拓展阅读1:大数据是什么.pdf
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1、大数据是什么? “大数据”一词时下的热门程度无需赘言,这一两年来互联网相关的任何活 动、会议必不可少“大数据”板块。 对于任何一个大数据的从业者或初接触者,或许都会有个共同的感触:大数 据很有用!大数据该怎么用? 关于大数据的著作和文章铺天盖地,似乎也共同在传递一个信息:越来越多 的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用,我们正在一起描绘着大数据巨 大效用的蓝图,但在实践的路上,我们都还在起步阶段小步前行。 大数据根基于互联网,数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为 大数据的应用奠定了基础。然而实践应用尚处于在探索中前进。同样作为探索学 习,我想从我个人的理解角度,分享并与大家探讨四
2、个问题:大数据是什么?大 数据可以做什么?大数据实际做了什么?大数据要怎么做? 首先,大数据是什么? 引用 3 个比较常用的大数据定义: (1)需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海 量、高增长率和多样化的信息资产。 Gartner (2) 海量的数据规模 (Volume) 、 快速的数据流转和动态的数据体系 (Velocity) 、 多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value)。 IDC (3)或称巨量数据、海量数据、大资料,指所涉及的数据量规模巨大到无法通 过人工, 在合理时间内达到截取、 管理、 处理、 并整理成为人类所能解读的信息。 Wiki
3、 其他关于大数据的定义也大抵类似, 我们可以用几个关键词对大数据做一个 界定。 首先,“规模大”,这种规模可以从两个维度来衡量,一是从时间序列累积 大量的数据,二是在深度上更加细化的数据。 其次,“多样化”,可以是不同的数据格式,如文字、图片、视频等,可以 是不同的数据类别,如人口数据,经济数据等,还可以有不同的数据来源,如互 联网、传感器等。 第三, “动态化” 。 数据是不停地变化的, 可以随着时间快速增加大量数据, 也可以是在空间上不断移动变化的数据。 这三个关键词对大数据从形象上做了界定。 但还需要一个关键能力,就是“处理速度快”。如果这么大规模、多样化又 动态变化的数据有了,但需要很
4、长的时间去处理分析,那不叫大数据。从另一个 角度,要实现这些数据快速处理,靠人工肯定是没办法实现的,因此,需要借助 于机器实现。 最终,我们借助机器,通过对这些数据进行快速的处理分析,获取想要的信 息或者应用的整套体系,才能称为大数据。 我们可以用下面的图示给大数据定义: 对大数据概念有了界定后,那大数据可以做什么呢? 想要应用大数据,从流程上来说,大概是这样。 首先我们要有数据源,然后对数据进行收集和存储,在这基础上,再进行分 析和应用,形成我们的产品和服务,而产品和服务也会产生新的数据,这些新数 据会循环进入我们的流程中。 当这整个循环体系成为一个智能化的体系,通过机器可以实现自动化,那也
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