2022年SPSS相关分析实验报告 .pdf

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1、本科教学实验报告（实验）课程名称：数据分析技术系列实验名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 9 页 -1 实验报告学生姓名：一、实验室名称：二、实验项目名称：相关分析三、实验原理相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下，当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候，与之相应的另一变量的值虽然不确定，但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。按照数据度量的尺度不同，相关分析的方法也不同，连续变量之间的相关性常用Pearson 简单相关系数测定；定序变量的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数测定；定类变量的相关分析要使用列连表分析法。四、实验

2、目的理解相关分析的基本原理，掌握在SPSS软件中相关分析的主要参数设置及其含义，掌握 SPSS软件分析结果的含义及其分析。五、实验内容及步骤实验内容：以雇员表为例，共有474 条数据，运用相关分析方法对变量间的相关关系进行分析。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页，共 9 页 -2 1）分析性别与工资之间是否存在相关关系。2）分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。实验要求：掌握相关分析方法的计算思路及其在SPSS环境下的操作方法，掌握输出结果的解释。1.分析性别与工资之间是否存在相关关系。分析：性别属于定类变量，是离散值，因使用卡方检验。Step1.操作为 Analyze

3、 Descriptive Statistics Crosstabs Step2.将性别（Gender）和收入（Current Salary）分别移入Rows 列表框和 Columns列表框。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页，共 9 页 -3 Step3.单击 Statistics按钮，在弹出的子对话框中选中默认的Chi-square，进行卡方检验。退回到主对话框，单击ok。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页，共 9 页 -4 2.分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。分析：教育程度为定序变量，工资为连续变量，可使用 Spearman和 Kenda

4、ll 秩相关系数检验。Step1.用散点图初步判断二变量的相关性，操作为Graphs/Legacy Dialogs/Scatter,选择 Simple Scatter，教育程度为自变量，工资为因变量，做散点图。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页，共 9 页 -5 散点图结果如图示，二者存在线性相关关系。只有线性相关的关系确定后才能继续进行下一步分析。因此,在进行相关分析之前的预分析过程也是十分重要的。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 6 页，共 9 页 -6 Step2.两变量相关分析，操作为Analyze/Correlate/Bivariate，选择Ke

5、ndall 和Spearman 相关系数。六、实验器材（设备、元器件）：计算机、打印机、硒鼓、碳粉、纸张七、实验数据及结果分析1.分析性别与工资之间是否存在相关关系。卡方检验结果为卡方检验值df 渐进 Sig.(双侧)Pearson 卡方290.785a220.001 似然比390.179 220.000 有效案例中的N 474 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 7 页，共 9 页 -7 卡方检验值df 渐进 Sig.(双侧)Pearson 卡方290.785a220.001 似然比390.179 220.000 有效案例中的N 474 a.440 单元格(99.5%)的期望计

6、数少于5。最小期望计数为.46。显著性水平为 0.001，即至少有 99.99%的把握认为性别和工资之间存在显著的相关系。2.分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。相关系数Educational Level(years)Current Salary Kendall 的 tau_b Educational Level(years)相关系数1.000.554*Sig.（双侧）.000 N 474 474 Current Salary 相关系数.554*1.000 Sig.（双侧）.000.N 474 474 Spearman 的 rho Educational Level(years)相关系数1

7、.000.688*Sig.（双侧）.000 N 474 474 Current Salary 相关系数.688*1.000 Sig.（双侧）.000.N 474 474*.在置信度（双测）为0.01 时，相关性是显著的。Kendall 和 Spearman相关系数分别为 0.554和 0.688，所以可以认为教育程度和工资正相关。八、实验结论SPSS 在数据分析方面提供了强大的能力，可以快速地进行相关分析，重点在于分清连续变量、定序变量、定类变量，以及与其联系的相关系数。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 8 页，共 9 页 -8 九、总结及心得体会Spss 有着强大的相关分析功能，在使用spss 的同时一定要与统计学的理论联系在一起，理清每种统计方法的内在含义。十、对本实验过程及方法、手段的改进建议分清连续变量、定序变量、定类变量是进行相关分析的基础，要牢记与每种变量相匹配的相关系数。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 9 页，共 9 页 -