2022年高中数学离散型随机变量的均值教案新人教版选修-.docx
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1、精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -23 离散型随机变量的均值与方差 23 1 离散型随机变量的均值教学目标:学问与技能: 明白离散型随机变量的均值或期望的意义,会依据离散型随机变量的分布列求出均值或期望 过程与方法:懂得公式“ E( a +b)=aE+b”,以及“如 B( n,p ),就 E =np”. 能娴熟的应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望.情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美, 表达数学的文化功能与人文价值.教学重点: 离散型随机变量的均值或期望的概念教学难点: 依据离散型随机变量的分布列求出均值或期望授
2、课类型: 新授课课时支配: 1 课时教学过程:一、复习引入:1. 离散型随机变量的二项分布: 在一次随机试验中,某大事可能发生也可能不发生,在n 次独立重复试验中这个大事发生的次数 是一个随机变量假如在一次试验中某大事发生的概率是P,那么在kkn 次独立重复试验中这个大事恰好发生k 次的概率是可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_Pn k) npk qn,( k 0,1,2, , n, q1p )可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_C于是得到随机变量 的概率分布如下:01,k,n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_nPC 0 p0qnC 1 p1q n 1,C
3、 k p k q n k,C n p n q0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_nnn称这样的随机变量 听从二项分布,记作 Bn ,p ,其中n,p 为参数, 并记C k p k qnk bk .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_nn, p 二、讲解新课:依据已知随机变量的分布列,我们可以便利的得出随机变量的某些制定的概率,但分布列的用途远不止于此,例如:已知某射手射击所得环数 的分布列如下45678910P0.020.040.060.090.280.290.22在 n 次射击之前,可以依据这个分布列估量n 次射击的平
4、均环数这就是我们今日要学习的离散型随机变量的均值或期望依据射手射击所得环数 的分布列,我们可以估量,在n 次射击中,估量大约有可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_P 4n0.02n次得 4 环.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_P 5n0.04n次得 5 环.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_P 10n0.22n次得 10 环可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_故在 n 次射击的总环数大约为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_40.0
5、2n50.04n100 .22n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 1 页,共 4 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_40.0250.04100.22n ,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_从而,估量n 次射击的平均环数约为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_40.0250
6、.04100.228.32 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_这是一个由射手射击所得环数的分布列得到的,只与射击环数的可能取值及其相应的概率有关的常数,它反映了射手射击的平均水平可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_对于任一射手,如已知其射击所得环数 的分布列,即已知各个P i ( i=0 , 1, 2, , 10),可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_我们可以同样估量他任意n 次射击的平均环数:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_0P01P1,10P 10 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_1. 均值或数学期望:一般的,如离散型随
7、机变量 的概率分布为x 1x2,x n,Pp1p2,pn,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_就称Ex1 p1x2 p2,xn pn,为 的均值或数学期望,简称期望可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_2. 均值或数学期望是离散型随机变量的一个特点数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_3. 平均数、均值 :一般的,在有限取值离散型随机变量 的概率分布中,令p1p2,pn ,就有p1p2,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_1p n, E n x1x2,1xn ,所
8、以 的数学期望又称为平均数、均值n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_4. 均值或期望的一个性质:如ab a 、b 是常数 , 是随机变量,就 也是随机变量,它们的分布列为x 1x2,xn,ax1bax2b,axnb,于是 EPax1b p1p1ax2b p2p2,axnb pn,pn, ax1 p1x2 p2 aEb ,xn pn,b p1p2,pn,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_由此,我们得到了期望的一个性质:E abaEb可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_5. 如B( n,p ),就 E=np证明如下:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品
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