2022年2022年基于互联网和大数据的农产品产销服务系统的制作方法 .pdf

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1、本技术公开了一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，包括：基础数据层，进行粮食、蔬菜、水果、畜产品的市场数据的采集存储；数据处理层，通过模型算法库对上传的数据进行加工、处理、聚类和分类，将处理后的数据采用分布式存储，构建基本的数据仓库；应用层，通过平台技术的整合，将数据仓库里的数据经行特征提取构建向量空间模型，并通过匹配推荐算法库与用户兴趣模型经行匹配，将匹配结果通过系统进行下一步的报送工作；展示层，通过媒体中介工具，将测报结果传送至农户、政府机构、科研机构以及消费者，真正实现产销相结合，服务全社会的目标。权利要求书1.一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，其特征在于，包括：基础数据

2、层，进行粮食、蔬菜、水果、畜产品的市场数据的采集存储；数据处理层，通过模型算法库对上传的数据进行加工、处理、聚类和分类，将处理后的数据采用分布式存储，构建基本的数据仓库；应用层，通过平台技术的整合，将数据仓库里的数据经行特征提取构建向量空间模型，并通过匹配推荐算法库与用户兴趣模型经行匹配，将匹配结果通过系统进行下一步的报送工作；展示层，通过媒体中介工具，将测报结果传送至农户、政府机构、科研机构以及消费者，真正实现产销相结合，服务全社会的目标。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，其特征在于：所述媒体中介工具包括手机、电脑 和电视。3.根据权利要求1所述的一种基于互

3、联网和大数据的农产品产销服务系统，其特征在于：所述基础数据层包括基于WEB的农产品市场价格数据获取子系统，该系统包括网页数据库、名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 8 页 -选择抽取技术、编制抽取程序、农业市场数据库、数据挖掘接口和知识，所述网页数据库和选择抽取技术连接，所述选择抽取技术和编制抽取程序连接，所述编制抽取程序和农业市场数据库连接，所述农业市场数据库和数据挖掘接口连接，所述数据挖掘接口和知识连接。4.根据权利要求1所述的一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，其特征在于：所述应用层包括农产品产销价联动预警系统，所述农产品产销价联动预警系统包括用户界面、

4、数据采集块、数据存储库、生产模拟块、产品流通模拟块和价格预测模型集成块，所述用户界面和数据采集块连接，所述数据采集块和数据存储库连接，所述数据存储库和生产模拟块连接，所述生产模拟块和产品流通模拟块连接，所述产品流通模拟块和价格预测模型集成块连接，所述价格预测模型集成块将数据反馈给用户界面，所述数据采集块将数据传递给价格预测模型集成块，所述产品流通模拟块与环境数据库连接。5.根据权利要求1所述的一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，其特征在于：所述展示层包括农产品交易撮合系统，该农产品交易撮合系统包括客户浏览端、中间件、服务器集群和数据库，所述客户浏览端和中间件连接，所述中间件和服务器集群

5、连接，所述服务器集群和数据库连接。6.根据权利要求5所述的一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，其特征在于：所述服务器集群包括撮合交易服务器、信息查询服务器和监管服务器。7.根据权利要求5所述的一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，其特征在于：所述数据库包括查询数据库和交易数据库。技术说明书一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页，共 8 页 -技术领域本技术属于农业技术领域，更具体地说，尤其涉及一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统。背景技术我国是一个农业大国，“三农”问题一直是困扰我国的一个基本国情，“三农”问题是指

6、农业、农村、农民这三个问题，但是这三个问题本身所关注的重点却并不一样。然而这三个问题从根本上来说却是从行业、社会经济环境和从业者本身三位一体的问题，所以必须将这三个问题作为一个整体来考虑。我国作为一个农业大国，如何解决好“三农”问题是关系到国民整体素质、经济持续稳定的发展、社会关系问题、富国强国的重要问题。农产品作为农业生产的成果，是“三农”问题的重要组成部分之一，主要是指农业生产过程中的初级产品，即是指在农业生产过程中获得的植物、动物、微生物及其他产品。包括直接生产出未进行加工处理或者只进行简单加工处理的农、林、牧、渔及其相关产业的产品，如水稻、木材、牛羊、鱼类等产品。可以看出，农产品是人类

7、生存必不可少的物质基础，也是经济发展中必不可少的原材料，是社会发展的必要先决条件。在推行改革开放三十年之后的今天，我国农业人口逐年下降，已经从20世纪80年代占全国总人口的80%下降到了现如今的50%左右，农民生产技能得到了提高，生产所获得的劳动成果除了满足自身需求以外，还产生了大量的剩余，而这一部分剩余自然的变成了商品流向市场。在市场经济的推动下，在很多地方甚至出现了大规模的生产基地和单一农产品生产基地。在市场经济的影响下，农产品出现了价格波动频繁，各地价格差距过大，供需关系不平衡的市场经济状态。近年来，随着农业生产技术的更新、农产品生产成本的变化、单一农产品生产基地的产生、自然条件等各种因

8、素的影响，各地之间同一农产品价格差异很大，各地之间农产品的供需极度不平衡。其中，甚至出现了一些农产品生产后无法销售或某地某类农产品脱销的尴尬状态，引起社会的热议。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页，共 8 页 -随着信息技术和互联网技术的日新月异，我国农业信息化获得的长足的发展同时也迎来大数据时代的挑战。互联网的发展使得农民可以通过检索自己感兴趣的市场信息，但是存在着农业产销信息海量且繁冗。因此，农民很难获取自己真正所需的信息，这也引发了信息过载和信息爆炸问题同时也导致快捷、及时、精准地获取所需农业市场信息的难度加大，农业生产与市场流通不匹配的矛盾日益突出。而信息匹配推荐

9、系统可以很好解决不匹配问题，但是随着大数据时代信息爆炸现象的深化，信息匹配推荐系统面临的存储空间的可扩展性与分析计算效率等瓶颈问题。云计算作为崭新的商业计算模型而出现吸引了大众的眼球而又是便于开发和并行处理海量数据的云计算平台，其特征为扩展能力，运行成本不高，处理和计算效率很高和很好的可靠性。因此，将现有信息匹配推荐系统与Hadoop平台结合，建立基于用户全网兴趣模型的精准云计算分析模型，采集全网市场信息数据，构建市场数据大数据中心，农业生产者提供精度高、速度快的农产品市场信息匹配系统势在必行。通过构建可以聚集和分析海量数据的农产品市场信息匹配平台对解决“小生产、大市场”的矛盾将会产生深远的意

10、义。技术内容本技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，包括：基础数据层，进行粮食、蔬菜、水果、畜产品的市场数据的采集存储；数据处理层，通过模型算法库对上传的数据进行加工、处理、聚类和分类，将处理后的数据采用分布式存储，构建基本的数据仓库；应用层，通过平台技术的整合，将数据仓库里的数据经行特征提取构建向量空间模型，并通过匹配推荐算法库与用户兴趣模型经行匹配，将匹配结果通过系统进行下一步的报送工作；名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页，共 8

11、 页 -展示层，通过媒体中介工具，将测报结果传送至农户、政府机构、科研机构以及消费者，真正实现产销相结合，服务全社会的目标。优选的，所述媒体中介工具包括手机、电脑 和电视。优选的，所述基础数据层包括基于WEB的农产品市场价格数据获取子系统，该系统包括网页数据库、选择抽取技术、编制抽取程序、农业市场数据库、数据挖掘接口和知识，所述网页数据库和选择抽取技术连接，所述选择抽取技术和编制抽取程序连接，所述编制抽取程序和农业市场数据库连接，所述农业市场数据库和数据挖掘接口连接，所述数据挖掘接口和知识连接。优选的，所述应用层包括农产品产销价联动预警系统，所述农产品产销价联动预警系统包括用户界面、数据采集块

12、、数据存储库、生产模拟块、产品流通模拟块和价格预测模型集成块，所述用户界面和数据采集块连接，所述数据采集块和数据存储库连接，所述数据存储库和生产模拟块连接，所述生产模拟块和产品流通模拟块连接，所述产品流通模拟块和价格预测模型集成块连接，所述价格预测模型集成块将数据反馈给用户界面，所述数据采集块将数据传递给价格预测模型集成块，所述产品流通模拟块与环境数据库连接。优选的，所述展示层包括农产品交易撮合系统，该农产品交易撮合系统包括客户浏览端、中间件、服务器集群和数据库，所述客户浏览端和中间件连接，所述中间件和服务器集群连接，所述服务器集群和数据库连接。优选的，所述服务器集群包括撮合交易服务器、信息查

13、询服务器和监管服务器。优选的，所述数据库包括查询数据库和交易数据库。本技术的技术效果和优点：本技术提供的一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，其中涉及到了开源搜索引擎、分布式集群、内容提取与处理、用户兴趣模型构建、信息推荐与匹配算法等关键技术。通过模型组合分析与算法优化，并且通过数据库技术、系统构建技术将模型实现为一个真正的、可用的实体系统。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页，共 8 页 -附图说明图1为本技术的基于WEB的农产品市场价格数据获取子系统框图；图2为本技术的农产品产销价联动预警系统框图；图3为本技术的农产品交易撮合系统框图。具体实施方式为了使本技术的目

14、的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。如图1-3所示，本技术提供了一种基于互联网和大数据的农产品产销服务系统，包括：基础数据层，进行粮食、蔬菜、水果、畜产品的市场数据的采集存储；数据处理层，通过模型算法库对上传的数据进行加工、处理、聚类和分类，将处理后的数据采用分布式存储，构建基本的数据仓库；应用层，通过平台技术的整合，将数据仓库里的数据经行特征提取构建向量空间模型，并

15、通过匹配推荐算法库与用户兴趣模型经行匹配，将匹配结果通过系统进行下一步的报送工作；展示层，通过媒体中介工具，媒体中介工具包括手机、电脑 和电视，将测报结果传送至农户、政府机构、科研机构以及消费者，真正实现产销相结合，服务全社会的目标。进一步地，所述基础数据层包括基于WEB的农产品市场价格数据获取子系统，该系统包括网页数据库、选择抽取技术、编制抽取程序、农业市场数据库、数据挖掘接口和知识，所述网页数据库和选择抽取技术连接，所述选择抽取技术和编制抽取程序连接，所述编制抽取程名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 6 页，共 8 页 -序和农业市场数据库连接，所述农业市场数据库和数据挖掘接

16、口连接，所述数据挖掘接口和知识连接。基础数据层包括基于WEB的农产品市场价格数据获取子系统选取网页数据源、分析网页结构、选定信息提取方法、编写抽取代码、存储抽取结果。以此本子系统可分为农产品市场价格网页爬取模块、农产品市场价格网页内容解析模块和农产品市场价格数据存储模块。网页数据源选择是根据实际应用需求从大量的权威农业网站中挑选而来；网页信息分析是对爬回来的数据进行特征提取等分析；数据提取是根据网页结构特点选择合适的算法将所需内容提取出来；网页数据提取出来的数据存储在数据仓库的数据集中。进一步地，所述应用层包括农产品产销价联动预警系统，所述农产品产销价联动预警系统包括用户界面、数据采集块、数据

17、存储库、生产模拟块、产品流通模拟块和价格预测模型集成块，所述用户界面和数据采集块连接，所述数据采集块和数据存储库连接，所述数据存储库和生产模拟块连接，所述生产模拟块和产品流通模拟块连接，所述产品流通模拟块和价格预测模型集成块连接，所述价格预测模型集成块将数据反馈给用户界面，所述数据采集块将数据传递给价格预测模型集成块，所述产品流通模拟块与环境数据库连接。用户通过用户说明了解软件使用协议、系统操作方法、系统功能等；用户通过用户输入界面输入自己掌握的生产资料常规数据及预决策数据，并提交；数据采集块检验用户提交数据的规范性与有效性等，转换格式并提交数据存储库存储或更新；生产模拟块和产品流通模拟块均采

18、用模拟模型，从数据存储库和环境数据块提出数据，做生产过程和流通过程的模拟处理，输出数据供价格预测模型集成调用，也可以作为中间结果适时显示于用户界面作为中间反馈；价格预测模型集成处理价格预测预警的核心任务，根据用户请求适时运行，输出结果作为主反馈，呈现给用户，作为其调整预决策、做出最终决策的依据；环境数据块收集区域外部产品输入数据，该数据一般可通过价格预测数据阈值预测，由系统维护完成；预测反馈界面在用户请求时出现，主要呈现用户需求的各种数据信息，图文并茂，可视直观。进一步地，所述展示层包括农产品交易撮合系统，该农产品交易撮合系统包括客户浏览端、中间件、服务器集群和数据库，所述客户浏览端和中间件连

19、接，所述中间件和服务器集群连接，所述服务器集群和数据库连接。述服务器集群包括撮合交易服务器、信息查询服务器和监管服务器。所述数据库包括查询数据库和交易数据库。最后应说明的是：以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，尽管参照名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 7 页，共 8 页 -前述实施例对本技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 8 页，共 8 页 -