统计学假设检验 (2).ppt
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1、关于统计学假设检验(2)现在学习的是第1页,共43页正常人的平均体温是正常人的平均体温是3737o oC C吗?吗?当问起健康的成当问起健康的成年人体温是多少年人体温是多少时,多数人的回时,多数人的回答是答是3737o oC C,这似,这似乎已经成了一种乎已经成了一种共识。右边是一共识。右边是一个研究人员测量个研究人员测量的的5050个健康成年个健康成年人的体温数据人的体温数据 37.137.136.936.936.936.937.137.136.436.436.936.936.636.636.236.236.736.736.936.937.637.636.736.737.337.336.93
2、6.936.436.436.136.137.137.136.636.636.536.536.736.737.137.136.236.236.336.337.537.536.936.937.037.036.736.736.936.937.037.037.137.136.636.637.237.236.436.436.636.637.337.336.136.137.137.137.037.036.636.636.936.936.736.737.237.236.336.337.137.136.736.736.836.837.037.037.037.036.136.137.037.0现在学习的是第2页
3、,共43页正常人的平均体温是正常人的平均体温是3737o oC C吗?吗?根据样本数据计算的平均值是根据样本数据计算的平均值是36.8oC,标准差为,标准差为0.36oC 根据参数估计方法得到的健康成年人平均体温根据参数估计方法得到的健康成年人平均体温的的95%的置信区间为的置信区间为(36.7,36.9)。因此提出因此提出“不应该以不应该以37oC作为衡量人的正常体作为衡量人的正常体温的标准温的标准”我们应该放弃我们应该放弃“正常人的平均体温是正常人的平均体温是37oC”这个共这个共识吗?识吗?现在学习的是第3页,共43页假设检验的基本知识假设检验的基本知识假设检验假设检验:先对总体的参数提
4、出某种假设,然后:先对总体的参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方法。利用样本信息判断假设是否成立的统计方法。现在学习的是第4页,共43页1.1.提出原假设和备择假设提出原假设和备择假设原假设原假设(H(H0 0):需要通过样本去推断其正确与否的命题需要通过样本去推断其正确与否的命题000 H H0 0:备择假设备择假设(H(H1 1):与原假设相对立的假设。:与原假设相对立的假设。原假设和备择假设是互斥的原假设和备择假设是互斥的现在学习的是第5页,共43页假设假设研究的问题研究的问题双侧检验双侧检验左侧检验左侧检验右侧检验右侧检验H H0 0 =0 0 0 0 0 0H
5、H1 1 0 0 0 0现在学习的是第6页,共43页【例例】20102010年某地新生儿的平均体重为年某地新生儿的平均体重为31903190克,现从克,现从20112011年的新生儿中随机抽取年的新生儿中随机抽取100100个,个,测得其平均体重为测得其平均体重为32103210克,问克,问20112011年的新生年的新生儿与儿与20102010年相比,体重有无显著差异。年相比,体重有无显著差异。H H0 0:=3190=3190(克)(克)H H1 1:31903190(克)(克)2011年新生儿的体重年新生儿的体重 与与2010年无显著差异年无显著差异 2011年新生儿的体重年新生儿的体重
6、 与与2010年有显著差异年有显著差异现在学习的是第7页,共43页【例例】某品牌的洗涤剂在其产品说明书中声称:某品牌的洗涤剂在其产品说明书中声称:每瓶的每瓶的“平均净含量不低于平均净含量不低于500克克”。从消费者的。从消费者的利益出发,有关研究人员要通过抽检其中的一批利益出发,有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验证该产品制造商的说明是否属实。试陈产品来验证该产品制造商的说明是否属实。试陈述原假设和备择假设。述原假设和备择假设。H H0 0:500 500 (净含量符合说明书)(净含量符合说明书)H H1 1:500500 (净含量不符合说明书)净含量不符合说明书)现在学习的是第8页,共4
7、3页【例例】某种大量生产的袋装食品,按规定重量不某种大量生产的袋装食品,按规定重量不得少于得少于250250克。今从一批该种食品中随机抽取克。今从一批该种食品中随机抽取5050袋,发现有袋,发现有6 6袋重量低于袋重量低于250250克。若规定不克。若规定不符合标准的比例超过符合标准的比例超过5%5%,食品就不得出厂,食品就不得出厂,则该批食品能否出厂?则该批食品能否出厂?H H0 0:5%5%(次品率没有超过上限,可以出厂)(次品率没有超过上限,可以出厂)H H1 1:5%5%(次品率超过上限,不可以出厂)次品率超过上限,不可以出厂)现在学习的是第9页,共43页2.检验统计量的确定检验统计量
8、的确定Z Z 检验检验(单尾和双尾)(单尾和双尾)t t 检验检验(单尾和双尾)(单尾和双尾)Z Z 检验检验(单尾和双尾)(单尾和双尾)2 2检验检验(单尾和双尾)(单尾和双尾)均值均值一个总体参数的检验一个总体参数的检验比例比例方差方差现在学习的是第10页,共43页样本量样本量Z Z统计量统计量总体标准差总体标准差Z Z统计量统计量t t统计量统计量大大Z统计量统计量小小已知已知未知未知总体均值的检验统计量的确定总体均值的检验统计量的确定现在学习的是第11页,共43页3.3.规定显著性水平规定显著性水平 显著性水平显著性水平:当原假设正确而人们却把它拒绝了的:当原假设正确而人们却把它拒绝了
9、的概率或风险。用概率或风险。用表示表示常用的常用的值有值有0.01,0.050.01,0.05假设检验中的两类错误假设检验中的两类错误 错误(弃真错误):原假设为真却被拒绝。错误(弃真错误):原假设为真却被拒绝。错误(取伪错误):原假设为伪却被接受。错误(取伪错误):原假设为伪却被接受。现在学习的是第12页,共43页法官审判法官审判裁决裁决实际情况实际情况无罪无罪有罪有罪无罪无罪正确正确错误错误有罪有罪错误错误正确正确H0 检验检验决策决策实际情况实际情况H0为真为真H0为假为假不能拒不能拒绝绝H01-a a(正确决策)(正确决策)b b(取伪错误(取伪错误)拒绝拒绝H0a a(弃真错误弃真错
10、误)1-1-b b(正确决策)正确决策)现在学习的是第13页,共43页小概率原理小概率原理小概率原理小概率原理:发生概率很小的随机事件在一:发生概率很小的随机事件在一次试验中是几乎不会发生的。次试验中是几乎不会发生的。假设检验的基本思想假设检验的基本思想:在一次试验中小概率事件:在一次试验中小概率事件一旦发生,我们就有理由拒绝原假设。一旦发生,我们就有理由拒绝原假设。现在学习的是第14页,共43页4.4.计算检验统计量的计算检验统计量的值值0/xznZ Z统计量:统计量:0/xtsnt t统计量:统计量:点估计量-假设值标准化检验统计量=点估计量的抽样标准差0/xzsn或或现在学习的是第15页
11、,共43页5.5.作出统计决策作出统计决策 根据给定的显著性水平根据给定的显著性水平和统计量的分布,查表和统计量的分布,查表得出相应的临界值。得出相应的临界值。将检验统计量的值与临界值进行比较将检验统计量的值与临界值进行比较 得出接受或拒绝原假设的结论得出接受或拒绝原假设的结论双侧检验:双侧检验:/20,ZZHa拒 绝左侧检验:左侧检验:右侧检验:右侧检验:0,ZZHa 拒 绝0,ZZHa拒 绝现在学习的是第16页,共43页双侧检验的算例双侧检验的算例【例例】某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布,其总体均值为工零件的
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