实对称矩阵的特征值和特征向量课件.ppt
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1、关于实对称矩阵的特征值关于实对称矩阵的特征值和特征向量和特征向量现在学习的是第1页,共16页由于由于 ,TTA0对最后一式取复数转置,对最后一式取复数转置,得到得到0)(00000TTTTTA两边再右乘两边再右乘 ,得到得到02T00000所以有所以有特征值都是实数。特征值都是实数。00A这样,这样,是实数。是实数。由由 的任意性,的任意性,实对称矩阵实对称矩阵 的的特征向量都是实数向量。特征向量都是实数向量。A附注:附注:进一步地有,进一步地有,实对称矩阵实对称矩阵的属于特征值的的属于特征值的一、实对称矩阵特征值的性质定理定理4.12 实对称矩阵实对称矩阵的特征值都是实数。的特征值都是实数。
2、现在学习的是第2页,共16页对上面第一式两边左乘对上面第一式两边左乘 ,的特征向量。的特征向量。A12A1212定理定理4.13实对称矩阵实对称矩阵的属于不同的属于不同特征向量相互特征向量相互正交正交。证明:证明:特征值的特征值的设设 ,是实对称矩阵是实对称矩阵 的不同特征值,的不同特征值,分别是属于特征值分别是属于特征值 ,)0(1111A)0(2222AT2于是于是,得到得到 (4.12)12112TTA而而122122121212)()()(TTTTTTAAA于是有于是有121T0)(1221122TT这样,由这样,由 得到得到 21012T21是正交的。是正交的。,即,即与与现在学习的
3、是第3页,共16页特征向量相互正交的线性无关组。特征向量相互正交的线性无关组。A【注注】实对称矩阵实对称矩阵的属于不同特征值的的属于不同特征值的向量向量 和和 对应特征向量对应特征向量324202423A121TT)0,21(,)2,1,2(83T)1,0,1(在在4.1中里中里4中,中,例例1 1矩阵矩阵是实对称矩阵,是实对称矩阵,特征值特征值 (二重)(二重)对应特征对应特征都正交。都正交。把它们化为标准正交组。把它们化为标准正交组。TT)0,21(,)2,1,2(当然,当然,彼此不正交,彼此不正交,但可以通过但可以通过标准正交化方法标准正交化方法现在学习的是第4页,共16页为为 矩阵。矩
4、阵。把把 分块为分块为 ,也是也是 的属于的属于 的的An定理定理4.14设设是阶是阶实对称矩阵实对称矩阵,则则存在正交阵存在正交阵 ,使使 为对角阵为对角阵.QAQQAQQT1下面证明对于阶实对称矩阵来说定理成立。下面证明对于阶实对称矩阵来说定理成立。A1n1nn证明证明:对矩阵对矩阵的阶数的阶数用数学归纳法。用数学归纳法。当当 时时,定理结论显然成立定理结论显然成立.假设对于所有假设对于所有 阶实对称矩阵来说定理成立。阶实对称矩阵来说定理成立。故不妨设故不妨设 是单位向量,是单位向量,1A111111A11设设是是 的一个特征值,的一个特征值,是属于特征值是属于特征值 的的特征特征向量向量
5、,显然单位向量显然单位向量特征向量特征向量.第一列任意正交矩阵。第一列任意正交矩阵。1Q11Q),(011QQ0Q)1(nn记记是以是以 为为其中其中现在学习的是第5页,共16页则则 00100111010111111),(AQQAQAQAQAQAQQAQQTTTTTTT及及 与与 的各列向量都正交,的各列向量都正交,111ATTAA ,11110Q注意到注意到110011110000AAQQAQQT根据归纳法假设,根据归纳法假设,001AQQAT1n1A1n2Q其中其中为为 阶实对称矩阵。阶实对称矩阵。使得使得 对对存在存在 阶正交矩阵阶正交矩阵2122112QAQQAQT),(32ndia
6、g所以所以现在学习的是第6页,共16页并且并且3123,001QQQQQQQ,3n令令 ,则则均为均为 阶正交矩阵,阶正交矩阵,21112311113100100001)(QAQQAQQQAQQ2111200100001QAQ212100QAQT),(321ndiag这表明这表明AQQ1n阶实对称矩阵定理结论成立。阶实对称矩阵定理结论成立。为对角矩阵。为对角矩阵。根据数学归纳法原理,根据数学归纳法原理,对任意对任意现在学习的是第7页,共16页对每个对每个 ,其中其中 为为 重的,重的,二、实对称矩阵对角化方法具体步骤如下具体步骤如下:根据定理根据定理4.14,任意一个实对称矩阵都可以对角化。任
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- 对称 矩阵 特征值 特征向量 课件
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