2022年Python任务调度之sched .pdf





《2022年Python任务调度之sched .pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022年Python任务调度之sched .pdf(12页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、Python 任务调度之sched 这次我们主要讲解下Python 自带模块当中的sched,不但小巧,也很强大,在实际应用中,某些场合还是可以用到的。作为一名Linux 的 SA,我们已经习惯了用crontab,而 sched 提供了一种延迟处理机制,也可以理解为任务调度的另一种方式的实现。scheduler.enter(delay,priority,action,argument)delay:延迟时间priority:优先级action:回调函数argument:回调函数的参数名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页,共 12 页 -我们来写一个非常简单的例子:import
2、 sched import time scheduler=sched.scheduler(time.time,time.sleep)def func(name):print action:%s%name,time.time()print START:,time.time()scheduler.enter(2,1,func,(fight,)scheduler.enter(3,1,func,(make peace,)名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页,共 12 页 -scheduler.run()print END:,time.time()运行结果如下:START:13396
3、64955.4 action:fight 1339664957.4 action:make peace 1339664958.4 END:1339664958.4 我们再举一个简单的例子说明下sched 的其它特性:名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页,共 12 页 -import sched import time scheduler=sched.scheduler(time.time,time.sleep)def func(name):print BEGIN:%s:%name,time.time()time.sleep(2)print FINISH%s:%name,ti
4、me.time()print START:,time.time()scheduler.enter(2,1,func,(fight,)scheduler.enter(3,1,func,(make peace,)名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页,共 12 页 -scheduler.run()print END:,time.time()运行结果如下:START:1339665268.12 BEGIN:fight:1339665270.12 FINISH fight:1339665272.12 BEGIN:make peace:1339665272.12 FINISH make
5、 peace:1339665274.12 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页,共 12 页 -END:1339665274.12 我们仔细观察下两次任务调度的时间间隔,发现是同时运行的?那又是为什么呢?run()一直被阻塞,直到所有事件被全部执行完.每个事件在同一线程中运行,所以如果一个事件的执行时间大于其他事件的延迟时间,那么,就会产生重叠。重叠的解决方法是推迟后来事件的执行时间。这样保证没有丢失任何事件,但这些事件的调用时刻会比原先设定的迟。上面的例子第二个事件在第一个事件运行结束后立即运行,因为第一个事件的执行时间足够长,已经超过第二个事件的预期开始时刻。(本来应该
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2022年Python任务调度之sched 2022 Python 任务 调度 sched

限制150内