2022年实验设计与数据处理心得 .pdf
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1、实验设计与数据处理心得体会刚开始选这门课的时候, 我觉得这门课应该是很难懂的课程,首先我们做过不少的实验了, 当然任何自然科学都离不开实验,大多数学科(化工、化学、轻工、材料、环境、医药等)中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的, 但我觉得每次到处理数据的时候都很困难,所以我觉得这是门难懂的课程,却也是很有必要去学的一门课程,它对于我们工科生来说也是很有用途的,在以后我们实验的数据处理上有很重要的意义。如何科学的设计实验, 对实验所观测的数据进行分析和处理,获得研究观测对象的变化规律, 是每个需要进行实验的人员需要解决的问题。“实验设计与数据处理”课程就是是以概率论数理统计、专业技术知识和
2、实践经验为基础,经济、科学地安排试验,并对试验数据进行计算分析,最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。 它主要应用于工农业生产和科学研究过程中的科学试验, 是产品设计、 质量管理和科学研究的重要工具和方法,也是一门关于科学实验中实验前的实验设计的理论、知识、方法、技能, 以及实验后获得了实验结果, 对实验数据进行科学处理的理论、知识、方法与技能的课程。通过本课程的学习, 我掌握了试验数据统计分析的基本原理,并能针对实际问题正确地运用,为将来从事专业科学的研究打下基础。这门课的安排很合理 , 由简单到复杂、由浅入深的思维发展规律,先讲单因素试验、双因素试验、正交
3、试验、均匀试验设计等常用试验设精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 5 页计方法及其常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识, 最后将得出的方差分析、 回归分析等结论和处理方法直接应用到试验设计方法。比如我对误差理论与误差分析的学习:在实验中,每次针对实验数据总会有误差分析, 误差是进行实验设计和数据评价最关键的一个概念,是测量结果与真值的接近程度。任何物理量不可能测量的绝对准确,必然存在着测定误差。通过学习,我知道误差分为过失误差,系统误差与随机误差, 并理解了他们的定义。 另外还有对准确度与精
4、密度的学习, 了解了他们之间的关系以及提高准确度的方法等。对误差的学习更有意义的应该是如何消除误差,首先消除系统误差, 可以通过对照试验, 空白试验,校准仪器以及对分析结果的校正等方法来消除;其次要减小随机误差,就是要在消除系统误差的前提下,增加平行测定次数,可以提高平均值的精密度。比如我对方差分析的理解: 方差分析是实验设计中的重要分析方法,应用非常广泛,它是将不同因素、不同水平组合下试验数据作为不同总体的样本数据, 进行统计分析, 找出对实验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素实验的方差分析,主要步骤如下:建立线性统计模型,提出需要检验的假设;总离差平方和的分析与计算;统计分析,列出方
5、差分析表。对于双因素实验的方差分析,分为两种,一种是无交互作用的方差分析,另一种是有交互作用的方差分析,对于这两种类型分别有各自的设计方法,但是总体步骤都和单因素实验的方差分析一样。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 5 页除了以上一些实验设计与数据处理方法外,学习这门课程最大的收获就是对 chemdraw及 origin两个软件的学习。计算机软件的应用是计算机学科在化学领域中的最主要的应用之一,它不仅解决了化学计算中的复杂问题, 而且利用虚拟的程序把化学世界的微观结构、光谱形态等形象地展现出来, 以致把化学学科的教育和科研
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