高中数学概率统计的探究(24页).doc
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1、-高中数学概率统计的探究-第 24 页学号:2006011145哈尔滨师范大学学士学位论文 题 目 高中数学概率统计的探究学 生 杨洪伟指导教师 栾丛海 讲师年 级 2006级 专 业 信息与计算科学系 别 信息科学系学 院 数学科学学院哈尔滨师范大学2010年4月哈 尔 滨 师 范 大 学学士学位论文开题报告 论文题目 高中数学概率统计的探究学生姓名 杨洪伟指导教师 栾丛海 讲师年 级 2006级专 业 信息与计算科学2009年 11月25日课题来源:自选题目课题研究的目的和意义:为了更好地进行概率统计教学,提高学生对概率统计知识的正确,全面,深入的认识,对我国当前中学学生概率知识水平进行研
2、究是一件极其重要的方面。本文通过对概率知识的介绍以及学生对概率统计知识,所以本文可以增进我们对高中概率统计教学现状的了解,基于研究也可以对教师、学校给出一些相应的教学建议和课程安排建议。通过对高中教材和高考中关于概率统计知识的研究,为学生打下坚实的概率统计知识基础,应对中高考,同时培养学生将概率统计知识应用于生活的意识,达到数学源于生活,指导生活,推动社会发展的最终理念。国内外同类课题研究现状及发展趋势:美国出台的高中数学课程与评估标准,首先加强了数据、概率、统计之间的联系,将高中数学课程与评估标准中的概率与统计整合成为一个部分,比并指出“学生学习数据的任务就是能够通过测定经验概率和随机抽样进
3、行概率推理的应用。新课程高中数学概率统计内容的设置及教学研究推理的应用,把数据和概率的学习联系在一起。我国高中数学教材历来重视基础知识的讲授和基本技能的训练,在编排上重视科学性和系统性,在文字表述上追求严谨与准确。在对高中数学概率统计内容的设置分析后,我们可以看到教材在这部分内容的设置中有以下特点: (1)在概率统计这部分内容中增加了一些必须的内容,有利于强化、突出数学的本质,真正达到削枝强干的目的。(2)新课程在概率统计这部分内容的编排设置中,采取螺旋滚动的方式进行,循序渐进。(3)注重方法,突出思想。在现行教材中把数学思想方法融入到一些例题中,并作明确的概括提炼。课题研究的主要内容和方法,
4、研究过程中的主要问题和解决办法:本论文在概率统计知识在全国大部分地区的中学实施之际,通过对教材中关于概率统计知识的安排设置的分析,对概念理论和编排知识的原则和建议,对课程设置的目的和意义有了比较充分的理解。本文应用了文献法,回顾了历年高考应用题的内容,题型,变化趋势,得出了高考应用题中概率统计知识考察内容,方法,及解决问题的策略。同时,在理解现行的高中数学教材中的关于概率统计知识的定义,典型概率模型,概率统计知识的关键词等理论知识的基础上,了解了教育教学过程中的问题,提出了概率统计知识的课程理论安排和教学建议,为同学能够更好的理解相应知识,同时与初中知识形成连带,合为一体,充分把握数学的思想,
5、把握数学的形成特点,达到应对高考,指导发展的教育目标。课题研究起止时间和进度安排:2009年11月20日-2010年2月9日 课题资料搜集整理2010年2月9日-2010年4月6日 材料分析、撰写论文2009年4月20日 完成论文撰写、成稿课题研究所需主要设备、仪器及药品:参考文献,教材,计算机外出调研主要单位,访问学者姓名:指导教师审查意见:杨洪伟同学所选题目界定科学准确、有较高的理论意义、应用价值和指导作用。开题报告形式规范,内容完整,论据充分,研究思路清晰、可行。 指导教师 (签字) 2009年 11 月 25日教研室(研究室)评审意见:_信息与计算科学_教研室(研究室)主任 (签字)
6、2009年 11 月25日系(部)主任审查意见:_信息科学_系(部)主任 (签字) 2009年 11月 25日学 士 学 位 论 文 题 目 高中数学概率统计的探究学 生 杨洪伟指导教师 栾丛海 讲师年 级 2006级专 业 信息与计算科学系 别 信息科学系学 院 数学科学学院哈尔滨师范大学2010年4月高中数学概率统计的探究杨洪伟摘要:数学应用题作为联系数学理论与实际的桥梁,在数学素质教育实施己占越来越重要的地位。培养学生的数学应用意识,优化学生的思维品质,让一个学生在离开学校以后仍然能数学地思考问题,解决问题。因此,重视应用题的教学,将培养学生“用”数学的意识贯穿整个中学阶段,将训练学生解
7、决学应用题的能力融入到日常的教学中,有利于促进学生的数学创新力的发展,发数学学习的兴趣,提高数学学习的内驱力。关键词:应用题 概率 分类统计 设置原则高中数学概率统计,是高中数学教学中的重点问题之一,注重概率统计的教学有利于学生将理论与实践结合起来,在开发学生智力的同时,还有助于学生数学思维和解题策略的提高。近年来在数学教育教学过程中已开始重视数学概率统计的教学,在各类数学测试题中也开始考察数学概率统计问题,尤其是每年高考,概率统计成为必考内容。随着新课程改革的不断推进,概率统计得到逐步重视,这些也推动了当前数学教学的改革。一、高中数学概率统计的基础介绍(一)概率与生活数学来源于实际生活,是人
8、类生活、生产经验的总结,归根结底数学来源于现实世界,是为了解决客观世界中的实际问题而产生和发展的。生活中的概率统计主要有以下三类:(1)机会和风险的大小:人们时时刻刻面临着各种机会和风险,不断地对它们作出判断并选择最有利于自己的决策,总是倾向于使自己成功的机会最大,而失败的风险最小;(2)分类统计:在做出各种判断之前,为了简化面临的复杂局面,通常要先将各种数据和信息进行分类,并作简单的统计。在观看体育比赛时,球迷们会根据比赛的两个队以前的比赛结果情况来预测本场比赛的成绩,如果与预测基本吻合,则认为比赛正常,否则就认为比赛不太正常,这时就用到了概率统计的初步知识并理解了它的基本含义,当然这只是通
9、俗意义上的理解。(3)对各种统计图表的认识:生活中会遇到很多图表,它们并不以概率统计的面目出现,但本质上就是一张张统计图表。例如在足球世界杯预选赛上,比赛前5分钟,解说员会用表格列出两队以前相遇时的比赛场地、时间、对局结果,观众可据此分析并预测比赛结果。(二)概率概念的引入概率论是研究随机现象的,随机现象有两个最基本的特点:一是结果的随机性,二是频率的稳定性。“随机性”是指重复同样的试验时,所得结果并不相同,以至于在实验之前无法预料实验的结果。“稳定性”是指在大量重复试验中每个试验结果发生的频率“稳定”在一个常数附近。我们掌握了随机现象的规律并不意味着改变了“结果的随机性”。首先介绍概率的两种
10、定义:(l)理论定义也叫古典定义,它将一个事件的概率定义为该事件发生的所有结果的数目与所有等可能发生的结果的总数的商;(2)实验定义也叫经验定义,它将概率定义为某一事件在无数次或接近无数次的重复实验中发生的频率;初学者进入这个途径时,概率的实际背景变的含糊不清,让他们把这抽象的测度概念和日常生活中的熟悉事件联系起来考虑是相当别扭的。因此,较好的做法是,在较低循环中从计算的途径引入,重点是让学生懂得“可能性”可用定量的值P(A)表示,并在古典概型的范围内,学会概率的计算,不要很在意定义的严格性。2.2概率的定义新教材的古典定义:(1)在一次试验中,可能出现的结果有有限个,即有有限个不同的基本事件
11、。(2)每个基本事件发生的可能性是均等的。我们称这样的试验为古典概型在古典概型中, (m为事件A包含的基本事件数,n为基本事件总数)这一定义称为概率的古典定义。对这个定义应该从整体上把握,重要的是掌握以下几点:(1)频率和概率的关系。频率是随机的,是这n次试验中的频率。换另外n次试验一般说频率将不同,而概率是一个客观存在的常数。(2)概率反映的是多次试验中频率的稳定性,学习中往往错误地把概率等于二分之一理解为两次试验中出现一次,应给予纠正。(3)出现频率偏离概率较大的情形是可能的,这是随机现象的特性。2.3古典概率模型需要明确的是古典概率是一类数学模型,并非是现实生活的确切描述。扔一个硬币,可
12、以看成只有两个结果:“国徽面向上”和“国徽面向下”。每个结果出现的可能性相同,从而符合古典概率的模型。但现实情况是,硬币可能卡在一个缝中,每一面既不向上也不向下。另外,硬币是否均匀,也只能是似的。同一个现实对象可以用不同的模型来描述。例如物理上,地球有时被看成是一个质点(在研究天体运动时,有时被看成椭球,有时被看成平面。在这里同样如此。同一个问题可以用不同的古典概率模型来解决。比如,扔一个均匀的骰子,求“出现偶数点”的概率。可以认为试验有六个结果,其中有三个结果的发生出现偶数点。因此,该事件的概率是六分之三。但也可以认为试验只有两个结果(比如可以想象把三个偶数点的面涂成黑色,把三个奇数点的面涂
13、成红色)。 因此,该事件的概率是二分之一。两个不同的模型解决了同一个问题,后一个模型更简单。但用它无法求出“扔出三点”的概率。两个模型各有优劣。比如,从五个黑球四个白球中任取三个,求“取到两个黑球,一个白球”的概率。对此题我们既可以有顺序地抽取,也可以在抽取时不考虑顺序。两个不同的模型都能解决这一问题。2.4概率计算中的关键词2.4.1抽样抽样是指如何搜集数据。由于我们希望得到的数据能客观地反映实际的状况,所以采用随机的抽样。这是关键所在,应该让学生很好地理解这一点。比如要了解某地区15岁男孩的身高。若这些男孩中一米九以上的有千分之一,随机抽样使每个男孩被等可能抽到。因此,抽到一米九以上的可能
14、性也是千分之一。若这些男孩中一米六到一米八的占百分之七十,那么抽到男孩身高在一米六到一米八之间的可能性也有百分之七十。随机抽样能使得样本中不同身高的百分比和总体中的百分比近似相同。2.4.2数据整理和统计图表我们抽取到的数据是杂乱无章的,从这些数据中能得到什么信息?对数据进行整理和画统计图表,其目的是为了能从数据中得到信息。还要理解不同的整理方法,不同的图表的特点。例如,把学生的学习成绩从小到大排列,并把相同分数的归为一类。这样可列成一个表或画出一个散点图。从该表(图)我们很容易得到如下信息:学生的最高分,最低分是多少,不及格的有几个人,得到任一分数,又如85分的学生人数等等。但是,当我们处理
15、的数据是连续变量,例如某种产品的重量,这种方法就不方便了。2.4.3数据的数字特征除了对数据进行整理外,人们还用这些数据生成一些新的数,用它们来反映这组数据的特性,给出我们需要的信息。比如平均数、方差、标准差等。应该清楚的是,这些数字特征的作用和意义。比如平均数,它反映了中心位置这一重要信息。在许多情形下,人们关心平均数胜于关心所有的数据。对农作物常常只关心平均亩产量,而不太关心具体的某一亩的产量;不关心某一具体男孩的身高,而关心18岁男孩的平均身高,等等。另外,我们关注三种抽样方法的差别和不同的适用范围。例如,系统抽样通常比简单随机抽样简单,在田野上考察害虫的个数,通常就是从任一地点出发,每
16、隔相同的距离测量害虫的个数。但如果考察马路上的车流量,每隔几天记录一次,若选择不当,例如,每七天测一次,恰选在了星期日,就会造成错误的结果。同样在分层抽样中,如果分的不当,同一组内个体相差太,结果也会有偏差。从统计上说,理解这些比方法本身更重要。2.4.4结果的随机性统计中“总体”,“样本”的概念,直观上不难理解,但要深究起来并不简单。比如在检查某厂的产品时,我们说的“总体”通常并不仅仅是厂中堆放的产品。因此,“总体”在统计中被定义为一个分布。“样本”也一样不好理解。样本是总体的一部分。因此,由样本得到的平均数、方差等等,都不是总体的平均数、方差等等。这个区别十分重要,要认识到样本的随机性。也
17、就是说,两个人用同样的方法处理同一个问题时,他们抽样的结果一般是不同的。因此,由不同样本得到的结果也不会相同。换句话说,结果有随机性。2.5概率的应用知道了事件发生的概率,有什么用?这问题有时会令人困惑。例如,如果天气预报说,“明日大雨的概率是百分之八十”,“带雨具出门”和“不带雨具出门”相比,前者是更明智的选择。尽管明天可能根本不下雨。在随机决策中,我们只能要求平均利润最大,平均成本最小等等。就某一次具体的交易来说,采用使平均利润最大的策略,并不能保证比不采用该策略的利润大,完全可能利润还小。但它保证多次采用该策略能使平均利润最大。因此,它确实对人们的活动有着指导意义。 下面通过关于概率与统
18、计方面的高考数学应用题的汇总分析解答来进一步了解概率统计知识的应用。二、 高中数学概率统计知识的应用高考数学应用题的类型虽然延续了对函数模型、数列模型、不等式(组)模型以及立体与平面解析几何模型的应用题的考查,但由于概率统计知识的加入,以概率统计为主要载体的数学应用题模型逐渐成为了高考数学应用题的主要类型,高考数学应用题多是考查概率统计模型为主,概率统计已经成为近几年高考的一大热点。(一)高考中概率知识应用的分类介绍1 以概率统计为载体的这一类应用题的模型: 考查等可能事件的概率例 已知8支球队中有3支弱队,以抽签方式将这8支球队分为A、B两组,每组4支。求:(1)A、B两组中有一组恰有两支弱
19、队的概率;(2)A组中至少有两支弱队的概率。 综合考查等可能性事件、互斥事件的概率例 某地区有5个工厂,由于用电紧缺,规定每个工厂在一周内必须选择某一天停电(选哪一天是等可能的)。假定工厂之间的选择互不影响。(1)求5个工厂均选择星期日停电的概率;(2)求至少有两个工厂选择同一天停电的概率。 综合考查互斥事件、相互独立事件的概率例 甲、乙、丙三台机床各自独立地加工同一种零件,已知甲机床加工的零件是一等品而乙机床加工的零件不是一等品的概率为,乙机床加工的零件是一等品而丙机床加工零件不是一等品的概率为,甲、丙两台机床加工的零件都是一等品的概率为。 (1)分别求甲、乙、丙三台机床各自加工零件是一等品
20、的概率;(2)从甲、乙、丙加工的零件中各取一个检验,求至少有一个一等品的概率。 综合考查等可能性事件、互斥事件、相互独立事件的概率例 从10位同学(其中6女,4男)中随机选出3位参加测验。每位女同学能通过测验的概率均为,每位男同学能通过测验的概率均为。试求:(1)选出的3位同学中,至少有一位男同学的概率;(2)10位同学中的女同学甲和男同学乙同时被选中且通过测验的概率。 综合考查互斥事件、互相独立事件,n次独立重复实验中恰好发生k次的概率例 甲、已、丙三人每次射击命中目标的概率分别为0.7、0.6和0.5。(1)三人各向目标射击一次,求至少有一人命中目标的概率及恰有两人命中目标的概率;(2)若
21、甲单独向目标射击三次,求他恰好命中两次的概率。 综合考查概率的基本知识、随机变量的数学期望例 为防止某突发事件发生,有甲、乙、丙、丁四种相互独立的预防措施可供采用,单独采用甲、乙、丙、丁预防措施后此突发事件不发生的概率(记为P)和所需费用如下表:预防措施甲乙丙丁P费用(万元)90603010预防方案可单独采用一种预防措施或联合采用几种预防措施,在总费用不超过120万元的前提下,请确定一个预防方案,使得此突发事件不发生的概率最大。 综合考查概率的基本知识、随机变量的分布列和数学期望例 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设x随机变量考表示所选3人中女生的人数。(1)求x的分布列;(2)求
22、x的数学期望;(3)求“所选3人中女生人数考1”的概率。 抽样方法和总体分布估计的考查例 某公司甲、乙、丙、丁四个地区分别有150个、120个、180个、150个销售点。公司为了调查产品的情况,需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本,记这项调查为;在丙地区中有20个特大型销售点,要从中抽取7个调查其收入和售后服务等情况,记这项调查为。则完成这两项调查宜采用的抽样方法依次为( )A分层抽样法,系统抽样法B分层抽样法,简单随机抽样法C系统抽样法,分层抽样法D简单随机抽样法,分层抽样法2 针对于以上概率统计模型的分类,总结一些解答的方法,如下: 等可能性事件的概率也称古典概率,等可能事件的
23、特征:(1)每一次试验中所有可能出现的结果是有限的;(2)每一个结果出现的可能性是相等的,这是确定事件是否是等可能性的两个条件。等可能性事件概率的计算步骤:(1)计算一次试验的基本事件的总数n;(2)计算事件A包含的基本事件的个数m;(3)求公式P(A)=。 随机实验与随机事件、频率与概率、互斥事件与对立事件、互斥事件与独立事件等。在应用公式时要注意公式成立的条件,若不满足条件,公式将不在成立。对于每个概率问题应首先搞清它的类型,对于复杂问题要善于分解或者运用逆向思考方法,同时要注意函数思想在概率中的应用。例如:“至少”、“至多问题可化为若干个互斥事件的和,也可转化为求“对立事件”的概率;对“
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