2022年小波降噪的一些知识点.docx
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1、精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -信号通过小波变换, 能保持较大的小波系数, 而噪声通过小波变换, 其小波系数随着尺度而增大而逐步减小.小波模极大值奇特点检测技术(放在前面 )小波基的挑选会影响分析的结果.在兼顾噪声影响以及并没有明显突变的情形下, 文献说明: 支撑区较短的小波具有较短的滤波器长度,检测性能一般不受噪声影响, 更利于间断点的精确定位. 同时小波基的消逝矩应大于被检测奇特信号的阶数.因此挑选db3小波基.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 1 页,共
2、7 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -信号降噪:信号采集系统与信号传输不行防止的要受到噪声的干扰, 而且由于数字信号的采样时窗有限,模拟信号抽样时也会产生量化噪声, 因此降噪是信号处理不行或缺的. 特别对于柔弱信号的检测, 更需要采纳先进的降噪技术, 以提高信噪比.传统的滤波方法是假定信号和噪声处在不同的频带,采纳低通、带通滤波的方法,但实际上噪声的频带往往分布在整个频率轴上,比如高斯白噪声, 所以传统的滤波方法有其局限性. 比如短时低能量的瞬变信号在低信噪比的情形
3、下经过滤波器的平滑, 不仅信噪比得不到改善, 而且信号的位置也被模糊了,造成后续特点值提取的困难.正交小波变换能将信号的能量集中到少数小波系数上,而白噪声在任何正交基上的变换仍旧是高斯白噪声,并且有相同的幅度. 缺点东西 所以基于小波变换的的降噪方法,在整个频率轴上都有降噪功能.降噪处理是信号分析与处理的前提.小波变换软阈值降噪法, 是不同的尺度使用不同的阈值,且各阈值与所对应信号的方差有关,具有自适应的功能,适合白噪声去噪,且运算量不大.小波的多辨论时频特性可以在多个尺度下把信号中不同频率的成分,分解到不同的子空间. 假如对分解得到的小波系数进行阈值处理,将低于阈值的小波系数置为零, 保留高
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