2018年中国人工智能应用市场专题分析.pdf

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1、未来已来 人工智能应用加速落地 Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密并受到版权法保护 2018年中国人工智能应用市场专题分析 2018/11/162数据驱动精益成长 分析说明 人工智能定义：人工智能是计算机科学 的一个分支，它企图了解智能的实质， 并生产出一种新的能以人类智能相似的 方式做出反应的智能机器，该领域的研 究包括机器人、语言识别、图像识别、 自然语言处理和专家系统等 本分析的主要方向是图像识别、语音识 别和自然语言理解。在涉及行业应用时， 上述三种技术都会涉及到，各有侧重 分析范畴数据说明 易观千帆“A3”算法引入了机

2、器学习的方法，使易观千帆的数据更加 准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法 的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程： 1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机 器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀” 2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、 升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等 3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训 练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整 分析定义 本次分析主要针对中国人工智能落 地应用 本次分析涉及的关键字为：人工

3、智 能、图像识别、语音识别和语义理 解 本次分析的国家和区域主要包括： 中国大陆，不包括港澳台地区 2018/11/163数据驱动精益成长 CONTENTS 目录 中国人工智能应用加速落地 01 中国人工智能应用市场分析 02 中国人工智能应用典型厂商分析 03 中国人工智能应用市场展望 04 2018/11/164数据驱动精益成长 PART 1 中国人工智能应用加速落地 Analysys 易观 2018/11/165数据驱动精益成长 我国政策和社会、经济、技术环境为AI应用落地提供良好基础 政治环境 Political 社会环境 Social 经济环境 Economical 技术环境 Tec

4、hnological PEST 分析模型 中国制造 2025“互联网”行 动指导意见“十三五”国家科技创 新规划等国家战略表明了我国对人工 智能的重视和发展的决心。 2017年7月20日，国务院发布新一代 人工智能发展规划，正式提出我国人 工智能发展的的顶层战略规划，人工智 能上升为国家战略；同年12月，工信部 出台人工智能产业发展三年行动计 划，提出到2020年力争一系列人工 智能标志性产品取得重要突破，在若干 重点领域形成国际竞品优势。 我国进入老龄化社会，人口红利逐渐消 失，人工智能是促进经济转型升级的关 键驱动力，成为智能制造、工业4.0及 未来物联网社会发展的的重要助力因素。 国内各

5、科技巨头全面布局人工智能，先 后发布自己的人工智能战略。我国人工 智能初创行业火爆，资金充足。2017 年全球152亿美元的人工智能投资总额 中，48%流入中国。截至2018年6月， 我国大陆人工智能企业1011家，仅次 于美国。互联网巨头和人工智能初创企 业加速我国人工智能技术的发展和落地。 随着互联网和移动互联网的普及，公众 对人工智能的认识增多，AlphaGo等热 点事件使人工智能从科研实验室走向大 众，从技术理论走向切实可见实物，社 会对人工智能的态度从质疑不解到好奇 和接受。 我国对人工智能持更加务实态度，在数 据隐私和人工智能伦理道德方面，相对 宽松。人工智能应用研发出来后，在不

6、同的场景下进行实验并向更大范围推广 过程中遇到的社会阻力较小。 人工智能的发展需要庞大的数据量，我 国有全球最大的移动互联网市场，网民 规模7.5亿，互联网巨头积累了海量的 行业和应用场景数据，为人工智能的发 展提供数据和应用场景。 算法上：基于大数据和强大计算能力的 机器学习算法已经在计算机视觉、语音 识别、自然语言处理等一系列领域中取 得了突破性的进展，各种开源软件也推 动了人工智能算法的进步。算力上：云 服务成本降低，容量扩大，以GPU为代 表的新一代计算芯片提供了更强大的计 算力，且价格下降，使得运算更快，计 算成本下降。 2018/11/166数据驱动精益成长 深度学习技术提出，第三

7、次人工智能浪潮开始 AI诞生 50年代的达特茅斯 会议确立了人工智 能（AI）这一术语， 能够实现记忆信息、 处理程序的计算机 出现，机器代替人 思考、工作以及人 机交互成为可能。 技术进步但无法走进现实 80年代Hopfield神经网络和 BT训练算法提出，人工智能 再次兴起，出现了语音识别、 语音翻译计划，以及日本提 出的第五代计算机。虽技术 不断进步但未能进入人们的 生活之中，第二次浪潮又破 灭了。 深度学习提出AI落地 第三次浪潮随着2006年Hinton提 出的深度学习技术，以及2012年 ImageNet竞赛在图像识别领域 带来的突破开始，人工智能再次 爆发。海量的数据、不断提升的

8、 算法和计算机运算能力使人工智 能不仅在技术上取得突破，也开 启了商业化道路。 第一次 第二次 第三次 1956年1976年2006年 人工智能 机器学习 深度学习 预测为： 汽车 数据输入 多层分类和特征提取 深度学习：机器学习是单层的，深度学习是多层的，计算机自己 对数据信息进行总结、抽象，并发现其中的规律。在数据输入后， 通过多层非线性的特征学习和分层特征提取，最终对输入的图像、 声音等数据进行预测。 2006年，加拿大Hinton教授提出深度学习技术，人工智能第三次发展浪潮到来。人工智能发展进入重视数据、自主学习的认知智能时代，算法、算力、数据三方 面的条件俱备驱动人工智能技术发展。相

9、比通用人工智能，专用人工智能是此次浪潮的主要发展方向。人工智能创投火热，人工智能初创企业数量增加，获投资 事件和金额也在稳步上升。当前，人工智能技术处于由基础研发向产业化发展的关键时期，商业化应用取得初步进展。 2018/11/167数据驱动精益成长 人工智能走出实验室，开始商业化落地，但处于早期发展阶段 Analysys 易观 2006年 Hinton 提出深 度学习 技术， 第三次 人工智 能浪潮 开始。 2015年， 百度推出对 话式人工智 能秘书“度 秘”，用户 可以使用语 音、文字或 图片，以一 对一的形式 与度秘进行 沟通。 2016 年 ， AlphaGo 战 胜李世石， 人工智

10、能浪 潮席卷全球。 2016年被称 为人工智能 发展元年。 2011 年 ， Siri作为 iPhone手 机语音助手 亮相，从文 字聊天为主 到实现语音 识别功能。 2013年， 微软发布 智能聊天 机器人小 冰。我国 人工智能 创投开始 飞速发展， 企业数量 和融资额 迅速上升。 2017年， 北京火车 站实现 “刷脸” 进站。 2018年中国人工智能应用AMC模型 探索期 （2006-2013） 早期阶段 （2013-2020） 高速发展期 （2020-2030） 市场成熟期 （2030-） 人工智能应用聊天机器人、智能 推荐和搜索出现在日常生活中 我国AI企业数量开始大幅攀升，弱人工智

11、能商业化 开始。AlphaGo获胜成为AI发展里程碑事件。 AI替代人做重复枯燥危险的 体力劳动 强人工智能出现，能力和人类相近， 人机交互障碍减少 各行业大量重复性枯 燥的体力工作由AI进 行，人工智能成为老 龄化社会经济增长的 重要推动力。 用以解决任何智能问 题的通用型AI技术出 现，人工智能可以看 懂、听懂这个世界， 人机交互障碍大大减 少。移动互联网发展 成为AI物联网。 行业发展阶段 市 场 认 可 度 A B C D E F G H I 人工智能在我国仍处于科技风口 区，大量资金、资源涌入。人工 智能在图像、语音和语义技术方 面不断取得突破进展，人工智能 企业积极探索商业模式和落

12、地场 景，将AI技术产品化和服务化。 2018/11/168数据驱动精益成长 巨头集中在人工智能基础层和技术层，初创厂商发力垂直领域 自然语言处理 通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、 对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商 技术层 计算机视觉 通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、 图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商 智能语音 通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软 件/解决方案及智能硬件产品的厂商 基础架构服务 机器学习/ 知识图谱 OS 云平台/OS 云平台：为AI及大数据企业提供云计算/云存储以及综合及垂直云服务平台的厂商 OS：为机器人/智

13、能手表等智能硬件提供包含各种AI能力的操作系统 PaaS/SaaS IaaS 通过知识图谱/机器学习技术为企 业和个人提供大数据分析、辅助 决策服务 操作系统数据服务平台 网络运营商传感器芯片云计算服务 金融安防医疗教育客服大文娱零售/电商建筑法律营销新闻资讯 应用层 基础层 2018/11/169数据驱动精益成长 Analysys 易观 PART 2 中国人工智能应用市场分析 2018/11/1610数据驱动精益成长 人工智能向B/G/C端变现，和应用场景的深度结合是落地关键 智慧医疗 产品和服务 数据+软件解决方案 摄像头 音箱 手表 机器人 翻译机 无人机 AI+硬件 人脸识别 多轮对话

14、 语音交互 情感识别 智能推荐 广告植入 智慧城市 智能营销 聊天机器人 AI商业化 图像语音语义 图像 大数据分析： 通过NLP技术将客服对话转换成为结构化的文字 数据, 进行大数据分析与挖掘，分析客户关注的 业务热点、业务趋势及产品反馈意见，优化产 品和防范风险； 市场调研： 通过智能客服进行用户信息收集，市场调研， 品牌推广等。 智能客服 80%高频问题提供学习语 料，提高技 术水平 语音/语义识别厂商为智能客服提供技术支持，并在实践中不 断积累不同领域的语料，丰富知识库，提高语义理解技术水平 FAQ问题积累 语料库建立 智能客服初筛后 人工接管高价值 客户 精准营销 ASR/NLP技术

15、 企业用户 金融 医疗 法律 教育 知识库 人工客服 20% 用户画像 访客数据 行为轨迹 历史记录 产品反馈 官网 APP 微博 邮件 微信 电话 H5 短信 实体机器人 FAQ回答 智能营销 2018/11/1621数据驱动精益成长 Analysys 易观 PART 3 中国人工智能应用典型厂商分析 2018/11/1622数据驱动精益成长 影谱科技：以智能影像生产技术为切入点，赋能大文娱产业及 营销领域 专注智能影像生产技术的研发与商业化，用人工智能技术赋能大文娱产业 技术与服务能力兼具，商业化程度业内领先 2017.9 与顶级卫视签订战略合作 协议，实现台网联动 2015 .6 联手文

16、娱产业巨头 突破传统内容变现 2018.6 位列中国人工智能商 业落地百强榜前八位 2016.9 覆盖国内多家顶级 综艺IP网络平台 2015 .5 产品正式上线 2016.6 YING+战略发布，全方位 打造泛娱乐影像生态 2018.8 完成15.6亿D轮融资，商汤科 技、软银中国领投 用户 媒资管理平台 智能家 电厂商 To D 技 术 服 务 整合覆盖了80%网民的主流视频媒体 平台的广告资源，覆盖超6亿用户 基于视频内容的数据聚合分析，精准 描绘用户画像 有机整合多平台场景化、碎片化的视 频内容资源 视频数据中心 智能投放系统 大数据标签 影像再造 AI影像识别 云视窗实时植入 浮层架

17、设技术 视频内容结构化 2018/11/1623数据驱动精益成长 影谱科技：以技术驱动，深化T2B2C模式 影谱科技模式亮点 打通 并优 化价 值链 赋能大文娱：依托智能影像生产技术优势，通过AI多 种形式为大文娱产业赋能增值，并持续进行泛行业拓 展覆盖，打通行业价值链。影谱科技凭借在人工智能、 计算机视觉、视频结构化、深度学习、大数据、网络 视频互动技术等技术领域的独特优势，面向网络视频、 文化娱乐服务等大文娱产业以及体育、媒体/营销和社 交电商等细分领域提供AI影像场景商业化服务，为产 业链从产制源头至渠道播出各个链条提供技术服务产 生增值收益。 深化 T2B 2C 模式 全兼 容 围绕大

18、文娱产业，以影像载体、视觉载体、屏幕载体 做纵向延伸，兼容几乎所有通讯协议、线下终端以及 B/S、C/S模式，取得视频端口突破，不受制于任何格 式、编解码等软件终端，是国内唯一可以兼容线上线 下长视频、视频规模协议量产的智能影像生产平台。 T2B2C闭环模式：开发多元应用场景，利用C端需求整 合能力和更加成熟的技术输出，深入挖掘B端服务的商 业价值，同时满足C端消费升级需求，形成T2B2C闭环。 行业渗透率超过70%：截至2017年影谱完成了4.46亿 秒工程处理积累，累计为数百家客户、近千品牌及15 万部影像内容提供技术服务，行业用户渗透率超过 70%。 产品亮点 游戏 景区游览 文化娱乐服

19、务 短视频 广播电视 媒体营销 体育网络视频 直播 社交电商 大文娱 （数据来自易观对公开数据的整理） 2018/11/1624数据驱动精益成长 2 4 产品布局：为企业提供一站式智能语音客服及效果营销解决方案，帮助客户降本增效 业务 布局 合作 伙伴 技术 核心 智能语音交互+全球云通讯+大数据 快速反应 真人语音 多轮会话 灵活打断 准确识别 小水智能语音机器人 2013.3 小水智能成立 2017.7 获得pre-A轮数千 万人民币投资 2018.2 小水智能云 总机产品上线 2017.12 荣获工信部2017年度云计 算行业标杆企业大奖 2016 .6 上线云通信平台 2018.5 小

20、水智能语音 机器人上线 2016.10 获得千万级 天使轮投资 多种应用场景 快递物流教育培训 金融保险 运营商 智能营销 客服机器人 知识库机器人 营销机器人 质检机器人 大数据 大数据用户画像 小水云总机 电话会议 内部通话免费 通信资费低 漏话提醒 统一号码 移动电话 即时通讯 组织架构清晰 企业云总机 短信 物联网卡 POS机 车联网 控制系统 智能终端 安防监控 短信验证码 短信营销 富媒体短信 客户关系型数据 上网内容 位置型数据 客户精确画像 业务精确营销 市场运营优化 2018.9 2018年度中国通信产业 AI领军企业奖 语音验证 隐私号 即时通讯 语音 云通信 大数据云计算

21、人工智能三位一体，为企业提供智能营销解决方案、“机器+人工”的智能语音全套解决方案 小水智能：基于语音交互和全球云通讯资源，提供AI智能营销 解决方案 2018/11/1625数据驱动精益成长 2 5 小水智能：为企业提供一站式智能语音客服和智能营销服务 小水智能产品亮点 智能 客服 方案 提效 一站式智能客服服务：小水智能整合人工智能+大数据+ 云通讯资源，建立深挖客户需求-驱动产品迭代式研发- 大数据精准获客-人工智能营销-持续收集客户反馈的完 整闭环，为企业提供了整套的营销及客服解决方案。 降低成本，提高效率：小水智能语音机器人可以为企业 节省80%客户服务的人工成本；提升人员管理效率

22、50%-60%；提高5到6倍工作效率；增加80%的数据分 析价值。 AI 云 通讯 自主 学习 的常 识库 标签化和自主学习，建立知识库：小水智能语音机器人能 够实现标签化和自主学习。若第一个问题没有回答出来， 系统进行标记，第二次进行自主学习后即存入知识库以便 下次有效解决问题。知识库需要积累，小水智能下一步将 与客户共建开放的知识库体系。 通信资源雄厚，互联网通信帮助企业出海：小水智能具 有雄厚的通信资源优势，把国内和国外运营商的通信能力 打包成产品供给企业，企业用户通过API/SDK应用，形成 “互联网+通信”的解决方案。小水智能语音机器人的AI 技术与通信层实现了平滑连接，能够服务国内

23、用户及海外 用户，支持全球英文区域的语音识别和智能客服部署，帮 助企业出海。 典型案例 产品亮点 小水营销机器人+教育 通过AI大数据用户画像，为企业提供精准营销 解决方案。在公有云部署20个智能语音机器人， 功能上线两个月，单个机器人日均外呼1000+， 营销效率提升5倍，销售额同比提升25%。 通过私有化部署方式，为中国移动客户提供在线 智能客服和业务通知解决方案。机器人人工客 服服务，是服务满意度提升50%，客服效率提升 70%。 小水智能将AI智能化功能模块和百年人寿的销售 系统CRM和OA系统数据进行整和，通过公有云部 署方式，为百年人寿提供用户拉新、缴费催告、 人员招聘服务。 小水

24、客服机器人+运营商 小水语音机器人+保险 小水智能为快递行业在派送环节提供智能语音解决 方案，通过批量导入待配送名单，机器人批量外呼 ，预约配送时间及地址等。节省人员成本75%，提 升5倍以上的接听应答率。 小水语音机器人+快递 （数据来自易观对公开数据的整理） 2018/11/1626数据驱动精益成长 科大讯飞：以核心语音识别技术为基础，走平台+赛道商业模式 智能硬件解决方案 语音识别领头羊，人工智能国家队成员，以语音识别技术为核心以教育为主要发力点，以核心技术能力赋能各垂直领域并打造自身智能语音生态 业务布局：平台赛道商业模式，搭建语音识别技术平台，汇集开发者做语音识别生态，并将语音技术用

25、于教育、政务、智能硬件等领域 语音识别 智能家 电厂商 To D 解 决 方 案 产 品 服 务 AIUI智能硬件等 语音H5广告解决方案等 身份验证方案等 游戏解决方案等 智慧出行解决方案等 语音识别 自然语言处理 口语测评 文字识别 语音合成 语音硬件 核心能力 语音唤醒 自然语言处理 全双工交互 娱乐媒体解决方案 通用解决方案 互联网解决方案 行业解决方案 人机交互界面AIUI 生态 语音识别 语音合成 翻译 应用领域 智能客服 智能音箱 电视 机器人 车载 玩具手办 智能家居 VR&AR 全双工交互 智能穿戴 手机助手 语音扩展 文字识别 内容审核 语音合成 基础服务 人脸识别 语音硬

26、件 自然语言处理 基础服务 医疗产品 消费级产品 To G To C To B 通过投资并购壮大自身生态 能力 形成 能力 输出 1999年 科大讯飞 成立 2001年 语音平台开发 商超过100家 2005年 科大讯飞 研究院成立 2014年 启动 “讯飞超脑计划” 2015 发布人机交互 界面AIUI 2017.12 获批承建首个智能 国家重点实验室 2017.11 科大讯飞入选 人工智能国家队 2018.6 参加CES开始 国际化道路 2010年 发布讯飞 语音云平台 阿尔法蛋 叮咚音箱 ITV遥控器 翻译机 智慧教育 声纹鉴别 智慧城市 语音庭审 人脸识别 电子政务 飞鱼助手 叮咚音箱

27、 智能手表 语音台灯 2018/11/1627数据驱动精益成长 科大讯飞：教育和政务业务是重要增长点，未来ToB和ToC并 重发展 科大讯飞的教育行业分为两部分，一部分为 产品和服务，一部分为教育教学。产品和服 务业务主要由语音测评产品演化而来，偏向 B端业务，教育教学偏向C端业务。科大讯飞 智慧教育产品已经覆盖全国 15000 余所学 校，深度用户超过 1500 万。英语听说考试 系统在北京中高考、江苏中考、广东高考等 多个省份的口语考试项目应用，服务考生近 400万人次。 语音庭审系统可在法庭审判过程中，将审 判员、原告、被告等角色的发言进行实时 听写，以文字的形式实时展现到书记员的 电脑

28、上，书记员可对转写内容进行实时校 对、编辑。截至2018年6月30日，全国已 经有3000个法庭使用科大讯飞的智能庭审 系统。科大讯飞智能语音庭审系统市场份 额达90%以上。该语音庭审系统在实际使 用中出现不能完全听写正确的情况，科大 讯飞也在不断改进产品，迭代优化。 科大讯飞产品亮点 语音 教育 语音技术优势明显：科大讯飞在人工智能领域深耕18 年，属于技术驱动型企业，技术与产品优势明显，是 语音行业领头羊，占据国内60%的市场份额，在国际 上也有显著影响力。 深入AI教育细分领域：科大讯飞一直主打的战略就 是“AI+教育”，从普通话、英语口语测试等切入，通 过投资收购等方式，业务逐渐扩张到

29、个性化学习等多 个教育细分领域。 平台 赛道 C端 产品 向C端发力：目前科大讯飞的主要客户是政府、学校和 企业，科大讯飞逐渐向C端产品发力，B端和C端产品共 同发力，推出阿尔法蛋机器人，讯飞翻译机、叮咚音箱 等产品，其中2015年推出的阿尔法蛋销量约50万台。 平台能力不断加强：为全行业提供人工智能能力，整 合后台内容和服务，构建持续闭环迭代的生态体系。 截至2017年底，讯飞开放平台合作伙伴达到51.8万家； 应用总数达40万；平台总用户数达17.6亿。 发力多个赛道：人工智能核心技术+应用数据+领域支 持，构建垂直入口或行业的刚需+代差优势。科大讯飞 在消费者产品、医疗、教育、司法、智慧

30、城市和AI客 服等行业持续发力，效果显著。 AI法庭 语音庭审系统 AI教育 英语口语测评 典型案例 产品亮点 （数据来自易观对公开数据的整理） 2018/11/1628数据驱动精益成长 思必驰：深耕泛物联网行业，为智能终端提供语音交互方案 系列智能语音技术 自主研发 技术研发期 2007-2011 技术累积期 2012-2013 战略调整期 2014 搭建智能语音云平台 主要应用于教育领域 剥离教育板块 成立驰声科技 由2B的软硬一体化解决方案，延伸为2B2D的高定制一站式对话交互平台，不断拓展后端服务和生态布局 战略聚焦期 2015-2016 聚焦车载、家居、机器人领域 提供软硬一体智能语

31、音交互解决方案 产品布局：聚焦车载，家居和机器人领域，从2B拓展到2D，利用DUI对话定制平台加速构建语音开放生态。 产品升级期 2016-2018 打造DUI对话定制平台，提供云端混合方案 由2B拓展到2D，继续扩大合作生态 儿童机器人 早教机器人 社交机器人 故事机 陪伴机器人 机器人 后视镜 车机 HUD 行车记录仪 车载音响 小硬件 车载 智能电视 冰箱空调 其他硬件 WIFI音箱 灯控窗帘 路由中控 家居 无人机 2018/11/1629数据驱动精益成长 思必驰：主攻车载家居和机器人领域，云端混合提升客户体验 车载后装：小米70迈 小米生态链明星产品，搭载思必驰语音技术，可 以通过“

32、你好，小迈”唤醒，实现随心操作后视 镜的各种功能。在播报过程中可以随时进行打断。 动口不动手，让注意力回归驾驶。 创新型互联网汽车公司智车优行，其即将量产的 互联网汽车将内置思必驰语音技术，倾力打造全 新的移动互联网智能新能源车。 联想电视17TV65i3的远场语音与思必驰合作， 采用业界领先的线性4麦克方案，3路回声消除， 180声源定位，拾音距离可以到达5m，唤醒率 高达百分之94%。 360小巴迪儿童机器人基于360搜索，内置儿童问 答知识库，涵盖儿歌/故事/单词等16个类目，由 思必驰提供语音技术，可实现聊天问答、亲子视 频沟通、爸妈K故事、AR画画学英语等功能。 应用 生态 落地 场

33、景 车载前装：奇点汽车 智能家居：联想电视 机器人：360小巴迪 思必驰产品亮点 6+1 环麦 和远 场交 互 噪音环境下语音增强：针对噪声环境下的特别算法进 行语音增强，解决噪声环境识别问题；实现噪音环境 下语音增强。 声源定位和远场交互：360环形拾音，多麦克定向， 准确计算目标说话人的角度和距离，实现目标跟踪及 语音定向拾取；国内领先6+1环形麦克风阵列，可实 现5m远场交互，云端识别配合麦克风阵列可实现3- 5m远场交互超94%识别率，更好地满足家居场景下的 交互需求。 云 端混 合 一站 式开 放平 台 功耗低、反应快：DUI 采用了“ 云+端”混合方案， 除了提供云端服务，也支持本

34、地语音唤醒、离线识别 等功能，且功耗低、反应快。 客户体验提升：云端混合能够更好地满足不同场景、 不同客户的需求，提升识别效率和终端用户使用体验。 一站式平台：DUI平台包括阵列、声纹、唤醒、识别、 合成、语义、对话、GUI等完整的人机对话交互核心技 术，涵盖从前端语音信号处理到后端资源对接、技能 开发等多种模块化定制服务。 开放生态：DUI能够帮助开发团队快速构建应用、方便 进行后续运营，更多开发者的加入也将有助于思必驰 丰富和扩大其语音生态。 典型案例 产品亮点 （数据来自易观对公开数据的整理） 2018/11/1630数据驱动精益成长 云从科技：专注人脸识别，深耕安防和金融领域，并向其他

35、领 域拓展 产品 / 服务 技术 核心 计算机视觉和人脸识别 金融 解决 方案 人脸检测 人脸比对 人脸检测1：N人脸检测 人证比对 刷脸登陆 身份鉴定 刷脸支付 银行 保险 证券 支付 安防 人像识别 黑白名单 视频平台 车辆识别 唇语识别 动态人脸布控 人脸大数 据平台 重点场所布控 立体化防控 人脸识别领头羊和人工智能国家队成员，出自中科院，持续推动人脸识别科研成果落地并保持行业领先地位 人脸识别算法准确 率达99%以上 中国银行业人脸识别第一大 供应商，市场占有率72.7% 安防29个省级行政 区4376个案例 成立3年估值RMB230 亿第二大AI企业 2018年 覆盖80%的 枢纽

36、机场 业务布局：以人脸识别技术为核心，覆盖金融、银行和航空业，并不断拓展应用场景，提高各行业智能化水平 智能硬件智能系统 人脸互动大屏 小云智能门禁 刷脸自动售卖机 人脸检索节点服务器 大库检索笔记本 立式人证合一终端 文字识别 银行卡识别身份证识别 活体识别 活体识别 唇语识别 AI开放平台 零售 交通 教育 社区 人员黑白名单 营业执照识别 联网身份核查 精准客流统计 敏感人员布控 熟客识别 2018/11/1631数据驱动精益成长 云从科技：领先的人脸识别技术赋能金融和安保行业，行业经 验丰富 广东省公安厅 广东省公安厅采用云从科技人脸识别技术在地铁、 车站、重点小区等重要场所进行布控和

37、实战并取得 了良好的效果，抓获了一批嫌疑人，为公安破案提 供了新的思路和战法，受到全国公安系统广泛关注。 新疆西北星公司联手云从科技进行科技援疆，针 对中石化新疆分公司各加油站进行安全控制，实 现进出加油站的“人、证、车”一致性比对，防 止非法人员获取“油、气”进行破坏活动。 联想电视17TV65i3的远场语音与思必驰合作， 采用业界领先的线性4麦克方案，3路回声消除， 180声源定位，拾音距离可以到达5m，唤醒率 高达百分之94%。 云从科技助力海通证券实现基于人脸识别的远程 开户系统，在极大提升开户效率的同时也确保了 开户的安全性。 应用 生态 落地 场景 中石化加油站身份认证 建设银行校

38、园e银行 海通证券远程身份认证 云从科技产品亮点 人脸 识别 技术 领先 人脸识别技术领先：凭借三级研发架构与强大的研发实 力，云从科技人脸识别算法准确率可达99%以上；同时 建立了多种识别模型库，能够很好适应常见的影响因素， 如化妆、光照、头部姿态、侧斜等。 自主核心算法和海量数据：云从的差异化竞争力在于核 心算法层面上加入了三个技术，双层异构深度神经网络， 时空复合并行计算技术和轻量解析技术。拥有海量图像 数据，还不断通过与公安、科研院校建立联合实验室， 获取海量合法的实战数据，以不断提升算法性能。 定制 化开 发 专家 咨询 服务 定制化开发：丰富的定制化开发经验、多功能模块化 产品结构

39、可提供高效快捷的定制服务。 毫秒响应，不间断服务：特别优化的分布式1：N 人脸 查找模型，能够在千万级底库中毫秒响应。7x24小时 连续不间断服务，有效填补人民银行联网核查非工作 时段连续服务。 人脸识别技术咨询团队专家级服务：专业咨询团队向 客户提供全过程的人脸识别技术专家级服务，帮助客 户避开人脸识别系统应用中可能遇到的各种陷阱，节 省客户的时间和人力成本，为客户保驾护航。 典型案例 产品亮点 （数据来自易观对公开数据的整理） 2018/11/1632数据驱动精益成长 Analysys 易观 PART 4 中国人工智能应用市场展望 2018/11/1633数据驱动精益成长 人工智能采用处于

40、早期阶段，数字化是企业采用AI提高效率的 基础 Analysys 易观 S 数据来源：Statista，2018 Analysys 易观 数据来源：易观根据公开资料整理 6% 4% 2% 1% 云计算AI总体安防金融 2018年我国企业云计算和人工智能渗透率 一方面人工智能创投火爆，基础技术图像、语音和语义识别不断取得突破，AI企业探索商业化道路；另一方面人工智能采用处于早期阶段，AI在企业的渗透率偏低， 主要原因在于，人工智能的本质和前提是数据和场景，人工智能技术通过分析大量历史数据，从中学习总结相应的知识，建立相关模型对以往的数据进行解释并预 测未来的数据，帮助企业削减成本，提高效率。企业

41、应用人工智能的前提是实现企业数字化，人工智能技术是企业前进的发动机，数据是人工智能的燃料，云计 算是企业发展的加速器，采用了AI技术的企业一般也使用了云计算服务和大数据技术。 Statista的数据显示，2017年全球范围的企业中，AI在企业中的渗透率总体较低，大部分企业对AI处于观望和试点阶段。占比54%的企业完全没有采用任何人 工智能技术，深度采用人工智能技术的企业占比仅为5%，这一比例和2018世界人工智能大会上Gartner和信通院联合发布的产业发展蓝皮书中的结论接近，蓝 皮书指出仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术。 不同行业AI采用非常不均衡，2018年，AI在我国安防行业

42、渗透率不超过2%。目前人工智能能解决的实际问题较为有限，客户不清楚应该在什么样的场景运用AI 技术，以及选择哪家AI技术供应商，最根本的是客户对于使用AI技术能否带来回报不确定。目前国内ToB端数字化刚起步，使用云服务的企业占比约为6%，未 来云计算、AI技术和物联网技术等将共同加速企业数字化进程。 未用也不打算采 用AI22% 一个或者多个AI 项目23% 尚未应用但是 有计划运用 32% 2017年全球企业人工智能技术采用情况 深度使用AI 5% 部分使用AI 18% 未用也不打算采用AI 22% 一个或者多个AI项目 23% 尚未应用但是有计划运用 32% 2018/11/1634数据驱

43、动精益成长 图像识别让未来的人工智能有温度，自然语言处理未来竞争重 点在语义理解 申通全自动快递分拣机器人 语义识别道阻且长 店铺规模化复制 人工智能基础技术未来发展趋势解析 语音识别和语义识别往往共同起作用，语 音识别一对一转录的错误率不断降低，但 是语义识别仍然面临很很多挑战，机器不 能只是“听到”，还要“听懂”人类语言， 然后作出符合人的想法的反应。 当前智能客服的渗透率不断提高，语义识 别技术应该更加重视垂直场景探索，预计 语义识别将最先在一些专业性、歧义较小 的语境中实现，如法律、医学等。 情感识别带来更加人性化的人工智能 语音识别将主导未来人机交互 图像识别在自动驾驶领域处于安全的

44、考虑， 将需要经过漫长的发展阶段，而用于特定领 域如仓库货物分拣的自动驾驶已经逐步落地 试用。另外图像识别将赋能智能手机摄像头， 带来新的增长点，并在未来扩展到其他智能 终端上。 随着未来人脸识别技术的发展，计算机、手 机等智能终端将实现对人表情和情绪、步态 动作的识别，未来机器将更加个性化和人性 化，带来更好的交互体验。 图像识别带来有温度的机器 语音将取代触屏打字 语义识别将在专业性明确的科研领域中 先实现 互联网诞生以来，人机交互模式从鼠标键盘 到触屏交互，语音识别技术解放人的双手将 人机交互陌生变为更加自然的语音交互，谷 歌的语音搜索量较2008年增加35倍以上。 当前国内外各家的识别

45、率都基本在同一个水 平上，未来语音识别的性能一方面体现在噪 音和方言环境下的识别准确度的提高，另外 可能更多的体现在前端技术和语义理解上。 2018/11/1635数据驱动精益成长 人工智能商业化的三大趋势 AI技术产品化变现拐点到来 AI企业平台化趋势明显 从技术为王到变现为王：人工智能的发展路径一 定是以创造价值为导向。技术实力固然是核心和 生命线，但技术为王的阶段已经过去，人工智能 已经发展到一个需要将技术产品化变现的阶段， 如何能够找到场景，理解场景逻辑，融入技术， 落地产品并规模化铺开才是重中之重。投资人已 经听腻了愿景和口号，他们要的是市场占有率、 盈利以及能够撑得起投资人估值的业

46、务量。 技术水平趋同要求AI企业横向拓宽规模纵向业务 下沉：人工智能企业各家基础技术趋同化，图像 语音识别率相差不大，且越来越多的公司聚集在 几个相同的行业和赛道上，谁能够更早、更快、 更好大的利用新技术解决传统行业的痛点和短板， 寻找差异化竞争道路，谁就能够在残酷竞争中占 据有利地位，赢得更多红利。 AI企业平台化趋势加速：人工智能是一种底层技 术，需要和各行业相结合发挥作用，单个AI企业 的技术能力、数据、资本等行业资源有限，技术 实力较强和资源充足的企业向平台化发展，一方 面连接开发者，让懂行业的人来进行AI开发，一 方面连接企业，搭建行业生态。 竞争激烈马太效应明显：BATI人工智能平

47、台入选 国家队，越来越多的人才、资金、客户资源等向 头部AI企业汇聚，一些专注垂直领域的AI独角兽 也在向平台化发展，通过投资和孵化等形式不断 扩大自己的生态，AI独角兽也开始孵化自己的小 独角兽企业，商业化过程中不断向上下游产业链 延伸，软硬件相结合，增加自己的话语权。预计 2020年，将会出现一批经过市场验证的优秀AI企 业。 大数据+云计算+人工智能三位一体：企业越来 越重视线上线下数据收集、打通和分析，云计 算为大数据提供存储和分析，AI芯片放置在云 端和边缘侧，实现云端智能和边缘计算，提高 介入效率和响应速度，人工智能技术作为一种 工具基于海量数据为企业提供预测和判断，帮 助企业创新

48、产品和服务，未来将是企业在云端 用人工智能处理大数据。 科技赋能B端的T2B2C时代到来：移动互联网 时代，科技赋能C端消费，随着C端创新空间不 断缩小，流量入口集中获客成本提高，未来商 业模式将转变到科技赋能B端并由B端服务C端 的T2B2C模式转变。“AI+Bigdata+Cloud” 将赋能B端企业，提高各行各业的数字化和智能 化水平，成为企业发展的水和电一样的存在。 在云端用人工智能处理大数据 01 趋势一 02 趋势二 03趋势三 网址：客户热线：4006-515-715微博：Analysys易观 数据驱动精益成长 易观千帆 易观万像 易观方舟 易观标签云 易观订阅号易观千帆试用易观方舟试用