie chart) 先計算出各數值所佔全體總值的百分比，再依其比例畫成一圓形。讀圖時容易由直覺來發現層別項目的比例，適合用於強調組成比例的場合。,OHP-,99,統計圖（六）續,範例：各品種芒果產量圓形圖,OHP-,100,統計圖（

26、六）續,繪製圓形圖時注意事項 以12點鐘方向畫出一條基準線，以基準線為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上。 各扇形必要時可用不同線紋或顏色加以區分。 若有特別強調部份也可用突出圓周以外的方式畫出。,OHP-,101,統計圖（七）,帶狀圖 帶狀圖是按各項目的結構比率，分割帶狀（長方形）的面而成。帶狀圖綜合棒狀圖與圓形圖的優點，可同時顯現比例與數值的圖形；若配上時間亦可顯示時間的變化。,OHP-,102,統計圖（七）續,範例：近三年來各品種芒果產量,OHP-,103,統計圖（八）,推移圖(Run chart) 也稱為折線圖或歷史線圖。推移圖的縱軸代表統計事項數值，橫軸代表時間。將一連串依時間順序排序的

27、數據點在圖中，再以線連接起來就成了推移圖。推移圖可以用來觀察時間推移時數據變化，以及變動的趨勢和變化的速度。,OHP-,104,統計圖（八）續,範例：火旺家今年度電力使用推移圖,OHP-,105,統計圖（八）續,繪製推移圖時應注意事項 當數值大小差距很大時，可使用相同的波形加以隔開。 如果推移圖中有多種數據表現時，可用線的虛實或顏色、打點的形狀、線的粗細加以區分。,OHP-,106,統計圖（八）續,檢驗對策效果的推移圖 通常將推移圖區隔為改善前、改善中、改善後三區。 當一正視問題並開始擬定對策時，就由改善前進入改善中階段；當開始實施對策時，則是由改善中進入改善後階段。,OHP-,107,統計圖

28、（九）,雷達圖(Radar chart) 雷達圖可以將所有層別項目同時表現於一圖上，容易發現多項目間的平衡性及平衡性不佳的狀況。,OHP-,108,統計圖（九）續,範例：阿明補習前後成績變化雷達圖,OHP-,109,統計圖（十）,管制圖(Control chart) 將實際的品質特性，與根據過去經驗所建立的製程能力的管制界限比較，按時間的先後或製品全體號碼的次序，以判別產品品質是否安定的一種圖形。,OHP-,110,統計圖（十）續,管制圖的功用 1. 任何生產過程中，影響品質差異的原因不外是機遇原因與非機遇原因兩種。 機遇原因：不可避免的原因 非機遇原因：可避免的原因 2. 防止非機遇原因再度

29、發生，維持製程穩定。,OHP-,111,統計圖（十）續,依數據的性質分類 1. 計量值管制圖 用來測量長度、重量、面積、溫度、時間等計量值的管制圖。 2. 計數值管制圖 用來計算不良數、缺點數等計數值的管制圖。,OHP-,112,統計圖（十）續,依用途來分類 1. 解析用管制圖 為了調查製程是否處於統計管制的狀態。 2. 管制用管制圖 為了保持完善管理的製程。,OHP-,113,統計圖（十）續,管制圖的研判 1. 管制狀態下的管制圖,OHP-,114,統計圖（十）續,2. 資料點超出管制界限時,UCL,CL,LCL,OHP-,115,統計圖（十）續,3. 點在中心線的單側連續出現7個以上時,OHP-,116,統計圖（十）續,4. 點連續上昇或下降的傾向,OHP-,117,統計圖（十）續,5. 連續3點中有2點、7點中有3點、10點中有4點出現在管制界限三分之一處。,OHP-,118,統計圖（十一）,製作統計圖注意事項 目的明確。 確定數據來源、範圍與充分性。 層別項目檢討。 兩種以上統計圖並列活用。 繪圖須考慮原來目的。,