车牌自动识别停车场管理系统方案new.doc
《车牌自动识别停车场管理系统方案new.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《车牌自动识别停车场管理系统方案new.doc(6页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、车牌识别停车场收费管理系统技术方案第 6 页第1章 用户需求分析在商业停车场的管理中,出入车辆的管理是一个重要的方面,需要对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各种车辆进行车牌号码的登记与收费。由于出入车辆较多,车流量大,如果对每辆车都进行人工判断,既费时,又不利于车辆的管理与查询,效率低下。为了改善这种与现状不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测与管理。要求系统提供相应的应用软件,实现停车场管理的高效率、智能化。该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行
2、抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。系统自动识别进入场区车辆的号码与车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据与系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询与打印报表等工作。车辆出入场区,完全处于系统监控之下,使场区的出入,收费,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点其主要特点如下:u 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水
3、平。u 基于LPR识别系统提高了识别的速度与准确性。u 可识别的最小号牌宽度为80个像素u 适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。u 实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。u 工程安装简便、运行稳定。u 无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。u 具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别与处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。1.1 对不同光照的适应能力在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方
4、式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。 我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析与识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。第2章 系统结构、技术指标 2.1 系统工作流程入口部分说明如下:车辆达到场区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍车辆信息到
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 车牌 自动识别 停车场 管理 系统 方案 new
限制150内