生物信息学在创新药物研究中的应用.ppt
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1、生物信息学 bioinformatics,生物科学学院生物工程教研室,生物信息学在创新药物研究中的应用 Bioinformatics and the Discovery of Drugs,生物工程教研室,Leading causes of death (U.S., 1999) number of% total Rank Causedeathsdeaths 1heart disease725,19230.3 2malignant neoplasm549,19223.0 3cerebrovascular disease167,3667.0 4chronic lower respiratory124
2、,1815.2 5accidents97,8604.1 6diabetes mellitus68,3992.9 7influenza, pneumonia63,7302.7 8Alzheimers disease44,5361.9 9nephritis 跟药物能有一定的结合位点; 最好结构已经清楚了,尤其是与药物相互作用的位点; 动物敲除(Knockout)这个基因不引起显著的不良后果;当然也要有一定的市场需求和销量。,药物靶标识别的生物信息学方法:,基因组数据库搜索:通过生物信息学方法对人类基因组序列进行挖掘与靶标相似的 潜在靶标。如:通过基因从头预测和序列相似性搜索能够在有效靶标家族中发现
3、新 的成员。 EST数据库搜索:,同源搜索,组织差异表达差异搜寻:具有组织特异性表达的基因有可能成 为特异性的副作用小的靶标。,基因微阵列方法与药物靶标预测:DNA芯片,又称基因芯片或DNA阵列 (DNA array),将大量特定序列的寡聚核苷酸(DNA探针)有序地固化 在硅或玻璃等材料作的承载基片上,使其能与靶基因进行互补杂交形成DNA 探针池。利用DNA芯片可以快速高效地获取空前规模的生物信息,因而可用 于发现疾病的相关基因,可以在基因组水平上来检测基因表达模式特征谱和 鉴定潜在的药物靶标。,蛋白质组学与药物靶标识别: 应用蛋白质组学寻找新的药物靶标有以下几种方法:比较病态与正常 态细胞内
4、蛋白质表达差异;比较给药后病变与正常组织的蛋白质表达差 异;从已知的生物活性寻找新的蛋白作为药物靶点;从蛋白质间的相 互作用寻找和验证新的药物靶点。,SNP研究与药物靶标识别:单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism, SNP),主要是指在基因组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多态性。 可使用生物信息学来决定一个基因的变异是否改变一个氨基酸而带来影响。,不同的个体对药物的敏感性和毒性反应有很大的区别,这主要是由基因决定的,特别是药物靶点基因、药物代谢基因等的单核苷酸多态性,影响了药物作用的强弱和药物代谢的不同。因此对应不同的snp个体应该采用不同个
5、体化治疗,达菲为罗氏制药独家生产的抗流感药物,其通用名称为磷酸奥司他韦(Oseltamivirphosphate)。高致病禽流感曾引起世界范围内的恐慌。美国FAD发现达菲在一定程度上有治疗作用,瞬间成为抢手货,但是,日本报道了数百例儿童服药后导致精神混乱于2007年发布预警提示国民慎用达菲。而Nature杂志的评论员质疑是日本国内利益集团和罗氏制药集团有不恰当利益关系而进行虚假报道。北京大学魏丽萍课题组用生物信息学分析提出了一个假设,用一个亚洲人特异性的单核苷酸多态性位点几乎解释了全部疑点, 药物靶标验证技术,两方面的验证,靶标的有效性,即药物靶标与疾病确实有关,药物靶标的副作用,如果靶标的活
6、性调节不可避免的产生重 大的副作用,将其选为靶标也是不合适的,基因水平上:,DNA芯片技术:可以确定疾病细胞的基因表达模式特征谱和鉴定潜在的药物靶标,基因敲除技术:通过DNA同源重组,使ES细胞(Embryonic Stem cell,ES )特 定的内源基因被破坏而造成功能丧失,然后再通过ES细胞介导得到该基因丧失的 模式生物模型的过程称为基因敲除(gene knockout),又称基因打靶技术,通过基 因敲除试验以检测该基因缺失以后是否就丢失了某种功能,从而对该靶点进行确证。,RNAi(RNA interference):是一种新的基因抑制技术,它通过人为地引入与内源靶基因具有同源序列的双
7、链RNA,从而诱导内源靶基因的mRNA降解,达到阻止基因表达的目的。双链RNA能够高效特异性阻断相应基因的表达,其机理与反义RNA技术相似,,基因表达谱:是通过构建处于某一特定状态下的细胞或组织的非偏性cDNA文库,收集cDNA序列片段、定性、定量分析其mRNA群体组成,从而描绘该特定细胞或组织在特定状态下的基因表达种类和丰度信息,这样编制成的数据表就称为基因表达谱。该表达谱实际上从mRNA水平反映了细胞或组织特异性表型和表达模式。,蛋白质水平的主要技术:酵母双杂交、蛋白质组学, 靶标发现的相关资源介绍,重点数据库及软件介绍: TTD: Therapeutic Target Database
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