企业财务报表数据特征分析.ppt
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1、企业财务报表数据特征分析2022-9-11现在学习的是第1页,共80页$ 财务报表数据财务报表数据的的特征特征 比率分析的假设及计算问题比率分析的假设及计算问题 财务报表数字的分布财务报表数字的分布 财务报表数据与会计方法财务报表数据与会计方法 财务报表信息的横向分析财务报表信息的横向分析 财务报表信息的时间序列(纵向)分析财务报表信息的时间序列(纵向)分析2022-9-12现在学习的是第2页,共80页一、比率分析的假设及计算问题一、比率分析的假设及计算问题 财务比率财务比率能够用来控制规模差异吗?能够用来控制规模差异吗?在使用财务在使用财务报表数据时报表数据时,必须认识到比率形式背后的假设必
2、须认识到比率形式背后的假设,以及背景以及背景数字与财务比率的经验特征。不考虑这些问题数字与财务比率的经验特征。不考虑这些问题,就会导致错就会导致错误的推论。误的推论。 本节主要讨论:本节主要讨论:比率分析的假设;比率的计算问题比率分析的假设;比率的计算问题。 2022-9-13现在学习的是第3页,共80页比率分析的假设比率分析的假设l 财务比率财务比率是概括分析财务报表数据的最常用的手段。之是概括分析财务报表数据的最常用的手段。之所以要以比率形式考察财务数据所以要以比率形式考察财务数据,其基本动机和目的是其基本动机和目的是: 1 1控制公司之间和控制公司之间和/ /或同一个公司不同时期之间规或
3、同一个公司不同时期之间规模差异的影响模差异的影响; ; 2 2发现一个财务比率与一个重要变量发现一个财务比率与一个重要变量( (如一种证券如一种证券的的风险风险, ,或一个公司宣告破产的可能性或一个公司宣告破产的可能性) )之间关系的经验之间关系的经验规律。规律。 2022-9-14现在学习的是第4页,共80页比率分析的假设(续比率分析的假设(续1) 其中其中, ,控制规模差异的影响控制规模差异的影响, ,是以比率形式分析财务数据的最是以比率形式分析财务数据的最为经常的动机。为经常的动机。使用财务比率控制规模差异的一个重要假使用财务比率控制规模差异的一个重要假设设,是分子与分母之间的严格的比例
4、性是分子与分母之间的严格的比例性。 例如例如就销售净利率比率而言就销售净利率比率而言,严格的比例性假设意指严格的比例性假设意指: E = PS。 这里这里, “P”为比例因素为比例因素, “S”为销售收入为销售收入, “E”为净利。图为净利。图2-1图示了不同图示了不同P值下值下E与与S之间的关系之间的关系,即等式即等式E = PS所所表达的关系。表达的关系。2022-9-15现在学习的是第5页,共80页图图2-1: 收益收益-销售关系图销售关系图 AA无常量的比例性无常量的比例性 B.B.有常量的比例性有常量的比例性销售收益收益销售2022-9-16现在学习的是第6页,共80页 C.无常量的
5、非比例性无常量的非比例性 D.有常量的非比例性有常量的非比例性 收益销售收益销售图图2-1: 收益收益-销售关系图(续)销售关系图(续)2022-9-17现在学习的是第7页,共80页l 比率分析的假设(续比率分析的假设(续3 3) 在图在图2-1中中,B至至D图揭示了等式图揭示了等式E = PS未描述的几种关系未描述的几种关系。事实上。事实上,B、C及及D中描绘了两种状况中描绘了两种状况,这两种状况都这两种状况都不含有严格的收益与销售之间的比例性关系不含有严格的收益与销售之间的比例性关系: 1常数或截距的存在。常数或截距的存在。 2两个变量两个变量(如收益与销售之间如收益与销售之间)存在非线性
6、关系。存在非线性关系。2022-9-18现在学习的是第8页,共80页l比率分析的假设(续比率分析的假设(续4 4) 图图2-1假定了一个双变量模型假定了一个双变量模型: E = f (S )。而事实上,而事实上,决定公司之间或同一公司在不同时点之间收益差异的一决定公司之间或同一公司在不同时点之间收益差异的一个更为一般的模型个更为一般的模型,应该是一个多变量函数:,应该是一个多变量函数:E = f (S,A,H,etc.)(其中,其中,A资产,资产,H人员人员)。这个方程式这个方程式表达的模型,可以是线性的,也可以是非线性的表达的模型,可以是线性的,也可以是非线性的。2022-9-19现在学习的
7、是第9页,共80页l比率分析的假设(续比率分析的假设(续5 5) 事实上,销售收入只是能用于控制公司之间或同一事实上,销售收入只是能用于控制公司之间或同一公司在不同时点上的规模差异的量度之一。公司在不同时点上的规模差异的量度之一。其他的其他的量度还有:总资产,股东权益,市场资本价值,量度还有:总资产,股东权益,市场资本价值,以及员工人数,等等。以及员工人数,等等。l 所以,如果某一比率的分子与分母之间严格的比例所以,如果某一比率的分子与分母之间严格的比例性关系并不存在,运用比率分析来控制规模差异就性关系并不存在,运用比率分析来控制规模差异就须谨慎。须谨慎。2022-9-110现在学习的是第10
8、页,共80页比率计算问题比率计算问题l 比率计算中比率计算中, ,可能会遇到以下两个特殊的问题可能会遇到以下两个特殊的问题: :负的分母负的分母和极端观察值。和极端观察值。 首先,关于首先,关于“负的分母负的分母”假设在分析某一行业的公假设在分析某一行业的公司的盈利能力或某一公司连续若干年的盈利能力的过程司的盈利能力或某一公司连续若干年的盈利能力的过程中中, ,遇到一公司或其某一年度的股东权益为遇到一公司或其某一年度的股东权益为 “负负”值,那么值,那么,将这一观察值用作股东权益收益率的分母,会导致一,将这一观察值用作股东权益收益率的分母,会导致一个没有明显的解释意义的比率。个没有明显的解释意
9、义的比率。2022-9-111现在学习的是第11页,共80页比率计算问题(续比率计算问题(续1)l为此为此, ,各种可能的解决办法如下各种可能的解决办法如下: : 从样本中消除该观察值。从样本中消除该观察值。 考察分母为考察分母为 “负负”的原因的原因,并作适当调整。并作适当调整。 改用能反映公司盈利能力的别的比率改用能反映公司盈利能力的别的比率,如总资如总资产利润率或销售利润率。(这两个比率的分母产利润率或销售利润率。(这两个比率的分母为负的可能性是极小的)为负的可能性是极小的)2022-9-112现在学习的是第12页,共80页比率计算问题(续比率计算问题(续2) 注意可能的注意可能的“计算
10、机计算机”计算计算“错误错误”如如机算机打印出来的资料为机算机打印出来的资料为:A公司的股东权益利润公司的股东权益利润率为率为16%,B公司的股东权益利润率为公司的股东权益利润率为14%。但是。但是,在这些比率值背后的具体数据是在这些比率值背后的具体数据是: 公司公司A A 公司公司B B 净收益净收益 -400-400万万 28002800万万 股东权益股东权益 -2500-2500万万 2000020000万万2022-9-113现在学习的是第13页,共80页比率计算问题(续比率计算问题(续3) 显然显然, ,在计算机计算的情况下在计算机计算的情况下, ,增加对计算机程序的检查增加对计算机
11、程序的检查是必要的。(如果从数据库中可以得到比率构成的具体信是必要的。(如果从数据库中可以得到比率构成的具体信息息, ,就可以作此类检查)。就可以作此类检查)。 其次,关于其次,关于“极端观察值极端观察值”所谓极端观察值所谓极端观察值, ,是指是指一个显得与整个数据系列中的其余数据不一致的观一个显得与整个数据系列中的其余数据不一致的观察值。察值。( 当然当然, ,“显得不一致显得不一致”在一定程度上是观察者在一定程度上是观察者所作的一种主观推断)所作的一种主观推断)2022-9-114现在学习的是第14页,共80页比率计算问题(续比率计算问题(续4) 确定一个观察值是否确定一个观察值是否 “极
12、端极端”, ,可以采取可以采取以下两个步骤以下两个步骤:例如:是否因记录错误所导致还是由于该比率例如:是否因记录错误所导致还是由于该比率的分母在某一特定年份迫近于零的分母在某一特定年份迫近于零? ?2022-9-115现在学习的是第15页,共80页比率计算问题(续比率计算问题(续5) 第二第二, ,考察会计分类、会计方法以及经济或结构的变化考察会计分类、会计方法以及经济或结构的变化。 会计分类。会计分类。例如例如,一笔巨大的非常项目利得包含于净收益中一笔巨大的非常项目利得包含于净收益中,就就可能会引起销售净利率的可能会引起销售净利率的 “极端极端”。检查这种问题的一个有效的。检查这种问题的一个
13、有效的办法办法,就是比较不同计算口径的销售净利率就是比较不同计算口径的销售净利率将销售净利率将销售净利率,非常项非常项目前销售净利率等这些不同比率进行比较目前销售净利率等这些不同比率进行比较,如果只有销售净利润率显如果只有销售净利润率显得得“极端极端”,那么那么,这种这种“极端极端”缘于会计分类的可能性就很大。缘于会计分类的可能性就很大。 2022-9-116现在学习的是第16页,共80页n比率计算问题(续比率计算问题(续6) 会计方法。会计方法。例如例如,一个极端的利息保障倍数一个极端的利息保障倍数,可能可能是因为是因为表外融资表外融资,或者可能是因为或者可能是因为巨额的汇兑损益巨额的汇兑损
14、益等等原因原因。 经济的原因。经济的原因。例如例如,所有被比较的其他公司可能是所有被比较的其他公司可能是资本密集型的资本密集型的,而有而有”极端极端”比率的公司则是劳动比率的公司则是劳动密集型的密集型的(To be continuedTo be continued)2022-9-117现在学习的是第17页,共80页比率计算问题(续比率计算问题(续7) 因为该公司所在地区劳动力价格相对较便宜。这种差因为该公司所在地区劳动力价格相对较便宜。这种差别就可能导致公司间边际利润率的显著差异。别就可能导致公司间边际利润率的显著差异。 结构变化。结构变化。例如例如,公司间的兼并会引起公司间的兼并会引起 “极
15、端极端”观察值。因为观察值。因为,被兼并方的财务状况可能比较特别被兼并方的财务状况可能比较特别(如大大超过如大大超过100%的负债率的负债率)。2022-9-118现在学习的是第18页,共80页比率计算问题(续比率计算问题(续8) 当分析过程中遇到极端观察值且不是缘于记录错误当分析过程中遇到极端观察值且不是缘于记录错误时时, ,分析者可选择的办法有分析者可选择的办法有: : 如果极端观察值是真正的极端如果极端观察值是真正的极端, ,则予以删除则予以删除; ; 如果极端观察值代表其背景特征的一种极端状况如果极端观察值代表其背景特征的一种极端状况, ,则应该保留之则应该保留之; ;对引起该极端观察
16、值的经济或会计因素作出调整对引起该极端观察值的经济或会计因素作出调整, ,如通过加入与表外如通过加入与表外融资有关的利息费用;融资有关的利息费用;在统计分析中在统计分析中, ,通过消除最大值和最小值通过消除最大值和最小值, ,以使样本整齐化。以使样本整齐化。2022-9-119现在学习的是第19页,共80页二、财务报表数字的分布二、财务报表数字的分布 为什么要了解财务报表数字的分布?为什么要了解财务报表数字的分布? 财务报表数字是否为正态分布?财务报表数字是否为正态分布? 财务报表数据间的相关与互动。财务报表数据间的相关与互动。2022-9-120现在学习的是第20页,共80页为什么要了解财务
17、报表数字的分布?为什么要了解财务报表数字的分布?l在下列决策领域在下列决策领域, ,有必要了解财务报表数字有必要了解财务报表数字的分布:的分布:银行信贷决策。银行信贷决策。在此决策过程中在此决策过程中, ,分析者希望确分析者希望确定贷款申请人的财务比率在该行业分布中所处定贷款申请人的财务比率在该行业分布中所处的位置。的位置。公司战略决策。公司战略决策。这种决策关注的是使一个经营这种决策关注的是使一个经营单位的销售利润率从该产业的最末单位的销售利润率从该产业的最末10%10%上升到上升到最高最高10%10%的可能性。的可能性。2022-9-121现在学习的是第21页,共80页l 财务报表数字的分
18、布特征财务报表数字的分布特征, ,也可能有助于促进相关的研也可能有助于促进相关的研究。究。例如例如, ,假如人们不只一次地发现假如人们不只一次地发现, ,低集中度产业部门的获低集中度产业部门的获利能力比率比高集中度产业部门具有更大的离中趋势利能力比率比高集中度产业部门具有更大的离中趋势, ,那么那么, ,就就可能促进旨在解释这种经验规律的产业组织问题的研究。可能促进旨在解释这种经验规律的产业组织问题的研究。为什么要了解财务报表数字的分布?为什么要了解财务报表数字的分布?2022-9-122现在学习的是第22页,共80页是否为正态分布是否为正态分布? ?l 财务报表数字是否为正态分布财务报表数字
19、是否为正态分布? ?为什么要关注是否为正态分布为什么要关注是否为正态分布? ?原因之一是原因之一是, ,如果为正态分如果为正态分布布, ,那么那么, ,只要知道平均值和标准差只要知道平均值和标准差, ,就足以描绘整个正态分布的就足以描绘整个正态分布的特点特点;原因之二是原因之二是, ,分析财务报表数据可用的许多统计工具分析财务报表数据可用的许多统计工具, ,都都是基于这些数据为正态分布这一假设的。是基于这些数据为正态分布这一假设的。然而然而,许多财务比率许多财务比率预期为非正态分布的原因也存在着。例如预期为非正态分布的原因也存在着。例如:流动比率从技术上流动比率从技术上讲最低只能为零讲最低只能
20、为零,而正态分布则包括负值而正态分布则包括负值;资产负债率在技术上资产负债率在技术上上限为上限为 “100%”,下限为下限为 “0”,但实际却并非如此。,但实际却并非如此。2022-9-123现在学习的是第23页,共80页& 例题分析例题分析 图图2-22-2提供了美国石油天然气行业提供了美国石油天然气行业6363家公司某年负债对股东权家公司某年负债对股东权益比率分布的图示。益比率分布的图示。其平均值为其平均值为3.46,标准差为标准差为7.92。同时。同时, 平平均值为均值为3.46,标准差为标准差为7.92的理论上的正态分布也在图中作了的理论上的正态分布也在图中作了图示。显然图示。显然,实
21、际的分布不具有类似于理论正态分布那样的实际的分布不具有类似于理论正态分布那样的 “钟形钟形”曲线。图曲线。图2-2中的实际分布中的实际分布,其较高和较低部分都脱离其较高和较低部分都脱离正态分布的钟形曲线。而且正态分布的钟形曲线。而且,实际分布的左边很僵直实际分布的左边很僵直(即没有曲线即没有曲线变化变化),右边则有一条长尾巴右边则有一条长尾巴(即渐趋下降即渐趋下降)。这显然是正的非对称。这显然是正的非对称(即没有负值的非对称即没有负值的非对称)。2022-9-124现在学习的是第24页,共80页 图图2-2石油天然气行业负债对股东权益比率的分布石油天然气行业负债对股东权益比率的分布 2525
22、20 20 15 15 10 10 5 5 0 0 -10 0 10 20 30 40 50 -10 0 10 20 30 40 50负债与权益比率频次& 例题分析例题分析2022-9-125现在学习的是第25页,共80页 许多研究表明许多研究表明, ,财务比率的实际分布特征之所以经常财务比率的实际分布特征之所以经常背离正态分布假设背离正态分布假设, ,其原因主要是其原因主要是极端值的存在极端值的存在。(如果取消相对少量的极端值如果取消相对少量的极端值, ,就可以相当显著地减就可以相当显著地减小非对称和峰态值小非对称和峰态值, ,从而能够使样本财务比率的分布符从而能够使样本财务比率的分布符合或
23、基本符合正态分布)。合或基本符合正态分布)。& 例题分析例题分析2022-9-126现在学习的是第26页,共80页财务报表数据间的相关与互动财务报表数据间的相关与互动 根据财务数据可以计算的财务比率数量显然是非常多的根据财务数据可以计算的财务比率数量显然是非常多的。但事实上,每一类别中所包括的财务比率所提供的信。但事实上,每一类别中所包括的财务比率所提供的信息可能是相互迭盖息可能是相互迭盖( (交叉交叉) )的。的。 考察这一问题的一个有效的办法考察这一问题的一个有效的办法, ,就是计算每一类别就是计算每一类别中不同比率之间的相关与互动中不同比率之间的相关与互动(correlation and
24、 correlation and comovementcomovement). 2022-9-127现在学习的是第27页,共80页财务报表数据间的相关与互动财务报表数据间的相关与互动 (续(续1) 美国学者美国学者George Foster根据根据1983年的年的Compustat tape数据数据,计算了九类财务比率计算了九类财务比率(变量变量)的相关与互动。的相关与互动。相关证据相关证据是以是以1983年的数据为基础的年的数据为基础的,每一对相关计每一对相关计算时的样本规模从算时的样本规模从536至至2165不等。不等。互动证据互动证据是以是以1978至至1983年的数据年的数据(即即19
25、78-79,1979-80,1980-81,1981-82,1982-83)为基础的为基础的,每一对互动计算时的样每一对互动计算时的样本规模从本规模从7744到到11272不等。不等。2022-9-128现在学习的是第28页,共80页财务报表数据间的相关与互动(财务报表数据间的相关与互动(续续2 2) 九类财务比率中每一类内的相关与互动计算结果如表九类财务比率中每一类内的相关与互动计算结果如表2-1所示。所示。 “* * *”符号符号以下的数字是以下的数字是19831983年的相关系数年的相关系数; “* * *”符号符号以上数字是以上数字是1978-19831978-1983年间的互动度年间
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