医学统计学第八章秩转换的非参数检验.ppt
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1、医学统计学第八章秩转换的非参数检验现在学习的是第1页,共70页 Wilcoxon signed-rank test Wilcoxon rank sum test Kruskal-Wallis H test Friedman M test 现在学习的是第2页,共70页如果总体分布为已知的数学形式,对其总体参数作假设检验。 如: t 检验和 F 检验 。对总体分布不作严格假定,又称任意分 布检验(distribution-free test), 它直接对总体分布作假设检验。 参数检验非参数检验现在学习的是第3页,共70页 推断一个总体表达分布位置的中位数M(非参数)和已知M0、两个或多个总体的分
2、布是否有差别。 先将数值变量从小到大,或等级从弱到强转换成秩后,再计算检验统计量。秩转换的非参数检验 特点:假设检验的结果对总体分布的形状差别不敏感,只对总体分布的位置差别敏感。现在学习的是第4页,共70页应用范围: 对于计量资料:1. 不满足正态和方差齐性条件的小样本资料;2. 分布不明的小样本资料;3. 一端或二端是不确定数值(如0.5、5.0等)的资料(必选);对于等级资料:若选行列表资料的 检验,只能推断构成比差别,而选秩转换的非参数检验,可推断等级强度差别。2现在学习的是第5页,共70页注意:注意:如果已知其计量资料满足(或近似满足如果已知其计量资料满足(或近似满足) 检验或检验或
3、检验条件,当然选检验条件,当然选 检验或检验或 检检验,因为这时若选秩转换的非参数检验,会验,因为这时若选秩转换的非参数检验,会降低检验效能。降低检验效能。ttFF现在学习的是第6页,共70页非参检验的优缺点:非参检验的优缺点:非参数检验的优非参数检验的优缺点:缺点:优点:优点:1 1、计算简单便于掌握。、计算简单便于掌握。 2 2、应用范围广。、应用范围广。 3 3、收集资料方便。、收集资料方便。缺点:缺点:1 1、损失信息。、损失信息。 2 2、检验效率低。、检验效率低。现在学习的是第7页,共70页第一节配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 现在学习的是第8页,共70页现在学习的是第9
4、页,共70页1配对样本差值的中位数和0比较 目的是推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别,即推断配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。方法步骤见例8-1。 现在学习的是第10页,共70页 例8-1 对12份血清分别用原方法(检测时间20分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷-丙转氨酶,结果见表8-1的(2)、(3)栏。问两法所得结果有无差别?现在学习的是第11页,共70页现在学习的是第12页,共70页现在学习的是第13页,共70页0H:差值的总体中位数0dM 1H:0dM 0.05 1. 建立检验假设,确定检验水平2. 求检验统计量T值 省略所有差值为0的对子数,令余下的有效
5、对子数为n,见表8-1第(4)栏,本例 n=11;检验步骤 若多个差值为若多个差值为0,可通过提高测量工具的精度来,可通过提高测量工具的精度来解决。解决。现在学习的是第14页,共70页 按差值的绝对值从小到大编秩,然后分别冠以正负号。遇差值绝对值相等则取平均秩,称为相同秩(ties)(样本较小时,如果相同秩较多,检验结果会存在偏性,因此应提高测量精度,尽量避免出现较多的相同秩), 表8-1第(4)栏差值的绝对值为2有2个,其秩依次应为1,2,皆取平均秩为1.5,见表8-1第(5)、(6)栏; 任取正秩和或负秩和为T,本例取T=11.5。现在学习的是第15页,共70页3. 确定P值,作出推断结论
6、 当n50时,查T界值表(附表9), 判断原则:内大外小 。现在学习的是第16页,共70页若当n50,超出附表9范围,可用正态近似法作u检验。 3(1)/4()(1)(21)2448jjTn nuttn nn式中jt(j=1,2,)为第j个相同秩的个数 假定相同秩(即平均秩)中有 2 个 1.5,5 个 8,3 个 14,则 12t ,25t ,33t , 33()(2jjtt 332)(55)(33)150 现在学习的是第17页,共70页 配对等级资料采用符号秩检验最好选用大样本。 注意 现在学习的是第18页,共70页2单个样本中位数和总体中位数比较 目的是推断样本所来自的总体中位数M和某个
7、已知的总体中位数M0是否有差别。用样本各变量值和M0的差值,即推断差值的总体中位数和0是否有差别。方法步骤见例8-2。现在学习的是第19页,共70页 例8-2 已知某地正常人尿氟含量的中位数为45.30 。今在该地某厂随机抽取12名工人,测得尿氟含量见表8-2第(1)栏。问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人的尿氟含量?mol/L现在学习的是第20页,共70页现在学习的是第21页,共70页现在学习的是第22页,共70页检验步骤 0H:尿氟含量的总体中位数45.30M 1H:45.30M 0.05 据表8-2第(3)、(4)栏,取T=1.5。 有效差值个数11n 。据11n 和1.5T 查附表
8、9 (P534) , 得单侧0.005P , 按0.05水准拒绝0H,接受1H,可认为该厂工人的尿氟含量高于当地正常人的尿氟含量。 现在学习的是第23页,共70页第二节两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验现在学习的是第24页,共70页现在学习的是第25页,共70页1原始数据的两样本比较 例8-3 对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值(cm),结果见表8-5。问肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值?现在学习的是第26页,共70页肺癌病人 矽肺 0 期工人 RD 值 秩 RD 值 秩 2.78 1 3.23 2.5 3.23 2.5 3.50 4 4.
9、20 7 4.04 5 4.87 14 4.15 6 5.12 17 4.28 8 6.21 18 4.34 9 7.18 19 4.47 10 8.05 20 4.64 11 8.56 21 4.75 12 9.60 22 4.82 13 4.95 15 5.10 16 110n 1141.5T 212n 2111.5T 表8-5 肺癌病人和矽肺0期工人的RD值(cm)比较 本例两样本资料经方差齐性检验,推断得两总体方差不等(0.01P ) 现在学习的是第27页,共70页0H:肺癌病人和矽肺 0 期工人的 RD 值总体分布位置相同 1H:肺癌病人的 RD 值高于矽肺 0 期工人的 RD 值
10、0.05 检验 步骤求检验统计量T值: 把两样本数据混合从小到大编秩,遇数据相等者取平均秩; 以样本例数小者为1n,其秩和(1T)为T,若两样本例数相等,可任取一样 本 的 秩 和 (1T或2T) 为T, 本 例141.5T 。 现在学习的是第28页,共70页确定P值,作出推断结论: 当110n 和2110n n 时 , 查T界 值 表 ( 附 表10, P P5 53 35 5) 。 本 例110n , 212 n n, 141.5T , 查 附 表10, 得 单 侧0.0250.05P, 按0.05 水 准 拒 绝0H, 接 受1H, 可 认 为 肺 癌 病 人 的RD值 高 于 矽 肺0
11、期 工 人 的RD值 。 现在学习的是第29页,共70页若110n 或2110nn,超出附表 10 的范围,可用正态近似法作u检验,令12nnN,按下式计算u值。 13123(1)/2()(1)112jjTn Nuttn n NNN式中(1,2,)jtj L为第j个相同秩的个数 现在学习的是第30页,共70页2频数表资料和等级资料的两样本比较 例8-4 39名吸烟工人和40名不吸烟工人的碳氧血红蛋白HbCO(%)含量见表8-6。问吸烟工人的HbCO(%)含量是否高于不吸烟工人的HbCO(%)含量? 计量资料为频数表资料,是按数量区间分组;等级资料是按等级分组。现以等级资料为例,方法步骤见例8-
12、4。现在学习的是第31页,共70页 表8-6 吸烟工人和不吸烟工人的HbCO(%)含量比较 现在学习的是第32页,共70页0H:吸烟工人和不吸烟工人的HbCO含量总体分布位置相同 1H:吸烟工人的HbCO含量高于不吸烟工人的HbCO含量 0.05 先确定各等级的合计人数、秩范围和平均秩,见表8-6的(4)栏、(5)栏和(6)栏,再计算两样本各等级的秩和,见(7)栏和(8)栏; 本例T=1917; 现在学习的是第33页,共70页31917 39 (79 1)/23.702339 40 (79 1)52230(1)127979u查附表 2(t界值表, 时)得单侧0.0005P ,按0.05水准拒绝
13、0H,接受1H,可认为吸烟工人的HbCO(%)含量高于不吸烟工人的 HbCO(%)含量。 139n ,240n ,394079N 计算u值333333()(33)(3131)(2727)(1414)(44) 52230jjtt现在学习的是第34页,共70页第三节完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H 检验现在学习的是第35页,共70页一、多个独立样本比较的 Kruskal-Wallis H 检验现在学习的是第36页,共70页现在学习的是第37页,共70页1原始数据的多个样本比较 例8-5 用三种药物杀灭钉螺,每批用200只活钉螺,用药后清点每批钉螺的死亡数、再计算死亡率(%
14、),结果见表8-9。问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别?现在学习的是第38页,共70页甲药 乙药 丙药 死亡率 秩 死亡率 秩 死亡率 秩 32.5 10 16.0 4 6.5 1 35.5 11 20.5 6 9.0 2 40.5 13 22.5 7 12.5 3 46.0 14 29.0 9 18.0 5 49.0 15 36.0 12 24.0 8 iR 63 38 19 in 5 5 5 表8-9 三种药物杀灭钉螺的死亡率(%)比较 现在学习的是第39页,共70页本 例 为 百 分 率 资 料 , 不 符 合 正 态 分 布 , 现 用Kruskal-Wallis H检验。 0H:三种药
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- 医学 统计学 第八 转换 参数 检验
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