医学统计学正态分布.ppt
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1、第五章 正态分布白志茂,总体内个体间的变异总是客观存在的,但其变量值 的分布是有一定规律的 如第二章例2.1某地120名7岁男童身高资料 频 数 身高(cm),5.1 随机变量的概率分布,取不同随机变量值的概率按随机变量值的分布称为随机变量的概率分布 概率分布是统计学赖以发展的理论基础,任何统计方法都离不开特定的统计分布,随机变量:无法事先确定其具体取值的变量 随机变量的分类:连续型随机变量和离散型随机变量 1)连续型随机变量:可在某一实数区间内任意取值 如:身高、体重等数值变量 2)离散型随机变量:变量只取有限个数或可列个数 如:性别、血型等分类变量及门诊接待的病人数等离散取 值的变量,两个
2、重要概念:分布函数和密度函数 1)分布函数F(X) 即总体中个体值小于或等于X的观察值所占的比例 2)密度函数f(X) 对离散型随机变量, f(X) 是变量取X值的概率,常记为P(X). 对连续性随机变量, f(X)是 F(X) 的导函数,频率密度图:直条高度表示频率密度,直条面积表示频率大小,5.2 正态分布,正态分布又称Gauss分布,是最重要一种的连续型分布。 数学王子高斯(17771855) 德国数学家、物理学家、天文学家 一般说来,若影响某一数量指标的随机因素很多,而每个因素所起的作用均不太大,这个指标服从正态分布。,正态分布的重要性,1、某些医学现象服从或近似服从正态分布; 如:同
3、性别、同年龄儿童的身高,同性别健康成人的红细胞数,血红蛋白量,脉搏数等,以及实验中的试验误差等 2、很多统计方法是建立在正态分布的基础之上的; 如:t检验,卡方检验,F检验 3、很多其他分布的极限为正态分布。 如:t分布,卡方分布,二项分布等分布 因此,正态分布是统计分析方法的重要基础。,若随机变量X的密度函数是: 则称随机变量X服从正态分布,X为正态变量。式中为随机变量X的总体均数,为标准差; 若X服从均数为,方差为2的正态分布,则简记为 。,5.2.1 正态分布的定义,正态分布的一种重要特例:标准正态分布 总体均值为零 ,标准差为1 的正态分布称为标准正态分布,记作 。 标准正态分布的密度
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