测量误差基本知识.ppt
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1、关于测量误差基本知识现在学习的是第1页,共65页3.1 测量误差概述一、测量误差一、测量误差1.测量误差测量误差(Observation Magement Error)观测量的观测值与其真值之差,包括观测误差和模型误差。观测量的观测值与其真值之差,包括观测误差和模型误差。n 观测误差:观测误差:观测值发生的偏差。如:观测值发生的偏差。如:对同一量进行多次观测,其结果通常略有差异。对同一量进行多次观测,其结果通常略有差异。n 模型误差:模型误差:数学模型不恰当而导致待求量发生数学模型不恰当而导致待求量发生 的偏差。的偏差。如:如:RShRSh2222现在学习的是第2页,共65页二、观测误差产生的
2、原因二、观测误差产生的原因1.仪器的原因(仪器的原因(Instrumental Errors)每一种测量仪器具有一定的每一种测量仪器具有一定的精确度精确度,使测量结果受到一定,使测量结果受到一定的影响。另外,的影响。另外,仪器结构的不完善仪器结构的不完善,也会引起观测误差。,也会引起观测误差。2.观测者的原因(观测者的原因(Personal Errors)由于观测者的由于观测者的感觉器官的辨别能力感觉器官的辨别能力存在局限性,在仪器对中、整存在局限性,在仪器对中、整平、瞄准、读数等操作时都会产生误差。平、瞄准、读数等操作时都会产生误差。现在学习的是第3页,共65页3.外界环境的影响(外界环境的
3、影响(Natural Errors)测量作业环境的温度、气压、湿度、风力、日光照射、大气测量作业环境的温度、气压、湿度、风力、日光照射、大气折光、烟雾等客观情况时刻在变化,使测量结果产生误折光、烟雾等客观情况时刻在变化,使测量结果产生误 差。差。例例如,温度变化使钢尺产生伸缩,如,温度变化使钢尺产生伸缩,风吹和日光照射使仪器的安置风吹和日光照射使仪器的安置不稳定,不稳定,大气折光使望远镜的瞄准产生偏差等。大气折光使望远镜的瞄准产生偏差等。现在学习的是第4页,共65页三、测量误差的分类与处理原则三、测量误差的分类与处理原则 1.系统误差(系统误差(Systematic Error)在相同的观测条
4、件下,对某一量进行一系列的观测,如果在相同的观测条件下,对某一量进行一系列的观测,如果出现的误差在符号和数值上都相同,或按一定的规律变化,这出现的误差在符号和数值上都相同,或按一定的规律变化,这种误差称为系统误差。种误差称为系统误差。如:测距仪的固定误差和比例误差等。如:测距仪的固定误差和比例误差等。系统误差对观测结果的影响具有累积性,因而对成果质量的影响也系统误差对观测结果的影响具有累积性,因而对成果质量的影响也特别显著。但由于它具有规律性,可采用下列方法消除或削弱其影响:特别显著。但由于它具有规律性,可采用下列方法消除或削弱其影响:现在学习的是第5页,共65页计算改正数。计算改正数。采用一
5、定的观测方法。采用一定的观测方法。2.偶然误差(偶然误差(Accident Error,&Random Error)在相同的观测条件下,对某一量进行一系列的观测,如在相同的观测条件下,对某一量进行一系列的观测,如果误差在大小、符号上都表现出偶然性,即从单个误差看,果误差在大小、符号上都表现出偶然性,即从单个误差看,其大小和符号没有规律性,但就大量误差的总体而言,具有其大小和符号没有规律性,但就大量误差的总体而言,具有一定的统计规律,这种误差称为偶然误差。一定的统计规律,这种误差称为偶然误差。现在学习的是第6页,共65页 如如读数误差、照准误差等。读数误差、照准误差等。偶然误差是不可避免的,且具
6、有统计规律性,可应用数理统偶然误差是不可避免的,且具有统计规律性,可应用数理统计的方法加以处理。计的方法加以处理。3.粗差(粗差(Blunder,&Gross Error)观测数据中存在的错误,称为粗差。是由于作业人员的粗观测数据中存在的错误,称为粗差。是由于作业人员的粗心大意或各种因素的干扰造成的,心大意或各种因素的干扰造成的,如瞄错目标、读错大数,光如瞄错目标、读错大数,光电测距、电测距、GPS测量中对载波信号的干扰等。测量中对载波信号的干扰等。粗差必须剔除,而且也是可以剔除的。粗差必须剔除,而且也是可以剔除的。现在学习的是第7页,共65页4.误差处理原则误差处理原则 在进行观测数据处理时
7、,按照现代测量误差理论和测量数在进行观测数据处理时,按照现代测量误差理论和测量数据处理方法,可以消除或减弱系统误差的影响;探测粗差的据处理方法,可以消除或减弱系统误差的影响;探测粗差的存在并剔除之;对偶然误差进行适当处理,来求得被观测量存在并剔除之;对偶然误差进行适当处理,来求得被观测量的最可靠值。的最可靠值。现在学习的是第8页,共65页四、偶然误差的特性四、偶然误差的特性 设某一量的真值为设某一量的真值为X,在相同的观测条件下对此量进行,在相同的观测条件下对此量进行n次观测,得到的观测值为次观测,得到的观测值为l1 1,l2 2,ln,在每次观测中产生的,在每次观测中产生的误差(又称误差(又
8、称“真误差真误差”)为)为1,2,n,则定义,则定义 ),2,1(nilXii现在学习的是第9页,共65页 从单个偶然误差来看,其符号的正、负和数值的大小没有任何规从单个偶然误差来看,其符号的正、负和数值的大小没有任何规律性。但是,如果观测的次数很多,观察其大量的偶然误差,就能发律性。但是,如果观测的次数很多,观察其大量的偶然误差,就能发现隐藏在偶然性下面的必然规律。进行统计的数量越大,规律性也越现隐藏在偶然性下面的必然规律。进行统计的数量越大,规律性也越明显。下面结合某观测实例,用统计方法进行说明和分析。明显。下面结合某观测实例,用统计方法进行说明和分析。现在学习的是第10页,共65页实例
9、在某一测区,在相同的观测条件下共观测了在某一测区,在相同的观测条件下共观测了358个三角形的个三角形的全部内角,由于每个三角形内角之和的真值(全部内角,由于每个三角形内角之和的真值(180)为已知,)为已知,因此,可以上式计算每个三角形内角之和的真误差因此,可以上式计算每个三角形内角之和的真误差i,将它,将它们分为负误差和正误差,按误差绝对值由小到大排列次序。以误们分为负误差和正误差,按误差绝对值由小到大排列次序。以误差区间差区间d=3进行误差个数进行误差个数k的统计,并计算其相对个数的统计,并计算其相对个数kn(n358),),kn称为误差出现的频率。称为误差出现的频率。现在学习的是第11页
10、,共65页误差区间误差区间 d d 负误差负误差正误差正误差误差绝对值误差绝对值K KK/nK/nK KK/nK/nK KK/nK/n0 03 345450.1260.12646460.1280.12891910.2540.2543 36 640400.1120.11241410.1150.11581810.2260.2266 69 933330.0920.09233330.0920.09266660.1840.1849 9121223230.0640.06421210.0590.05944440.1230.1231212151517170.0470.04716160.0450.0453333
11、0.0920.0921515181813130.0360.03613130.0360.03626260.0730.073181821216 60.0170.0175 50.0140.01411110.0310.031212124244 40.0110.0112 20.0060.0066 60.0170.0172424以上以上0 00 00 00 00 00 01811810 05055051771770 04954953583581.0001.000现在学习的是第12页,共65页 由此,可以归纳出偶然误差的特性如下:由此,可以归纳出偶然误差的特性如下:n界限性:界限性:在一定的观测条件下,偶然
12、误差的绝对值不会超过一定的限在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值值。n聚中性:聚中性:绝对值较小的误差出现的频率大,绝对值较大的误差出现的频率小。绝对值较小的误差出现的频率大,绝对值较大的误差出现的频率小。n对称性:对称性:绝对值相等的正、负误差具有大致相等的出现频率绝对值相等的正、负误差具有大致相等的出现频率。n抵偿性:抵偿性:当观测次数无限增大时,偶然误差的理论平均值趋近于零,即:当观测次数无限增大时,偶然误差的理论平均值趋近于零,即:0lim21lim nnnnn现在学习的是第13页,共65页由上图可以看出:偶然误差的出现符合正态分布,其分布曲线的由上图可以看出:偶然误
13、差的出现符合正态分布,其分布曲线的方程式为:方程式为:+3 +6 +9 +12 +15 +18 +21 +24X=-24 -21 -18 -15 -12 -9 -6 -3dnk0(1)21)(222ef现在学习的是第14页,共65页式中,参数式中,参数为观测误差的标准差。为观测误差的标准差。从中可以看出正态分布具有偶然误差的特性。即从中可以看出正态分布具有偶然误差的特性。即n f()是偶函数,即绝对值相等的正、负误差求得的是偶函数,即绝对值相等的正、负误差求得的f()相相等,故曲线对称于纵轴。等,故曲线对称于纵轴。n 越小,越小,f()越大;越大,越大;越大,f()越小。越小。n 当当=0时,
14、时,f()最大,其值为最大,其值为n 当当21,0)(f现在学习的是第15页,共65页方差为偶然误差平方的理论平均值:方差为偶然误差平方的理论平均值:标准差为标准差为 由上式可知,标准差的大小决定于在一定条件下偶然误差由上式可知,标准差的大小决定于在一定条件下偶然误差出现的绝对值的大小。由于在计算标准差时取各个偶然误差的出现的绝对值的大小。由于在计算标准差时取各个偶然误差的平方和,因此,当出现有较大绝对值的偶然误差时,在标准差平方和,因此,当出现有较大绝对值的偶然误差时,在标准差的数值大小中会得到明显的反映。的数值大小中会得到明显的反映。(2)2222212limlimnnnnn(3)liml
15、im2nnnn现在学习的是第16页,共65页3.2 衡量精度的标准衡量精度的标准 一、精度(一、精度(Precision)测量值与其真值的接近程度测量值与其真值的接近程度n 准确度(准确度(Accuracy):):表示测量结果与其真值接近程度的量。表示测量结果与其真值接近程度的量。反映系统误差的大小。反映系统误差的大小。n 精密度(精密度(Precision):):表示测量结果的离散程度。反映偶然误表示测量结果的离散程度。反映偶然误差的大小量。差的大小量。现在学习的是第17页,共65页二、衡量精度的指标二、衡量精度的指标 1.中误差(中误差(root mean square error)根据偶
16、然误差概率分布规律,以标准差根据偶然误差概率分布规律,以标准差为标准衡量在一定为标准衡量在一定观测条件下观测结果的精度是比较合适的。观测条件下观测结果的精度是比较合适的。在测量中定义:按有限次观测的偶然误差求得的标准差为中误在测量中定义:按有限次观测的偶然误差求得的标准差为中误差,用差,用m表示,即表示,即nnmn22221现在学习的是第18页,共65页p两组观测值的误差绝对值相等两组观测值的误差绝对值相等pm1 m2,第一组的观测成果的精度高于第二组观测成果的精第一组的观测成果的精度高于第二组观测成果的精度度次序次序第一组观测第一组观测第二组观测第二组观测 观测值观测值真误差真误差观测值观测
17、值真误差真误差18018000030003-3-39 9180180000000000 00 018018000020002-2-24 417917959595959+1+11 117917959585958+2+24 418018000070007-7-7494917917959565956+4+4161618018000020002-2-24 418018000010001-1-11 118018000010001-1-11 1180180000000000 00 017917959595959+1+11 118018000040004-4-4161617917959525952+8+86
18、46417917959575957+3+39 9180180000000000 00 017917959585958+2+24 417917959575957+3+39 918018000030003-3-39 918018000010001-1-11 1|242472722424130130中误差中误差 -m2 -m1+m1 +m2XY)(1f)(2f121m221m不同中误差的正态分布曲线7.21021 m6.31022 m现在学习的是第19页,共65页2.相对误差(相对误差(relative error)观测值的中误差与观测值之比观测值的中误差与观测值之比,一般用分子为,一般用分子为1的
19、分式表示。的分式表示。例如:用钢卷尺丈量例如:用钢卷尺丈量200m和和40m两段距离,量距的中误差两段距离,量距的中误差都是都是2cm,可见其,可见其精度相同精度相同,但,但 前者的相对中误差为前者的相对中误差为0.02200 110000,而后者则为,而后者则为0.0240l2000,显然,显然前者的量距精度高于后者。前者的量距精度高于后者。现在学习的是第20页,共65页3.极限误差(极限误差(limit error)根据正态分布曲线,可以表示出偶然误差出现在微小区间根据正态分布曲线,可以表示出偶然误差出现在微小区间d中的中的概率:概率:根据上式的积分,可得到偶然误差在任意大小区间中出现的概
20、根据上式的积分,可得到偶然误差在任意大小区间中出现的概率。设以率。设以k倍中误差作为区间,则在此区间中误差出现的概率为:倍中误差作为区间,则在此区间中误差出现的概率为:demdfpm22221)()(demkmPmkmkm22221)(现在学习的是第21页,共65页 分别以分别以k1,2,3代入上式,可得到偶然误差的绝对值不大于中误代入上式,可得到偶然误差的绝对值不大于中误差、差、2倍中误差和倍中误差和3倍中误差的概率:倍中误差的概率:由此可见,偶然误差的绝对值大于由此可见,偶然误差的绝对值大于2倍中误差的约占误差总倍中误差的约占误差总数的数的5%,而大于,而大于3倍中误差的仅占误差总数的倍中
21、误差的仅占误差总数的0.3%。一般进行的。一般进行的测量次数有限,测量次数有限,2倍中误差应该很少遇到,因此,以倍中误差应该很少遇到,因此,以2倍中误差作为允许倍中误差作为允许的误差极限,称为允许误差,简称的误差极限,称为允许误差,简称“限差限差”,即,即 允允2m 现行现行测量规范测量规范中通常取中通常取2倍中误差作为限差。倍中误差作为限差。0000007.99997.0)3(4.95954.0)2(3.68683.0)(mPmPmP现在学习的是第22页,共65页3.3 误差传播定律一、误差传播定律一、误差传播定律 观测值的误差对观测值函数的影响。用观测值的中误观测值的误差对观测值函数的影响
22、。用观测值的中误差去表征待求量中误差的数学模型,则为中误差传播差去表征待求量中误差的数学模型,则为中误差传播定律。定律。二、线性函数的中误差传播定律二、线性函数的中误差传播定律 设设Xi(i=1,2,n)是一组独立观测量,而)是一组独立观测量,而Y是是Xi的函数,即:的函数,即:(1)22110nnXaXaXaaY 现在学习的是第23页,共65页 式中,系数式中,系数ai已知,且假定无误差。设已知,且假定无误差。设xij是第是第i个个观测量的第观测量的第j次观测值,则按上式求出待定量的计次观测值,则按上式求出待定量的计算值算值yj为:为:将(将(1 1)式减去()式减去(2 2)式得:)式得:
23、(2)22110njnjjjxaxaxaay 。式中,YyyXxaaayjjijijnjnjjj ,2211现在学习的是第24页,共65页 当对当对Xi各观测各观测k次时,上式将共有次时,上式将共有k个,分别将各式个,分别将各式两两边平方边平方,并对,并对k个式个式求其和求其和,再,再除以观测次数除以观测次数k,考虑到,考虑到偶然误差的偶然误差的抵偿性抵偿性,可得:,可得:顾及顾及中误差的定义公式中误差的定义公式,并设,并设Xi的中误差为的中误差为mi,则可,则可得:得:kakakakyynnn 2222211212222222121nnYmamamam 现在学习的是第25页,共65页三、非线
24、性函数的中误差传播定律三、非线性函数的中误差传播定律 设有非线性函数设有非线性函数Y=f(X1,X2,Xn),),Xi(i=1,2,n)为)为独立观测量独立观测量,并设,并设Xi的中误差为的中误差为mi,为此,可先将非线性函数线性化,然后再按线为此,可先将非线性函数线性化,然后再按线性函数处理。性函数处理。nnyXfXfXf 22112222222121nnYmXfmXfmXfm 现在学习的是第26页,共65页四、误差传播定律的应用四、误差传播定律的应用 1.步骤:步骤:n 列出正确的函数模型列出正确的函数模型注意注意:模型符合测量事实;观测量各自独立模型符合测量事实;观测量各自独立n 非线性
25、函数线性化非线性函数线性化n 运用误差传播定律运用误差传播定律 现在学习的是第27页,共65页2.应用举例应用举例例例1:用尺长为:用尺长为l的钢尺丈量距离的钢尺丈量距离S,共丈量,共丈量4个尺段,设丈量一个个尺段,设丈量一个尺段的中误差为尺段的中误差为m,试求,试求S的中误差。的中误差。解解一一:应用误差传播定律得:应用误差传播定律得:llllSmmmmmmS22222现在学习的是第28页,共65页 解解二二:应用误差传播定律得:应用误差传播定律得:由两种解算方法的结果可以看出:由两种解算方法的结果可以看出:距离距离S的中误差不相等的中误差不相等,显然,解二的数学模型是错误的。显然,解二的数
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