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1、第5章 相似矩阵与二次型,5.1 向量的内积、正交化方法,5.2 方阵的特征值与特征向量,5.3 相似矩阵,5.4 实对称矩阵的相似矩阵,5.5 二次型及其矩阵表示,5.6 二次型的标准形,5.7 正定二次型,5.1 向量的内积、正交化方法,5.1.1向量的内积,定义1 设有 维向量,称为向量 与 的内积,向量的内积具有下列性质,令,5.1.2向量的长度,定义2 设,令,称为向量 的长度(或范数).,向量的长度具有下列性质,性质1 非负性:当,时,;当,时,性质2 齐次性:,(,为实数).,性质3 三角不等式,则,.,当,时,可以证明,称为,维向量,与,的夹角.,当,时,称向量,与,显然,零向
2、量与任何向量都正交.,正交.,5.3.3正交向量组,定义3 一组两两正交的非零向量组,称为正交向量组.,两两正交的单位向量组,称为单位正交向量组, 记作,正交向量组有下列性质:,性质1 若,是正交向量组,则,无关.,性质2 设,为单位正交向量组,为同维数的任一,若存在数,使,则,线性,向量,.,例1 已知两个3维向量,正交,求一个非零向量,使,两两正交.,解: 记,则,应满足齐次线性方程组,即,因为,所以同解方程组为,通解为,一基础解系为,取,即可.,5.1.4正交化方法(施密特(Schimidt)正交化过程 ),设,为一线性无关向量组,(1)正交化,取,依次类推,一般的,有,可以证明,两两正
3、交,且与,等价.,(2)单位化,令,则,为单位正交向量组,且,等价.,例2 已知,求一组非零向量,使,两两正交.,解:,应该满足,即,其同解方程组为,它的通解为,一基础解系为,,,把基础解系正交化,即为所求取,于是得,即为所求.,阶矩阵,5.1.5 正交矩阵,定义4 如果,满足,那么称,为正交矩阵,简称正交阵,例如:,都是正交矩阵,为正交阵,那么,正交矩阵有下列性质:,性质1 若,是可逆阵,且,或;,为正交阵,那么,性质2 若,是正交阵;,为正交阵,性质3,性质4 若,为同阶正交矩阵,则,也是正交矩阵,;,的特征值,非零列向量 称为方阵,5.2 方阵的特征值与特征向量,5.2.1 方阵的特征值
4、与特征向量,定义5 设,是一个 阶方阵,如果存在数 及,维非零列向量,使得,那么,这样的数,称为方阵,对应于(或属于) 特征值的特征向量,的,是方阵 的特征值, 是对应的特征向量,(此为 个未知数 个方程的齐次线性方程组),是方阵 的特征值,是对应于 的特征向量,是齐次线性方程组,的非零解.,(右式称为 的特征多项式,记 为 ,称为特征方程).,,(设 ),5.2.2 求方阵的特征值与特征向量的步骤,第一步:计算 的特征多项式 ;,为对应于 的全部特征向量.,不全为零),则,第二步:求出特征方程的所有根(重根按重数计算);,第三步:对每个特征值 ,求出相应的齐次线性方程组的一个基础解系 ,,例
5、3 求矩阵,的特征值与特征向量.,解:,所以,的特征值为,对于特征值,解方程,由,得同解方程组,,通解为,一基础解系为,.,,所以对应于,的全部特征向量为,.,对于特征值,解方程,由,得同解方程组,,通解为,一基础解系为,所以对应于,的全部特征向量为:,.,例4 求矩阵,的特征值与特征向量,解:,所以,有2重特征值,,有单特征值,对于特征值,,解方程,得同解方程组,故得通解,所以,对应于特征值,,由,的全部特征向量为:,对于特征值,,解方程,得同解方程组,,故得通解,对应于特征值,的全部特征向量为,重特征值算作,阶方阵,是可逆方阵,5.2.2 特征值的性质,性质1 若,的全部特征值为,(,个特
6、征值)则:,性质2 设,的一个特征值,,为对应的特征,是,的一个特征值,,为对应,向量, 且,则,向量;,特征,是方阵,性质3 设,的一个特征值,,为对应的特征.,是,的一个特征值,,为对应特征向量;,向量,则,是一个正整数,是方阵,性质4 设,的一个特征值,,为对应的特征,是,的一个特征值,,为对应特征向量.,向量, 若,则,的特征值都不为零,知,可逆,故,例5 设3阶矩阵 的特征值为 ,求 ,解: 因为,.而,所以,把上式记作,,则,故,的特征值为:,于是,例6:设,是三阶方阵,且,求 .,解,由题知,是,的特征值,于是,由于,故,的特征值,,故,的特征值分别为:,所以,,由于:,的互不相
7、同的特征值,,5.2.3 特征向量的性质,是方阵,性质1 设,的一个特征值,,为对应的特征,向量,若又有数,,则,性质2 设,是方阵,是对应于,的特征向量,则向量组,即对应于互不相同特征值的特征向量线性无关,线性无关,的相似矩阵,或称方阵,5.3 相似矩阵,定义6 设,都是,阶方阵,若有可逆矩阵,使,则称,是,与,相似,记作,,有,,从而,即,如,5.3.1 相似矩阵的概念,的对应于,与,的某个特征值,若,是,5.3.2 相似矩阵的性质,性质1,(因为 ;,性质2 若,则,性质3 若,则,性质4 相似矩阵有相同的特征多项式,从而所有的特征 值都相同;,性质5 设,是,是,的特征向量,则,的对,
8、的特征向量,;,;,应于,例7 若矩阵,与,相似,求,解:,由于,,所以,比较上式两端,的同次幂系数,得:,(3)可以证明,对应于 的每一个 重特征值 若正好有 个线性无关的特征向量,即 则 必有 个线性无关的特征向量,从而一定可以 对角化,定理1 阶方阵 与对角矩阵相似(即 能对角化)的充 分必要条件是 有 个线性无关的特征向量,推论 ( 能对角化的充分条件)如果 阶方阵的 个特征值互不相等,则 与对角矩阵相似,注意 (1)推论的逆命题未必成立,(2)当 有重特征值时,就不一定有线性无关的 特征向量,从而 不一定能对角化,5.3.3 矩阵的相似对角化,的特征多项式为,例8 判断下列矩阵是否可
9、以对角化?若可以对角化,求可逆矩阵使之对角化,解: (1),的特征值为1,3,是两个不同的特征值,所以 可以对角化,对,,解方程,由于,同解方程组为,通解为,一基础解系为,对,,解方程,由于,同解方程组为,通解为,一基础解系为,令,,则,因此, 的特征值为1,1,3,的特征多项式为,(2),对,,解方程,由于,同解方程组为,通解为,一基础解系为,对,,解方程,由于,同解方程组为,通解为:,一基础解系为,有三个线性无关的特征向量,所以 可以对角化,令,则,是,5.4 实对称矩阵的相似矩阵,5.4.1实对称矩阵的性质,性质1 实对称矩阵的特征值都是实数,特征向量为实 向量;,性质2 实对称矩阵的属
10、于不同特征值的特征向量相互 正交;,性质3 设,阶实对称矩阵,是,的,则齐次线性方程组,重特征根,的系数矩阵的,从而,的对应于特征值,性无关的特征向量恰有,的线,个.,秩,个特征值.,是,定理2 设,阶实对称矩阵,则存在正交矩阵,使,其中,为对角矩阵,且,元素是矩阵,对角线上的,的,5.4.2 实对称矩阵的相似对角形,根据上述定理,任何一个实对称矩阵都与对角阵正交相似,寻找正交矩阵,使,成为对角阵的步骤如下:,1根据特征方程,求出矩阵,的特征值,的所有不同,及它们的重数,2对每一个特征值,解齐次线性方程组,求得它的一个基础解系:,3利用施密特正交化方法,把向量组,正交单位化得单位正交向量组,从
11、而得到,个两两正交的单位特征向量组:,;,的,个,4令,则,为正交矩阵,且,为对角矩阵,且,对角线上的元素含,恰好是矩阵,个特征值.其中,的主对角元素,的重数为,顺序与,并且排列,排列顺序相对应,中正交向量组的,例9 设,求一个正交矩阵,使,为对角矩阵,解:由,得,的特征值为,对应于,解方程,由,得同解方程组,,通解为,一基础解系为,单位化得,对应于,解方程,由,得同解方程组,通解为,一基础解系为:,取,单位化,得:,令,则有:,注意: 上例中若令,可逆,则,.,例10 设,求,解:,为实对称矩阵所以,可以对角化,即存在可逆矩阵,使,为对角矩阵.于是,从而,由,得,的特征值为:,于是,对于,得
12、,由,对于,由,得,令,再求出,于是,一般地,,为正整数).,.,合同,5.5 二次型及其矩阵表示,5.5.1合同矩阵,定义7 设有两个,阶矩阵,如果存在一个可逆矩阵,使得,则称矩阵,与,合同关系是矩阵之间的又一重要关系,它是研究二 次型的主要工具合同关系具有以下性质:,性质1,与,自身合同,性质2 若,合同,则,与,合同.,与,性质3 若,合同,与,合同,则,与,合同.,与,个变量的二次齐次函数,5.5.2二次型及其矩阵表示,定义8 含有,称为二次型,取,则,实二次型可以写成:,则二次型可记作:,记:,.,任给一个二次型,就惟一确定一个对称矩阵;反之,任给一个对称矩阵,也可惟一确定一个二次型
13、这样,实二次型与实对称矩阵之间存在一一对应关系因此,我们把对称矩阵 叫做二次型 的矩阵,也把 叫做对称矩阵 的二次型对称矩阵 的秩就叫做二次型 的秩,例如:,可表示为:,可逆变换,正交变换.经可逆变换 二次型的矩阵 变为与 合同的矩阵 且二次型的秩不变,研究矩阵的合同与实二次型理论的关系在将实二次型变化的过程中,我们常常需要作变换,这种变换可以用如下关系描述:,称为由变量 到变量 线性变换,矩阵形式为:,5.6 二次型的标准形,定义9 如果二次型 通过可逆,标准形所对应的矩阵为对角矩阵,,5.6.1二次型的标准形的定义,线性变换化成二次型 且仅含平方,式为二次型的标准形一般的,二次型的标 准形
14、不惟一,项.即,则称上,即,其中 是矩阵的特征值,正交矩阵 的 个列向量 是对应于 的 特征向量,定理3 任给一个二次型 总存在正 交变换 使 化为标准形:,5.6.2用正交变换法化二次型为标准形,用正交变换化二次型为标准型的关键试找到一个正,使二次型的矩阵,化成对角矩阵,具体步骤如下:,1. 写出二次型的矩阵 .,3. 对重特征值(如果有的话)对应的线性无关特征向量正,的特征值与线性无关的特征向量;,4. 构造正交矩阵,令,则,交矩阵,2. 求出矩阵,交化,再将所有的线性无关的特征向量单位化,设为,例11 求一个正交变换 化二次型 为标准形,解: 二次型的矩阵,所以, 的特征值为: .,对于
15、 解方程,单位化得:,一基础解系为:,同解方程组,由于,对于 解方程,由于,同解方程组,一基础解系为:,单位化得:,将 正交化,得:,令,则作正交变换 二次型可化为标准形,5.6.3用配方法化二次型为标准形,用正交变换化二次型成标准形,具有保持几何形状不变的优点如果不限于正交变换,那么还可以有多个可逆的线性变换把二次型化成标准形其中最常 用的方法是拉格朗日配方法,例12 用配方法化二次型 化为标准形,并求所用的变换矩阵,解:先将含有 的项配方,再将后三项中含有,的项配方,,令,则,经过可逆变换,可将二次型化为标准形,定理4 任何一个二次型都可以通过可逆线性变换化 为标准形(证明略),定理5 (
16、惯性定理)设二次型 它的秩为 ,有两 个可逆线性变换,使,则 中正数的个数 中正数个数相等.,5.6.4 惯性定理与二次型的规范形,另外,我们还有如下结论: (1)标准形所含项数 等于二次型对应的矩阵的非零,特征值的个数(重特征值按重数计算);,(2)标准形中正系数个数等于正特征值的个数(重特征 值按重数计算);,(3)标准形中负系数个数等于负特征值的个数(重 特征值按重数计算),也等于项数 减去正特征值的 个数,二次型的标准形中正系数的个数称为二次型的正惯性指数,负系数的个数称为负惯性指数,定义10 如果二次型 通过 可逆线性变换可以化为:,则称之为该二次型的规范形,定理6 任给一个二次型
17、总存在可逆变换 ,使 化为规范形,可以证明,规范形是惟一的规范形中取+1的个数等于正特征值的个数,也等于正惯性指数 ;取1的个数等于负特征值的个数,也等于负惯性指数 ;其中 为非零特征值的个数,等于二次型的秩,例如,若二次型 的矩阵 的特征值为,的规范型为:,推论 两个实对称合同的充分必要条件是它们所对应,则,的实二次型具有相同的正惯性指数和秩,5.7 正定二次型,定义11 设实二次型,定理7 可逆变换不改变二次型的正定性,定理8 二次型 正定的充分必要条件,推论1 二次型 正定的充分必要条件 是它的规范型为:,是它的正惯性指数等于,则称 为正定二次型,并称对称矩阵 是正定的;,如果对任意 都有 (显然 ),,推论2 实对称矩阵 正定的充分必要条件是 与单位矩阵合同,即存在可逆矩阵 使,推论3 实对称矩阵 正定的充分必要条件是 的所有特征值都大于零,推论4 如果实对称矩阵 正定,则 的行列式大于零;反之未必,定义12 设 阶矩阵 的子式 称为矩阵 的 阶顺序主子式,定理9 实对称矩阵 正定的充分必要条件是 的所有顺序主子式都大于零,即,例13 求证给定的二次型是正定的,证明:这个二次型对应的实对称矩阵,它的顺序主子式,所以是 正定矩阵,即 为正定型,的顺序主子式,例14 判断对称矩阵,正定性.,解:,所以 既不是正定矩阵也不是负定矩阵.,
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