高考理科统计与概率常考题型及训练(7页).doc
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1、-高考理科统计与概率常考题型及训练-第 7 页高考统计与概率知识点、题型及练习一 随机变量1. 随机试验的结构应该是不确定的.试验如果满足下述条件: 试验可以在相同的情形下重复进行; 试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个; 每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。它就 被称为一个随机试验.2. 离散型随机变量:如果对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。若是一个随机变量,a,b也是一个随机变量。一般地,若是随机变量,是连续函数或单调函数,则也是随机变量.也就是说,随机变量的某些函数也是随机变量。
2、设离散型随机变量可能取的值为:取每一个值的概率,则表称为随机变量的概率分布,简称的分布列.P 性质:; .3. 二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是:(其中)。 于是得到随机变量的概率分布如下:我们称这样的随机变量服从二项分布,记作B(n,p),其中n,p为参数。. 二项分布的判断与应用:二项分布,实际是对nn次独立重复,且每次试验只有两种结果,如果不满足此两条件,随机变量就不服从二项分布。当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果,此时可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布
3、列。4. 几何分布:“”表示在第k次独立重复试验时,事件第一次发生,如果把k次试验时事件A发生记为,事件A不发生记为,那么根据相互独立事件的概率乘法分式:,于是得到随机变量的概率分布列.123kPqqp我们称服从几何分布,并记,其中5. 超几何分布:对一般情形,一批产品共件,其中有件不合格品,随机取出的件产品中,不合格品数的分布如下表所示:其中网高考资源网一般地,若一个随机变量的分布列为,其中,则称服从超几何分布,记为,并将,记为 超几何分布的另一种形式:一批产品由a件次品、b件正品组成,今抽取n件(1na+b),则次品数的分布列为. 超几何分布与二项分布的关系:设一批产品由a件次品、b件正品
4、组成,不放回抽取n件时,其中次品数服从超几何分布。若放回式抽取,则其中次品数的分布列可如下求得:把个产品编号,则抽取n次共有个可能结果,等可能:含个结果,故,即.(我们先为k个次品选定位置,共种选法;然后每个次品位置有a种选法,每个正品位置有b种选法)可以证明:当产品总数很大而抽取个数不多时,因此二项分布可作为超几何分布的近似,无放回抽样可近似看作放回抽样.1. 已知箱中装有4个白球和5个黑球,且规定:取出一个白球的2分,取出一个黑球的1分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X为取出3球所得分数之和.(1)求X的分布列;(2)求X的数学期望E(X).2. 一盒零件
5、中有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数的概率分布。3. 一批产品共10件,其中7件正品,3件次品,每次从这批产品中任取一件,在下述三种情况下,分别求直至取得正品时所需次数的概率分别布.(1) 每次取出的产品不再放回去;(2) 每次取出的产品仍放回去;(3) 每次取出一件次品后,总是另取一件正品放回到这批产品中.二、数学期望与方差.1. 期望的含义:一般地,若离散型随机变量的概率分布为P01Pqp则称为的数学期望或平均数、均值.数学期望又简称期望.数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平.2. 随机变量的数学期望: 当时,即常数的数学期望就
6、是这个常数本身.当时,即随机变量与常数之和的期望等于的期望与这个常数的和.当时,即常数与随机变量乘积的期望等于这个常数与随机变量期望的乘积. 单点分布:其分布列为:. 两点分布:,其分布列为:(p + q = 1) 二项分布: 其分布列为.(P为发生的概率) 几何分布: 其分布列为.(P为发生的概率)3.方差、标准差的定义:当已知随机变量的分布列为时,则称为的方差. 显然,故为的方差与标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动,集中与离散的程度.越小,稳定性越高,波动越小.4. 方差的性质. 随机变量的方差.(a、b均为常数)01Pqp 单点分布: 其分布列为 两点分布: 其分布列为:(p + q
7、 = 1) 二项分布: 几何分布: 5. 期望与方差的关系. 如果和都存在,则 设和是互相独立的两个随机变量,则 期望与方差的转化: (因为为一常数).三、正态分布1. 正态分布与正态曲线:如果随机变量的概率密度为:. (为常数,且),称服从参数为的正态分布,用表示.的表达式可简记为,它的密度曲线简称为正态曲线.正态分布的期望与方差:若,则的期望与方差分别为:.正态曲线的性质.曲线在x轴上方,与x轴不相交.曲线关于直线对称.当时曲线处于最高点,当x向左、向右远离时,曲线不断地降低,呈现出“中间高、两边低”的钟形曲线.当时,曲线上升;当时,曲线下降,并且当曲线向左、向右两边无限延伸时,以x轴为渐
8、近线,向x轴无限的靠近.当一定时,曲线的形状由确定,越大,曲线越“矮胖”.表示总体的分布越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.3. “3”原则:假设检验是就正态总体而言的,进行假设检验可归结为如下三步:提出统计假设,统计假设里的变量服从正态分布.确定一次试验中的取值是否落入范围.做出判断:如果,接受统计假设. 如果,由于这是小概率事件,就拒绝统计假设.“3”原则的应用:若随机变量服从正态分布则 落在内的概率为99.7 亦即落在之外的概率为0.3,此为小概率事件,如果此事件发生了,就说明此种产品不合格(即不服从正态分布).四、解答离散型随机变量的分布列及相关问题的一般思路(1) 明
9、确随机变量可能取哪些值;(2) 结合事件特点选取恰当的计算方法计算这些可能取值的概率值;(3) 根据分布列和期望、方差公式求解五、常考题型题型一与超几何分布有关的离散型随机变量的分布列与期望1. 为推动乒乓球运动的发展,某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名从这8名运动员中随机选择4人参加比赛(1) 设A为事件“选出的4人中恰有2 名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件A发生的概率;(2) 设X为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量X的分布列和数学期望2. 一盒中装有9张各写有一个数字的卡片,其
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