2022年计量经济学简答题及答案.docx
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1、精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -计量经济学简答题及答案1、比较一般最小二乘法、加权最小二乘法和广义最小二乘法的异同.答:一般最小二乘法的思想是使样本回来函数尽可能好的拟合样本数据,反映在图上就是是样本点偏离样本回来线的距离总体上最小,即残差平方和最小可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_minn2ei .只有在满意了线性回来模型的古典假设时候,采纳 OLS才能保证i 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_参数估量结果的牢靠性.在不满意基本假设时,如显现异方差,就不能采纳OLS.加权最小二乘法是对原可编辑资料 - -
2、 - 欢迎下载精品_精品资料_模型加权,对较小残差平方和e2 给予较大的权重,对较大2 给予较小的权可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_iei重,排除异方差,然后在采纳OLS估量其参数.在显现序列相关时, 可以采纳广义最小二乘法, 这是最具有普遍意义的最小二乘法.最小二乘法是加权最小二乘法的特例,一般最小二乘法和加权最小二乘法是广义最小二乘法的特列.6、虚拟变量有哪几种基本的引入方式. 它们各适用于什么情形 .答:在模型中引入虚拟变量的主要方式有加法方式与乘法方式,前者主要适用于定性因素对截距项产生影响的情形, 后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情形. 除此外, 仍可以加法与
3、乘法组合的方式引入虚拟变量,这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的情形.7、联立方程计量经济学模型中结构式方程的结构参数为什么不能直接应用OLS估量?答:主要的缘由有三: 第一, 结构方程说明变量中的内生说明变量是随机说明变量, 不能直接用 OLS来估量.其次,在估量联立方程系统中某一个随机方程参数时,需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息,而单方程的OLS估量做不到这一点. 第三,联立方程计量经济学模型系统中每个随机方程之间往往存在某种相关性, 表现于不同方程随机干扰项之间,假如采纳单方程方法估量某一个方程,是不行能考虑这种相关性的,造成信息的缺失.2、计量经济模型有哪些应用.
4、答:结构分析, 即是利用模型对经济变量之间的相互关系做出讨论,分析当其他条件不变时,模型中的说明变量发生肯定的变动对被说明变量的影响程度.经济猜测, 即是利用建立起来的计量经济模型对被说明变量的将来值做出猜测估量或推算. 政策评判, 对不同的政策方案可能产生的后果进行评判对比, 从中做出挑选的过程. 检验和进展经济理论, 计量经济模型可用来检验经济理论的正确性,并揭示经济活动所遵循的经济规律.6、简述建立与应用计量经济模型的主要步骤.答:一般分为 5 个步骤:依据经济理论建立计量经济模型.样本数据的收集.估量参数.模型的检验.计量经济模型的应用.7、对计量经济模型的检验应从几个方面入手.答:经
5、济意义检验.统计准就检验.计量经济学准就检验.模型猜测检验.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 1 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -1、在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?答:模型中被忽视掉的影响因素造成的误差. 模型关系认定不精确造成的误差.变量的测量误差. 随机因素. 这些因素都被归并在随机误差项中考虑.因此,随机误差项是计量经济模型中不行缺少的一部分.2、古典线性回来
6、模型的基本假定是什么?答:零均值假定. 即在给定 xt 的条件下, 随机误差项的数学期望 (均值) 为 0,即Eu t =0 .同方差假定.误差项ut 的方差与 t 无关,为一个常数.无自相关假定. 即不同的误差项相互独立. 说明变量与随机误差项不相关假可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_定.正态性假定,即假定误差项u 听从均值为 0,方差为2 的正态分布.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_t3、总体回来模型与样本回来模型的区分与联系.答:主要区分: 描述的对象不同. 总体回来模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系,而样本回来模型描述所观测的样本中变量 y 与 x
7、 的相互关系. 建立模型的不同. 总体回来模型是依据总体全部观测资料建立的, 样本回来模型是依据样本观测资料建立的. 模型性质不同.总体回来模型不是随机模型, 样本回来模型是随机模型,它随着样本的转变而转变.主要联系: 样本回来模型是总体回来模型的一个估量式,之所以建立样本回来模型,目的是用来估量总体回来模型.4、试述回来分析与相关分析的联系和区分.答:两者的联系: 相关分析是回来分析的前提和基础.回来分析是相关分析的深化和连续. 相关分析与回来分析的有关指标之间存在运算上的内在联系.两者的区分: 回来分析强调因果关系,相关分析不关怀因果关系, 所讨论的两可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_
8、精品资料_个变量是对等的.对两个变量x 与 y 而言,相关分析中:rxyryx .但在可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_回来分析中,y.tb.b.x 和 x.a.a.y 却是两个完全不同的回来方程.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_01tt01t回来分析对资料的要求是: 被说明变量 y 是随机变量, 说明变量 x 是非随机变量.相关分析对资料的要求是两个变量都随机变量.5、在满意古典假定条件下,一元线性回来模型的一般最小二乘估量量有哪些统计性质?可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_答:线性,是指参数估量量b. 和 b. 分别为观测值yt 和随机误差项ut
9、 的线性函数可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_01可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_或线性组合.无偏性,指参数估量量b. 和 b. 的均值(期望值)分别等于总可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_01可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_体参数b0 和 b1 .有效性(最小方差性或最优性) ,指在全部的线性无偏估可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_计量中,最小二乘估量量b. 和b. 的方差最小.016、简述 BLUE的含义.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_答:在古典假定条件下, OLS估量量b. 和 b. 是参数 b
10、和 b 的正确线性无偏估量量,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_0101即 BLUE,这一结论就是闻名的高斯马尔可夫定理.7、对于多元线性回来模型,为什么在进行了总体显著性F 检验之后,仍要对每个回来系数进行是否为0 的 t 检验?答:多元线性回来模型的总体显著性F 检验是检验模型中全部说明变量对被说明变量的共同影响是否显著. 通过了此 F 检验,就可以说模型中的全部说明变量对被说明变量的共同影响是显著的,但却不能就此判定模型中的每一个说明变量对被说明变量的影响都是显著的.因此仍需要就每个说明变量对被解可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - -
11、 - - - - - - -第 2 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -释变量的影响是否显著进行检验,即进行t 检验.2. 在多元线性回来分析中, 为什么用修正的打算系数衡量估量模型对样本观测值的拟合优度?可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_解答:由于人们发觉随着模型中说明变量的增多,多重打算系数R2 的值往往会可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_变大,从而增加了模型的说明功能. 这样就使得人们认为要使模型拟合得好, 就必需增加说明
12、变量. 但是, 在样本容量肯定的情形下, 增加说明变量必定使得待估参数的个数增加, 从而缺失自由度, 而实际中假如引入的说明变量并非必要的话可能会产生许多问题,比如,降低猜测精确度、 引起多重共线性等等.为此用修正的打算系数来估量模型对样本观测值的拟合优度.e3. 修正的打算系数 R 2 及其作用.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_2t解答: R12 /nk1,其作用有:( 1)用自由度调整后,可以排除拟可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_t yy 2 / n1合优度评判中说明变量多少对打算系数运算的影响.(2)对于包含说明变量个数不同的模型,可以用调整后的打算系数直
13、接比较它们的拟合优度的高低,但不能用原先未调整的打算系数来比较.4. 常见的非线性回来模型有几种情形? 解答:常见的非线性回来模型主要有:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_(1) 对数模型ln ytb0b1 ln xtut可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_(2) 半对数模型 ytb0b1 ln xtut 或 ln ytb0b1 xtut可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_(3) 倒数模型ybb 1u或 1bb 1u可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_0101012kxyx可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_(4) 多项式模型ybb
14、 xb x2.b xku可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_2. 产生异方差性的缘由及异方差性对模型的OLS估量有何影响.( 1)模型中遗漏了某些说明变量.(2)模型函数形式的设定误差.(3)样本数据的测量误差.( 4)随机因素的影响.产生的影响:假如线性回来模型的随机误差项存在异方差性,会对模型参数估量、模型检验及模型应用带来重大影响,主要有:(1)不影响模型参数最小二乘估量值的无偏性.( 2)参数的最小二乘估量量不是一个有效的估量量.(3)对模型参数估量值的显著性检验失效.(4)模型估量式的代表性降低,猜测精度精度降低.3. 检验异方差性的方法有哪些?( 1)图示检验法.(2)
15、戈德菲尔德匡特检验. (3)怀特检验.(4)戈里瑟检验和帕克检验(残差回来检验法) .( 5)ARCH检验(自回来条件异方差检验)4. 异方差性的解决方法有哪些?( 1)模型变换法.(2)加权最小二乘法. (3)模型的对数变换等5. 什么是加权最小二乘法?它的基本思想是什么?可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_最小二乘法的基本原理是使残差平方和2et为最小,在异方差情形下, 总体回可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_归直线对于不同的x , e2的波动幅度相差很大.随机误差项方差越小,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_ttt可编辑资料 - - - 欢迎下载精
16、品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 3 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_样本点 yt 对总体回来直线的偏离程度越低,残差2et 的可信度越高(或者说可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_样本点的代表性越强) .而t较大的样本点可能会偏离总体回来直线很远,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_et 的可信度较低(或者说样本点的代表性较弱).因此,在
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