佳华科技：2022年半年度报告.PDF

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1、2022 年半年度报告 1 / 182 公司代码：688051 公司简称：佳华科技 罗克佳华科技集团股份有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司 20222022 年半年度报告年半年度报告 2022 年半年度报告 2 / 182 重要提示重要提示 一、一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半半年度报告内容的真实年度报告内容的真实性性、准确、准确性性、完整、完整性性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、二、 重大风险提示重大风险提

2、示 公司已在本报告中阐述了公司在生产经营过程中可能面临的风险因素， 敬请查阅 “第三节 管理层讨论与分析/五、风险因素”部分。 三、三、 公司公司全体董事出席全体董事出席董事会会议。董事会会议。 四、四、 本半年度报告本半年度报告未经审计未经审计。 五、五、 公司负责人公司负责人李玮李玮、主管会计工作负责人、主管会计工作负责人王朋朋王朋朋及会计机构负责人（会计主管人员）及会计机构负责人（会计主管人员）赖维君赖维君声声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案董事会决议通过的

3、本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、七、 是否是否存在存在公司治理特殊安排等重要事项公司治理特殊安排等重要事项 适用 不适用 八、八、 前瞻性陈述的风险声明前瞻性陈述的风险声明 适用 不适用 本报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。敬请投资者注意投资风险。 九、九、 是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况 否 十、十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否

4、 十一、十一、 是否存在半数是否存在半数以上以上董事无法保证公司所披露董事无法保证公司所披露半半年度报告的真实性、准确性和完整性年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、十二、 其他其他 适用 不适用 2022 年半年度报告 3 / 182 目录目录 第一节 释义 4 第二节 公司简介和主要财务指标 . 5 第三节 管理层讨论与分析 . 8 第四节 公司治理 . 38 第五节 环境与社会责任 . 40 第六节 重要事项 . 43 第七节 股份变动及股东情况 . 67 第八节 优先股相关情况 . 72 第九节 债券相关情况 . 72 第十节 财务报告 . 73 备查文件目录 载有公司法定代表人

5、、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报告 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文及公告的原稿 2022 年半年度报告 4 / 182 第一节第一节 释义释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 常用词语释义 公司、本公司、股份公司、罗克股份、罗克佳华、佳华科技 指 罗克佳华科技集团股份有限公司 百昱信息/上海百昱 指 上海百昱信息技术有限公司,公司控股股东 共青城华云 指 共青城华云投资管理合伙企业（有限合伙），员工持股平台 上海普纲 指 上海普纲企业管理中心（有限合伙），公司股东 太罗工业 指 太原罗克佳华工业有限公司，公司子公司 佳

6、华智联 指 北京佳华智联科技有限公司，公司子公司 佳华物链云 指 成都佳华物链云科技有限公司，公司子公司 佳华重庆、重庆公司 指 罗克佳华（重庆）科技有限公司，公司子公司 山东罗克 指 山东罗克佳华科技有限公司，公司子公司 华环生态 指 太原华环生态环境监测服务有限公司，公司子公司 数据科技 指 太原罗克佳华数据科技有限公司，太罗工业子公司 天益蓝 指 山西天益蓝环境科技有限公司，太罗工业子公司 佳华智慧 指 佳华智慧（太原）科技有限公司，太罗工业子公司 佳华智造 指 佳华智造（太原）科技有限公司，太罗工业子公司 智汇聚园 指 重庆智汇聚园科技产业发展有限公司，公司子公司 上海科技 指 罗克佳

7、华（上海）科技有限公司，太罗工业子公司 海南公司 指 海南罗克佳华科技有限公司，公司子公司 加桦惠至 指 加桦惠至科技(上海)有限公司，公司子公司 公司法 指 中华人民共和国公司法 证券法 指 中华人民共和国证券法 证监会 指 中国证券监督管理委员会 元、万元 指 人民币元、人民币万元 章程、公司章程 指 罗克佳华科技集团股份有限公司章程 报告期 指 2022 年 1 月 1 日至 2022 年 6月 30 日 报告期末 指 2022 年 6 月 30 日 2022 年半年度报告 5 / 182 光大证券、保荐机构 指 光大证券股份有限公司 天元所 指 北京市天元律师事务所 德勤所 指 德勤华

8、永会计师事务所（特殊普通合伙） 上市 指 佳华科技股票在上海证券交易所挂牌交易 第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标 一、一、 公司基本情况公司基本情况 公司的中文名称 罗克佳华科技集团股份有限公司 公司的中文简称 佳华科技 公司的外文名称 RocKontrolTechnologyGroupCo.,Ltd. 公司的外文名称缩写 RocKontrol 公司的法定代表人 李玮 公司注册地址 北京市通州区台湖镇京通街9号205 公司注册地址的历史变更情况 公司于2022年1月27日召开了第二届董事会第二十七次会议， 审议通过了 关于公司变更注册地址的议案 , 将公司注册地址由“

9、北京市通州区嘉创路10号院6号楼1层、2层、3层”变更为“北京市通州区台湖镇京通街 9号205”，该议案已经公司2022年第一次临时股东大会审议通过。 公司办公地址 北京市通州区嘉创路10号院6号楼1层、2层、3层 公司办公地址的邮政编码 101111 公司网址 http:/ 电子信箱 报告期内变更情况查询索引 公司于2022年1月29日披露罗克佳华科技集团股份有限公司关于变更公司注册地址的公告（公告编号：2022-002） 二、二、 联系人和联系方式联系人和联系方式 董事会秘书（信息披露境内代表） 证券事务代表 姓名 黄志龙 潘雨菲 联系地址 北京市通州区嘉创路10号院6号楼1层、2层、3层

10、 北京市通州区嘉创路10号院6号楼1层、2层、3层 电话 010-61502051 010-61502051 传真 010-80828823 010-80828823 电子信箱 三、三、 信息披露及备置地点变更情况简介信息披露及备置地点变更情况简介 公司选定的信息披露报纸名称 上海证券报、中国证券报、证券日报、证券时报 登载半年度报告的网站地址 http:/ 2022 年半年度报告 6 / 182 公司半年度报告备置地点 北京市通州区嘉创路10号院6号楼1层、2层、3层 报告期内变更情况查询索引 不适用 四、四、 公司股票公司股票/ /存托凭证简况存托凭证简况 ( (一一) ) 公司股票简况公

11、司股票简况 适用 不适用 公司股票简况 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称 人民币普通股（A股） 上海证券交易所科创板 佳华科技 688051 不适用 ( (二二) ) 公司公司存托凭证存托凭证简简况况 适用 不适用 五、五、 其他有关资料其他有关资料 适用 不适用 六、六、 公司主要会计数据和财务指标公司主要会计数据和财务指标 ( (一一) ) 主要会计数据主要会计数据 单位：万元 币种：人民币 主要会计数据 本报告期 （16月） 上年同期 本报告期比上年同期增减(%) 营业收入 13,796.28 29,505.71 -53.24 归属于上市公司股东的净利润

12、 -5,899.20 1,253.75 -570.52 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 -7,885.98 181.66 -4,441.07 经营活动产生的现金流量净额 -14,956.10 -10,000.28 - 本报告期末 上年度末 本报告期末比上年度末增减(%) 归属于上市公司股东的净资产 125,578.72 132,299.94 -5.08 总资产 169,044.36 185,819.55 -9.03 ( (二二) ) 主要财务指标主要财务指标 主要财务指标 本报告期 （16月） 上年同期 本报告期比上年同期增减(%) 基本每股收益（元股） -0.76 0.16 -

13、575.00 稀释每股收益（元股） 不适用 不适用 不适用 扣除非经常性损益后的基本每股收益（元股） -1.02 0.02 -5,200.00 加权平均净资产收益率（%） -4.57 0.84 减少5.41个百分点 扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率（%） -6.11 0.12 减少6.23个百分点 研发投入占营业收入的比例（%） 49.20 24.76 增加24.44个百分点 公司主要会计数据和财务指标的说明 适用 不适用 2022 年半年度报告 7 / 182 1、营业收入较上年同期下降，主要系疫情影响，签单量减少所致。 2、本报告期归属于上市公司股东的净利润较上年同期减少 570.

14、52%，主要系受疫情影响营业收入较上年同期下降所致。 3、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期减少 4,441.07%，主要系本年度归母净利润较上年减少。 4、本报告期基本每股收益较上年同期减少 575.00%，扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期减少 5,200.00%，主要系本年度归母净利润较上年减少所致。 七、七、 境内外会计准则下会计数据差异境内外会计准则下会计数据差异 适用 不适用 八、八、 非经常性损益项目和金额非经常性损益项目和金额 适用 不适用 单位:元币种:人民币 非经常性损益项目 金额 附注（如适用） 非流动资产处置损益 -62,357.94 越权审

15、批， 或无正式批准文件， 或偶发性的税收返还、减免 计入当期损益的政府补助， 但与公司正常经营业务密切相关， 符合国家政策规定、 按照一定标准定额或定量持续享受的政府补助除外 9,807,811.82 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 企业取得子公司、 联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益 非货币性资产交换损益 委托他人投资或管理资产的损益 因不可抗力因素， 如遭受自然灾害而计提的各项资产减值准备 债务重组损益 企业重组费用，如安置职工的支出、整合费用等 交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益 同一控制下企业合并产生的子

16、公司期初至合并日的当期净损益 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外， 持有交易性金融资产、 衍生金融资产、 交易性金融负债、衍生金融负债产生的公允价值变动损益， 以及处置交易性金融资产、 衍生金融资产、 交易性金融负债、 衍生金融负债和其他债权投资取得的投3,175,584.17 2022 年半年度报告 8 / 182 资收益 单独进行减值测试的应收款项、 合同资产减值准备转回 对外委托贷款取得的损益 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动产生的损益 根据税收、 会计等法律、 法规的要求对当期损益进行一次性调整对当期损益的影响

17、 受托经营取得的托管费收入 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 32,728.88 其他符合非经常性损益定义的损益项目 8,424,175.70 前期股权激励计划未满足可行权条件予以作废注销 减：所得税影响额 1,298,015.38 少数股东权益影响额（税后） 212,124.41 合计 19,867,802.84 将公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号非经常性损益中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 适用 不适用 九、九、 非企业会计准则业绩指标说明非企业会计准则业绩指标说明 适用 不适用 第三节第三节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析 一、一、 报告期内公司

18、所属行业及主营业务情况说明报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 佳华科技作为物联网技术的创新者，十多年以来一直聚焦于物联网技术的研发与应用，在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术和丰富的实施应用经验。 公司以数据为核心、以平台为载体和中枢，以工业互联网标识解析二级节点建设为抓手，致力于实现物联网数据互通共享，深度挖掘数据价值，向各垂直领域提供物联网数据服务，建立全价值链的物联网云链大数据平台。 公司基于感知层的环境监测传感器、企业能耗监测存证器等大量物联网设备的接入、标识解析、 协议转换、 边缘计算等功能， 以及平台层中以海东青时序数据库和云链平台为核心的数据层、以 AI

19、 云平台为核心的计算层等核心技术， 聚焦于为智慧环保和智慧城市领域的应用场景， 提供基于物联网综合技术的软硬件产品、解决方案及数据服务。 在智慧环保和智慧城市垂直领域的产品研发和实施过程中，持续提炼沉淀数据的通用处理能力，包括数据的汇聚、存储、建仓、治理、分析、交换等方面的技术工具和流程，以及有权属数据的积累，基本形成以大中台小前台的研发模式，进一步夯实公司数据战略的基础。 报告期内，基于碳达峰、碳中和的市场机会，公司作为由国家生态环境部批准建设的国家环境保护工业污染源监控工程技术中心，以及作为国家发改委世界银行项目“重点用能单位能源利用在线监测系统顶层方案设计”的编制单位，并依托长期持续积累

20、的行业经验、客户资源以及物联网领域的综合技术等优势，以大中台、小前台模式建立基于物联网架构的碳排放及碳资产管理的监测、量化、分析系统，并进行试点推广工作。 自北京市委、市政府发布北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案并提出要“建立基于数据资产管理、交易、服务的产业生态”以来，工信部发布的“十四五”大数据产业发展规划中也明确提出“要建立数据要素价值体，开展数据要素价值评估试点。”公司积2022 年半年度报告 9 / 182 极响应政策要求， 在报告期内， 应邀参加了北京市经济和信息化局主导的数据资产评估试点工作，提报的两个项目均取得较高的评价。 二、二、 核心核心技术与研发技术与研发进

21、展进展 1. 核心技术核心技术及其及其先进性先进性以及报告期内以及报告期内的变化情况的变化情况 公司是物联网应用技术国家地方联合工程研究中心的主要依托单位，该中心经国家发改委批复予以命名；是全国信息技术标准化技术委员会-生物特征识别分技术委员会（SAC/TC28/SC37）单位委员，行为识别工作组的副组长单位，人脸识别工作组、基础共性工作组、动物特征识别研究组、 汽车应用研究组和移动设备工作组成员单位； 全国信息技术标准化技术委员会-人工智能分技术委员会（SAC/TC28/SC42）单位委员，模型与算法研究组、芯片与系统研究组、产品和服务研究组、可信赖研究组和基础工作组成员单位；是全国信息技术

22、标准化委员会大数据标准工作组成员单位；是全国信息安全标准化技术委员会（SAC/TC260）WG4 鉴别与授权工作组、WG5 信息安全评估工作组、SWG-BDS 大数据安全标准特别工作组成员单位；是全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426/WG5）智慧园区标准工作组成员单位；是信息技术应用创新工作委员会会员单位，WG2 数据库工作组、WG16 人工智能工作组、WG20 智能终端工作组的成员单位；是工信部密码应用推进标准工作组的成员单位。 公司是国家标准 GB/T 36964-2018软件工程软件开发成本度量规范的副组长编制单位，和工信部 SJ/T 11680-2017信息技

23、术软件项目度量元行业标准组长编制单位，行业标准 SJ/T 11463-2013软件研发成本度量规范的参与编制单位，地方标准 DBJ04/T 417-2021建设工程施工现场扬尘在线监测系统技术标准、DB14/T 2009-2020空气质量网格化监测技术规范的主导编制单位，地方标准 DB14/T 1979-2019水污染源重金属在线监测系统数据有效性判别技术规范 的参与编制单位， 团体标准 T/CAQP 0272022 企业 ESG 信息披露通则 、 T/CAQP 0262022企业 ESG 评价通则的参与编制单位，研究报告基于城市信息模型（CIM）的智慧园区建设指南基于城市信息模型（CIM）的

24、智慧社区建设指南以及智慧产业园区标准体系研究报告2021的参与编制单位。 公司正在参编和研究的标准/研究报告有：国际标准资产管理 人员参与和能力指南（20213274-T-469），国家标准信息安全技术边缘计算安全技术要求（20211001-T-469）、信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求（20201565-T-469）、信息技术生物特征识别数据交换格式第 5 部分人脸图像数据（20202577-T-469）、信息技术面向对象的生物特征识别应用编程接口第 2 部分 JAVA 实现（20202863-T-469）、信息技术面向对象的生物特征识2022 年半年度报告 10 / 182 别应用

25、编程接口第 3 部分 C#实现（20202865-T-469）、气溶胶 PM10、PM2.5 质量浓度观测光散射法（20191096-T-416）、生物特征识别研究进展报告 20212021 年行为识别行业研究报告等。公司主导生态环境部归口的行业标准环保物联网接入设备技术规范（2013-77）已进入报批环节。 公司拥有的核心技术主要包括但不限于以下内容： 1）AI 算法和系统研发 截至 2022 年 6 月 30，AI 算法和系统研发拥有 5 项核心技术。其中“集成式空气质量预报预警技术”为报告期内新增的核心技术。 其中“AI 算法模型训练”和“融合时序预测技术”在深度学习和机器学习技术领域，

26、持续研发、优化模型累计 82 个，其中高空抛物检测、攀爬检测、睡岗检测和集成式空气质量预报预警为报告期内新增模型。AI 模型应用部分场景如下：低碳环保、温室气体与大气污染物联防联控类包含：渣土车识别、违规占道经营场景、烟火场景、扬尘场景、黑烟车场景、河道垃圾场景、工业企业偷排、工地出入口清洗场景、塔吊喷淋场景、裸露土地场景、雾炮机工作场景、脱硫脱硝能耗优化、 污染动态管控、 标准站实时预测、 污染实时风向玫瑰图和污染传输贡献等； 综合类包含：车牌识别场景、 人脸识别场景、 体态识别场景、 危险行为识别场景等； 其中 “跨硬件 AI 推理技术”累计支撑跨硬件平台模型部署 48 个，AI 模型部署

27、运行 AI 芯片类型包含：GPU/NNIE/Ascend；其中“精准溯源和动态管控技术”，以观测数据和机理模型为基础，能快速实现颗粒物 PM2.5 的城市内溯源、城市间溯源以及行业溯源，并基于此开发出了适用于污染事件的动态管控技术，能快速评估污染减排措施的实时管控效果，以及评估日管控和周管控效果。 其中新增“集成式空气质量预报预警技术”该技术以观测数据和机理模型为基础，能实现常规气象、污染物浓度的时间序列预测，以及常规气象、污染物浓度的空间分布预测和垂直廓线预测；实现 PM2.5 的组分构成预测以及污染物浓度的二维传输剖面。 以上 5 项核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已获得发明专利 3

28、 项，申请中的发明专利 28项，软件著作权 74 项。 序号序号 核心技术名称核心技术名称 技术来源技术来源 核心技术级先进性说明核心技术级先进性说明 应用领域应用领域 1 AI算法模型训练技术 自主研发 1、该技术为分布式架构，基于Pytorch实现深度学习相关的自研AI算法集成，能实现从单机到多机分布式的高性能、高可靠的模型训练。 2、该技术融合AutoML中的神经网络架构搜索，能够根据算力硬件特性，在保持识别精度情况下，进行最优算子与网络结构搜索，充分发挥硬件推理精度与性能优势。 3、公司在全球顶级视觉挑战赛PascalVOC目标检测任务排名第九、Trillion Pairs人脸识别排名

29、第五、国家电网调控人工智能创新大赛全国第五。 1、已经作为核心的算法训练库，应用于公司自研的AI自动平台； 2、可广泛应用于视觉领域的低碳环保及安全应急的模型训练 2 跨硬件AI推理技术 自主研发 该技术将模型直接编译成可执行动态库，实现跨硬件适配，跨语言接口统一，同一套代码能自动适配各类AI硬件；该技术已取得华为鲲鹏、华为晟腾、Atlas等不同硬件的适配证书，解决了AI模型跨平台部署开发周期长，调试困难，精度下降严重等难题，提升了AI模型适配的研发效率。 可广泛应用于计算机视觉领域AI算法模型的跨平台部署 3 融合时序预测技术 自主研发 该技术融合机理与机器学习技术，突破单一机理模型和机器学

30、习模型的极限，实现更精准的预测；在预测的基础上使用融合时序预测技术，实现成本的节省。 公司已经在低碳环保产品中用于空气质量的预测，目前已在多个项目中应用 2022 年半年度报告 11 / 182 4 精准溯源和动态管控技术 自主研发 该技术以观测数据和机理模型为基础，能快速实现颗粒物PM2.5的城市内溯源、城市间溯源以及行业溯源，并基于此开发出了适用于污染事件的动态管控技术，能快速评估污染减排措施的实时管控效果，以及评估日管控和周管控效果。 公司已经在低碳环保产品中用于空气质量的预测，目前已在多个项目中应用 5 集成式空气质量预报预警技术 自主研发 该技术以观测数据和机理模型为基础，能实现常规

31、气象、污染物浓度的时间序列预测，以及常规气象、污染物浓度的空间分布预测和垂直廓线预测；实现PM2.5的组分构成预测以及污染物浓度的二维传输剖面。 公司已经在低碳环保产品中用于空气质量的预测，目前已在多个项目中应用 2）AI 云平台 截至 2022 年 6 月 30，AI 云平台拥有 6 项核心技术。其中“策略引擎技术”和“视频片段事件技术”为报告期内新增的核心技术。 “云服务接口技术”基于云服务对外提供接口能力的特点，实现利用轻量级协程高并发、高性能等特性构建微服务对外提供云服务接口，通过可靠的签名算法进行访问合法性校验，在识别出租户身份前提下对单租户并发访问量合理限制，同时又具体多租户横向扩

32、展的能力，适应云服务的单点限流和多点扩容的业务需求。 “模型编排调度技术” 基于不同 AI 业务场景与原子模型服务的关系特点， 实现了通过简单编排配置和少量新增代码即可将原子模型服务编排调度为复杂业务场景能力的运行框架，降低业务场景研发成本并且提升原子模型服务的复用率从而提升算力资源的使用率。 “资源动态调度技术”基于云服务资源使用不定性的特点，实现根据当前算力资源使用情况动态扩展或减少模型服务的部署实例，保证最小的算力资源使用下满足当前的计算需求。 “多帧投票技术”通过提高每秒分析的帧率，将短时间内的多个单帧分析结果累加之后进行综合的加权投票得到综合置信度，以此作为依据输出最终分析结果，可在

33、低延时的消耗下，比较有效的减少单帧模型误检、 漏检导致的错误结果输出， 提高最终对外输出的 AI 分析结果准确率和召回率。 新增“策略引擎技术”基于 AI 模型输出的信息，通过针对 AI 事件实体对象、实体属性配置多组规则策略，实现 AI 事件送审及推送业务方式对 AI 事件进行实体过滤，减少无需送审或业务不关心的实体对象，将运营工作与业务需求解耦，有效提升运营审核率和覆盖率。 新增“视频片段事件技术”基于直播流解码特性，将解码前的直播流数据进行缓存，通过配置事件发生时刻前后时间段，对时间段内的事件实体进行追踪，使用较小的资源代价输出视频片段，并提供视频片段合成能力，为 AI 事件提供视频存证

34、。 以上 6 项核心技术，均属于自主研发。依托核心技术已累计获得软件著作权 12 项。 序号序号 核心技术名称核心技术名称 技术来源技术来源 核心技术及先进性说明核心技术及先进性说明 应用领域应用领域 1 云服务接口技术 自主研发 该技术利用轻量级协程高并发、高性能等特性构建微服务对外提供云服务接口，通过可靠的签名算法进行访问合法性校验，在识别出租户身份前提下对单租户并发访问量合理限制，同时又具体多租户横向扩展的能力，适应云服务的单点限流和多点扩容的业务需求。 可应用于智慧园区的工业企业数据服务、智慧环保的环境执法服务、低碳环保一张图的线上服务等领域 2 模型编排调度技术 自主研发 该技术实现

35、了将单一功能的原子模型根据需求动态编排调度为复杂业务场景能力的运行框架，降低业务场景研发成本并且提升原子模型服务的复用率从而提升算力资源的使用率。 2022 年半年度报告 12 / 182 3 资源动态调度技术 自主研发 该技术实现根据当前算力资源使用情况动态扩展或减少模型服务的部署实例，保证最小的算力资源使用下满足当前的计算需求。 4 多帧投票技术 自主研发 多帧投票技术通过提高每秒分析的帧率，将短时间内的多个单帧分析结果累加之后进行综合的加权投票得到综合置信度，以此作为依据输出最终分析结果，可在低延时的消耗下，比较有效的减少单帧模型误检、漏检导致的错误结果输出，提高最终对外输出的AI分析结

36、果准确率和召回率。 5 策略引擎技术 自主研发 基于AI模型输出的信息，通过针对AI事件实体对象、实体属性配置多组规则策略，实现AI事件送审及推送业务方式对AI事件进行实体过滤，减少无需送审或业务不关心的实体对象，将运营工作与业务需求解耦，有效提升运营审核率和覆盖率。 6 视频片段事件技术 自主研发 基于直播流解码特性，将解码前的直播流数据进行缓存，通过配置事件发生时刻前后时间段，对时间段内的事件实体进行追踪，使用较小的资源代价输出视频片段，并提供视频片段合成能力，为AI事件提供视频存证。 3）数据资产安全管理系统 截止 2022 年 6 月 30 日， 公司拥有 4 项自主研发的核心技术，

37、其中“基于零信任的 SDP 系统”为报告期内新增的核心技术。 “基于零信任的 SDP 系统”为报告期内新增的核心技术。数据资产安全管理系统已获得公安部颁发的计算机信息系统安全专用产品销售许可证，为军工、政企用户量身打造的芯片级专用软硬件加密解决方案，解决企业用户涉密电子文件和应用程序数据的安全信任问题。 “基于指纹识别智能密码”钥匙内置的半导体指纹模块可以在本地硬件设备上离线完成指纹对比，任何人都无法提取或窃取指纹信息，其极高的安全性和良好的体验将成为用户身份认证的关键终端设备。“基于指纹识别的智能密码钥匙”符合国家商密标准，已经获得国密局颁发的商用密码产品认证证书。基于区块链的用户行为追踪技

38、术通过弱中心化的分布式账本，实现用户数据的全生命周期操作日志记录，为数据安全管理和审计提供强大的技术手段。 “基于底层驱动的防勒索技术”通过安全策略和安全区全方位防护勒索病毒，确保企业用户数据文档安全。基于零信任的 SDP 系统通过类似“白名单”的访问控制形式，屏蔽和拒绝了网络中未被授权用户的陌生访问，通过“内网隐身”来减小网络的被攻击面，为企业数字化转型安全护航。 以上 4 项核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得实用新型专利 2 项，申请中的发明专利 9 项，软件著作权 11 项。 序号序号 核心技术名称核心技术名称 技技术来源术来源 核心技术级先进性说明核心技术级先进性说明 应

39、用领域应用领域 1 基于指纹识别的智能密码钥匙 自主研发 以智能密码钥匙构建佳华科技用户身份认证技术和系统产品，改进传统智能密码钥匙需要输入PIN码进行人员身份确认的方式，采用指纹生物特征识别的方式实现基于硬件的高强度安全的双因素身份认证。 可在低碳环保、智慧园区下的工业互联网数据服务中广泛应用 2 基于区块链的用户行为追踪技术 自主研发 基于区块链的用户行为追踪技术通过对电子文件整个生命周期的跟踪，可以完整记录文件密级调整和文件操作记录，追踪用户操作文件的变化轨迹。确保记录不被篡改，完全可信。 2022 年半年度报告 13 / 182 3 基于底层驱动的防勒索技术 自主研发 该技术可对文档、

40、用户数据文件进行主动防护。通过安全区技术和白名单机制监控终端所有进程的文件操作行为，确保只有安全策略允许的文件操作才能被执行，保障企业数据资产安全。 可在高安全、高保密性的应用环境中广泛应用 4 基于零信任的SDP系统 自主研发 对任何接入应用系统的人和设备都进行验证，网关默认拒绝一切IP的访问，只有SDP客户端经过敲门授权后，才会针对授权过的客户端开放访问通道。企业管理员可以根据用户的身份和具体的需求，在后台合理限制用户可以访问哪些应用。每次访问都要进行身份验证和行为审计。 可在双碳数据标注和AI数据标注等服务中广泛应用 4）商用密码服务安全平台 截止 2022 年 6 月 30 日，公司拥

41、有 3 项自主研发的核心技术，其中“服务器密码机”为报告期内新增的核心技术。 “国密算法FPGA加速技术”基于FPGA硬件的PCIe板卡， 对国密SM2/SM3/SM4算法进行高速、并行的芯片级代码实现，实现服务器密码机高吞吐、低时延的密码算法处理和计算。 “商用密码服务中间件技术”具有自主密钥管理、权限管理、日志审计、系统监控等机制，能将密码算法过程封装在其内部完成，提供符合 GM/T0018-2012密码设备应用接口规范的国标接口和国际接口（如 PKCS#11），基于此类标准接口对接各类业务系统，为业务系统提供安全的应用层密码服务， 其中， 密码应用基础设施中的智能密码钥匙和 PCIe 密

42、码卡已获得国密局颁发的商用密码产品认证证书。 其中新增“服务器密码机”基于自主知识产权的智能密码钥匙和 PCIe 密码卡搭建，集成了智能密码钥匙的多因子认证机制， 以及 PCIe 密码卡的高速密码运算能力， 提供安全完善的密钥管理和高性能的密码计算服务，确保用户数据的机密性、真实性、完整性和有效性，以解决信息安全系统非授权访问、数据泄密、数据篡改等信息安全的核心问题。 以上 3 项核心技术，均属于自主研发。 序号 核心技术名称 技术来源 核心技术级先进性说明 应用领域 1 国密算法FPGA加速技术 自主研发 该技术对SM2/SM3/SM4国密算法进行Verilog源代码级别实现和优化，性能良好

43、，安全可控。 可在高安全、高保密性的数据传输环境中广泛应用，如：碳监测、碳排放数据报送过程中 2 商用密码服务中间件技术 自主研发 该技术实现接口调用和系统管理更简单、更便捷，行业应用可以快速平滑接入商密服务以满足安全合规要求，保证业务数据产生、传输、接收到处理整个过程的安全性、有效性、完整性、不可抵赖性。 3 服务器密码机 自主研发 提供网络协议接口，支持设置连接密码和白名单，进行应用授权认证。系统可靠性高，支持数据链路断链重连。严格的密钥管理和权限分级管理，确保密钥安全和设备访问控制安全。 5）海东青时序数据库 截止 2022 年 6 月 30 日，公司拥有 9 项自主研发的核心技术。其中

44、“内存限制”、“主从切换”、“数据脱敏”和“有损压缩”为报告期内新增的核心技术。 “时间序列索引技术”基于对时序数据使用的特点，采用时间分段索引设计，以及按时间排序的列式数据存储，可以高效的实现数据压缩（占用存储空间只有传统关系型数据库的 1/5 到2022 年半年度报告 14 / 182 1/10），以及大幅提高按时间段的数据查询性能。使用实际项目线上数据对比 MySQL、Oracle、Hbase 三种数据库，占用空间分别为这三种的 1/6.4，1/6，1/5.6。该项技术应用于环境监测领域后，存储成本降低了 1/6。 “SQL优化技术”是基于时间段分布数据信息， 生成更优的SQL执行计划和

45、更小的写入开销，从而大幅加速时序数据查询和数据写入性能；同时利用数据标签的时间索引，对于小时间范围查询，可进一步提高查询效率。基于时序数据的写入和查询性能是传统关系型数据库的 2-5 倍。 “ISR 分布式算法”是一种可靠日志复制管理算法，是实现主从架构及分布式架构的基础，并且 ISR 算法可以让主从架构无缝升级到分布式架构，此算法可以通过配置让用户在数据可用性和数据一致性之间做出选择，而不用绑定到某一种上，同时基于此算法也可以实现主从切换，故障转移等功能。 “时序数据库数据存储加密技术”该技术针对时序数据库特点，基于存储算法改造，配合国密算法，同时支持硬件国密板卡或纯软件加密两种模式，高效实

46、现数据存储的加密能力。 “预计算聚合查询优化算法”是采用在数据落盘时对数据进行预计算，将预计算结果持久化到 TSM 文件中的 block index entry，在聚合查询时，若时间范围完全包含某 block，那么直接返回此 block index entry 中的预计算结果，从而避免读取此 block 数据的 IO 开销和数据运算的CPU 开销，从而提升聚合查询的性能。在性能测试报告中，性能可提高 30 倍。 内存限制通过实时监控系统内存占用情况，对请求速率和请求的内存开销进行限制，能极大避免数据库服务 OOM。 主从切换针对原有主从数据复制方案，解决了原主从方案中主宕机时服务不可用的问题，

47、提高了数据库服务的可用性，且减少运维工作。 数据脱敏基于数据安全要求，通过字符操作函数实现对原始数据的脱敏。结合权限系统，能够满足所有脱敏需求，同时还有灵活易使用的特点。 有损压缩基于数据存储要求，使用旋转门压缩算法，通过不存储冗余数据的方式降低磁盘存储成本，提升查询效率。 以上 9 项核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得软件著作权 6 项，申请中的专利 4 项。 序号序号 核心技术名称核心技术名称 技术来源技术来源 核心技术级先进性说明核心技术级先进性说明 应用领域应用领域 1 时间序列索引技术 自主研发 该技术基于对时序数据使用的特点，采用时间分段索引设计，以及按时间排序的列式

48、数据存储，可以高效的实现数据压缩（占用存储空间只有传统关系型数据库的1/5到1/10）。 可用工业互联网数据服务、生态环境数据服务、碳监测数据领域 2 SQL优化技术 自主研发 是基于时间段分布数据信息，生成更优的SQL执行计划和更小的写入开销，从而大幅加速时序数据查询和数据写入性能；同时利用数据标签的时间索引，对于小时间范围查询，可进一步提高查询效率。 3 ISR分布式算法 自主研发 是一种可靠日志复制管理算法，此算法可以通过配置让用户在数据可用性和数据一致性之间做出选择，而不用绑定到某一种上，同时基于此算法也可以实现主从切换，故障转移等功能。 4 时序数据库数据存储加密技术 自主研发 该技

49、术针对时序数据库特点，基于存储算法改造，配合国密算法，同时支持硬件国密板卡或纯软件加密两种模式，高效实现数据存储的加密能力。 5 预计算聚合查询优化 自主研发 该技术采用数据落盘时进行预计算，将预计算结果持久化，在聚合查询时尽量只访问预计算结果，从而减少IO读取和数据运算，提升性能。 2022 年半年度报告 15 / 182 6 内存限制 自主研发 该技术通过实时监控系统内存占用情况，对请求速率和请求的内存开销进行限制，能极大避免数据库服务OOM。 7 主从切换 自主研发 该技术针对原有主从数据复制方案，解决了原主从方案中主宕机时服务不可用的问题，提高了数据库服务的可用性，且减少运维工作。 8

50、 数据脱敏 自主研发 该技术基于数据安全要求，通过字符操作函数实现对原始数据的脱敏。结合权限系统，能够满足所有脱敏需求，同时还有灵活易使用的特点。 9 有损压缩 自主研发 该技术基于减少数据存储成本要求，使用旋转门压缩算法，通过不存储冗余数据的方式降低磁盘存储成本，提升查询效率。 6）IoT 物联网平台 V2.0 截止 2022 年 6 月 30 日，公司拥有 8 项自主研发的核心技术。其中“高性能网关技术”“全链路监控技术”“规则引擎技术”“灵活的数据可视化技术及数据资产服务”为报告期内新增的核心技术升级及优化。 “高性能网关技术”该技术利用轻量级协程高并发、高性能等特性构建微服务，设备与网