高中数学选修1-2知识点总结(7页).doc
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1、-高中数学选修1-2知识点总结-第 7 页高中数学选修1-2知识点总结第一章 统计案例1线性回归方程变量之间的两类关系:函数关系与相关关系;制作散点图,判断线性相关关系线性回归方程:(最小二乘法)其中, 注意:线性回归直线经过定点.2相关系数(判定两个变量线性相关性):注:0时,变量正相关; 0时,变量负相关; 越接近于1,两个变量的线性相关性越强; 接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。3.条件概率对于任何两个事件A和B,在已知B发生的条件下,A发生的概率称为B发生时A发生的条件概率. 记为P(A|B) , 其公式为P(A|B)4相互独立事件 (1)一般地,对于两个事件A,B,如果
2、_ P(AB)P(A)P(B) ,则称A、B相互独立 (2)如果A1,A2,A n相互独立,则有P(A1A2An)_ P(A1)P(A2)P(An).(3)如果A,B相互独立,则A与,与B,与也相互独立5独立性检验(分类变量关系):(1)22列联表设为两个变量,每一个变量都可以取两个值,变量变量通过观察得到右表所示数据: 并将形如此表的表格称为22列联表(2)独立性检验根据22列联表中的数据判断两个变量A,B是否独立的问题叫22列联表的独立性检验(3) 统计量2的计算公式2=1(2011山东)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x/万元4235销售额y/万元49263954根
3、据上表可得回归方程x中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 ()A63.6万元 B65.5万元C67.7万元 D72.0万元解析,42,又x必过(,),429.4,9.1.线性回归方程为9.4x9.1.当x6时,9.469.165.5(万元)答案B2(2011江西)为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x/cm174176176176178儿子身高y/cm175175176177177则y对x的线性回归方程为 ()A.x1 B.x1C.88x D.176解析因为176,176,又y对x的线性回归方程表示的直线恒过点(,),所以将(176,176
4、)代入A、B、C、D中检验知选C.答案C3(2011陕西)设(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是()Ax和y的相关系数为直线l的斜率Bx和y的相关系数在0到1之间C当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同D直线l过点(,)解析因为相关系数是表示两个变量是否具有线性相关关系的一个值,它的绝对值越接近1,两个变量的线性相关程度越强,所以A、B错误C中n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数可以不相同,所以C错误根据回归直线方程一定经过样本中心点可知D正确,所以选D.答案D4(2
5、011广东)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:时间x12345命中率y0.40.50.60.60.4小李这5天的平均投篮命中率为_;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为_解析小李这5天的平均投篮命中率0.5,可求得小李这5天的平均打篮球时间3.根据表中数据可求得0.01,0.47,故回归直线方程为0.470.01x,将x6代入得6号打6小时篮球的投篮命中率约为0.53.答案0.50.535(2011辽宁)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支
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