GB2828抽样标准规定.ppt
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1、GB/T2828.1-2003标准的理解与实施: 第一章 概论,1.1 统计抽样检验概述 1.1.1 什么是统计抽样检验 抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本,对批或过程的质量进行检验。,质量管理的历史演变,统计抽样检验是相对于全数检验提出的。 可分3个阶段: 1.质量检验(20世纪初时采用) 全数检验,工业不发达,产出量小。军工业推动了检验手段的研究工作。随工业技术的革新,产出量成倍增加,全数检验已不适合。并且针对破坏性检验、 流程性材料亦不适合(如炮弹和啤酒)。 2.统计质量控制(20世纪40年代提出) 是以数理统计为基础的抽样检验,可针对产品和过程: a) 过程:分析过程是否具有能力
2、,一般是QA的工作范畴; b) 产品:判断合格与否,由QC实现,并普遍采用GB/T2828.1-2003(计数 调整型抽样检验方案) 3.全面质量管理(20世纪60年代提出) 加入了许多科学管理方法,如TQM、ISO、TPM、6,并认为统计质量控制是不可缺少的部分。,产品的分类,1:有下述四种通用的产品类别: 服务(如运输); 软件(如计算机程序); 硬件(如发动机机械零件); 流程性材料(特点是工序间连贯,程均匀性,如润滑油)。 许多产品由不同类别的产品构成,这种产品称为服务、软件、硬件或流程性材料取决于其主导成分。例如:外供产品“汽车”是由硬件(如轮胎)、流程性材料(如燃料、冷却液)、软件
3、(如:发动机控制软件、驾驶员手册)和服务(如:销售人员所做的操作说明)所组成。 注2:服务是在供方(3.3.6)和顾客(3.3.5)接触面上需要完成的至少一项活动的结果,并且通常是无形的。服务的提供可涉及,例如: 在顾客提供的有形产品(如维修的汽车)上所完成的活动; 在顾客提供的无形产品(如退税准备所需的收入说明)上所完成的活动; 无形产品的交付(如知识的传授); 为顾客创造氛围(如在宾馆和饭店)。 软件由信息组成,通常是无形产品并可以方法、记录或程序(3.4.5)的形式存在。 硬件通常是有形产品,其量具有计数的特性(3.5.1)。流程性材料通常是有形产品,其量具有连续的特性。硬件和流程性材料
4、经常被称之为货物。 注3:质量保证(3.2.11)主要关注预期的产品。,QA与QC,质量保证的由来:在50年代,美国的军方在全国提出了质量保证要求。后来成为Micshofut cdantup 9858A标准;作为对军火质量的要求。因为按常规的质量检验方式,发现军火质量有问题时,退货重新生产已为时太晚。 定义: QC(Quality Control)/质量控制:质量管理的一部分,致力于满足质量要求。 QA(Quality Assurance)/质量保证:质量管理的一部分,致力于提供能满足质量要求会得到满足和信任。 区别与联系: QC:为了达到规定的质量要求而展开的一系列活动。主要关注的是过程的结
5、果产品。一般以质量检验为主要活动。 QA:主要关注预期的产品。必须有效地实施质量控制,在此基础上才能提供质量保证。,1.1.2统计抽样检验的特性,基本特性:科学性、经济性和必要性 科学性:不同与那些过时的、不科学的检验方法。 经济性:只需从批中抽取很少一部分产品进行检验 必要性:现代化生产的特点是产量大,速度快 统计抽样检验虽然有很多优点,但也有一些不足。,统计抽样检验流程,抽样检验可分为: 1.经验(百分比抽样):批量不同时,相同质量可能有不同的判断结果。 2.统计抽样检验:,N 批产品,n 样本,d 不合格品,随机抽取,全检,4,3,2,1,0,批产品合格,批产品不合格,dAC,dRe,比
6、较,判断准则(Ac,Re),N,Ac,Re用数理统计的方法来确定,不足:批产品合格中可能包括不合格品,反之批产品不合格中可能包括合格品。 全检不能被否定,全检仍适用于价值较大,后果影响严重的产品。如热水器、汽车等,1.1.3统计抽样检验的发展历程,统计抽样检验方法始于本世纪二十年代 1949年,美国国防部JAN-STD-105 1950年,美国国防部MIL-STD-105A 1957年,美国国防部颁布了计量抽样标准,MIL-STD-414 1958年, MIL-STD-105A被MIL-STD-105B取代 1961年,美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105B,JIN是
7、陆军和海军标准,MIL是美国军标,美国贝尔实验室技术员“道吉”和“罗米格”是创造者,在1929年发表一种抽 样方法。 1941年被实际应用,并修改为一次抽样和二次抽样检查表,针对计数 产品。 休哈特在1924年提出控制图理论(SPC),在四十年代得到应用。 1949年,首次将计数调整型的一次抽样和二次抽样检查表作为标准,1.1.3统计抽样检验的发展历程,19601962年,由美、英、加三国抽样专家共同组成ABC工作组,在全面修订105C的基础上研制出一个适合三这个国家军品和民品抽样检验标准。 在这三个国家给予不同的代号: 美国:MIL-STD-105D 加拿大:105-GP-1(民)、CA-G
8、115(军) 英国:BS-9001(民)、GEF-131-A(军) 1973年,MIL-STD-105D被IEC(国际电工委员会)采用,命名为IEC410,1974年ISO(国际标准委员会)命名为ISO2859。 我国已发布了23项统计抽样检验国家标准,主要有GB/T2828(计数型)和GB/T6378(计量型)等。 GB/T2828:1981年发布 GB/T6378:1986年发布,1.1.4统计抽样检验的分类,1.1.4.1按统计抽样检验的目的的分类 预防性抽样检验(过程抽样检验、SPC) 验收性抽样检验(抽样检验过程) 监督抽样检验(第三方,政府主管部门、行业主管部门如质量技术监督局的
9、抽样检查爆光) 1.1.4.2按单位产品的质量特征分类 计数抽样检验 计件:针对整体 计点:一般适用产品外观,如布匹上的瑕疵 计量抽样检验:有具体的物理量(9.9,10.0) 1.1.4.3按工序流程分类 IQC、IPQC(可再分:首检、巡检、转序检验)、FQC、OQC、驻厂QC 1.1.4.4按检验人责任分类:专检、自检、互检 1.1.4.5按检验场所分类: 工序专检和线上检验、外发检验、库存检验、客处检验,1.1.4统计检验的分类,1.1.4.6按抽取样本的次数分类 一次抽样检验(只做一次抽样的检验) 二次抽样检验(最多抽样两次的检验) 多次抽样检验(最多5次抽样的检验) 序贯抽样检验(事
10、先不规定抽样次数,每次只抽一个单位产品,即样本量为1,据累积不合格品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。针对价格昂贵、件数少的产品可使用) 1.1.4.7按是否调整抽样检验方案分类 调整型抽样方案 特点:有转移规则(正常、加严、放宽) 一组抽样方案(一次、二次、多次) 充分利用产品的质量历史信息来调整,可降低检验成本 非调整型抽样方案 特点:只有一个方案,无转移规则,1.2 计数抽样检验的基本原理,1.2.1计数抽样检验方案 抽样方案是一组特定的规则,用于对批进行检验、判定、计数抽样方案包括样本量n,判定数组Ac和Re。 在计数抽样检验中,根据抽样方案对批作出判定以前允许抽取样本的个数,分
11、为一次、二次、多次和序贯等各种类型的抽样方案。 GB/T2828.1是计数的一次、二次、多次的抽样方案。不包括序贯。,1.2.1.1一次抽样方案,简记为(n Ac,Re),从批中抽取n 个单位产品,对样品逐个进行检验,发 现d个不合格品,若dAc,接收该批,若dRe,拒绝该批,Re=Ac+1,1.2.1.2 二次抽样方案,简记为(n1,n2 Ac1, Re1; Ac2, Re2 ) 1.2.1.3 多次抽样方案:与二次抽样方案类似,Re2=Ac2+1,抽取和检验样 本量为n1的第 一样本,若d1Ac1, 接收,若Ac1 d1Re1,若d1R1, 不接收,抽取和检验样 本量为n2的第 二个样本,
12、若d1+d2Ac2,接收,若d1+d2Re2,不接收,1.2.2 计数抽样检验方案的OC曲线,1.2.2.1 OC曲线的概念 设采用抽样方案(n Ac,Re)进行抽样检验,用Pa(p)表示当批不合格率为p时抽样方案的接收概率: Pa(p)=P(X=d) 称所给定的函数Pa(p)为抽样方案(n Ac,Re)的抽检特性函数,简称OC函数。曲线称为抽样方案的抽检特性曲线。简称OC曲线。也称接收概率曲线。 每个抽样方案,都有它特定的OC曲线。,Ac,d=0,接收可能性的大小,1.2.2.1 OC曲线的概念,设N:批量 抽样方案为:n Ac,Re P:产品不合格品率 当P=0时,肯定接收 当P=1时,肯
13、定不接收 当0p1时,可能接收也可能不接收 X:表示抽取n件产品可能发现的不合格品数 Pa(p)=P(XAc) 当X(随机变量)服从超几何分布,P(X=x) Pa(p)=P(x)=,CDx C ND n-x,CNn,N:批量 n:抽样量 D(np):批中不合格数 X:样本中抽到不合格品数(x可 等于0,1,2,D),1.2.2.2 OC函数的计算,对于无放回抽样,X服从超几何分布:公式见上页。 例:N=50,D=3,(n=5,Ac=1),p=6%,求其接收概率? 答:Pa(p)=p(x1)=p(x=0)+p(x=1) = + =0.724+0.253 =0.98 有放回抽样,X服从二项分布:
14、Pa(p)=p(X=x)=Cnx px (1-p)n-x n/N0.1,p:批中不合格品率 n: 样本量 X:样本中抽到不合格品数(x= 0,1,2,n),C30 C475,C505,C505,C31 C474,Cnk=,n!,k!(n-k)!,二项分布,当批量很大时,把不返回抽样看作返回抽样,可以重复试验,并且每次独立。(如N=500,n=50,利用超几何分布很难计算,所以提出二项式分布) 例:N=300,(n=20,Ac=1),p=1%,求接收概率? 答:Pa(p)=p(xAc) =p(x=0)+p(x=1) =C200(0.01)0(1-0.01)20-0+ C201(0.01)1(1-
15、0.01)20-1 =98%,泊松分布,当n10,p0.1时 产品批的单位产品所含平均不合格数为,抽样样本为n,若样本的不合格数x(x=0,1,20),出现的概率为泊松分布. P(X=x)= e- 当p为每百单元产品不合格数时一定要采用泊松分布.,x,x!,=np,计数抽样包括: 1.计点(不合格数)泊松分布 2.计件(不合格品数)“超几何分布”或“二项式分布”,泊松分布,例:N=1000,(n=80,Ac=1),p=1%,求接收概率? 答:=np=80*0.01=8 Pa(p)=p(xAc) Pa(0.01)=p(x1) =p(x=0)+p(x=1) = e-8+ e-8 =e-8(1+0.
16、8) =80.9%,80,0!,81,1!,泊松分布,例:有钢球10万个,进行外观检验,方案(n=100,Ac=15),p=10%,求接收概率? =np=100*10%=10 Pa(p)=p(xAc) Pa(p)=p(x15) =p(x=0)+p(x=1)+p(x=15) = e-10+ e-10 + e-10 =0.951,100,0!,101,1!,1015,15!,1.2.2.3 OC曲线的分类,0P1 0Pa(p)1 当p1p2时,有Pa(p1)Pa(p2),接收概率是P的函数, 当P大时接收概率小, 所以引出OC曲线,p,Pa(p)也称L(p),1,1,1.2.2.3 Oc曲线计算,
17、如已知N=1000,(n=50,Ac=1),可根据二项式分布计算。 Pa(p)=p(xAc)(x是抽取50件发现的不合格品数) =p(x=0)+p(x=1) =C500p0(1-p)50+C501p1(1-p)49,50,1,50,0,每个抽样方案都有特定的OC曲线,OC曲线L(P)是随批质 量P变化的曲线。形象地表示一个抽样方案对一个产品批质量 的判别能力。特点: 0P1 , 0L(P)1 曲线总是单调下降,P L(P) 抽样方案越严格,曲线越往下移。 固定n,Ac越小,方案越严格; 固定Ac,n越大,方案越严格。,错误的观点:Ac=0的方案最严格,最让人放心,N=1000,n=100,Ac
18、=0; N=1000,n=170,Ac=1; N=1000,n=240,Ac=2,p,L(P)=Pa(P),.,焦点B时P=2.2%, L(P)=0.1,0.1,0.022,三条OC曲线交点于B( P=2.2%,L(P)=0.1) P只要变化比0%稍大,L(P) 迅速减小;对生产方不利。 相对L(P)增加相对较大。 所以方案有利于保护生产方。,1.2.2.3.2 抽样方案的辩识率,抽样方案的辨别力是指对于高质量产品以低概率拒收(以保护生产方)和对于低质量产品以高概率拒收(以保护使用方)的综合能力。 常用辨别率OR定量地衡量某个抽样方案的辨别力: OR=,P 0.10,P 0.95,接收概率为0
19、.1时所对应的质量水平,接收概率为0.95时所对应的质量水平,例:A抽样方案ORA B抽样方案ORB 假定ORA ORB 则A方案的辨别力高于B方案的辨别力,1.2.2.3.3 抽样风险,如N=1000,(n=50,Ac=1),对应OC曲线如下:,0.1,0.005,P,L(P),0.9739,0.0337,高质量的产品批,批质量为0.005的接收概率为0.9739,犯错概率为:1-0.9739=0.0261。 第一类错误,称作,生产方风险,低质量的产品批,批质量为0.1的接收概率为0.0337,犯错概率为:0.0337。 第二类错误,称作,使用方风险,任何抽样检验都有和两类错误,制定抽样 方
20、案时要兼顾双方的利益。,1.2.2.3.3 抽样风险,只要采用抽检,这有四种可能的判定。,a)从使用方考虑,什么样质量的产品会造成重大损失而不能接收的,这个不能接收的质量(批质量 或过程平均)下界可作为P1值。 b)当用上法无法确定P1值时,一般取P1=K.P0作为参考值(K=4,5,10). 1-Pa(p0)=0是生产方承担的最大风险; Pa(p1)=0是使用方承担的最大风险. 常用0和0来比较不同方案之间的优劣。 0和0常写成和。 = 1-Pa(p0) = Pa(p1),1.2.2.3.3 抽样风险,如果用P0表示较好的质量水平,P1代表不能容忍的质量水平,L(P),P0,P1,P,P=P
21、0,以很高的概率接收 P=P1,以很低的概率接收 P1比P0过小,往往增加n(抽样量),检验成本增加; P1比P0过大,会导致放松对质量的要求,对使用方不 利,对生产方也有压力。 P0、P1综合考虑因素: 生产能力 制造成本 产品不合格时对使用方的影响 对出产品质量的要求 检验成本,1-,(n,Ac)(,p0,p1)是考 虑抽样方案的思想。 制定时要同时满足: L(p0)1- L(p1),1.2.2.3.3 抽样风险,例:N=200 ,=0.05 ,=0.10,P0=0.025,P1=0.10,N*P(批中不合格数) N*P0=200*0.025=5 N*P1=200*0.10=20 利用超几
22、何分布: L(0.025)=Pa(0.025)= 1-0.025 L(0.10)= Pa(0.10)= 0.10,A,d=0,C5d C195 n-d,C200n,A,d=0,C20d C180 n-d,C200n,1.2.2.3.4 参数N,n,Ac对OC曲线的影响,1) 批量N对OC曲线的影响 2)样本量n对OC曲线的影响 3)接收数Ac对OC曲线的影响,N增加,n、Ac不变,OC曲线将变的平缓。使用方风险增加,N不变,n增加或Ac减少,OC曲线将变的急剧下降。生产方风险增加,1.3 计数调整型抽样检验概述,1.3.1 计数调整型抽样检验的分类 三种类型: 1.可以调整宽严程度的检验 2.
23、可以调整检验水平的检验 3.可以选择抽样检验、全数检验或免检的检验。,特别适用于选择供方的购进检验 宽严程度分为: 1.正常 2.加严 3.放宽,增加检验量或减少 一般的使用分为: 特殊检验水平:S-1、S-2、S-3、S-4,全检适用范围: 1.批量太小,失去抽检意义 2.检验手续简单,不至于浪费大量人力、经费 3.不允许不良品存在,该不良品对使用有致命影响 4.工程能力不足,无法保证品质时 5.为了解该批的实际质量状况 免检适用范围: 1.生产过程稳定、对后续生产无影响 2.国家批准的免检产品及产品质量认证产品的无试验买入 3.长期检验证明质量优良、使用信誉高的产品,双方认可生产方的检验结
24、果,不再进行进料检验 免检并非放弃检验,应加强生产方过程质量的监督,如有异常,免检将被取消。,1.3.2 计数调整型抽样检验的基本思想和主要观点,1.3.2.1 基本思想 根据产品质量变化情况,适当地根据转移规则对抽样方案的宽严程度进行调整,为使用方和生产方提供适当的保护,把抽样检验和质量变化联系在一起形成了一个动态过程。,检验状态(四种) 正常、放宽、加严、暂停 转移规则:从一种检验状态转移到另一种检验状态的规定。 抽样系统:抽样方案和抽样程序的集合。 GB/T2828.1-2003是按批量N,检验水平IL,接收质量限AQL检索的抽样系统。包括四种检验状态以及6个转移规则。,1.4 GB/T
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