高级数据分析师具体职责.docx

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1、高级数据分析师具体职责高级数据分析师的详细职责 职责: 1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的探讨分析，为公司业务及服务提出建议方案。2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深化分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述; 3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制; 4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，依据数据分析结果为企业的战略发展供应策略建议;

2、5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案; 6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，娴熟运用各种工具帮助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等供应数据支持。任职资格: 1、本科以上学历，有互联网阅历，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析阅历者优先; 2、熟识电子商务网站统计方法、数据分析方法，有数据分析模板建立阅历，并刚好发觉报表系统及业务需求方面的不足，并能赐予改正看法; 3、_年数据分析阅历，思路清楚，工作仔细细致; 4、具有敏锐的市场洞察实力，及信息、数据的运用实力; 5、熟识EXCEL、SPSS、S

3、QL等统计分析软件，对数据敏感; 6、具有良好的沟通实力和团队意识。高级数据分析师的详细职责2 职责： 1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异样状况进行深化分析和定位，并提出优化方案 2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策供应有价值的数据支持和分析见解 3、数据分析：依据各业务的实际业务要求，较深化的专项数据分析及用户探讨 4、数据模型：深化了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题 要求： 1、全日制统招高校本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先 2、互联网行业_年以上数据分析阅历 3、工作仔细努力，具有团队

4、合作精神，良好的跨部门沟通和组织实力 4、思维灵敏，具备较强的数据分析实力和数据敏感性 5、相关技术要求： 高级数据分析师的详细职责3 职责： 1、 依据对市场环境和业务的了解，独立担当困难分析任务，对业务问题进行深化分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略供应数据支持，能对关键分析思路进行产品化; 2、数据模型建立和运营阅历、数据化运营阅历、数据类产品类规划阅历，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合实力，能够独立开展探讨项目; 3、熟识并能应用数据分析技术(聚类分析、回来分析、决策树等); 4、熟识SQL、Python、Excel，熟识统计类语言，R语言、Matlab_。5、沉淀分析思路与框架

5、，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。岗位要求： 1、高校本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等; 2、逻辑思维严密，有很好的分析实力和报告展示实力; 3、开阔的思维实力和较好的执行力。高级数据分析师的详细职责4 职责： 1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户供应解决方案。需求范围包括：企业网络_、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等; 2、依据商业背景和相关行业背景，搭建清楚的探讨框架，设计探讨方案，将客户需求落地; 3、基于多维大数据以及不同数据特点，运用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满意客户的

6、分析需求;结合自身和团队的探讨阅历，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和看法，提升数据价值; 4、担当分析报告撰写的主笔工作。任职资格： 1、本科以上学历; 2、有_年以上的询问公司、广告/公关公司或大型企业市场探讨或用户探讨部门工作背景; 3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有肯定的了解，对数据有较高的敏锐性; 4、具备数据操作实力，娴熟运用excel，娴熟运用SPSS等至少一种统计软件; 5、具备独立完成PPT制作，报告撰写实力; 6、良好的英文写作实力，能撰写英文分析报告; 7、良好的沟通与表达实力，能与客户对接需求。高级数据分析师的详细职责5 职责: 1、负责外卖业务的指标体

7、系看板建设，对异样指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善; 2、对商家侧数据进行洞察分析，发觉业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;? 3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估; 4、独立策划并高质量完成分析专题。5、外卖市场探讨、竞品探讨。任职资格: 1、国内外主流互联网公司累计_年以上工作阅历，_年以上toB业务的分析阅历; 2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决困难的商业问题。3、熟识常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论; 4、对统计学问，ABtesting 有深化了解; 5、熟识Hadoop集群，娴熟运用SQL和至少一种说明分析语言( R、Python等), 并熟识数据可视化(如 Tableau 等); 6、良好的沟通实力, 耐压力, 和强大的推动力; 7、优秀的团队合作精神，乐观、诚恳、勤奋、严谨。