2022年物联网管理服务层 .pdf

《2022年物联网管理服务层 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年物联网管理服务层 .pdf（3页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、1 物联网管理服务层技术综述摘 要：物联网管理服务层位于感知识别层和网络构建层之上，感知识别层的海量数据经过网络传输层汇聚到这里。管理服务层主要包括数据库与海量存储技术、搜索引擎、数据挖掘和机器学习和数据安全与隐私保护等。管理服务层将有效整合与利用下层的数据，以实现“智能”的目标。关键字：物联网管理服务层数据处理1 概述感知识别层搜集信息，网络构建层负责传输这些海量的数据。人们印象中的物联网总是有“智能”的意味，感知层和网络层显然不具备“智能”的能力。智能应该体现在自动的对外界数据的反应上，这就需要对这些数据进行处理。管理服务层需要解决数据如何储存、如何检索、如何使用、如何不被滥用等问题，所以

2、管理服务层主要就由数据库与海量存储技术、搜索引擎、数据挖掘和机器学习和数据安全与隐私保护等组成。它要完成的人物就是分析和处理数据，得到有效而简单的结果。管理服务层包含的技术相当广泛。2 数据库系统在有了传感器等代替了人类来采集信息后，人类的工作看似减轻了很多。但是留给我们的是新的问题：怎样储存传感器产生的数据，怎样分发用户的查询，怎样处理查询并返回结果，怎样消除查询结果中的数据的冗余性和数据的不稳定性。物联网数据的特点具有以下特点：1.海量性，在智能电网等场合，每天的数据量可达TB。2.多态性，入生态监控系统中包含温度、湿度、光照、风力、海拔高度等各色各样的信息。3.关联性计语义性，描述同一个

3、实体的数据在时间上具有关联性，描述不同实体的数据在空间上具有关联性，不同维度之间也具有关联性。基于以上的物联网数据的特性，可以使用关系数据库来存储信息。关系数据库是一组组具有不同名称的关系的集合。比如学校的教职工关系表（姓名、年龄、系别、教授课程）和学生关系表（姓名、年龄、学号、年级）构成了描述学校信息的关系数据库。各表可独立修改，不同的表之间还有关系。在关系数据库中，数据模型不仅定义了数据库的结构，而且提供了查询数据和修改数据的方法。通过关键字技术和关系代数运算来解决问题。关系数据库具有高度的数据独立性，开放的数据语意、数据一致性、数据冗余性和灵活的自定义数据操作语言。传感器产生的数据既可以

4、存储在传感器的内部（分布式储存），也可以发送会网络的网关（集中式储存）。3 海量信息存储名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 3 页 -2 物联网拥有庞大的数据量，还有来自于各种物理对象积极参与业务流程的需求，而且物联网强调更透彻的感知和随时随地地感知，物联网必须需要适合其特点的海量数据存储技术。网络化存储是存储大规模数据的一种方式，能够提供高可靠性和经济性。主要分为直接附加存储、网络附加存储和存储区域网络。每种体系结构都使用到了存储介质（磁带、磁盘、光盘）、存储接口（光线通道等）等多个方面的技术。虽然这三种体系结构都随着存储技术的发展而不断调整，但物联网数据量激增所带

5、来的挑战也越来越严峻。这直接促使了拥有数十万服务器的网络存储实体大型数据中心。数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其他与之配套的设备（通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。数据中心有严格的标准：1.选址和布局，2.缆线系统，3.可靠性分级，4.能源系统，5.降温系统。4 搜索引擎Web搜索引擎是一个能够在合理响应时间内，根据用户的查询关键词，返回一个包含相关信息的结果列表服务的综合体。搜索引擎的体系结构为：1.信息采集。起主要功能就是搜集web上的界面信息，也就是web机器人（爬虫）程序。包括网络连接优化策略，域名系统的缓存策略和网

6、页抓取算法。2.索引技术。Web爬虫抓取回来的页面信息，需要放入索引数据库里。文本分析技术室建立数据库索引信息的支撑技术，他包含：关键索引项提出、自动摘要生成、自动分类器。文本聚类等，文本分析的对象包括词汇、HTTP 文本标记和 URL 等。3.搜索服务。搜索服务是web 搜索引擎工作流程的最后一步，根据用户提交的查询关键字展开搜索，将匹配结果返回给用户。物联网时代海量信息生成传输也为传统web 搜索引擎提出了新的挑战。新时代的搜索引擎需要和各种物理对象（智能的和非智能的）紧密结合，主动识别物体并提取其有用信息，使他们具有联合性，创造更大的信息价值。为了提供更好的用户体验，物联网技术还要使搜索

7、引擎的查询结果更精确，更智能，更定制化来满足不同用户的需求。5 数据挖掘对于少量数据，人们通过观察就嫩从中发现规律，然而面对大量数据，人们要借助计算机的帮助才能获取相关知识。数据挖掘就是从大量数据中获取潜在有用的并且可被人们理解的模式的过程，经典的案例是沃尔玛超市里“啤酒与尿布”的故事。数据挖掘是一个反复迭代的人迹交互和处理的过程，由3 个阶段组成：数据预处理，数据挖掘和对挖掘结果的评估与表示。数据挖掘的基本类型有关联分析，分类和预测，聚类分析，离散点分析和演化分析。数据挖掘技术能使我们在繁杂的数据中很有效得到有效信息，并且作出准确的判断，将会在各个行业里大显身手。6 信息安全与隐私保护名师资

8、料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页，共 3 页 -3 物联网是更广泛的联网，也就意味着信息的传播更加频繁，其中也不乏有很重要的信息和个人隐私。网络信息安全的一般性指标包括可靠性、可用性、保密性、完整性、不可抵赖性和可控性。RFID 标签是应用广泛的感知器件，比如人们手中的很多卡，所以 RFID 的安全性与我们密切相关。RFID 的主要安全隐患有窃听，中间人攻击，欺骗、重放、克隆，物理破解，篡夺信息，拒绝服务攻击，RFID 病毒等。暴露的隐私问题有隐私，信息泄露和跟踪。为此人们提出了一些物理安全机制，主要包括：“灭活”，法拉第网罩，主动干扰以及阻止标签等。个人隐私和位置信息也存在

9、很大的安全隐患，但它的重要性往往被人们低估。位置信息和自己息息相关，最直接的危险时可能被不法分子利用，对当事人进行跟踪，从而造成对人身安全的威胁。保护位置隐私的手段有：制度制约，隐私方针，身份匿名和数据混淆。我们仍要保持警惕，尽可能通过各种手段保护自己的隐私。7 结语物联网所带来的是便利，那是当我们处理完海量的数据并且得出对我们有效的结果之后。我们还面对这很多问题，凭借已有的技术并不能很有效的解决。未来无限美好，在通往美好的道路上，所有的努力还需要人类聪明智慧的付出。8 参考文献1物联网导论刘云浩编著科学出版社2百度文库物联网名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页，共 3 页 -