智能化行业中大数据可视化技术的应用.docx

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1、智能化行业中大数据可视化技术的应用摘要：大数据时代变革社会各个方面，各行各业对大数据的利用显得更加迫切， 而在这当中数据可视化是关键，通过增加数据可视化使用，企业能够发现他们追 求的价值。创建更多的信息图表，使用更多的资源，让他们更快地获得更多的信 息。这使他们意识到他们已经知道很多信息，而这些信息先前就应该是很明显的。这就增加了部门的作用，因为他们能够提出更好的问题。它创建了似乎没有任何 联系的数据点之间的连接。人们能够分辨出有用的和没用的数据，这样，就能最 大限度地提高他们的生产力，让信息的价值最大化。关键词：智能化行业；大数据；可视化技术；应用当前，我们的世界已经迈入大数据时代。随着互联

2、网、物联网、云计算等信息技术的迅 猛发展，信息技术与人类世界政治、经济、军事、科研、生活等方方面面不断交叉融合，催生了超越以往任何年代的巨量数据。遍布世界各地的各种智能移动设备、传感器、电子商务网站、社交网络每时每刻都在生成类型各异的数据。1 数据可视化概述从电力数据可视化的发展及实践应用来看，数据可视化的应用前景广泛。依托人机互动、智能大数据信息构建，能够进一步满足当前电力信息化、智能化发展的需求。因此，以大数据为依托，依托可视化系统框架的设置，形成具有电力特色的可视化系统，最大程度地保障了大数据可视化的应用价值。（1） 数据可视化技术契合了电力信息化、智能化发展需求，为新时期电力事业发展提

3、供了有力保障。因此，数据可视化的优越性，决定了其在电力领域的应用价值，符合当前电力事业发展的方向要求；（2） 数据可视化产品开发，能够与调度自动化系统一体化，进而提高了数据可视化的实践价值。如，在可视化系统的设计中，实现“动态电网潮流图”“等高线” 和“区域着色图”等功能，提高数据可视化的实践作用。面对快速发展的信息技术，电力事业现代化发展步伐加快。通过数据可视化的实践应用，优化了电力运行及管理模式，促进电力事业现代化发展。从发展的视角而言，数据可视化在电力领域的应用前景巨大，既是电力事业发展的内在需求，也是数据可视化应用价值的重要体现。2 智能化行业中大数据可视化技术的使用2.1 以 Web

4、 为基础的大数据可视化参考模式的创建参考模式大致可以分为 4 大类型，比如，利用服务器端产生的图形来反应数据信息，这些图形会在客户端上进行无误差的展示，用户可以通过浏览器来查看这些数据信息；服务器端生成具有较强可视化特征的控制页面，控制页面也就是控制数据信息可视化过程；服务器端生成 3D 模型，用户可以通过客户端上相应的浏览器来实现对 3D 模型的控制与操作；用户下载完自己所需要的数据信息之后，可以通过客户端来对数据信息进行可视化操作，同时，用户还可以下载专门的可视化技术软件，但客户端对数据信息可视化过程的控制需要较高配置的硬件资源和软件资源，控制规模也较小。2.2 以 Web 为基础的数据可

5、视化应用方式大数据可视化以解决实际问题为最终目标，需要相关人员根据目标问题来对大量的数据信息进行筛选，尽可能的剔除那些与目标问题毫无关联性的数据信息。对已经筛选好的数据信息进行综合分析并根据这些数据信息的特性选择出最佳的表达描述方式，实现数据信息的再加工。2.3 以 Web 为基础数据可视化的展示色彩是大数据可视化主要展示方式之一，利用不同颜色和多层次的色彩来进行数据信息宏观发展趋势的展示，也可以用不同的颜色来代表不同层面或者类型的数据信息。利用时间轴来展示受时间影响较大的数据信息，不同数据信息的表现形式有不同的呈现手段，如果在计算机上进行展示就需要利用程序算法。工作人员在综合考虑手中群体习惯

6、与兴趣的基础上来筛选出合适的表现形式，比如， 柱状图形等。3 大数据可视化的发展趋势自从计算机开始应用于可视化技术以后，人们发现了许多类型的可视化技术， 现有的技术也得到了改进。同时，进行数据可视化应用开发的人群也迅速扩大， 促进了更加智能的数据可视化工具的出现，为更大范围的人们提供了接触可视化 思想的机会。新技术和新平台的出现，使可视化技术可以实现用户与可视化数据 之间的交互，从采集分析数据到呈现数据可视化也做到一体化。随着大数据时代 的来临，普通人也能够越来越多地开始利用数据信息，形成了庞大的数据使用群 体。3.1 即时的数据关联趋势可视化服务数据可视化除了单纯呈现数据状态之外，还有一个非

7、常实用的功能，就是通过对若干存在关联的可视化数据进行比较，能够挖掘出数据之间的重要关联或者是呈现一个有理有据的数据发展趋势。在大数据环境下，这种数据可视化服务已经能够轻松做到即时生成。也就是说，数据采集完成后可以立刻生成可视化方案。3.2 多维叠加式数据可视化应用这类数据可视化应用常见为社交网络或者生活消费类应用与数字地图的叠加， 这种叠加模式针对年轻化的人群很有吸引力，基于地理未知的网络数据信息分享 传播具有某种互动娱乐性。3.3 全媒体多平台的数据可视化展示大数据不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享这些数据。数据可视化已经遍布我们生活的每一个细节。例如智能手机，既是数据采集工具，同

8、时也是一个多媒体的数据可视化展示平台。在智能手机、平板电脑和车载电脑等平台日渐普及的当下，新的交互手段将成为数据可视化的趋势。结论社会各方面发展对大数据技术的依赖性逐步增强，数据可视化技术已经成为最优秀的数据信息处理手段之一，是用户挖掘数据信息背后价值的主要方式。通过信息图标的方式来满足用户获取更多真实准确又有参考价值的数据信息，更好的解答用户的困惑。参考文献：1 彭小圣，邓迪元，程时杰等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术J.中国电机工程学报，2017（03）：503-511.2 张沛，杨华飞，许元斌.电力大数据及其在电网公司的应用J.中国电机工程学报，2017（z1）：85-92.3 龙虎.大数据背景下的数据分析与可视化研究J.凯里学院学报，2016（15）. 4余优军.三维 GIS 技术在工程测量中的应用J.工程建设与设计，2017（11）.