《统计学》教学大纲课程基本信息理论课程简介.docx

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1、统计学教学大纲一、课程基本信息二、课程简介课程类别学科基础课程课程性质必修课程属性理论课程名称统计学课程英文名称Statistics课程编码F03XB32E适用专业电子商务考核方式考试先修课程经济数学、经济学总学时48学分3理论学时40实验学时/实训学时/实践学时/上机学时实践学时：8统计学是本科高等学校金融学专业的一门学科基础必修课程，是培养学生搜集、处 理、分析数据能力的一个重要手段。统计学以SPSS、Excel软件为工具，介绍数据的搜 集与分析方法，包括数据的搜集、用图表展示数据、用统计量描述数据、统计量及其抽样分 布、参数估计、假设检验、类别变量的推断、方差分析、相关与回归分析、时间序

2、列预测。 通过该课程的学习，使学生能系统的掌握各种数据收集的方法和统计方法，并理解各种统计 方法中包含的统计思想；掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；熟练使用 SPSS或Excel等软件分析数据；运用调查统计方法分析和解决实际问题的能力。三、课程教学目标四、课程主要教学内容、学时安排及教学策略（一）理论教学课程教学目标支撑人才培养规格指标点支撑人才培养 规格知 识 目 标目标1:学生需了解统计在社会经济应用及分析中的 重要作用，掌握包括描述统计分析和推断统 计分析的方法、参数估计、假设检验、卡方 检验、方差分析、时间序列预测等方面的基 本内容和方法。4-2具备面向未来电商行 业的大

3、数据思维意识。5-2掌握电子商务活动中 各环节所涉及专门知识 的基本原理。4 .基础知识5 .专业性知 识能 力 目 标目标2：熟练统计软件SPSS或Excel的基本操作，并 能够结合经济理论加以应用。6-1具备从事本专业学术 研究和实务操作所必须 的数学、外语、统计、金 融等相关知识。6.工具性知 识素 质 目 标目标3：通过本课程的学习，引导学生在统计调查过 程中实事求是、严谨求真和严肃认真的科学 精神，为未来的学习、工作和生活奠定良好 的基础。8-2能够应用现代科技手 段获取新知识，进行自我 学习、自我消化知识、自 我更新知识、终身学习的 能力。8.获取知识 的能力教学模块学时主要教学内

4、容与策略学习任务安排支撑课 程目标统计、数 据和计算 机4重点：统计方法；变量及数据的分类；概率抽样 的方法（包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽 样、整群抽样）。难点：区分描述统计方法与推断统计方法。思政元素：引导学生在统计调查过程中实事求 是、严谨求真和严肃认真的科学精神。教学方法与策略：线下教学。对于统计方法、变 量及数据的分类、搜集数据的方法在课堂上予 以讲授。课堂主要运用讲授法开展教学，辅以启 发式提问拓宽学生学习思路。课前：要求学生熟 读与统计调查密切 相关的经典文献； 课堂：要求学生积 极参与课堂讨论； 课后：完成课后习 题。目标1用图表展 示数据4重点：频数分布表；定性数据的图示

5、；定量数据 分组及图示；图表的构成。难点：对于不同类型的数据，如何合理使用图表 进行分析。思政元素：搜集与分析我国经济社会数据，结合 相关政策，了解时事政治，研究中国问题，认识 国情，激发爱国热情。教学方法与策略：线下教学。对于不同类型数据 图表展示方法在课堂上予以讲授。课堂主要运 用讲授法开展教学，辅以案例教学法使学生对 知识有进一步的理解。课前：要求熟读课 本内容；课堂：要求学生积 极参与课堂讨论； 课后：要求学生自 选一个主题，搜集 宏观数据并选用合 适的图表进行展ZjS O目标1目标2目标3用统计量 描述数 据、统计 量及其抽 样分布6重点：水平度量指标；差异度量指标；分布形状 度量指

6、标；正态分布、t分布、F分布。难点：不同类型数据的集中趋势和离散趋势的 度量指标；样本均值的分布。思政元素：通过研究中国问题，发现我国经济发 展中的优势与不足，激发爱国热情、为建设祖国 努力奋斗。教学方法与策略：线下教学。对于不同类型数据 集中趋势和离散趋势度量指标的使用方法在课 堂上予以讲授。课堂主要运用讲授法开展教学， 结合实际案例，辅以提问法使学生掌握基础理 论知识。课前：要求熟读课 本内容；课堂：要求学生积 极参与课堂讨论； 课后：完成课后习 题。目标1目标3参数估计4重点：点估计和区间估计；一个总体参数的区间 估计；样本量的确定。难点：估计量的评价标准：无偏性、有效性、一 致性；两个

7、总体参数的区间估计。教学方法与策略：线下教学。对点估计和区间估课前：要求熟读课 本内容；课堂：要求学生积 极参与课堂讨论； 课后：完成课后习目标1目标3（二）实践教学计的方法及原理在课堂上予以讲授。课堂主要 运用讲授法开展教学，结合实际案例，辅以提问 法引导学生对问题进行探讨。题；假设检验4重点：显著性水平；假设检验的流程；两类错误； 假设检验的临界值判断与P值判断。难点：总体均值与总体方差的假设检验。教学方法与策略：线下教学。对假设检验的方法 及原理在课堂上予以讲授。课堂主要运用讲授 法开展教学，结合实际案例，辅以提问法引导学 生对问题进行探讨。课前：要求熟读课 本内容；课堂：要求学生积 极

8、参与课堂讨论； 课后：要求学生自 选一个主题，搜集 数据并对数据进行 假设检验；完成课 后习题。目标1目标3类别变量 的推断4重点：拟合优度检验；独立性检验；p相关系数。 难点：卡方检验应注意的问题。思政元素：通过对“性别是否与逃课情况有关” 这一问题的探讨，引导学生树立正确的人生观、 价值观、世界观。教学方法与策略：线下教学。对拟合优度检验及 独立性检验的方法及原理在课堂上予以讲授。 课堂主要运用讲授法开展教学，辅以案例教学 法帮助学生对拟合优度检验及独立性检验的应 用有进一步的理解。课前：要求学生探 讨“性别是否与逃 课情况有关”这一 现象；课堂：要求学生积 极参与课堂讨论； 课后：完成课

9、后习 题。目标1目标3方差分析4重点：方差分析的基本思想和原理；方差分析中 的基本假定；总平方和、组间平方和、组内平方 和、均方；方差分析表。难点：误差的分解、区分单因素方差分析和双因 素方差分析。思政元素：通过对“超市未知及其周边竞争者数 量是否会对其销售额产生影响”这一问题的探 讨，提高学生理论与实践相结合的能力，引导学 生培养敏锐的洞察力与精准的判断力。教学方法与策略：线下教学。对方差分析方法及 原理在课堂上予以讲授。课堂主要运用讲授法 开展教学，辅以案例教学法帮助学生对方差分 析的应用有进一步的理解。课前：要求学生探 讨“超市选址及其 周边竞争者数量是 否会对其销售额产 生影响”这一问

10、题； 课堂：要求学生积 极参与课堂讨论； 课后：完成课后习 题。目标1目标3相关与回 归分析6重点：相关分析，一元线性回归分析；多元线性 回归分析。难点：相关系数的计算、回归模型参数估计、对 所确定的回归模型的可信程度进行统计检验。思政元素：通过对“城镇居民收入与购买量之间 的关系”这一问题的探讨对学生进行教育引导， 避免其养成互相攀比、严重超前消费等不练习 惯，引导学生分析非理性消费行为，指导学生正课前：要求学生探 讨“城镇居民收入 与购买量之间的关 系”这一问题； 课堂：要求学生积 极参与课堂讨论； 课后：完成课后习 题。目标1目标2目标3确认识金钱与消费的关系，树立正确的金钱观 与消费观

11、。教学方法与策略：线下教学。对一元线性回归模 型及多元线性回归模型建立的方法及原理在课 堂上予以讲授。课堂主要运用讲授法开展教学， 辅以提问、软件仿真等方法帮助学生对回归模 型的应用有进一步的理解。时间序列 预测4重点：区分平稳序列和非平稳序列；时间序列 的图形描述；平稳时间序列的预测；趋势型序 列的预测。难点：时间序列预测方法的选择；指数平滑预 测。教学方法与策略：线下教学。对时间序列预测 的方法及原理在课堂上予以讲授。课堂主要运 用讲授法开展教学，辅以提问方法帮助学生对 时间序列模型有进一步的理解。课前：要求学生探 讨“如何预测消费 者信心指数”这一 问题；课堂：要求学生积 极参与课堂讨论

12、； 课后：完成课后习 题。目标1目标2目标3实践类型项目名称学时主要教学内容项目 类型项目要求支撑课 程目标上 机用图表展 示数据、用 统计量描 述数据4重点：定性数据和定量数据的图形展示； 难点：定量数据分组。思政元素：要求学生处理实验数据必须 坚持实事求实、严谨的科学态度。训练在任课教师的指 导下，每位学生认 真进行上机操作 并完成上机任务。目标1目标2目标3上 机参数估计、 假设检验、 卡方检验2重点：单个样本检验；独立样本检验；成 对样本检验；卡方拟合优度检验。难点：卡方独立性检验。思政元素：引导学生对检验结果坚持实 事求实、严谨的科学态度。训练在任课教师的指 导下，每位学生认 真进行

13、上机操作 并完成上机作业。目标1 目标2 目标3上机方差分析、 时间序列 预测2重点：单因素方差分析的SPSS和Excel操 作；平稳时间序列的预测；趋势型序列的 预测。难点：根据软件的方差分析输出结果进 行分析。思政元素：引导学生在处理数据的过程 中坚持实事求实、严谨的科学态度。训练在任课教师的指 导下，每位学生认 真进行上机操作 并完成上机作业。目标1目标2目标3五、学生学习成效评估方式及标准考核与评价是对课程教学目标中的知识目标、能力目标和素质目标进行综合评价。在 本课程中，学生的最终成绩是由平时成绩、期末考试两个部分组成。1.平时成绩（占总成绩的30%）：采用百分制。平时成绩分作业（占

14、10%）、课堂表现（占10%）和考勤（占10%）三个部分。评分标准如下表:等级评分 标准1.作业；2.课堂表现3.考勤优秀（90100 分）1 .作业书写工整、书面整洁；90%以上的习题解答正确或实验习题结果 准确无误。2 .课堂上在探讨问题方面积极发言，善于提出问题，大胆尝试并表达自 己的想法及观点。3 .从不迟到、早退、无故旷课。良好（8089分）1 .作业书写工整、书面整洁；80%以上的习题解答正确或实验习题结果 准确无误。2 .课堂上在探讨问题方面较为主动发言，有提出一定的问题，并能比较 有条理地表达自己的想法及观点。3 .早退、无故旷课，迟到次数共少于2次。中等（7079分）1 .作

15、业书写较工整、书面较整洁；70%以上的习题解答正确或实验习题 结果准确无误。2 .课堂上偶尔对问题的探讨进行发言，提出问题的次数较少，不太踊跃 表达自己的想法及观点。3 .早退、无故旷课，迟到次数少于3次。及格（6069分）1 .作业书写一般、书面整洁度一般；60%以上的习题解答正确或实验习 题结果准确无误。2 .课堂上对问题的探讨发言不积极，极少参与问题的讨论，不敢尝试并 表达自己的想法及观点。3 .早退、无故旷课，迟到次数少于5次不及格 （60以下）1 .字迹模糊、卷面书写零乱；超过40%的习题解答不正确或实验习题结 果错误。2 .课堂上对问题的探讨发言消极，从不提出问题，不尝试并表达自己

16、的 想法及观点。3 .早退、无故旷课，迟到次数超过5次。2.期末考试（占总成绩的70%）：采用百分制。期末考试的考核内容、题型和分值分配情况请见下表:考核 模块考核内容主要 题型支撑 目标分值统计、数据和 计算机统计分析方法选择题、判断题目标12变量及数据的分类、概率抽样的方法选择题、判断题、 简答题目标15用图表展示数选用合适的图展示数据选择题、判断题目标25定性数据、定量数据的分组及图示制作图表题口标210用统计量描述 数据、统计量 及其抽样分布水平度量指标、差异度量指标选择题、判断题、 简答题、分析题目标114样本均值的分布与中心极限定理选择题、判断题目标14参数估计区间估计选择题、计算

17、题目标36评价估计量的标准、点估计选择题、判断题目标14假设检验假设检验的流程计算题目标36两类错误、显著性水平、P值选择题、判断题、 填空题目标14六、教学安排及要求类别变量的推 断卡方独立性检验选择题、计算题、 分析题目标312卡方拟合优度检验、3相关系数选择题、判断题目标15方差分析方差分析表计算题、填空题目标310方差分析的基本思想和原理选择题、判断题目标32相关与回归分 析相关系数的性质选择题、判断题目标12对所确定回归模型的可信度进行检验选择题、判断题目标12时间序列预测时间序列的成分、平稳时间序列的预测方法选择题、判断题、 简答题目标15趋势性序列的预测选择题、判断题、 填空题目

18、标22序号教学安排事项要 求1授课教师职称：助教及以上学历（位）：硕士及以上其他：2课程时间周次：1T6节次：3节/周3授课地点E教室13实验室口室外场地口其他：4学生辅导线上方式及时间安排：企业微信，任意上班时间线下地点及时间安排：上课教室或机房，课间或课后七、选用教材1贾俊平,统计学（第7版）M.北京：中国人民大学出版社，2018年4月.2贾俊平、何晓群、金勇进.统计学（第8版）M.北京：中国人民大学出版社，2021 年 10 月.八、参考资料1贾俊平.统计学一基于SPSS （第3版）M.北京：中国人民大学出版社，2019年8 月.2贾俊平.统计学一基于Excel （第2版）M.北京：中国人民大学出版社，2019年12 月.3简明、金勇进、蒋妍、王维敏.市场调查方法与技术（第4版）M.北京：中国人民大学出版社，2018年8月.大纲执笔人：陈孔艳讨论参与人:莫惠钧、熊炬成系（教研室）主任：刘飞雨学院（部）审核人：赖忠孝