2022年数据挖掘资源列表 2.pdf

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1、数据挖掘常用资源列表一、常用网站1.数据挖掘研究院http:/ 5.中文自然语言处理开放平台http:/ 10.知网http:/ 12.微软研究机器学习和应用统计研究小组http:/ Intelligent Information Systems http:/ 15.美国威斯康辛大学数据挖掘学院DMI http:/www.cs.wisc.edu/dmi/16.查尔斯顿学院的信息发现http:/di.cofc.edu/17.数据挖掘http:/web.ccsu.edu/datamining/18.数据挖掘http:/www.the-data- Data Mining-An Introductio

2、n http:/ 21.国家数据挖掘中心名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 3 页 -http:/www.ncdm.uic.edu/22.数据挖掘技能http:/ 23 Text Mining and Web Mining Software http:/ 25.数据挖掘：文本挖掘，数据挖掘和社会传媒http:/ Machine learning repository http:/archive.ics.uci.edu/ml/2.KDNuggets http:/ 3.Competition Data Set http:/lisp.vse.cz/challenge/OTH

3、ERS/menubar.htm 4.KDD CUP center http:/www.sigkdd.org/kddcup/index.php 5.Google ngrams datasets http:/ 6.时间序列数据http:/www.stat.wisc.edu/reinsel/bjr-data/三、数据挖掘工具网站1.免费开源工具：a)RapidMiner:An environment for machine learning and data mining experiments.http:/rapid- suite of machine learning software writ

4、ten in the Java language.www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/c)GNU R:A programming language and software environment for statistical computing,data mining and graphics.http:/www.r-project.org/2.商业软件a)Sas Enterprise Miner http:/ Modeler http:/ http:/ 2 页，共 3 页 -1.数据挖掘课堂笔记http:/infolab.stanford.edu/ullman/mi

5、ning/mining.html 2.与统计相关的数据挖掘课件http:/www.autonlab.org/tutorials/3.数据挖掘:实用机器学习工具和技术第二版http:/www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.h 4教育部、IBM 精品课程http:/ 6.Introduction to Data Mining http:/www-users.cs.umn.edu/kumar/dmbook/index.php五智能科学研究1.奥地利人工智能研究所机器学习和数据挖掘小组http:/www.ofai.at/2.美国伍斯特工学院人工智能研究小组http:/web.cs.wpi.edu/Research/airg/3.人工智能研究实验室http:/www.cs.iastate.edu/honavar/aigroup.html 4.美国人工智能协会http:/www.aaai.org/home.html 5.IBM 智能情报系统研究中心http:/ 3 页，共 3 页 -