2.4正态分布教案.doc
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1、24正态分布教学目标:知识及技能:掌握正态分布在实际生活中的意义和作用 。过程及方法:结合正态曲线,加深对正态密度函数的理理。情感、态度及价值观:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质 。教学重点:正态分布曲线的性质、标准正态曲线N(0,1) 。教学难点:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质。教具准备:多媒体、实物投影仪 。教学设想:在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口,正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。内容分析: 1在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布 在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度
2、曲线较科学地反映了总体分布 但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口 正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布 2正态分布是可以用函数形式来表述的 其密度函数可写成:, (0)由此可见,正态分布是由它的平均数和标准差唯一决定的 常把它记为 3从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=,并在x=时取最大值 从x=点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不及x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的 4通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征 5由于正态
3、分布是由其平均数和标准差唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难 但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为,x(-,+),从而使正态分布的研究得以简化 6结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质 正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质 教学过程:学生探究过程:复习引入: 总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的
4、概率设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线它反映了总体在各个范围内取值的概率根据这条曲线,可求出总体在区间(a,b)内取值的概率等于总体密度曲线,直线x=a,x=b及x轴所围图形的面积观察总体密度曲线的形状,它具有“两头低,中间高,左右对称”的特征,具有这种特征的总体密度曲线一般可用下面函数的图象来表示或近似表示:式中的实数、是参数,分别表示总体的平均数及标准差,的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线讲解新课:一般地,如果对于任何实数,随机变量X满足则称 X 的分布为正态分布(normal distribution )
5、正态分布完全由参数和确定,因此正态分布常记作如果随机变量 X 服从正态分布,则记为X. 经验表明,一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布例如,高尔顿板试验中,小球在下落过程中要及众多小木块发生碰撞,每次碰撞的结果使得小球随机地向左或向右下落,因此小球第1次及高尔顿板底部接触时的坐标 X 是众多随机碰撞的结果,所以它近似服从正态分布在现实生活中,很多随机变量都服从或近似地服从正态分布例如长度测量误差;某一地区同年龄人群的身高、体重、肺活量等;一定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积产量等;正常生产条件下各种产品的质量指标(如零件的尺寸、
6、纤维的纤度、电容器的电容量、电子管的使用寿命等);某地每年七月份的平均气温、平均湿度、降雨量等;一般都服从正态分布因此,正态分布广泛存在于自然现象、生产和生活实际之中正态分布在概率和统计中占有重要的地位说明:1参数是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本均值去佑计;是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本标准差去估计2.早在 1733 年,法国数学家棣莫弗就用n!的近似公式得到了正态分布之后,德国数学家高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它,并研究了它的性质,因此,人们也称正态分布为高斯分布 2正态分布)是由均值和标准差唯一决定的分布通过固定其中一个值,讨论均值及标准差对于正态
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