2022年MATLAB与C语言对接 .pdf

《2022年MATLAB与C语言对接 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年MATLAB与C语言对接 .pdf（30页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、|首页|站长简介|讲座连载|应用文摘|应用程序介绍|友情链接|MATLAB论坛|主站多来米镜像站亿唐镜像站网站英文版站长简介学术论文著作与讲义MATLAB软件MATLAB语言MATLAB绘图现代科学运算反馈系统分析控制系统CAD图形界面设计外部程序接口MATLAB接口常问问题解答MATLAB算法MATLAB与 C 接口MATLAB+ActiveXMATLAB文摘(一)MATLAB 6 PDFPS和 PDFMATCOM名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 30 页 -MATLAB 1.0SciLab数学程序包LaTeX 资源免费工具箱CTeXCAE2000 专版MATLA

2、B&VC哈工大MATLAB教学相关站点综述MATLAB讨论区薛杨的动物园精品软件资讯网CHICAGO 神经网络邮件列表MATLAB论坛文摘目录o 站长的话o MATLAB与 C 语言的接口o C+Builder 调用 Matlab 的实现方法o VC+下如何利用Matlab 工具箱进行数字信号处理o 通过VC+实现对 MATLAB 的调用o Matcom:Matlab 与C+结合的MATLAB 与 C 的接口(文章选登)站长的话为交流MATLAB 语言和其他语言的接口，在本部分填加了一些这样的文章，放在这里的目的纯属交流之用，除本站站长自己发表的文章外，并不代表网站的观点。如果有作者认为其文章

3、放在这里“侵权”，请 与站长联系，将立即撤去。谢谢合作。站长将自己的一篇见解先放在前面，给想用混合编程的朋友“泼点冷水”。欢迎大家商榷，并将自己的经验和观点寄给站长，以便适当的时间增加网友的评述，大家共享。征文征求有关MATLAB 语言的文章供访问者参考和共享。可以是个人的心得体会，一点经验，也可以是翻译的文章资料。请和站长联系。站长也将会不定期地将自己的资料上传到网站。MATLAB 与 C 语言的接口东北大学薛定宇(原作)转载时请注明作者信息、网址，谢谢MATLAB 到 C 语言程序的转换可以由两种途径完成，其一是MATLAB 自己提供的C 语言翻译程序mcc,另一种是原第3 方公司Math

4、Tools 开发的MATCOM。后者出现较早，功名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页，共 30 页 -有效途径o Matlab 和C+接口中函数注册的实现o Matlab 与C+混合编程o VC+中编译 MEX 程序o C+Builder与 Matlab 混合编程的实现o VC+调用MATLAB Engine能远比MATLAB 自己的翻译程序强大，所以MathTools 公司已经被MathWorks 公司收购，并已将其开发技术融于新推出的MATLAB 6.0(Release 12)中。依本人的观点，二者都不完善，有大量的MATLAB 函数及数据类型是不能兼容变换的，所以有时

5、会发现将简洁的MATLAB 程序翻译成C 语言程序很晦涩。翻译后的C 程序几乎不适合手动去维护，更谈不上升级了。有几个不兼容的地方是不能令人容忍的，例如eval()函数在C 翻译下是不兼容的，最新的MATLAB 6 才刚刚敢说已经部分兼容了，但离真正的兼容还有很长的路要走，有很多艰难的技术困难需要克服，短时间内不可能有突破性的进展。另一个大的问题是，众所周知，MATLAB 新的控制系统工具箱中定义了大量的LTI 类，MATLAB 5 开始也允许使用类与对象的概念，这已经向“面向对象”的编程走了一大步，但 MATLAB 到 C 的翻译明显都不支持“对象”的数据类型，所以在控制系统分析与设计(当然

6、还有其他的领域)中这样的转换几乎没有什么实际意义，所以不要将这样的转换太理想化。从转换的程序速度来看，因为mcc 和 MATCOM 都沿用了MATLAB 的程序运算机制，所以不可能大幅度地提高程序运行速度。相反地，如果将MATLAB 程序中明显的瓶颈部分用C 语言按照MEX 格式编写，则可以大大加快速度。作者在科学运算语言MATLAB 5.3 程序设计及应用一书中以例子做过探讨，MCC 可以比快50%,而 MEX 的形式可能快上百倍。举例分形问题：从初始点(x0,y0)出发，按下面的公式生成新的点(x1,y1)其中i 为(0,1)区间均匀分布的随机数。要求从(x1,y1)再生成(x2,y2),

7、.，直至生成1,000,000 个点(有点夸张，但太少了用MATLAB 测时间不准)。可以下载用MATLAB 的 M-函数写的程序、用Mex_C 写的程序。程序调用语句为：N=1000000;v=rand(N,1);tic;x,y=frac_tree(0,0,v,N);toc 然后测试一下速度，再想法用MATCOM 或 MCC 转换一下，再试试速度。问题：MATCOM 程序到底比M 函数快多少？我用Mex_C 实现的速度可是快100 多倍啊！下面有文章介绍，用 MATCOM VC 能平均快 1.5 倍(在别的应用上)，依作者的观点，为了这区区1.5 倍还不至于自己给自己找麻烦去用MATCOM。

8、这样看，可能MATLAB 到 C 转换唯一的好处就是它能开发具有自主版权的软件了。所以本人一般不太赞同用这样的转换方法去开发程序，尤其不赞成刻意追求MATLAB+C 的方式。本人认为：除非必要，一般别采用这样的方法。提出这样的观点，欢迎商榷。MATCOM 目前有BC 和 VC 两个程序，MATLAB VC 之家中收录了一些文章。作者见到有下载区有这样的软件。?在这里给出一个下载区的链接名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页，共 30 页 -C+Builder 调用 Matlab 的实现方法国防科技大学机电工程与仪器系张云洲摘要：本文简要叙述了Matlab 语言的优点，介绍了在

9、用Borland C+Builder语言开发的 Windows应用程序中，调用matlab 语言实现科学计算和图形绘制的方法。关键词：C+Builder Matlab 调用混合编程1.引言Matlab 是一个高度集成的系统，集科学计算、图象处理、声音处理于一体，具有极高的编程效率。近年来，Matlab 已经从最初的“矩阵实验室”，渗透到科学与工程计算的多个领域，在自动控制、信号处理、神经网络、模糊逻辑、小波分析等多个方向，都有着广泛的应用。Borland C+Builder 是一种新颖的可视化编程语言。在工程应用中，我们一般用C+Builder语言编写应用程序，实现交互界面、数据采集和端口操作

10、等，但C+Builder 在数值处理分析和算法工具等方面，其效率远远低于Matlab 语言。在准确方便地绘制数据图形方面，Matlab 语言更具有无可比拟的优势。此外，Matlab 还提供功能强大的工具箱。但Matlab 的缺点是不能实现端口操作和实时控制。因此，若能将两者结合运用，实现优势互补，将获得极大的效益。本文结合实际介绍了应用Borland C+Builder3.0开发的 Windos 应用程序中，对 Matlab 的调用方法。2.C+Builder 调用 Matlab 的实现方案2.1 实现思路在高版本的Maltab 中（如 Matlab V4.2）提供了 DDE 接口，用户可以通

11、过Windows 的 DDE通讯基制实现外部调用。这种实现方式比较简单，但将增大主程序代码，影响运行速度。在 Windows 系统中，DLL 是一种很特别的可执行文件，可以被多个Windows 应用程序同时访问，具有固定的共享数据段。该数据段的数据在DLL 被 Windows 下载前会一直保留在内存中，因此可以通过DLL 实现用户程序与Matlab 之间的数据传输和函数调用。具体地说，就是利用Matlab 的 32 位动态连接库（DLL），生成相应的可以被C+Builder 调用的 DLL，用来提供二者之间的基本支撑环境。只需在用户程序中加载该DLL，即可实现其数据段的共享。然后在用户程序中操

12、作DLL 数据段的数据，并通过某种方式在用户程序中使Matlab执行该 DLL，就可实现用户程序对Matlab 的调用。其形式可以是混合编程或函数调用，非常方便而高效。2.2 实现方式名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页，共 30 页 -Matlab 提供了可外部连接的DLL 文件，通过将其转换为相应的Lib 文件，并加以必要的设置，就可以在 C+Builder 中直接进行 Matlab 函数调用，实现 C+Builder 语言与 Matlab 语言的混合编程。2.2.1 运行环境要求由于 Matlab 提供的是 32 位的 DLL。其运行环境要求是Matlab V4.2

13、或更高版本。C+Builder可以进行 32 位编程，这里我们采用的是V3.0 版本。2.2.2 C+Builder 下 LIB 文件的生成Matlab 提供的 Def 文件允许用户通过Implib 命令生成相应的Lib 文件。其命令格式为：Implib?.lib?.def 在externinclude 目录下，提供了如下三个.Def 文件：_libeng.def，_libmat.def，_libmx.def 通过上述命令可以生成相应的三个Lib 文件。这些Lib 文件中包含了可外部调用的Matlab 函数的必要信息。3.C+Builder 调用 Matlab 实现计算和绘图为清楚起见，作者通

14、过一个简单的CBuilder 例程进行说明。该实例通过调用Matlab 实现矩阵运算并绘制图形，来演示C+Builder 对 Matlab 的调用。在C+Builder 编辑环境中，建立一个新的窗体 MyForm，并放置一个按钮Demo。将工程文件命名为Try.prj，其主函数为try.cpp。在主函数中，我们将使用一个实现Matlab 调用的子函数DemoMatlab，作为按钮Demo 的响应事件。其源代码如下：#include#pragma hdrstop#include Unit1.h#pragma package(smart_init)#pragma resource*.dfm TMy

15、Form*MyForm;_fastcall TMyForm:TMyForm(TComponent*Owner):TForm(Owner)void _fastcall TMyForm:DemoClick(TObject*Sender)名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页，共 30 页 -DemoMatlab();/演示 Matlab 语言调用-为了调用 Matlab 中的函数，必须进行必要的设置，将包含这些函数的文件加入工程文件Try.prj。以下是操作过程：a 在头文件中加入Engine.h。其包含了启动Matlab 调用和关闭的函数声明。b 打开 Project|Opti

16、on对话框，点击Directories/Conditionals 在 Include Path 中，加入目录路径externinclude，该路径包含了engine.h和 matlab.h等有用的头文件。在 Library Path 中，加入 bin 和externinclude。这两个目录路径包含了可外部调用的 DLL 和 LIB 文件。c.点选 Project|Add to Project对话框，加入如下库文件：_libeng.lib，_libmat.lib 和_libmx.lib。在进行了这些必要的设置之后，我们就可以选用适当的函数来实现目标。以下是子函数DemoMatlab 的程序代码

17、。void DemoMatlab Engine*eng;/定义 Matlab 引擎char buffer200;/定义数据缓冲区int array6=1,2,3,4,5,6;mxArray*S=NULL,*T=NULL;engOpen(NULL);/打开 MATLAB 引擎-S=mxCreateDoubleMatrix(1,6,mxREAL);/产生矩阵变量mxSetName(S,S);memcpy(char*)mxGetPr(S),(char*)array,6*sizeof(int);engPutArray(eng,S);/将变量 X 置入 Matlab 的工作空间engEvalString

18、(eng,T=S/S.2;);/计算engEvalString(eng,plot(S,T););/绘制图形 engOutputBuffer(eng,buffer,200);/获取 Matlab 输出T=engGetArray(eng,T);名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 6 页，共 30 页 -/获得计算结果-engClose(eng);/关闭 Matlab 引擎，结束调用mxDestroyArray(S);/释放变量mxDestroyArray(T);若还需要执行其它功能和任务，那么按照上面介绍的方法，进行变量声明后，在、处加写需要的语句既可。当然，使用这种方法调用Matl

19、ab 不能脱离 Matlab 环境的支撑。但当我们不需要看到Matlab的命令窗口时，可将其赋予Swhide 属性而加以隐藏。4.结语按照本文介绍的方法来实现C+Builder 下应用程序对Matlab 的调用，可以充分利用Matlab强大的科学计算功能和丰富的工具箱，而且具有混合编程、方便高效的优点。这是C+语言和其它高级语言所无法比拟的。按照本文的方法，我们还可以编写程序来最充分地利用Matlab 的其它资源，开发满足自己需要的程序，更有效地完成我们的工作。VC+下如何利用 Matlab 工具箱进行数字信号处理潘 卫 明 赵 敏 张 进 芳(南京航空航天大学测试工程系210016)摘要：本

20、文详述了在Vc 环境下如何利用Matlab 工具箱进行数字信号处理，全文以Matlab 工具箱中功率谱密度分析函数为例，介绍了通过Matlab 自带的引擎、Matlab 自身的编译器以及利用MathTools 公司的 Matcom 进行对工具箱函数的调用。关键词：Matlab M-文件引擎 编译器Matcom Vc+Matlab 的信号处理工具箱是信号算法文件的集合，它处理的基本对象是信号与系统，信号处理工具箱位于目录、ToolboxSignal 下，利用工具箱中的文件可以实现信号的变换、滤波、谱估计、滤波器设计等。在其它的环境如Vc 下如果能调用Matlab 工具箱中的文件，会大大地加快一些

21、算法的实现，同时其可靠性也很高。1.利用 Matlab 引擎Matlab 引擎采用客户和服务器计算方式，在运用中，Vc 的 C 语言或 C+语言的程序作为前端客户机，它向 Matlab 引擎传递命令和数据信息，并从 Matlab 引擎接收数据信息，它提供了下列几个函数：engOpen,engGetArray,engPutArray,engEvaString,名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 7 页，共 30 页 -engOutputBuffer,engClose 与客户机进行交互。下面例程是在Vc 下建一个基于对话框的应用程序，在对话框中设置一个Button 控件OnMatla

22、bEngine.,在对话框.cpp 文件中加入”engine.h”和“math.h”头文件，下面给出部分程序清单。Void CtestmatlabDlg:OnMatlabEngine()Engine*ep;mxArray*T=NULL,*result=NULL,*mFs=NULL,*mnfft=NULL;double datax1024;char buffer1024;for(int j=0;j1024;j+)/注：如通过采集卡采集数据可将采集的数据放在datax数组中,此循环就不需要 double samt=(double)(1.0/1024);dataxj=sin(2.0*63.0*sam

23、t*3.1415926+1.15*3.1415926);double*pPxx,*pFxx;if(!(ep=engOpen(0)/打开 Matlab 引擎，建立与本地Matlab 的连接fprintf(stderr,n Cant start MATLAB enginen);exit(-1);double Fs1=1024;/因为 Matlab 所有参与运算的参数都是矩阵的形式，因而下列几行将参数转变double nfft1=1024;/成 Matlab 可接受的矩阵形式。T=mxCreateDoubleMatrix(1,1024,mxREAL);mnfft=mxCreateDoubleMatr

24、ix(1,1,mxREAL);mFs=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxSetName(T,T);mxSetName(mnfft,mnfft);mxSetName(mFs,mFs);memcpy(char*)mxGetPr(T),(char*)datax,1024*sizeof(double);memcpy(char*)mxGetPr(mnfft),(char*)nfft,sizeof(double);memcpy(char*)mxGetPr(mFs),(char*)Fs,1*sizeof(double);engPutArray(ep,T);/将转化的参数放

25、入引擎中，此时可在Matlab command 窗口下查看此参数engPutArray(ep,mnfft);engPutArray(ep,mFs);engEvalString(ep,pxx,fo=psd(T,mnfft,mFs););/利用引擎执行工具箱中文件engOutputBuffer(ep,buffer,512);/如只想看显示图形，可将返回参数去掉，psd 无返回参数缺省情况下会自动画图形result=engGetArray(ep,pxx);/取出引擎中的数据放在所指的区域中供后续处理pPxx=mxGetPr(result);result=engGetArray(ep,fo);名师资料

26、总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 8 页，共 30 页 -pFxx=mxGetPr(result);engEvalString(ep,plot(fo,10*log10(pxx););/利用引擎画图engEvalString(ep,title(功率谱分析););engEvalString(ep,xlabel(Hz););engEvalString(ep,ylable(db););mxDestroyArray(T);/释放内存mxDestroyArray(mFs);mxDestroyArray(mnfft);mxDestroyArray(result);engEvalString(ep,c

27、lose;);engClose(ep);上述程序在Vc 下编译需要将libeng.dll 和 libmx.dll 两个动态库利用以下的命令：lib/def:e:Matlabexterninclude*.def/machine:ix86/out:*.lib 来生成程序所需的静态连接库libeng.lib 和 libmx.lib,将 libeng.lib 和 libmx.lib所在的目录加入Vc+project/link/object/library modules下即可。2.利用 Matlab 自身的编译器调用工具箱中的函数Matlab 的编译器可将Matlab 的 M 文件转换为为C 或 C+

28、的源代码以产生完全脱离Matlab 运行环境的独立的运用程序，但Matlab 本身的资料说明编译器如用来建立独立的运用程序，不能调用 Matlab 工具箱中的函数，这非常不利于搞一些特殊的算法。本人研究了一段时间发现，工具箱中的函数既然是M 文件就一定可以用编译器来编译，以提供如Vc 的调用函数，但是编译器只能编译一个独立的M 文件，即这个M 文件不依赖于其他的M 文件。如果M 文件中又调用了其他的M 文件，可将被调用的M 文件拷贝到调用M 文件的相应位置，作适当的改动就可以用于编译器编译。编译器不支持图形函数，所以M 文件中如有图形函数需注释掉。当 Matlab 的编译器 mcc 加入适当的

29、参数-e(mcc e*.*)或-p(mcc p*.*)就可生成将输入的M 文件转换为适用于特定运用的C 或 C+源代码。这样如果要在Vc 下编译通过,还需连入以下几个库 libmmfile.dll,libmatlb.dll,libmcc.dll,libmat.dll.libmx.dll.mibut.dll 以及 Matlab C MATH库，建议采用前述的方法将动态连接改为静态连接。对于C/C+编译环境的设置，在Matlab command窗口下运行mex setup 然后依提示操作，而对于 C/C+连接环境的设置，运行 mbuild setup 依提示操作即可。下面给出利用编译器将Matla

30、b 工具箱中 psd.m 文件生成可供Vc 调用的函数。1.将 psd.m 文件拷贝一份至Matlabbin 目录下，改写相应调用的M 文件如 nargchk.m,hanning.m 等。为生成的代码简洁，对于采集数据处理输入参数很明了的情况下可作大量的删减，最终使 psd.m 成为一个不依赖于其他M 文件的独立的M 文件，注意千万注释掉作图代码，最终改成如下形式，限于篇幅给出关键的几步：function Pxx,f=psd(Fs,nfft,noverlap,x)window=o,5*(1-cos(2*pi*(1:nfft)/(nffft+1);/hanning 窗名师资料总结-精品资料欢迎下

31、载-名师精心整理-第 9 页，共 30 页 -dflag=none;window=window(;).以上只要稍懂Matlab 语言和信号处理知识就可完成这项工作。1.假设上述代码重新存为testwin.m,在 Matlab command 窗口下设置好环境参数运行mcc e testwin,则可在 Matlabbin 下生成 testwin.c,如运行 mcc p testwin 则生成 testwin.cpp.2.Vc 下建立一个基于对话框的文件，然后在对话框里加一个Button 控件 OnButtonPsd 将上述生成的.c 文件的头文件加入到工程的.cpp 中，且将#ifdef_cpl

32、usplus extern“c”#end if c 代码声明加入Vc 的包含文件和生成的.C 的包含文件之间将#ifdef_cplusplus#end if 加入.cpp 文件未尾3.为了简洁且便于处理将生成的c 函数稍改动，给出部分代码如下：void CTestpsdwinDlg:OnButtonPsd()mxArray*x_rhs_;/指向采集数据存放区Fs=23510;/数据采集的频率nfft=1024;/1024 点的 fft double datax1024/采集的数据x_rhs_mxCreateDoubleMatrix(1,1024,mxReal);memcpy(mxGetPr(x

33、_rhs_),datax,1024*sizeof(double);noverlap=512;.mccCopy(&Pxx,&Spec);mccCopy(&f,&frevgg_vector);for(int j=0;j(int)(nfft/2+1);j+)datapj=mccGetRealVectorElement(&Pxx,(j+1);/功率谱密度存于datap数组datafj=mccGetRealVectorElement(&f,(j+1);/相应频率存于数组dataf 中 mccFreeMatrix(&Pxx);.SendMessageBox(WM_PAINT,0,0);/利用 Vc 下的图

34、形函数画图Return;如上生成的程序可读性不太好，而生成的c+代码则可读性较好，但千万注意只能用Matlab的 MATH 库，不可用c+的 MATH 库，否则编译会出错，限于篇幅在此不述。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 10 页，共 30 页 -3）利用 Matcom 调用工具箱中的函数Matcom 编译 M 文件，先将M 文件按照与Matcom 的 cpp 库的对应关系翻译为cpp 源代码，然后用对应版本的c 编译器将 cpp 文件编译成相应的exe 或 dll 文件，所以第一次运行要指定c编译器的路径，否则无法编译，指定好的编译信息就写在Matcombinmatcom.

35、ini 文件中，不过这一步按装matcom 时，它自动寻找编译器并将其写入matcom.ini 文件中，matcom4.5 版中使用TeeChart3.0 OCX 控件，因而它支持图形操作。我们依然用上述的testwin.m 文件，不要将图形函数注释掉，利用Mideva 来生成可被Vc 调用的信号处理程序。1.运行 Mideva 在主界面上直打开M 文件，在菜单中选择compile to dll,输入 testwin.在Matcom debug 目录下可以找到这样的几个文件，testwin.c,testwin.h,testwin.cpp,testwin.lib,testwin.dll,test

36、win.exp等。2.将上述 testwin.cpp 和 testwin.h 加入工程中，project/add to project/files 并且在相应的文件中加入”stdafx.h”3.加连接库：Toolsoptiondirectory，选 include 选项,加入 e:matcom45lib(包含matcom.h)library 选项，加入e:matcom45lib 4)projectadd to projectfiles 文件类型选项选（.lib）将 e:matcom45libv4501.lib加入工程中编译运行。相应代码如下：void CtestmatcomDlg:OnpsdB

37、utton()double datap512,dataf512;initM(MATCOM_VERSION);/初始化 matcom 库Mm Fs,nfft,noverlap;/创建矩阵Mm x=zeros(1,1024);Fs=1024;nfft=1024;noverlap=128;dMm(Pxx_o);dMm(f_o);/创建并命名矩阵datax;/数据采集的数据存于此数组中for(int i=1;i=1024;i+)x.r(1,i)=dataxi+1;/给 x 阵赋值 testwin(Fs,nfft,noverlap,x,i_o,Pxx,f_o);/matcom生成的函数for(i=0;i

38、513;i+)/取出功率谱密度分析结果datafi=f_o.r(i+1,1);datapi=Pxx_o.r(i+1,1);exitM();return;可见利用 Matcom 进行 M 文件转换非常的容易，生成的代码可读性很好，以上的转换同时生成了可供 Vc 调用的动态连接库，其使用和一般的动态库一样使用。同时需指明Matcom 不仅可转换独立的不依赖于其它M 文件的 M 文件，同时可转换调用其它M 文件的 M 文件嵌套。条件名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 11 页，共 30 页 -是这此 M 文件在同一个目录下面，如前所述的psd.m 可直接用上述方法转换，生成了多个重载形

39、式的 psd 函数结论：利用 Mtlab 引擎调用工具箱中的函数可节省大量的系统资源，应用程序整体性能较好，但不可脱离Matlab 的环境运行。用Matlab 编译器进行工具箱函数的调用，须转换相应的文件使其成为独立的文件，且不支持图形函数，转换的代码可读性不太好。用Matcom 进行转换非常方便，生成的代码可读性很好，支持图形函数，且代码执行的速度比不转换平均要快1.5 倍以上。以上程序在Vc+6.0,Matlab 5.2,Matcom 4.5 中调试通过,以上方法在工程实践中已得到很好的运用。通过 VC+实现对 MATLAB 的调用成都.中国科学院光电技术研究所邮编：610209 齐 波

40、董能力一 引言众所周知，MATLAB是功能非常强大的数学软件，它广泛应用于线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等领域。因此如果把MATLAB的程序加入到自己的VC+、VB、POWER STATION及其它语言编制的程序中，将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性，并且继承VC+良好的用户界面。下面就以VC+为例介绍一下它的外部调用。二 程序实现-作者实现外部调用的思路是：首先将 m 文件加入到一段C 程序中,然后通过 MATLAB中的 mex批处理文件将该C 文件生成 exe 文件，然后通过 VC+的外部调用的函数：shellexec()或 winexec

41、（）实现调用。mex 批处理文件的调用格式如下：mex -f msvc60engmatopts.bat *.c c 文件的格式如下:/*engwindemo.c *This is a simple program that illustrates how to call the MATLAB *Engine functions from a C program for windows *Copyright(c)1996-1998 by The MathWorks,Inc.*All Rights Reserved.*/#include#include#include#include#includ

42、e void main()Engine*ep;/*名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 12 页，共 30 页 -*Start the MATLAB engine */if(!(ep=engOpen(NULL)MessageBox(HWND)NULL,(LPSTR)Cant start MATLAB engine,MB_OK);exit(-1);engEvalString(ep,contour(peaks);engClose(ep);-程序中的黑体部分即为要加入的m 文件的位置。这样就生成了与m 文件同名的 exe文件,通过VC+中的外部调用函数便很容易的实现了对MATLAB的调用

43、。三 结 论本文给出了VC+等高级程序语言调用MATLAB中程序（函数）的方法，融合了VC+与MATLAB两种不同的语言，大大提高了编程效率。不失为一种较好的程序设计方法。Matcom:Matlab 与 C+结合的有效途径林岚*周云波杨玉星林家瑞作者单位：华中理工大学生物工程系（武汉430074）*男，24 岁，硕士研究生摘要本文首先介绍了当前在国内外十分流行的工程设计和系统仿真软件包Matlab 的优缺点，然后展开介绍了Matcom(一种将 Matlab 与 C+结合的工具)的功能及如何使用，最后对其效果进行了总结。关键词MatlabVisual C+MatcomECG 1工程设计软件Mat

44、lab 特点分析Matlab 是 MathWorks 公司于 1982 年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便、界面友好的用户环境。它还包括了 ToolBox(工具箱)的各类问题的求解工具，可用来求解特定学科的问题。其特点是：(1)可扩展性：Matlab 最重要的特点是易于扩展，它允许用户自行建立指定功能的M 文件。对于一个从事特定领域的工程师来说，不仅可利用Matlab 所提供的函数及基本工具箱函数，还可方便地构造出专用的函数，从而大大扩展了其应用范围。当前支持 Matlab 的商用 Toolbox(工具箱)有数百种之多。而

45、由个人开发的Toolbox 则不可计数。(2)易学易用性：Matlab 不需要用户有高深的数学知识和程序设计能力，不需要用户深刻了解算法及编程技巧。(3)高效性：Matlab 语句功能十分强大，一条语句可完成十分复杂的任务。如 fft 语句可完成对指名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 13 页，共 30 页 -定数据的快速傅立叶变换，这相当于上百条C 语言语句的功能。它大大加快了工程技术人员从事软件开发的效率。据MathWorks 公司声称，Matlab 软件中所包含的Matlab 源代码相当于70万行 C 代码。由于 Matlab 具有如此之多的特点，在欧美高等院校，Matla

46、b 已成为应用于线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具；在研究单位、工业部门，Matlab 也被广泛用于研究和解决各种工程问题。当前在全世界有超过40 万工程师和科学家使用它来分析和解决问题。然而 Matlab 自身所存在的某些缺点限制了它的应用范围。(1)Matlab 是一种解释性语言，因此它的实时效率是相当差的。例如在笔者所从事的一个心电信号处理项目中，采用 Matlab 语言来处理5 分钟的心电数据，在 486/66 系统机上需要25 分钟，而同样的算法，用C 语言实现，仅需30 多秒。由此可见，Matlab 的语言执行效率是比

47、较低的。(2)Matlab 程序不能脱离其环境运行，因此它不能被用于开发商用软件。(3)Matlab 程序可以被直接看到2Matcom:Matlab 与 C+的完美结合MathTools 公司推出的Matcom(可于 http:/ 处获取)可以说是以上问题的完美解决。它可将 Matlab 的源代码译成同等功能的C+源码。既保持了 Matlab 的优良算法，又保持了 C+的高执行效率。下面将详细介绍如何使Matlab 与 C+接口。运行环境：Matcom 3.0 Matlab 5.1 Visual C+5.0 中文 Windows 95 PC:486/66(1)首先应设置Matcom 所对应的编

48、译器类型、数据类型。(2)将你所需要的.M 文件翻译成C 源码。在这里将用一个简单的滤波器Matlab 源程序：Lin.m b=1 2 1;a=1-1.58 0.64;n=50;x=1,ones(1,n-1);y=filter(b,a,x);plot(y./70,*);hold on plot(x,.);grid;名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 14 页，共 30 页 -下面给出了经Matcom 翻译后的 C+源程序。Lin.cpp M b(b,0,0);M a(a,0,0);M n(n,0,0);M x(x,0,0);M y(y,0,0);b=(BR(1.0),2.0,1.

49、0);a=(BR(1.0),-1.58,0.64);n=50.0;x=(BR(1.0),ones(1.0,n-1.0);y=filter(b,a,x);plot(rdivide(y,70.0),TM(*);hold(TM(on);plot(x,TM(.);grid();(3)Visual C+环境设置。在 Visual C+中的 Project/Settings/C,C+/Preprocessor/Additional include subdirectories 中填入当前 Matcom 所处的路径.。（如 c:matcom）在 Visual C+中的工程窗口处 Project/Add to

50、 Project/Files.加入 mlibvc0.lib 库文件。(4)修改 C+源代码。注意：在头文件处应包含matlib.h.#define MLIB 0#include matlib.h.在类成员函数CMfcApp:InitInstance中调用.InitM 启动对 Matlab 函数的调用。BOOL CEcgstarApp:InitInstance()TRACE0(initMn);initM(stin,stout,sterr);.在类构造函数CMfcApp:CMfcApp.中不要调用任何Matlab 函数在类构造函数CMfcApp:CmfcApp 中调用 exitM 结束对 Matl