质量管理与可靠性课程设计(14页).doc
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1、-质量管理与可靠性课程设计44.960 44.970 45.02 45.13 45.08 45.04 45.06 45.05 45.050 44.950 44.99 45.02 45.10 45.11 45.05 45.08 44.950 45.010 44.99 45.13 45.02 44.95 45.03 45.09 44.950 45.050 44.99 44.96 45.08 44.98 45.04 45.06 44.960 45.080 44.98 45.11 45.06 45.03 45.08 45.04 44.990 45.060 45.02 45.03 45.07 44.94
2、 45.07 45.14 44.950 44.960 45.08 45.07 45.00 45.01 45.07 45.05 44.960 45.000 44.96 45.05 44.94 45.06 44.98 44.96 45.100 44.950 45.00 45.03 45.08 45.08 45.05 45.02 45.090 45.040 45.11 44.97 45.04 45.06 45.05 44.99 45.100 45.050 45.04 45.04 44.98 44.94 45.00 45.11 45.060 45.070 45.03 45.05 45.02 45.04
3、 45.05 44.98 45.000 44.970 45.22 44.92 45.02 45.02 45.08 45.04 45.070 45.080 45.20 45.02 45.02 44.96 45.09 45.01 45.000 44.940 45.04 45.04 45.08 45.05 45.05 45.05 45.030 44.980 45.02 44.96 45.00 45.01 45.02 44.99 45.020 44.980 45.07 45.06 45.07 45.02 44.95 45.13 44.970 45.090 45.09 45.04 45.02 45.00
4、 45.00 44.96 45.060 45.030 45.10 45.04 45.05 44.99 45.00 45.02 45.040 45.050 45.00 45.01 45.02 44.98 45.10 45.02 44.990 45.110 45.01 45.08 45.01 45.01 45.02 44.97 45.050 45.030 45.04 45.02 45.01 45.02 44.99 44.93 45.050 45.080 45.01 44.97 45.11 45.05 45.10 45.15 45.080 45.080 45.07 45.06 45.06 45.10
5、 45.03 45.09 45.050 45.020 45.08 45.03 45.03 44.98 45.07 45.10 45.060 45.080 45.01 45.06 44.99 44.98 45.14 44.98 45.160 45.010 45.03 45.08 44.96 45.01 45.01 45.07 45.040 45.080 45.00 45.05 45.04 45.01 45.11 45.00 45.060 45.010 45.80 45.02 45.00 45.09 45.08 45.03 45.100 45.990 45.13 45.00 44.95 44.89
6、 45.12 45.07 45.040 44.980 44.94 44.99 44.96 45.01 45.03 44.93 44.960 45.010 45.17 45.02 44.98 45.01 45.12 45.00 45.060 45.030 44.99 44.99 45.06 44.96 45.00 45.02 1、 绘制控制图,对数据进行分析(1)Xbar-R控制图每组数据由不同的操作者完成。第一组: 第二组: 第三组: 第四组: 通过以上四图可以发现,第一第二组中有出现明显偏差的数据。通过查询数据发现第一组出现明显偏差的数据为45.990,与标准值有极大偏差,属于异常值,所以在
7、接下来的分析中需进行控制,剔除异常点。同时由图形还可以发现,点子随机排列,剔除第一第二组的异常值总的过程处于受控状态。第三组数据平均值变化较大,可能是由于操作者随着时间及熟练程度的变化而导致。第一组与第四组生产较稳定。(2)随时间变化,生产误差分布散点图误差=检验值-标准值对第二组数据进行分析生成下图由该图发现期初误差较大,距离零线较远,因为操作者初次接触未接受过培训所以才会产生这种现象。随着时间推移逐步向零线靠近,误差固定在一定范围内,虽有部分偏离零线较远,可能是因为长期操作疲劳所致,但是总体仍是趋于集中。(3)不同人员加工误差平均值比较通过观察图发现4号操作员平均误差最大,2号操作员操作误
8、差最小。这与人的性格及态度有很大关系,2号操作员为女生,性格沉稳,做事认真仔细,所以加工出来的产品合格率相对高一点,误差相对小一点。而4号操作员为男生,容易粗心,所以对加工产品没有很认真的对待,致使误差在4为重最大。虽然2号操作员比4号操作员合格率高,误差率低,但是4号操作员速度快,2号操作员速度慢,涉及到成本问题。下的组间/组内能力图总体过程能力指数为0.62,很低。4、利用分析结果,进行生产控制(1)不合格品率及不合格品数P=PU+PL=21-(3CP)=2(-3CP)C得P=2()0.064不合格品数=np=400*0.06426合格频率较高,不合格品数太高,需进行生产控制。(2)通过数
9、据分析发现,随着时间推移,工人熟练程度逐渐增加,误差会逐渐减小,可是达到一定时间后误差又会开始大的变动这是由于工人的长期劳作疲劳所致,所以应定期更换操作员,使原操作员有一定休息时间后再回来工作,有利于减少次品率。(3)通过比较不同加工人员的误差发现男生的误差大于其他任何一个女生,所以如果是要求精度非常高的产品,那么工厂可以更换操作员角色,女性多一些,男性做其他的工作,合理分配任务。但是如果是精度要求不高的产品则可以让男性员工多生产,这样可以缩短生产时间,增大利润,有利于工厂本身发展。(4)通过Xbar-R控制图发现,不同员工的期初操作误差相差较大,有的误差一直很低,而有的前期生产误差很大,对前
10、期生产产品的质量产生很大影响。比如第二组数据前期误差偏离零线甚远,但是随着时间的推移,误差逐渐减小趋于集中,所以公司在开始生产之前应对员工进行培训,掌握最基本的操作技能与知识,对于生产的前期合格率有很大作用。(5)、0.67,且P=6.4%4.55%,过程能力指数等级为四级。过程能力指数严重不足,需采取紧急措施提高过程能力,在此放宽标准范围,扩大公差到的能力分析。改进后过程能力指数为1.24,属于二级过程能力指数,过程能力尚可,需严格控制,否则易出现不合格品;检查不能放宽。(二)抽样检验1、针对抽样过程,选择适当的抽样方案。(1)计数标准型抽样方案:N=400a=0.05,规定P0=0.01,
11、P1=3.4查表得抽样方案为(60,0,1),即n=56,Ac=0,Re=1。(2)计数调整型抽样方案:N=400规定AQL=0.25%,检验水平为查表得抽样方案如下:正常(50,0,1)放宽(20,0,1)加严(80,0,1)2、抽样检验(1)技术标准型抽样检验检验标准为50。抽检的60个产品检验值如下,全部合格,符合要求。49.94 50.03 49.92 49.99 49.97 50.08 49.97 50.02 49.94 50.12 50.01 49.92 49.96 49.96 49.86 50.05 50.08 50.04 49.99 50.04 49.90 50.09 50.0
12、0 49.98 49.95 49.98 49.97 50.06 50.09 49.95 49.95 50.05 49.88 49.97 49.90 50.04 49.91 50.06 49.91 50.03 49.93 50.14 49.90 50.05 50.09 50.10 49.85 50.02 49.97 50.01 50.05 50.04 50.01 49.97 49.87 50.03 49.99 49.98 49.95 49.98 上述数据最大偏差为0.15未超过0.15,所以全部合格,满足500.15质量要求下的计数标准型抽样检验。(2)计数调整型抽样检验首先进行正常检验。检验标
13、准:正常(50,0,1)编号标准值抽检值误差总分15022504350645085501065012750148501695018105020115022125024135026145028155030通过数据发现前15个产品全部合格,误差均为超过0.15,此时转移得分为30分,所以改成放宽检验。放宽检验抽检数据如下:编号标准值抽检值误差150525035045055065050075085095050010501150125013501450155050016505001750185019505002050放宽检验抽检的20个产品全部合格。放宽检验共20个产品,误差均为超出0.15,全部合格
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