天空云层监测装置设计(30页).doc
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1、-天空云层监测装置设计-第 25 页 本科毕业设计(论文) 题目:天空云层监测装置设计 学 院: 机 械 工 程 学 院 专 业: 机械工程及自动化 班 级: 2009级 02 班 学 号: 200902070215 学生姓名: 李 理 指导老师: 鲍官军 提交日期: 2013年 6 月 8 日 摘要由于能源紧缺,太阳能光伏发电在全球范围内得到推广应用。光伏发电的功率预测,尤其是超短期的功率预测能够给与光伏发电系统相连的电力网络、用户和用电设备等,提供必不可少的数据。本文主要设计一种能实时监测和预估对光伏发电有遮挡影响的天空云层的装置。 现有的天空成像仪无法应用于光伏发电的超短期功率预测。本文
2、设计了一种天空云层监测装置,解决了这一问题。该装置包括机械系统和控制系统两部分,其中机械系统是设计的主要部分。机械系统主要包括一个双轴二自由度的机械跟踪模块、成像模块和镜头保护模块。控制系统以跟踪算法设计为主,包括跟踪算法的计算分析和算法流程图。本文设计的机械跟踪模块,具有两个自由度,即水平方向转动自由度和竖直方向转动自由度。该机械结构的运动由两个步进电机来驱动,完成对太阳高度角和方向角的跟踪。本文采用视日运动轨迹跟踪方案,控制器根据相关的公式和参数计算出白天太阳的位置,再将高度角和方位角转化成相应的脉冲发送给驱动器,驱动电机实时跟踪太阳。本文设计的天空云层监测装置能够对天空云团进行实时监测,
3、为光伏发电超短期功率预测提供支持数据。关键词:光伏功率预测 天空成像仪 云层监测Abstract Due to the shortage of energy, photovoltaic(PV) power generation is widely used in the world. The prediction for the PV power, especially the super short-term power prediction, can provide necessary data for the electric power network, users connected
4、 to the PV power generation system, electric equipment, etc. In this paper, we design an equipment, which can real-time monitor and forecast the clouds having an influence on the PV power generation. The existing sky imager cannot be used in short-term power forecasting. In this paper, we design a s
5、ky cloud monitoring device to solve the problem. The device consists of a mechanical system and a control system. The mechanical system is the main part of the design. It mainly consists of a two-degree of freedom mechanical tracking module, imaging module and lens protection module. The control sys
6、tem is based on the design of tracking algorithm. It includes the calculation analysis and the flow chart of the algorithm.In this paper, the design of mechanical tracking module has two degrees of freedom, namely, horizontal and vertical direction of rotational degrees of freedom. The mechanical st
7、ructure of the equipment is driven by two stepper motors to track the solar elevation angle and orientation angle. By adopting sun motion trajectory tracking strategy, the position of the sun in daytime is calculated by controller in accordance with related formula and parameters. Then the elevation
8、 angle and orientation angle are converted into corresponding pulses which will be sending to servo driver. And the servo motor tracks the sun in real time. The sky cloud monitoring device can real-time monitor of the clouds and provide supporting data for super short-term power prediction.Keywords:
9、photovoltaic power prediction, the sky imager, the cloud monitoring目录摘要IAbstractII第一章 绪论31.1 研究背景、目的和意义31.1.1 研究背景31.1.2 研究的目的和意义41.2 研究现状分析41.3 本文主要研究内容51.3.1 机械系统部分61.3.2 控制系统部分61.4 本文结构6第二章 总体方案设计72.1 设计需求分析72.2 总体设计思路72.2 系统工作原理7第三章 机械跟踪模块设计93.1 机械跟踪模块的功能93.2 方案比较93.3 二自由度机械跟踪机构设计113.3.1 方位角跟踪机构
10、的结构123.3.2 高度角跟踪机构的结构133.3.3 相关零件的选用与设计14第四章 跟踪算法设计154.1 跟踪方式确定154.2 设计中的重要参数及定义154.3 视日运动轨迹跟踪设计174.4 算法流程图204.4.1 跟踪主程序设计204.4.2 太阳运动轨迹跟踪子程序设计21第五章 成像与镜头保护模块设计235.1 成像模块设计235.2 镜头保护模块设计235.2.1 遮光装置设计235.2.2 外壳部分24第六章 计算说明书256.1 传动比的确定及步进电机的选取(对应3.3.3)256.1.1 传动比的确定256.1.2 步进电机选型256.2 高度角蜗轮蜗杆设计(对应3.
11、3.2)266.2.1 高度角蜗轮转矩T2的计算:266.2.2 高度角蜗轮蜗杆的设计过程266.3 方位角蜗轮蜗杆设计(对应3.3.1)286.3.1 方位角蜗轮转矩T2的计算:286.3.2 方位角蜗轮蜗杆的设计过程296.4 轴设计及校核306.4.1 高度角蜗轮轴设计(对应3.3.2)306.4.2 方位角蜗轮轴设计(对应3.3.3)306.5 步进电机的校核(对应3.3.3)316.5.1 高度角步进电机的校核316.5.2 方位角步进电机的校核31第七章 总结与展望33参考文献34致谢36第一章 绪论1.1 研究背景、目的和意义1.1.1 研究背景(1) 光伏发电及其特点随着社会经
12、济的快速发展,能源消耗剧增,化石能源日趋枯竭,加之与日俱增的化石燃料燃烧所造成的环境污染,给地球的生态平衡和人类的生活带来了严重的威胁。近年来,世界各国竞相实施可持续发展的能源政策。太阳能是人类取之不尽用之不竭的可再生能源,也是可利用的最直接的清洁能源之一,太阳能发电即光伏发电事业也备受瞩目1 。以光伏电池技术为核心的光伏利用成为太阳能开发利用中最重要的应用领域,利用光伏发电,具有明显的优点:结构简单,体积小且轻;容易安装运输,建设周期短;维护简单,使用方便;清洁、安全、无噪声;可靠性高,寿命长,并且应用范围广。基于以上优点,光伏发电产业在近几年得到迅速发展。2010年以前,我国的光伏发电多处
13、于独立光伏发电阶段,20112020年,中国太阳能发电市场将会由独立系统转向并网发电系统2。但是光伏发电系统的输出功率受到太阳辐射功率、天气因素以及太阳能电池板自身因素的影响,其发电量的变化是一个非平稳的随机过程,具有很强的非线性3,其发电量和输出电功率随机性强、波动大、不可控制,在天气突变时表现得尤为突出,这种发电方式在接入电网后必会对电网的安全和管理带来一系列的问题4 。(2) 光伏发电功率预测的重要性因为光伏发电具有波动性和间歇性5 ,大规模光伏电站并网运行可能对电力系统的安全稳定经济运行造成影响。对光伏电站的输出功率进行预测有助于电力系统调度部门统筹安排常规能源和光伏发电的协调配合,及
14、时调整调度计划,合理安排电网运行方式。一方面有效地降低光伏接入对电网的影响,提高电网运行的安全性和稳定性;另一方面减少电力系统的旋转备用和运行成本,以充分利用太阳能资源,获得更大的经济效益和社会效益。光伏功率预测从时间尺度上可以分为超短期功率预测和短期功率预测。超短期功率预测的时间尺度为30min6 h,短期功率预测的时间尺度一般为12d5。类比于风力发电,短期预测的时间分辨率为15分钟,超短期预测着重考虑云团的变化对太阳辐射的遮挡造成光伏发电输出功率的瞬间大幅度波动,15分钟的时间分辨率无法显示出这种波动,因此要进行超短期预测。目前,超短期功率预测的主要原则是根据地球同步卫星拍摄的卫星云图推
15、测云层运动情况,对未来几小时内的云层指数进行预测,然后通过云层指数与地面辐照强度的线性关系得到地面辐照强度的预测值,再通过效率模型得到光伏电站输出功率的预测值5。但是卫星云图更适合揭示大范围地区的云气候特征,对低云和区域性云信息的描述可能不太理想。(3) 天空云层监测装置的作用天空云层监测装置是超短期功率预测的重要一环,它不同于地球同步卫星拍摄的大范围卫星云图,而是以地面观测的方式,对当地会对光伏发电有遮挡影响的低空云层,进行更精确地实时监测和预估的装置,能为超短期功率预测提供决策支持数据。目前光伏发电功率预测的主要方法有多元线性回归、灰色理论和神经网络等4 。卢静等人采用BP神经网络模型,把
16、测试数据预测结构的部分预测值和实际值进行比较,并发现以数值天气预报作为输入气象数据的短期光伏发电功率预测只能跟踪光伏电站数据功率的趋势,捕捉不到短时的云层变化信息,因此不能跟踪光伏电站输出功率的短时波动5 。而天空云层监测装置很好地弥补了无法捕捉到短时的云层变化信息的缺点。天空云层监测装置通过对天空云层的实时监控得到云层的实时位置信息,并通过一定算法预测云层变化对地面辐照强度的影响,将其作为模型的输入变量,代替以天为单位的数值天气预报的信息,就可以跟踪光伏电站输出功率的短时波动。1.1.2 研究的目的和意义天空云层监测装置是超短期功率预测的重要一环,但现有的天空云层监测装置无法实现光伏发电的超
17、短期功率预测。针对现有的天空成像仪应用于一定范围内的天空图像采集时存在的不足,本课题将有针对性地对现有的天空成像仪进行改进。最后获得的装置能够对一定范围内的天空图像进行采集,获得太阳及其周边云层的精确定位信息。计算机对采集到的图像进行处理后,由神经网络对光伏发电功率进行超短期功率预测,得到功率预测信号,实现光伏发电的超短期功率预测。对光伏发电进行超短期功率预测有助于电力系统调度部门统筹安排常规能源和光伏发电的协调配合,及时调整调度计划,合理安排电网运行方式。一方面有效地降低光伏接入对电网的影响,提高电网运行的安全性和稳定性;另一方面减少电力系统的旋转备用和运行成本,以充分利用太阳能资源,获得更
18、大的经济效益和社会效益。1.2 研究现状分析云层的监测主要应用于气象学,云的观测是气象观测的重要内容,准确地获取云的信息,对于天气预报、气候研究以及国民经济和军事等诸多领域都有十分重要的意义。随着气象水文观测自动化的不断发展,很多云的自动探测识别仪器相继涌现。按工作平台不同主要分为卫星遥感和地基遥感两种方式。卫星遥感测云仪器如甚高分辨率辐射计(AVHRR)、多光谱扫描仪(LANDSATMSS)、中分辨率成像光谱仪(MODIS)等6。研究表明,卫星云图更适合揭示大范围地区的云气候特征,其代表地域广泛。但对低云和区域性云信息的描述可能不太理想7 。因此,地基遥感测云仪器的研究一直受到关注。地基遥感
19、测云仪器根据测量技术主要分为以下几种:(1) 微波气象雷达和遥感辐射测量这是两种比较传统的方法,可以做到云层的监测,但存在体积大、质量大、能耗高、成本高和灵敏度不够等缺点8。(2) 基于可见光或近红外的测量可见光波段测云法直接采用照相机对天空进行拍摄。Bradbury等人9 曾利用模拟式相机研究了云的观测问题,指出利用这样的系统可以确定云底高度和云底的运动,并用于对卫星反演的云参数进行验证;十几年前,欧洲的Gardiner等采用鱼眼照相机拍摄照片来测量云量10 ;美国Yankee环境系统公司(YES)研制出了总天空成像仪TSI11,其前身是半球天空成像仪HIS(hemispheric sky
20、imager)。它将CCD相机安装在顶部,向下对准底部有加热装置的曲面镜进行全天空镜像拍摄。新一代TSl880型采集的图像是分辨率为352288的24位JPEG彩图,采样最短间隔10 S,工作温度为-30C至44C。TSI给出白天半球天空的连续图像(视张角为160),当太阳高度角大于10时可以反演出天空云的分布。位于西班牙南部城市格拉纳达的大气物理研究中心研制出全天空成像仪ASI(all sky imager)12,该仪器采用的是全彩色CCD相机,外加鱼眼透镜,能获取视张角为的全天空图像。国内方面,霍娟等研究开发了地基全天空可见光成像观测系统13。以上方法主要是对云量进行定量测量,并且可以同时
21、实现对云层的定位,但是只能获得白天或明夜的云层信息。(3) 激光雷达探测如王宏波等人利用改进的Klett反演算法对所测雷达回波信号反演获得大气消光系数分布,进一步求出云层高度、厚度及光学厚度,研究了云底高度和云层厚度在不同天气下的变化情况14;陈臻懿等人15采用改进后的微分法,着重分析了出现多个峰值信号时,如何有效判断单层云和多层云,得出了云底、云顶、云峰和云层光学厚度等重要信息。以上研究主要是对云高和云层厚度的研究,不能实现云层分布定位的测量。(4) 双(多)波段测云双(多)波段测云法通过测量两个或多个窄波段辐射值的方法来确定天空是否有云,从而确定云量。美国加利福尼亚大学研制成功了一种全天空
22、成像仪WSI16。其光学部分采用512512分辨率的16位高质量的温控CCD相机,加装鱼眼镜头得到全天空图像(视张角为180)。另外还包括光谱过滤器、带加热设备的磨砂玻璃罩等装置。早期的全天空成像仪工作在中心波长为450 nm和650 nm的两个波段,分别是70 nm宽,后来增加了中心波长在800 m的波段。WSI根据太阳和月亮的位置、地月距离、以及照条件(阳光、月光和星光)等天空条件采用相应的中性滤光片获取图像。在进行云识别时,白天和夜间采用了不同的算法,白天依靠可见光波段获取图像的红蓝对比阈值确定有云点。夜间则将测得的星场图像与计算的星象图作比较,确定哪些已知的明亮的星星被云遮盖,从而识别
23、云。由于其采用的光学部件较为昂贵,工程设计又非常复杂,所以价格较高。(5) 红外测云利用大气红外辐射进行云层测量是地基云层遥感的发展趋势,如红外云分析仪( ICA)17和红外云成像仪18的应用。国内类似的技术方案有孙学金等人提出的基于非制冷红外焦平面阵列的全天空红外测云系统19。此系统由5个单元模块构成,采用旋转扫描的机械伺服单元,用非制冷红外焦平面阵列(UIRFPA) 和扫描方式实现天空区域全天空红外测云。此系统通过拼图、温度定标、大气修正、云识别等数据处理,实现全天候云层辐射测量,辐射定标处理以及云类型识别。此后,王昊京等人针对其机械结构复杂进行了改进,提出了一种大视场全天候云层分布定位光
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