2022年数字图像处理课程设计报告 .pdf
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1、数字图像处理课程设计报告课设题目:彩色图像增强软件学院:信息科学与工程学院专业:电子与信息工程班级:1002501 姓名:学号:100250131 指导教师:哈尔滨工业大学(威海)2013 年12 月27 日名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页,共 17 页 -目录目录.I 一.课程设计任务 .1二.课程设计原理及设计方案.22.1 彩色图像基础 .22.2 彩色模型 .2三.课程设计的步骤和结果.63.1 采集图像 .63.2 图像增强 .73.3 界面设计 .9四.课程设计总结 .12 五.设计体会 .13 六.参考文献 .14 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心
2、整理-第 2 页,共 17 页 -哈尔滨工业大学(威海)课程设计报告-1-一.课程设计任务1.1 设计内容及要求:(1)、独立设计方案,根据所学知识,对由于曝光过度、光圈过小或图像亮度不均匀等情况下的彩色图像进行增强,提高图像的清晰度(通俗地讲,就是图像看起来干净、对比度高、颜色鲜艳)。(2)、参考 photoshop 软件,设计软件界面,对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示;(3)、将实验结果与处理前的图像进行比较、分析。总结设计过程所遇到的问题。1.2 参考方案1、实现图像处理的基本操作学习使用matlab 图像处理工具箱,利用imread()语句读入图像,例如 image=imrea
3、d(flower.jpg),利用彩色图像模型转换公式,将RGB 类型图像转换为HSI 类型图像,显示各分量图像(如 imshow(image)),以及计算和显示各分量图像直方图。2、彩色图像增强实现对 HSI 彩色模型图像的I 分量进行对比度拉伸或直方图均衡化等处理,提高亮度图像的对比度。对 S分量图像进行适当调整,使图像色彩鲜艳或柔和。H 分量保持不变。将处理后的图像转换成RGB 类型图像,并进行显示。分析处理图像过程和结果存在的问题。3、参照“photoshop”软件,设计图像处理软件界面可设计菜单式界面,在功能较少的情况下,也可以设计按键式界面,视功能多少而定;参考matlab 软件中G
4、UI 设计,学习软件界面的设计名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页,共 17 页 -哈尔滨工业大学(威海)课程设计报告-2-二.课程设计原理及设计方案2.1 彩色图像基础在图像处理中,颜色的运用主要受两个因素推动。第一,颜色是一个强有力的描绘子,它常常可简化目标物的区分及从场景中抽取目标;第二,人可以辨别几千种颜色色调和亮度,但相比之下只能辨别几十种灰度层次。第二个因素对于人工图像分析特别重要。虽然人的大脑感知和理解颜色所遵循的过程是一种生理心理现象,这一现象还未被完全了解,但颜色的物理性质可以由实验和理论结果支持的基本形式来表示。2.2 彩色模型色彩模型:RGB 模型、C
5、MY 模型、CMYK 模型、HIS 模型、HSV 模型、YUV 模型、YIQ 模型。2.2.1 RGB 模型国 际 照 明 委 员 会(CIE)规定以蓝(435.8nm)、绿(546.1nm)和红(700nm)作为主原色。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页,共 17 页 -哈尔滨工业大学(威海)课程设计报告-3-Matlab 中一幅 RGB 图可表示为一个M*N*3 的 3 维矩阵。其中每一个彩色像素都在特定空间位置的彩色图像中对应红、绿、蓝3 个分2.2.2 HSI 模型HSI 模型是从人的视觉系统出发,直接使用颜色三要素色调(Hue)、饱和度(Saturation)和
6、亮度(Intensity)来描述颜色。-亮度指人眼感觉光的明暗程度。光的能量越大,亮度越大。-色调由物体反射光线中占优势的波长决定。反映颜色的本质。-饱和度指颜色的深浅和浓淡程度,饱和度越高,颜色越深。HIS 色彩空间比 RGB 彩色空间更符合人的视觉特性。亮度和色度具有可分离特性,使得图像处理和机器视觉中大量灰度处理算法都可在HIS 彩色空间中方便使用。色调:GBGBH,360)(,其中:212)()()()(21arccosBGGRGRBRGR名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页,共 17 页 -哈尔滨工业大学(威海)课程设计报告-4-饱和度:),min()(31BGR
7、BGRS强度:)(31BGRI从 HSI 到 RGB 的转换:在0,1内给出 HSI 值,现在要在相同的值域找到RGB 值,可利用 H 值公式。在原始分割中有3 个相隔 120 的扇形。从 H 乘以 360 开始,这时色调值返回原来的 0 ,360 的范围。RGB 扇区(0 H120):在 H 位于这一扇区时,RGB 分量由下时给出:)1(SIB)60cos(cos1HHSIR。)(3BRIGGB 扇区(120 H240):如果给定的H 值在这一扇区,则首先从H 中减去120,即。120HH然后 RGB 分量为)1(SIR)60cos(cos1HHSIG。)(3GRIBBR 扇区(240 H3
8、60):最后,如果 H 在这一扇区,则从H 中减去 240,即。240HH名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 6 页,共 17 页 -哈尔滨工业大学(威海)课程设计报告-5-)1(SIG)60cos(cos1HHSIB。)(3BGIR名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 7 页,共 17 页 -哈尔滨工业大学(威海)课程设计报告-6-三.课程设计的步骤和结果3.1 采集图像利用 imread()语句读入图像,利用彩色图像模型转换公式,将 RGB 类型图像转换为HSI 类型图像,显示各分量图像(如 imshow(image)),以及计算和显示各分量图像直方图。image
9、=imread(tuxiangzq.jpg);image=im2double(image);H,S,I=rgb2hsi(image);%RGB 到HSI的转换figure(1);subplot(231);imshow(H);title(HSI H 分量图);subplot(232);imshow(S);title(HSI S分量图);subplot(233);imshow(I);title(HSI I 分量图);%画各分量的直方图subplot(234);imhist(H);title(H分量的直方图);subplot(235);imhist(S);title(S分量的直方图);subplot
10、(236);imhist(I);title(I分量的直方图);figure(2);subplot(121);名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 8 页,共 17 页 -哈尔滨工业大学(威海)课程设计报告-7-imshow(image);title(原图);J=imadjust(I,0.3 0.7,);subplot(122);imshow(J)%对比度增强title(增强对比度后);3.2 图像增强3.2.1 对 I 分量进行对比度拉伸对 HSI 彩色模型图像的I 分量进行对比度拉伸,对S 分量图像进行适当调整,使图像色彩鲜艳或柔和,H 分量保持不变。将处理后的图像转换成RGB
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