2022年数据产品的设计核心及工作实践 .pdf

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1、数据产品的设计核心及工作实践数据产品是软件产品的一种，其设计工作的主流程遵循软件产品设计流程。不过，由于数据产品本身具有鲜明的特点，因此设计方法也有一些独到之处。1.数据产品设计的核心数据产品设计的核心是满足数据需求及应用需求。1.1 数据需求数据需求是指用户想要得到的数据，满足数据需求需要从数据源和数据分析两个方面考虑。1)数据源数据源从广义上去理解就是收集到的原始信息。原始信息的种类繁多，例如：结构化数据，非结构化数据，文件式数据，流式数据，文本文件等等。拥有数据源不见得就能直接进行数据分析，我们需要对数据进行清洗，解析等操作才能得到可以提供分析的数据。同时，数据源本身的信息量直接决定数据

2、分析是否可行。举个例子：如果原始数据是“农场名称”“山羊数”。那么无论如何我们也分析不出来所有农场的水牛总数。因此，数据源是满足数据需求的基础。2)数据分析数据分析本身是一门学科，这里只说说数据分析最基础的三要素（样本，维度，度量）。此三要素在是数据分析与数据源及数据可视化的接口。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 5 页 -样本 数据分析所基于的数据集合。维度 看事物的角度。例如，同样是用户数，我们可以从性别角度去看，也可以从年龄段去看，还可以同时从多个维度去看。度量 基于分析维度得到的量化数值。需要有个名称，例如：用户数，终端数。平时，我们一般会叫成“指标”。数据

3、需求最终都要落到数据样本在各个维度的各种度量上面。而数据分析就是这个计算过程。1.2 应用需求应用需求是用户操作数据产品的需求。与传统软件产品的应用需求一样，包括：产品整体功能的划分，具体功能的业务逻辑等等。需要特别强调的是，数据产品有一个比较独特又很重要的应用需求，就是数据可视化需求。数据可视化作为数据分析的最后一步，直接影响数据产品在用户眼中的形象。数据可视化设计与数据分析是密不可分的。2.工作实践名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页，共 5 页 -上文提出了“数据产品设计的核心是满足数据需求及应用需求”这个理念。实际工作中可以依据这一理念，梳理工作思路，进行人员分工。

4、2.1 参与人员及职能项目负责人：总体把握数据产品的整个生命周期，以及外部资源的协调。产品经理：基于需求，完成产品的整体设计，包括产品形态，功能划分及业务逻辑的设计。设计师：产品的视觉设计，数据可视化设计。数据分析师：基于数据源梳理需求中所需数据指标的分析算法设计。2.2 执行流程整个产品设计工作可以基于“数据线”和“应用线”两个线条并行进行，最后进行设计整合，共同产出最后的数据产品设计方案。1)数据线名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页，共 5 页 -2)应用线根据应用需求及产品自身的必要元素进行产品应用层面的设计工作。3)设计整合通过数据需求串联数据线和应用线，梳理什么

5、模块需要展示什么数据以及如何进行展示。设计师根据数据可视化设计初稿进行数据可视化的具体设计。到此，整个产品的设计工作基本完成。完成整个产品设计工作后，产品经理向项目负责人汇报，待项目负责人确认整个设计方案后，进入开发阶段。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页，共 5 页 -3.尾记整个数据产品的设计工作是一个比较复杂的团队型工作，需要整个团队良好的沟通协作以及个人优秀的专业能力。各个阶段各类角色的技能都值得详细讲述。本文只是宏观地对整个数据产品的设计过程进行描述。作者：TBBack（公众号 T BBackBlog），大数据产品经理一枚，略懂大数据技术及建站技术。人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页，共 5 页 -