第三章统计案例知识点(7页).doc
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1、-第三章统计案例知识点-第 7 页第三章统计案例复习第一讲回归分析的基本思想及其初步应用知识梳理一回归直线方程(1)回归分析1.函数关系是一种_的关系,相关关系是一种_的关系.是对具有_的两个变量进行统计分析的一种方法。(2)回归直线方程1.回归直线方程:y=_ 其中x=_,y=_.称为,回归直线_样本中心点。2.利用回归分析的方法研究两个具有线性相关关系的变量的步骤:(i)_(ii)_(iii)_.二误差分析(1)随机误差1.线性回归模型y=_, 这里a和b为模型的未知参数,是_与之间的误差,通常e为_,称为_,它的均值 =_,方差 =_.(因变量的值是自变量和随机误差共同确定的,即自变量只
2、能解释部分的变化,在统计中,我们把自变量称为 ,因变量称为 .)线性回归模型的完整表达式为:在此线性回归的模型中,随机误差e的方差越小,通过回归直线方程预报真实值y的精确度越高。(i)_(ii)_(iii)_(2)残差分析_=_称为相应于点_的_.我们可以利用图形来分析残差特性,这个图形成为_.残差点比较均匀地落在_,说明选用的模型_,这样的带状区域的_,说明_,回归方程的_.(3)相关指数我们还可以用相关指数来反映回归的效果,其计算公式是:其中_为残差平方和,其越小,模型的拟合效果_的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越。在线性回归模型中,表示解释变量对预报变量的,越接近于1
3、,说明回归效果越好。三建立回归分析模型一般地,建立回归模型的基本步骤为:_四非线性回归分析比较拟合效果的步骤:基础闯关1下列说法正确的是()A任何两个变量都具有相关关系;B球的体积与该球的半径具有相关关系;C农作物的产量与施化肥量之间是一种确定性关系;D一个学生的数学成绩与物理成绩之间是一种非确定性的关系。2在一次试验中,测得的四组值分别是,则与之间的回归直线方程为()ABCD3.有下列说法:在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.相关指数R2来刻画回归的效果, R2值越大,说明模型的拟合效果越好.比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越
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