医学统计中的基本概念讲稿.ppt
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《医学统计中的基本概念讲稿.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《医学统计中的基本概念讲稿.ppt(44页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、医学统计中的基本概念1第一页,讲稿共四十四页哦2第二页,讲稿共四十四页哦 统计学是统计学是研究数据的搜集、整研究数据的搜集、整理与分析的科学,面对不确定性数理与分析的科学,面对不确定性数据作出科学推断据作出科学推断。第一节第一节 绪论绪论3第三页,讲稿共四十四页哦二、医学统计学二、医学统计学 医学统计学是研究数据的搜集、整理、分析与推医学统计学是研究数据的搜集、整理、分析与推断的科学。是把统计理论方法应用于居民健康状况研断的科学。是把统计理论方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践和医学科研的一门应用性学科。究、医疗卫生实践和医学科研的一门应用性学科。医学统计学广泛地应用于基础医学、临床医学医
2、学统计学广泛地应用于基础医学、临床医学、预防医学和卫生事业管理等领域。、预防医学和卫生事业管理等领域。4第四页,讲稿共四十四页哦5第五页,讲稿共四十四页哦举例:举例:比较两种不同的治疗方法(如西药与中药)对比较两种不同的治疗方法(如西药与中药)对高血压的控制情况。高血压的控制情况。药物是实验因素,药物是实验因素,性别、年龄等为非试验因素性别、年龄等为非试验因素,血压是观测指标。血压是观测指标。一、一、同质和变异同质和变异(homogeneity and variation)6第六页,讲稿共四十四页哦观察单位观察单位(observation unit):亦称个体亦称个体(individual)是
3、统计研究中最基本的单位,它可以是一个是统计研究中最基本的单位,它可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品等。人、一个家庭、一个地区、一个样品等。严格地讲,除了实验因素外,严格地讲,除了实验因素外,影响被研究指标的非影响被研究指标的非实验因素实验因素(容易控制的容易控制的)相同被称为相同被称为同质同质。在同质的基础上被观察在同质的基础上被观察个体(或单位)之间的差个体(或单位)之间的差异被异被称作称作变异变异(variation),亦称为个体差异亦称为个体差异。变异是由众多的、偶然的、次要的因素造成的。变异是由众多的、偶然的、次要的因素造成的。7第七页,讲稿共四十四页哦变量变量:被观察对象的特
4、征或指标称为变量。被观察对象的特征或指标称为变量。(习惯上称指标)(习惯上称指标)变量值变量值:也称观察值也称观察值(observed value,measurements)是变量的观察结果是变量的观察结果 可以是定量的如:身高、体重血压等;可以是定量的如:身高、体重血压等;亦可以是定性的如性别、血型、疗效等亦可以是定性的如性别、血型、疗效等)变量及变量值变量及变量值(variable and value of variable)被观察对象的被观察对象的年龄、体重、血压年龄、体重、血压性别、种族性别、种族文化程度等文化程度等8第八页,讲稿共四十四页哦1、总体、总体(Population)是指根
5、据研究目的所确定的同质研究对象的全体。是指根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。更确切地说是同质的所有观察单位某种观察值更确切地说是同质的所有观察单位某种观察值(变量值变量值)的集合。分有限总体与无限总体。的集合。分有限总体与无限总体。二、总体与样本二、总体与样本有限总体有限总体(finite population):研究对象的个体数目是有限的总体。研究对象的个体数目是有限的总体。无限总体无限总体(infinite population):研究对象的个体数目不确定或无限多。研究对象的个体数目不确定或无限多。9第九页,讲稿共四十四页哦2、样本、样本(Sample)是指从总体中随机抽取的一部分观
6、察单位。是指从总体中随机抽取的一部分观察单位。样本含量样本含量(Sample size)医学上称为样本例数医学上称为样本例数 是指样本包含的个体的数目,用是指样本包含的个体的数目,用“n n”表示。表示。而总体中包含的个体的数目,用而总体中包含的个体的数目,用“N N”表示。表示。10第十页,讲稿共四十四页哦三、抽样三、抽样(Sampling)从总体中抽取部分个体的过程,即为从总体中抽取部分个体的过程,即为抽样抽样。随机抽样随机抽样(random sampling)是指在抽样的过程中,遵循随机化原则。是指在抽样的过程中,遵循随机化原则。随机化原则:随机化原则:要求总体中每一个个体都有相等的被选
7、机会进入样本。要求总体中每一个个体都有相等的被选机会进入样本。随机抽样的优点:随机抽样的优点:避免抽样过程中人为因素(如:主观意愿或客观无意识)的影响,避免抽样过程中人为因素(如:主观意愿或客观无意识)的影响,保证样本的代表性。保证样本的代表性。11第十一页,讲稿共四十四页哦 样本的特性样本的特性1.1.随机性随机性(randomization):遵循随机化原则。遵循随机化原则。(随机随机随意随意随便随便)2.2.代表性代表性(representative):样本中的每个个体来自同一总体。样本中的每个个体来自同一总体。3.3.可靠性可靠性(reliability):所作的结论可信度较高,样本含
8、量所作的结论可信度较高,样本含量“足够足够”。4.4.可比性可比性(comparable):遵循齐同对比的原则。遵循齐同对比的原则。12第十二页,讲稿共四十四页哦各各种种抽抽样样方方法法的的特特点点简单随机抽样简单随机抽样(simple random sampling):最基本的抽样方法。最基本的抽样方法。系统抽样系统抽样(systematic sampling):又称等距抽样。又称等距抽样。分层抽样分层抽样(stratified sampling):层层(strata)间差异大,层内差异小。间差异大,层内差异小。整群抽样整群抽样(cluster sampling):群间差异小,群内差异大。群
9、间差异小,群内差异大。抽样误差的大小抽样误差的大小:分层抽样分层抽样系统抽样系统抽样简单随机抽样简单随机抽样整群抽样整群抽样13第十三页,讲稿共四十四页哦四、实验设计四、实验设计1.1.完全随机设计完全随机设计(completely random design):是将受试对象随机分配到各个处理组或对照组中。可以是两样本是将受试对象随机分配到各个处理组或对照组中。可以是两样本比较,也可以是多样本比较;各样本含量可以相等,也可以不比较,也可以是多样本比较;各样本含量可以相等,也可以不等,但不宜差别太大。等,但不宜差别太大。2.2.配对设计配对设计(matching design):是将受试对象按一
10、定条件配成对子,将他们随机分到两个组中,是将受试对象按一定条件配成对子,将他们随机分到两个组中,分别给予不同的处理。配对条件是指有可能影响实验效应的非分别给予不同的处理。配对条件是指有可能影响实验效应的非主要因素。主要因素。3.3.随机区组设计随机区组设计(random blockdesign):亦称为配伍组设计,它是配对设计的扩展。每个配伍组包含多个受亦称为配伍组设计,它是配对设计的扩展。每个配伍组包含多个受试对象,将它们分别随机分到各处理组。试对象,将它们分别随机分到各处理组。14第十四页,讲稿共四十四页哦五、误差五、误差(error)统计上所说的统计上所说的误差误差泛泛指实测值与真值指实
11、测值与真值之差之差,以及样本指标与总体指标之差。以及样本指标与总体指标之差。抽样误差抽样误差是指由抽样引起的某指标的是指由抽样引起的某指标的样本统计量样本统计量(如样本均数)与该指标的(如样本均数)与该指标的总总体参数体参数(如总体均数)的差异。(如总体均数)的差异。15第十五页,讲稿共四十四页哦(1 1)系统误差)系统误差(system error)是由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、是由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因使测量结果呈倾向性医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因使测量结果呈倾向性偏大或偏小。偏大或偏小。特点:特点:有倾向性有倾向
12、性 可避免可避免(2 2)随机测量误差)随机测量误差(random measurement error)由于偶然因素(如操作技术不稳由于偶然因素(如操作技术不稳定、不同操作员之间的操作差异、电定、不同操作员之间的操作差异、电压不稳、环境温度差异等)的影响所压不稳、环境温度差异等)的影响所致的误差。致的误差。特点:特点:无倾向性无倾向性 不可避免不可避免(3 3)抽样误差)抽样误差(sampling error)由于抽样所致的由于抽样所致的样本统计量与总体样本统计量与总体参数的差异。参数的差异。原因:原因:总体中的个体之间存在变异总体中的个体之间存在变异(个体差异)。(个体差异)。特点:特点:无
13、倾向性无倾向性 不可避免不可避免16第十六页,讲稿共四十四页哦六、概率与频率六、概率与频率 频数频数(frequency):是指在试验中某事件发生的次数。是指在试验中某事件发生的次数。事件实际发生次数事件实际发生次数()频率频率 =可能发生可能发生(试验试验)总次数总次数(N N)1、频率、频率17第十七页,讲稿共四十四页哦2、概率、概率(probability):是指是指某事件发生的可能性大小。用某事件发生的可能性大小。用“P P”表示。表示。P P的取值范围:的取值范围:00P P11 P P=0=0 不可能事件不可能事件(事件必不发生)(事件必不发生)P P=1=1 必然事件必然事件(事
14、件必发生)(事件必发生)小概率事件:小概率事件:P P 0.05 0.05(5 5)或)或P P 0.01 0.01(1 1)称为)称为小概率事件小概率事件(习惯习惯),统计学上认为不大可能发生。,统计学上认为不大可能发生。随着实验次数增至足够大随着实验次数增至足够大,频率逐渐稳定于某一常数附近,频率逐渐稳定于某一常数附近,则该常数称之为概率。则该常数称之为概率。18第十八页,讲稿共四十四页哦19第十九页,讲稿共四十四页哦一、资料的类型一、资料的类型(变量类别变量类别)1 1、计量资料、计量资料 (数值变量(数值变量 numerical variable)2 2、计数资料、计数资料(无序分类变
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 医学 统计 中的 基本概念 讲稿
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内