统计学教学大纲(10页).doc

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1、-统计学教学大纲-第 9 页教学大纲课程简介 统计学是一门关于数据的科学，其主要内容是利用数据对令人困惑的问题作出猜想。统计学发展至今，已有300年的历史。目前，统计学已经渗透到了现代科学的几乎每一个分支，并从每一门学科的思想中提取精华，发展统计学自身的理论体系。统计学通过对数据的分析和处理，展示事物的内在规律，为人们充分掌握各门学科提供了一种有力的工具。统计学研究的内容实际上就是人们处理数据的全过程，简单地说，包括数据采集、数据整理与描述、数据推断。数据采集讨论如何通过实践获得全面、系统、准确、廉价的原始数据；数据整理与描述讨论如何用简捷和有效的方法去传递和展示数据，以便使人们准确地把握数据

2、的核心内容；数据推断是利用概率论的原理，讨论如何从一组样本数据中，推断总体的行为。统计学原理课程主要介绍统计学的基本思想及常用的概念、方法等，目前在于使学生掌握统计学工具，并能够良好地运用于工作和学习之中。 教学目标 学习本课程的主要目的在于掌握统计学的基本思维方式，以便在经济学各门学科的学习过程中，能够理解统计学思想的应用。在此基础上，要求学生了解最常用的统计学概念，以及常用的统计计算方法。在条件允许的情况下，学生应当能够使用计算机，实际进行统计计算，完成课程的习题。 学生在学习之前，应具有微积分的初步知识，以及概率论与数理统计的基本知识。作为进一步的要求，学生还应当具有一定的计算机操作能力

3、，掌握EXCEL和一般的数据库软件（如FOXPRO等）的操作。 学法指导 本门课程主要要求学生掌握统计学的基本思维方式，对于具体的公式和概念并不要求死记硬背。对于课程中涉及到的计算方法，要求学生在可能的情况下，利用计算机进行实际计算，通过计算过程，熟悉有关的方法。 重难点分析 本门课程的重点在于第二章至第六章，这部分内容为统计学原理的基本知识。课程的难点包括以下内容：1第四章第五节“因素分析”2第五章第三节“趋势趋除法”3第六章第二节“简单随机抽样条件下的抽样误差估计”4第八章第二节“单因素方差分析” 上述各难点主要是计算过程相对比较复杂，涉及到的因素较多。解决的办法是利用案例进行实际计算，

4、内容提纲 第一章 绪论（1学时）1学科构成2学科简史3本学科专业技能要求本章为课程的绪论部分，没有教学难点，主要目的是向学生解释统计学的基本思维方式，解除学生对于统计学的两点误解，即困难和枯燥的误解。第二章 统计调查（2学时）1指标构造 包括指标的定义、计量尺度、指标的基本要素等。 2统计调查 介绍统计调查的基本手段和主要分类，着重对普查和抽样调查之间的差异进行介绍。 3抽样调查 介绍概率抽样和非概率抽样的各种组织形式，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、便利抽样、配额抽样等。 4调查误差的构成 主要介绍非抽样误差的构成，包括抽样框误差、无回答误差、计量误差等。在此基础上简单介绍

5、调查误差控制原理。 5实验设计 介绍实验的概率和实验的基本原理，包括重复、随机化和区组化概念。 本章的重点是抽样调查的组织形式及调查误差控制原理，这是适应国家统计调查体制改革的基本要求而增加的内容。第三章 描述统计（2学时）1数据预处理 包括数据分组、缺失值处理、次数分配、统计图示法等，在此基础上介绍洛伦兹曲线及其应用。 2总量指标与相对指标3平均指标包括算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数、分位数、截尾均值等，侧重对统计中加权概念进行介绍。4离散程度指标包括极差、四分位差、平均差、方差、离散系数等，其中方差的原理和计算方法是本节的重点。5数据变换介绍数据变换的常见形式，利用现实事

6、例介绍数据变换的目的。6探索性数据分析原理包括耐抗性、残差、重新表达和图示等四大原理。7误差类型讲述准确和精确的差异。8箱线图箱线图的一般作法。 本章的内容比较庞杂，主要教学要点为平均指标和离散程序指标的计算，在学生具有数理统计的基础知识的情况下，本章内容基本没有难点。 在本章的授课过程中应尽可能多地向学生提供演示性数据，数据应力求与现实商业行为相吻合，以帮助学生理解。第四章 统计指数（2学时） 1概念 什么是指数。 2指数的计算原理 介绍平均法和综合法计算指数的思路，及存在的主要困难。 3综合指数方法 拉氏指数和派氏指数的导出过程，两类指数的计算方法。 4平均指数方法 平均指数的导出过程，固

7、定权数加权平均指数的计算及优点。 5综合指数因素分析 多因素条件下的综合指数因素分析。 6总平均数指数因素分析 总平均数指数的概念，固定构成指数和结构变动影响指数的概念及计算。 7指数修正 权偏误和型偏误，常见修正方法。 本章的教学重点是综合指数方法，需要提供一个简单的例子，再通过逐步优化指数的方法获得最终结果。 本章的难度是因素分析部分，需要使用数据实例进行说明。第五章 时间数列（1学时）1概念长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动对于时间数列的影响，时间数列的乘法模型。2趋势变动的测定时距扩大法、移动平均法、分段平均法、拟合曲线法、最小二乘法。其中移动平均法是本节的重点，需要强调加窗方法

8、中窗型的选择问题，说明加权移动平均的依据。讲授最小二乘法时应注意强调使用该方法的场合。3季节变动的测定按月平均法及趋势剔除法，修正系数的计算。重点是趋势剔除法。4循环变动的测定 主要讲述扩散指数法和残余法测定循环变动的思路，不需要进行数据演算。 本章的重点在于时间数列模型的构造问题，并介绍各种测定方法综合使用的原则。 本章的难点在于趋势剔除法，需要利用数据进行实际演算，必须要求学生参与演算过程。第六章 抽样估计（2学时）1参数与统计量 通过统计量推断参数的基本概念。2简单随机抽样条件下的抽样误差估计无放回简单随机抽样条件下的抽样误差估计公式的推导过程，影响抽样误差的主要因素。3其他抽样方法的误

9、差估计分层抽样、整群抽样和多阶段抽样的误差计算公式，只需介绍公式含义，不需进行推算。本章的重点和难度均为第二节“简单随机抽样条件下的抽样误差估计”，可采用实验方法帮助学生理解抽样误差的含义，随后通过数学推导获得估计公式。第七章 假设检验与非参数统计（学时）1假设检验原理 假设检验的基本步骤。2正态分布条件下的假设检验当样本满足正态分布时，对参数进行的检验。3检验力及检验效率假设检验的两类错误。4卡方检验在未知分布情况下假设检验问题。5符号检验6游程检验7列联表分析本章的内容已超出基础统计学原理范围，讲授时均不进行数学推导，仅提供常规处理方法。在学生具有概率论与数理统计先修课的情况下，本章内容难

10、度不大。第八章 方差分析（学时）1方差分析的基本原理 方差分析的目的，F分布的特征2单因素方差分析单因素方差分析的基本步骤，用实例说明。本章的难点在于单因素方差分析，要求学生能够亲手进行计算与分析。课时序列 章 节 内 容 第一章 绪论 第二章 统计调查 第一节 统计指标 第二节 统计调查的分类 第三节 抽样调查 第四节 调查误差的构成 第三章 描述统计 第一节 数据预处理 第二节 总量指标和相对指标 第三节 平均指标 第四节 离散程度指标 第五节 其他内容 第四章 统计指数 第五章 时间数列 第一节 时间数列的概念 第二节 趋势变动的测定 第三节 季节变动的测定 第四节 循环变动的测定 第六章 抽样估计 第七章 假设检验 第一节 检验原理 第二节 利用正态分布的假设检验案例 第三节 非参数检验 第八章 方差分析