2022年2022年计算机技术在中医药研究领域中的应用分析 .pdf
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1、计算机技术在中医药研究领域中的应用分析中医药是中华民族的瑰宝,具有数千年的悠久历史,蕴藏我国人民几千年来与疾病作斗争的丰富的临床经验,为中华民族的健康事业做出了巨大贡献,其疗效已被医疗实践反复证明1。中医药理论体系复杂,是聚集了古代中国劳动人民的智慧的医学科学。利用现代自然科学方法与技术进行中医药内在规律的基础与应用研究,是中医药的科学性与现代化的问题,也是中医药未来发展的重要问题。随着科学技术的发展,计算机技术已渗透到中医药研究的各个领域,运用现代的科学理论和工程技术的方法探讨其奥秘,已经取得了丰硕的成果2。本文主要综述了中医药研究领域中主要应用的计算机技术,为中医药研究及其它交叉学科的研究
2、做出铺垫和借鉴。1 常用方法与技术1.1 数据挖掘数据挖掘(Data Minning,DM)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的主要支柱为数据库技术和人工智能技术3。数据挖掘的重点是知识发现,场景的挖掘方法有决策树(Decision Tree)、关联规则(Association Rule)、人工神经网络(Artificial 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页,共 6 页 -Neural Network,ANN)、粗糙集理论(Rough Set Theory,RS)和遗传算法等
3、。中医药沉淀了几千年的宝贵经验性数据,经过数据化、网络化变成了一个巨大无比的原始宝藏,通过数据挖掘可以将中医药大数据变成中医药科学知识,是中医药现代化研究的重要组成部分。目前,许多学者运用数据挖掘的方法在中医药不同领域的研究中取得了一定的成果。主要包括临床用药规律、中医症候生物学基础研究、中医症候诊断、中药新药临床前期研发、中医医案研究和中医临床数据研究等方面4-6。越来越多的学者开始重视将数据挖掘技术运用到中医药的研究中,随着技术的成熟和方法的改进,该方面的研究一定会取得更大的成就。1.2 模式识别模式识别(Pattern Recognition,PR)是指用计算机进行模式信息处理,对文字、
4、图像、声音、物体等进行分类、描述与分析理解,也用于设计以利用图像信息为基础的自动检验系统、序列图像分析、计算机视觉、语音理解和图像理解系统的研究 7。常见的模式识别方法主要有决策理论方法、句法方法和统计模式识别等。中医药学的精髓在于辨证论治 ,而辨证是以望、闻、问、切四诊为依据,按照四诊合参原则,将各类临床信息加以分析综合,达到审证求因,确定治则,评价疗效,推测预后等目的。将传统的中医药学的思维与现代模式识别技术相结合来研究中医药,将会成为中医药方法学的重要组成部分。随着识别技术研究的深入,越来越多的学者将该技术应用到中医脉诊客观化与数字化研究、中医体质的研究、诊断识别研究、名师资料总结-精品
5、资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页,共 6 页 -中药质量评价、经穴特异性和中医症候研究,运用模式识别等方面的研究 8,9,并取得了丰硕的成果。1.3 信息科学信息科学(Information Science)是以信息为主要研究对象,以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。信息科学由信息论、控制论、计算机科学、仿生学、系统工程与人工智能等学科相互渗透、互相结合而形成的 10。信息科学在中医药信息化研究中扮演着重要角色,目前的研究领域主要包括:中医方剂功效及适应症候信息研究、中医药古文献语料库研究、中医药领
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